Andrea Sommer, Fondatrice et Directrice commerciale d’UvvaLabs – Série d’entretiens

Andrea Sommer est la fondatrice et la directrice commerciale d’UvvaLabs, une entreprise de technologie fondée par des femmes qui utilise l’IA pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à créer des lieux de travail plus diversifiés et accessibles.

Pouvez-vous discuter de la façon dont UvvaLabs utilise l’IA pour aider les entreprises à créer des lieux de travail plus diversifiés et accessibles ?

Nous proposons des solutions structurelles pour résoudre le problème structurel de l’inégalité sur le lieu de travail. Grâce à nos recherches et à notre expérience, nous avons élaboré un modèle de ce que ressemble l’« organisation idéale » du point de vue de la diversité et de l’accessibilité. Notre IA analyse et évalue les données de l’entreprise pour créer une version de l’« état actuel » de l’entreprise du point de vue de la diversité. En comparant les deux côtés – l’idéal et l’état actuel – nous pouvons proposer des recommandations sur les structures à mettre en place et celles à supprimer pour rapprocher l’entreprise de cet état idéal.

Qu’est-ce qui a inspiré le lancement d’UvvaLabs ?

Ma co-fondatrice et moi sommes des amies d’enfance qui avons toujours été passionnées par la démolition des barrières à l’égalité, mais nous l’avons fait de différentes manières. Ma co-fondatrice Laura a suivi la voie universitaire, obtenant un doctorat en sociologie à l’Université de Californie à Berkeley. Ses recherches et son expérience ont porté sur l’élaboration de méthodes rigoureuses pour fonctionner dans des environnements de données de mauvaise qualité, en particulier pour étudier les préjugés raciaux. J’ai pris la voie commerciale, travaillant d’abord comme stratège pour des marques technologiques mondiales, obtenant un MBA à la London Business School, puis créant mon première entreprise dans le domaine de l’analyse. Malgré nos parcours divergents, nous sommes restées en contact au fil des ans. Lorsque je suis revenue aux États-Unis après avoir vécu à Londres pendant 11 ans, l’opportunité de collaborer sur un projet ensemble s’est présentée et UvvaLabs est née.

L’un des problèmes actuels avec l’utilisation de l’IA pour recruter du personnel est qu’elle peut involontairement renforcer les préjugés sociétaux tels que le racisme et le sexisme. Quelle est l’ampleur de ce problème, selon vous ?

C’est un problème énorme. Les décideurs pensent souvent que l’IA peut résoudre tous les problèmes au lieu de comprendre qu’il s’agit d’un outil qui nécessite un contrepartie humaine pour prendre des décisions intelligentes. Le recrutement n’est pas différent – il existe de nombreux produits qui prétendent réduire ou éliminer les préjugés du processus. Mais l’IA n’est forte que si l’algorithme qui la fait fonctionner est solide, et celui-ci est toujours créé par des humains. Même le système d’IA le plus solide ne peut pas être complètement exempt de préjugés, car tous les humains ont des préjugés.

Par exemple, de nombreux outils de recrutement basés sur l’IA sont conçus pour proposer ou faire correspondre des candidats à un poste de la manière la plus rentable possible. Cette focalisation involontaire sur le coût crée un point d’inflexion énorme pour les préjugés. Dans les organisations typiques, le recrutement de talents diversifiés prend plus de temps et d’efforts, car les structures de pouvoir ont tendance à se reproduire et à être homogènes. Cependant, les avantages de la construction d’un effectif plus diversifié l’emportent sur les coûts initiaux.

Comment UvvaLabs évite-t-elle d’intégrer ces préjugés dans le système d’IA ?

La meilleure façon de créer une technologie, y compris l’IA, exempte de préjugés est d’avoir une équipe composée de personnes qui ont été historiquement marginalisées et d’experts en méthodes de recherche conçues pour minimiser les préjugés. C’est l’approche que nous adoptons chez UvvaLabs.

Uvvalabs utilise une large gamme de sources de données pour comprendre l’environnement de diversité d’une organisation. Pouvez-vous évoquer certaines de ces sources de données ?

Les organisations sont des environnements de données de mauvaise qualité. Souvent, il y a peu de cohérence entre les entreprises ou même les départements en termes de ce qui est créé et de la manière dont cela est créé. Notre technologie est conçue pour fournir une analyse rigoureuse dans ces types d’environnements en combinant un mélange de sources de données quantitatives et qualitatives. La clé pour nous est que nous n’analysons que ce qui est facilement disponible et partageable – de sorte que l’approche soit aussi peu intrusive que possible.

Uvvalabs propose un tableau de bord qui affiche divers indicateurs pour la santé organisationnelle. Pouvez-vous discuter de ces indicateurs et du type d’informations exploitables qu’ils fournissent ?

Chaque organisation est différente, donc chaque organisation utilisera probablement Uvva d’une manière légèrement différente. C’est parce que chaque organisation est à un stade différent de son parcours de diversité. Il n’y a pas de formule universelle – notre approche s’adapte aux priorités de chaque organisation, à ce qui est actuellement mesuré et disponible, ainsi qu’à l’endroit où l’organisation souhaite aller. C’est cet exercice qui définit les recommandations que notre outil fournit.

En tant que femme entrepreneur en série, avez-vous des conseils pour les femmes qui envisagent de lancer une nouvelle entreprise ?

Les startups sont un club de garçons et il est objectivement plus difficile pour les femmes, et encore plus difficile pour les femmes de couleur. Nous ne devons pas nous détourner de la réalité selon laquelle les femmes et les personnes de couleur ont été systématiquement exclues des opportunités, du capital, des communautés et des réseaux d’accès. Cependant, cela change lentement. Par exemple, de plus en plus de fonds s’ouvrent qui sont spécifiquement destinés aux femmes ou aux personnes de couleur. Les incubateurs et les accélérateurs réfléchissent et agissent de manière plus inclusive lorsqu’ils façonnent leurs programmes et leurs pratiques. Des communautés entrepreneuriales diversifiées émergent et grandissent.

Mon conseil pour quiconque qui aspire à devenir entrepreneur est de prendre le risque. Ce ne sera pas toujours facile. Et cela peut ne pas fonctionner. Mais l’entrepreneuriat est rempli de personnes qui rompent avec les conventions et prouvent les sceptiques tort. Nous avons besoin de plus de femmes et de minorités dans cette communauté. Nous avons besoin de leurs rêves, de leurs produits et de leurs histoires.

Vous êtes également la fondatrice de Hive Founders, un réseau à but non lucratif qui rassemble des fondatrices. Pouvez-vous nous donner des détails sur ce réseau à but non lucratif et sur la façon dont il peut aider les femmes ?

Hive Founders est un réseau mondial de soutien pour les femmes du monde entier, quel que soit le stade auquel elles se trouvent. Chaque entreprise est unique, mais il y a beaucoup de leçons que nous pouvons apprendre les unes des autres. En plus de la communauté, Hive Founders organise des événements, des podcasts et une newsletter – tous conçus pour apporter des ressources et des connaissances à notre communauté de fondatrices.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur UvvaLabs ?

Chaque organisation a le potentiel de se transformer en un lieu de travail plus productif, diversifié et accessible, quelle que soit la structure actuelle. Il y a des raisons concurrentielles pour investir dans la diversité. Par exemple, le paysage client change – les États-Unis, par exemple, seront majoritairement minoritaires d’ici 2044. Dans la pratique, cela signifie que les profils clients changent également. Chaque entreprise veut être aussi attrayante que possible pour ses clients et aussi concurrentielle que possible par rapport aux offres similaires. La diversité est cet atout concurrentiel. Les entreprises intelligentes et leurs dirigeants comprennent cela et seront à la pointe du changement pour s’assurer que leurs lieux de travail et leurs produits servent et soutiennent autant de types de personnes différents que possible.

Je vous remercie pour cette grande interview, j’ai vraiment apprécié apprendre vos points de vue sur la diversité et les préjugés de l’IA. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter UvvaLabs.