Entretiens

Anthony Goonetilleke, Président du Groupe, Technologie et Chef de la Stratégie chez Amdocs – Série d’entretiens

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Anthony Goonetilleke est président du groupe, technologie et chef de la stratégie chez Amdocs. Lui et l’équipe de stratégie d’entreprise sont responsables de l’élaboration de la stratégie de l’entreprise, ainsi que du développement et de la mise en œuvre de plans de croissance à long terme alignés sur l’objectif et la vision de l’entreprise. Anthony dirige également les groupes de produits et de technologie de l’entreprise, responsables de la création de plates-formes cloud de pointe qui répondent aux besoins du marché en évolution rapide, qui s’adaptent efficacement et qui offrent des avantages commerciaux immédiats aux fournisseurs de services et à leurs clients.

Amdocs est un fournisseur de logiciels et de services gérés pour les fournisseurs de services de communications, de médias et de divertissement.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique ?

Mon père m’a acheté un Sinclair ZX81 lorsque j’étais petit (il avait 1K de mémoire… c’est vrai, 1K !), et c’était quelque chose que nous partagions. C’était ma première incursion dans la programmation, et généralement, je me suis enthousiasmé pour la création de choses. Cela a commencé mon chemin dans les ordinateurs et tout ce qui est technologique. Le passé de mon père était également en ingénierie – cela n’a certainement pas nui !

Vous étiez un développeur actif au sein de la communauté Linux dans les années 1990, sur quoi travailliez-vous à Linux et quels étaient vos principaux enseignements tirés de cette expérience ?

J’ai été introduit à Linux par l’un de mes professeurs de collège, et cela a complètement élargi mon esprit sur où le logiciel peut aller lorsqu’il est ouvert et que les gens peuvent contribuer. Je pense que j’ai « compris » le modèle de « logiciel libre » dès le début, et cela a influencé beaucoup de ma réflexion sur la stratégie technologique. J’ai travaillé sur Samba, un protocole de connectivité Linux, et cela m’a lancé sur le chemin des logiciels d’entreprise. Vraiment, cela s’est produit à une époque dynamique, car Internet commençait à prendre vie de manière large dans le secteur de l’éducation, puis dans les voies commerciales.

Vous avez commencé votre carrière chez Amdocs en 1999, et vous avez joué un rôle clé dans la construction du premier centre de données de services gérés externalisés pour une filiale de Telstra, quels étaient les défis à l’époque derrière cela ?

Lorsque vous construisez des centres de données, des infrastructures et des applications en même temps – tout en essayant de vous assurer qu’ils sont critiques pour la mission et très disponibles – sur du matériel et des logiciels émergents, cela devient un défi amusant et intéressant. Faire en sorte que tout fonctionne en harmonie est l’un des plus grands défis, notamment lorsque nous construisions essentiellement un cloud maison dans notre propre centre de données.

En tant que président du groupe de technologie et chef de la stratégie chez Amdocs, pouvez-vous partager certains détails sur ce que ce rôle implique et à quoi ressemble votre journée moyenne ?

Bien sûr, en tant que président du groupe de technologie, je suis responsable de notre organisation R&D, de nos produits et de nos offres, en veillant à ce que nos milliers d’ingénieurs, d’architectes et de développeurs créent les meilleurs produits de l’industrie. Avec mon autre chapeau en tant que chef de la stratégie, je suis responsable de nous assurer que nous regardons constamment vers l’avant, que nous restons à la pointe des tendances et que nous trouvons de nouvelles opportunités de croissance pour Amdocs et ses clients.

Vous avez récemment supervisé le lancement de Amdocs amAIz, un cadre d’intelligence artificielle générative pour l’industrie des télécommunications. Pourquoi cet outil est-il un facteur de changement pour l’industrie des télécommunications ?

L’intelligence artificielle générative est là, mais ce qui est tout aussi important, c’est qu’elle est là pour rester. La technologie a un énorme potentiel pour créer des organisations plus agiles car elle est intégrée dans les processus quotidiens allant des options de back-office aux expériences des utilisateurs finals. amAIz est un cadre critique pour notre industrie, car il simplifie les exigences pour que nos clients adoptent l’intelligence artificielle générative dans leurs entreprises. En exploitant le meilleur des fondations LLM en évolution de l’industrie, et en superposant une taxonomie verticale robuste, et des « kits de cas d’utilisation » préconfigurés, nos clients n’ont qu’à choisir quelle capacité d’intelligence artificielle générative ils souhaitent, et nous nous occupons de toute la technologie d’intégration, de formation et de gouvernance sous-jacente.

Quels sont les défis derrière les hallucinations de l’intelligence artificielle générative et comment Amdocs aborde-t-il cela pour réduire ou atténuer ceux-ci ?

Les hallucinations proviennent de la manière dont les statistiques sont utilisées dans la mise en œuvre des algorithmes. À son cœur, l’intelligence artificielle générative utilise des données pour prédire des réponses basées sur des modèles vectoriels. Les données utilisées pour former les modèles sont massives, mais le concept est assez simple. Cela étant dit, la génération n’est pas humaine et elle ne peut pas exercer de jugement. Au lieu de cela, elle prédit des résultats « les plus probables » basés sur la modélisation statistique, et elle crée parfois des réponses qui ne sont pas exactes. Le défi que chaque utilisateur de l’intelligence artificielle générative rencontre est de gérer la formation et les « garde-fous » dans le déploiement des modèles d’intelligence artificielle générative pour minimiser les hallucinations, ou la probabilité qu’elle hallucine. Amdocs développe une couche de gouvernance robuste qui répond aux défis autour des hallucinations, des préjugés de données et d’autres complexités de la technologie d’intelligence artificielle générative émergente.

Une autre annonce récente était le lancement de la version de nouvelle génération de la plate-forme de gestion cloud d’Amdocs qui exploite le cadre GenAI amAIz pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de l’informatique et est conçue pour accélérer le parcours des fournisseurs de services vers le cloud, en utilisant DevOps et FinOps. Pouvez-vous partager certains détails sur certains des apprentissages automatiques utilisés et plus de détails sur cet outil ?

La plate-forme de gestion cloud d’Amdocs aide nos clients à exploiter des empreintes cloud complexes de manière efficace et simple. Non seulement avons-nous intégré des milliers de processus et d’éléments de code spécifiques aux opérateurs de télécommunications dans la plate-forme pour accélérer le développement et optimiser les opérations, mais nous améliorons également la plate-forme avec des capacités d’intelligence artificielle générative pour nous assurer que les processus métier sont continuellement et dynamiquement mis à jour. Comme pour de nombreuses formes traditionnelles d’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique continue de jouer un rôle important dans l’amélioration continue de nombreux aspects du cycle de vie du cloud, en particulier en ce qui concerne les opérations d’application et d’infrastructure.

Les coûts de calcul cloud sont un problème pour les sociétés de télécommunications, comment Amdocs aide-t-il à maintenir ces coûts inférieurs à ceux de la informatique cloud traditionnelle ?

Il y a deux composants importants dans notre approche de l’optimisation des coûts cloud. La première partie consiste à concevoir et à exécuter des stratégies cloud qui conviennent le mieux aux besoins de nos clients. Cela inclut de nous assurer que nous sommes alignés sur leur budget, leurs besoins de scalabilité, etc. La deuxième partie consiste à optimiser les opérations, en particulier grâce à l’utilisation de l’automatisation et de FinOps. FinOps, qui est une fonction importante de notre plate-forme de gestion cloud, nous permet aux fournisseurs de services de voir clairement toutes leurs activités cloud à travers les fournisseurs et les infrastructures, les aide à ajuster les politiques pour réduire les coûts, et recommande proactivement des changements qui peuvent être apportés pour mieux faire correspondre la consommation de ressources avec les demandes des clients.

Merci pour cette grande entrevue, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Amdocs.

Antoine est un leader visionnaire et associé fondateur d'Unite.AI, animé par une passion inébranlable pour façonner et promouvoir l'avenir de l'IA et de la robotique. Un entrepreneur en série, il croit que l'IA sera aussi perturbatrice pour la société que l'électricité, et se fait souvent prendre en train de vanter le potentiel des technologies perturbatrices et de l'AGI.

En tant que futuriste, il se consacre à explorer comment ces innovations vont façonner notre monde. En outre, il est le fondateur de Securities.io, une plateforme axée sur l'investissement dans les technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir et remodelent des secteurs entiers.