Le rapport annuel d'Appen sur l'état de l'IA révèle une croissance significative du secteur

Appen Limited (ASX : APX), le principal fournisseur de données de formation de haute qualité pour les organisations qui créent des systèmes d'IA efficaces à grande échelle, a annoncé aujourd'hui son rapport annuel Rapport sur l'état de l'IA pour 2020.

Le rapport State of AI 2020 est le résultat d’une étude intersectorielle menée à l’échelle de grandes organisations auprès de hauts dirigeants d’entreprise et de technologues. L'enquête visait à examiner et à identifier les principales caractéristiques du paysage en expansion de l'IA et de l'apprentissage automatique en recueillant les réponses des décideurs en matière d'IA.

Il y avait plusieurs plats à emporter:

• Alors que près de 3 organisations sur 4 ont déclaré que l'IA est essentielle à leur entreprise, près de la moitié estiment que leur organisation est en retard dans son parcours vers l'IA.
• Les budgets d'IA supérieurs à 5 millions de dollars ont doublé d'une année sur l'autre
• Un nombre croissant d'entreprises soutiennent l'IA responsable en tant que composante de la réussite commerciale, mais seulement 25 % des entreprises ont déclaré qu'une IA impartiale est essentielle à la mission.
• 3 organisations sur 4 déclarent mettre à jour leurs modèles d'IA au moins une fois par trimestre, ce qui signifie qu'elles se concentrent sur la durée de vie du modèle après le déploiement.
• L'écart entre les chefs d'entreprise et les technologues se poursuit, bien que leur alignement joue un rôle déterminant dans la construction d'une infrastructure d'IA solide.
• Malgré une période mouvementée, plus des deux tiers des personnes interrogées ne s'attendent à aucun impact négatif du COVID-19 sur leurs stratégies d'IA.

L'une des principales conclusions est que près de la moitié des personnes qui ont répondu estiment que leur entreprise est en retard dans leur parcours vers l'IA, ce qui suggère qu'il existe un écart critique entre le besoin stratégique et la capacité d'exécution.

Le manque de données et de gestion des données a été signalé comme un défi majeur, cela inclut les données de formation qui sont fondamentales pour les déploiements de modèles d'IA et de ML. Ainsi, sans surprise, 93 % des entreprises déclarent que des données de formation de haute qualité sont importantes pour une IA réussie.

Les organisations ont également déclaré utiliser 25 % de types de données en plus (texte, image, vidéo, audio, etc.) en 2020, par rapport à 2019. Non seulement les modèles reçoivent des mises à jour plus fréquentes, mais les équipes utilisent de plus en plus de types de données, et cela se traduira dans un besoin croissant d'investissement dans des données de formation fiables.

Un indicateur clé de la croissance exponentielle de l'IA était la croissance rapide en glissement annuel des initiés à l'IA. En 2019, seuls 39 % des cadres possédaient des initiatives d'IA. En 2020, la propriété exécutive de l'IA est montée en flèche à 71 %. Avec cette augmentation de l'actionnariat exécutif, le nombre d'organisations déclarant des budgets supérieurs à 5 millions de dollars a également doublé.

Les fournisseurs mondiaux de cloud ont connu un essor significatif en tant qu'outils de science des données et de machine learning par rapport à 2019. Cela peut s'expliquer par une augmentation des budgets et une supervision accrue de la part des dirigeants. Plus impressionnant encore, le nombre de répondants déclarant utiliser des fournisseurs mondiaux de machine learning cloud, parmi lesquels : Microsoft Azure (49 %), Google Cloud (36 %), IBM Watson (31 %), AWS (25 %) et Salesforce Einstein (17 %), est en hausse. Chacun de ces leaders a enregistré une croissance à deux chiffres de son adoption par rapport à 2019, ce qui prouve que, face à la croissance des entreprises, elles recherchent des solutions capables de s'adapter à leur croissance.

Les développeurs d'IA voudront peut-être noter que la variabilité des langages utilisés pour créer des modèles a également changé depuis 2019. Alors que Python reste le langage le plus utilisé en 2019 et 2020, SQL et R étaient les deuxième et troisième les plus couramment utilisés. langage en 2019. Cependant, en 2020, Java, C/C++ et JavaScript ont gagné en popularité. Python, R et SQL sont souvent indicatifs de la phase pilote, tandis que Java, C/C++ et JavaScript sont davantage des langages de phase de production.

Pour en savoir plus, nous vous conseillons de télécharger l'intégralité Rapport sur l'état de l'IA et de l'apprentissage automatique.