Andrei Papancea, PDG de NLX – Série d’entretiens

Andrei Papancea est le PDG de NLX, une plateforme SaaS complète pour la création et la gestion d’applications conversationnelles alimentées par l’IA à grande échelle.

Auparavant, il a construit la plateforme de compréhension du langage naturel pour American Express (AXP ), traitant des millions de conversations à travers les principaux canaux de service d’AmEx.

Vous avez grandi en Roumanie et vous avez commencé à programmer à l’âge de 10 ans. Qu’est-ce qui vous a attiré vers la programmation à un si jeune âge ?

Cela a commencé par la curiosité : j’ai toujours été intrigué par la façon dont les choses fonctionnent et puisque ma famille venait de se procurer un ordinateur, je voulais comprendre comment il fonctionnait. Cela a continué peu après en apprenant à créer des sites Web pour les entreprises de mes amis de la famille, ce qui m’a valu mon premier chèque. Depuis, j’ai continué à apprendre de nouvelles choses et je suis reconnaissant que cela m’a conduit à une carrière dans quelque chose que j’aime.

Quand avez-vous réalisé que vous étiez intéressé par l’apprentissage automatique ?

J’apprécie la compréhension et la construction de bout en bout. Travailler avec des applications de l’apprentissage automatique dans la pratique a été une progression naturelle de ma carrière. Mes compétences dans le domaine de l’intelligence artificielle ont commencé alors que j’étais encore au lycée, en construisant de petits solveurs de jeux (traditionnel “IA”), et ont évolué chez American Express où j’ai utilisé la technologie de traitement du langage naturel (NLP) pour construire un service client alimenté par l’IA.

Vous avez finalement déménagé en Amérique, où vous avez aidé à construire une plateforme d’IA conversationnelle à partir de zéro pour American Express. Pouvez-vous discuter de ce projet ?

Lorsque j’ai postulé pour rejoindre American Express en mai 2015, la description du poste ne mentionnait pas l’IA conversationnelle. Pourtant, le premier jour, mon nouveau manager m’a demandé si je voulais travailler sur “boss”. J’ai dit que je ne savais pas exactement ce que cela impliquait, mais que j’étais définitivement intéressé. Six mois plus tard, j’ai déployé la première version du moteur d’IA conversationnel d’American Express en production. Lorsque j’ai quitté l’entreprise à la fin de 2016, le moteur était devenu une plateforme d’IA conversationnelle et traitait la majorité du trafic sur le site Web et l’application mobile d’AmEx.

En 2018, vous avez ensuite lancé NLX Inc. Quelle est l’histoire de la création de NLX ?

Après AmEx, j’ai passé quelques années à conseiller des entreprises qui cherchaient à adopter la technologie d’IA conversationnelle. Après avoir observé différents cas d’utilisation dans diverses industries et la taille globale du marché, moi et deux co-fondateurs avons créé NLX Inc. au début de 2018. Bien que la stratégie de marché ait naturellement évolué, notre plateforme technologique et notre vision de permettre des expériences conversationnelles partout sont restées cohérentes et nous ont permis de rester pertinents et innovants à ce jour.

Pouvez-vous discuter de certaines applications d’IA conversationnelle qui peuvent être construites à l’aide de NLX ?

Notre plateforme NLX Studio est conçue pour accueillir les cas d’utilisation les plus personnalisés. Fin 2019, nous avons construit une compétence Amazon (AMZN ) Alexa gérée qui permet aux voyageurs de vérifier leur statut de vol, de réserver des mises à niveau de siège et plus encore, le tout via la voix. La mise en œuvre comprend des insights, des analyses et des intégrations avec les systèmes de l’entreprise aérienne.

Il y a quelques mois, nous avons construit un nouveau service d’IA conversationnelle sur notre plateforme appelé Voice Compass ™. Il propose des parcours client guidés par la voix, appelés Voice Compass Journeys, qui permettent aux clients de réaliser des tâches routinières sans avoir à parler à une personne réelle. Les clients définissent leur propre rythme, vérifient leurs informations d’identification, reçoivent des instructions claires, effectuent des sélections à partir d’options pertinentes pour leur compte et sont récompensés à la fin du parcours par l’achèvement de la tâche.

Vous pouvez essayer Voice Compass gratuitement ici.

Quels sont certains des cas d’utilisation que vous avez vus chez les clients de NLX ?

Nous avons la chance de travailler avec des entreprises leaders du marché dans diverses industries et avec de grands problèmes à résoudre. Récemment, nous avons travaillé sur de nombreuses applications pour l’industrie aérienne, allant de l’envoi de rappels personnalisés aux passagers ayant des vols perturbés à l’automatisation des appels entrants via notre technologie de service multimodal, Voice Compass. Un autre secteur sur lequel nous nous concentrons est celui des entreprises de services publics, permettant à leurs clients de se servir eux-mêmes pour configurer des appareils IoT économes en énergie.

Vous avez également participé à des hackathons à New York, pouvez-vous partager l’un des projets les plus intéressants conçus lors d’un de ces hackathons ?

L’un de mes hackathons les plus emblématiques était un hackathon MasterCard appelé “Masters of Code”, où moi et quelques amis avons construit l’une des premières applications pour Amazon Alexa, qui venait de sortir quelques mois plus tôt. Le hackathon a eu lieu dans plus de 12 villes à travers le monde et le gagnant de chaque ville passerait à la finale du concours, qui a eu lieu à San Francisco. Nous avons remporté le hackathon de New York avec un concept que nous avons appelé “Pay Butler” : une expérience conversationnelle contrôlée par la voix conçue pour Amazon Alexa, destinée à rationaliser la livraison de courses pour les personnes handicapées et celles qui ne peuvent pas lire. Vous pouviez dire “Alexa, demandez à Pay Butler de commander deux paquets de riz et un kilogramme de tomates”, puis vous étiez invité à payer avec votre carte enregistrée. Nous sommes passés à la finale du hackathon à San Francisco, où nous sommes arrivés deuxièmes avec une poussée précoce pour le commerce conversationnel.

Vous êtes professeur adjoint à l’Université Columbia à New York depuis décembre 2019. Qu’avez-vous appris de cette expérience ?

Mon expérience d’enseignement a commencé en 2017, lorsque l’un de mes anciens professeurs de Columbia m’a demandé si je pouvais donner une conférence dans son cours sur le cloud computing. La conférence a été un grand succès. Cela s’est terminé par ma participation à davantage de conférences le semestre suivant, ainsi que par la conception de tous les devoirs pour le cours. Quelques années plus tard, j’enseigne plusieurs conférences chaque semestre et je conçois les devoirs pour les cours de cloud computing de Columbia et de NYU. Plus de 50 % des 80 étudiants du cours du printemps 2019 à Columbia ont obtenu des stages AWS cet été-là. En rétrospective, aider les étudiants à acquérir des compétences d’ingénierie pratiques et à réussir dans des emplois de haut niveau est une expérience très gratifiante. De plus, l’enseignement a contribué à ma croissance personnelle, car pour communiquer efficacement des concepts techniques, j’ai dû acquérir une compréhension plus approfondie du domaine.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur NLX ?

Tout d’abord, notre siège social est situé au cœur de New York, avec une présence croissante à Seattle, en Californie et à Berlin, en Allemagne – et des pratiques de recrutement diversifiées. Ensuite, nous travaillons en étroite collaboration avec AWS sur plusieurs fronts : en tant que partenaire technologique avancé d’AWS, en tant que partenaire compétent pour les voyages et l’hôtellerie d’AWS, et en tant que partenaire technologique d’Amazon Connect et d’Amazon Pinpoint.

Nous nous concentrons sur l’aspect expérientiel de l’IA en mettant des outils entre les mains de personnes qui n’ont pas besoin de connaître la programmation, mais qui se concentrent sur l’optimisation des coûts et l’expérience utilisateur. Enfin, nous sommes l’une des rares entreprises d’IA à avoir une démo gratuite entièrement opérationnelle pour que les utilisateurs puissent l’essayer. Vous pouvez la découvrir sur experience.voicecompass.ai.

Merci pour l’entretien, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter NLX.