Amir Hever, co-fondateur et PDG d'UVeye - Série d'interviews

Amir Hever est le PDG et co-fondateur de UVoeil, une startup de vision par ordinateur basée sur l'apprentissage profond qui établit la norme mondiale en matière d'inspection des véhicules grâce à une détection rapide et précise des anomalies afin d'identifier les problèmes ou les menaces auxquels sont confrontés les secteurs de l'automobile et de la sécurité. UVeye est la troisième entreprise de Hever. Il occupait auparavant le poste de vice-président R&D chez Visualead, société rachetée par Alibaba.

Pourriez-vous partager l'histoire de la genèse de la façon dont vous avez co-fondé UVEye avec votre frère ?

UVeye a été fondée en 2016 après que mon frère, Ohad, et moi nous soyons rendus dans une installation sensible en Israël et avons vu un agent de sécurité inspecter notre véhicule avec un miroir. Nous avons tous les deux compris qu'il devait y avoir un meilleur moyen de détecter les bombes et autres menaces à la sécurité qui pourraient se cacher sous les véhicules. Il nous a fallu quelques mois pour mettre au point un scanner de soubassement sur lequel les véhicules roulent et, à l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage en profondeur, pourrait détecter toute modification du train de roulement et signaler tout ce qui ne devrait pas se trouver sous une voiture.

Quelles sont les différentes technologies d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur utilisées ?

Nous utilisons une combinaison sur mesure d'algorithmes propriétaires, d'architecture cloud, d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de technologies de fusion de capteurs. Nos algorithmes fonctionnent sur la segmentation sémantique, apprenant différents modèles visuels tels que la rouille, les fuites, les différences de texture, de couleur ou de taille, et alertent sur d'éventuelles anomalies. Prenez des bosses sur le panneau de carrosserie par exemple ; Afin de fournir aux algorithmes les meilleures images 3D, nous devons créer une vision stéréo d'un certain dommage capté par plusieurs caméras. Il en va de même pour les pneus et les autres zones extérieures de la voiture.

Quelles ont été les premières utilisations de ce produit et pourquoi s'agissait-il d'une option supérieure ?

Nous avons commencé par installer notre solution dans des installations hautement sécurisées telles que des aéroports, des ports maritimes, des banques, des bases militaires, des points de contrôle, des douanes et bien plus encore dans le monde entier. La demande a été immédiate car les bénéfices étaient incroyables. Un garde n'aurait plus besoin de s'exposer au danger et aux éléments essayant de trouver manuellement des bombes, des armes ou des drogues - maintenant ils pourraient s'asseoir dans une zone protégée avec juste un écran avec les barrières et les portes se fermant automatiquement s'il y avait une anomalie ou un potentiel menace détectée. Notre technologie s'est démarquée parce que nous sommes le seul à disposer de fonctionnalités de détection automatique qui n'ont pas besoin de comparer une image de référence ou d'avoir déjà vu ce modèle de voiture auparavant. Nous étions également la seule entreprise à créer une empreinte digitale unique pour chaque véhicule traversant et nous pouvions signaler une voiture comme suspecte en fonction de différents paramètres du train de roulement - ce qui signifie que même si la plaque d'immatriculation était modifiée, nous pouvions l'identifier.

Pourriez-vous nous donner un aperçu du moment où vous avez tous les deux réalisé que le système d'inspection du train de roulement serait idéal pour inspecter les voitures pour la sécurité et les défauts ?

Deux choses se sont produites en parallèle. La première était que nous avons commencé à recevoir de fausses alertes positives qui étaient des problèmes mécaniques tels que des fuites d'huile. Nous avons réalisé qu'en plus de détecter des sacs en plastique, des IED et des armes à feu, nous trouvions en fait d'autres anomalies. La deuxième chose qui s'est produite à cette époque, c'est que trois constructeurs automobiles européens nous ont contactés à peu près au même moment. C'est alors que nous avons compris que nous pouvions utiliser la même technologie et la même approche pour effectuer une inspection de voiture à 360 degrés, en trouvant des problèmes de sécurité et mécaniques. Au début, le principal cas d'utilisation était sur la chaîne de montage et les usines de fabrication pour l'assurance qualité. À partir de là, nous avons commencé à ajouter plus de caméras et d'appareils de numérisation pour regarder autour d'un véhicule et scanner ses pneus à l'aide de la vision par ordinateur et de l'imagerie haute résolution, ce qui améliore vraiment l'expérience client et la transparence.

Quels types de problèmes ont été initialement détectés avec le système de train de roulement ?

Pièces cassées ou manquantes dans n'importe quelle zone, fuites d'huile ou d'autres fluides, problèmes d'échappement, tendances à la rouille, zones de rouille sévères et boucliers cassés. Nous recherchons désormais également les boîtiers de batterie EV cassés.

Un système d'inspection des pneus a été publié en 2019, une inspection de la carrosserie extérieure a été publiée en 2022 et en juin 2023, un système de numérisation intérieure a été publié. Quelle est la puissance de tous ces systèmes en conjonction pour identifier les problèmes ?

Aujourd'hui, UVeye fournit une suite complète pour la numérisation extérieure et intérieure de tout type de véhicule. Nous pouvons aider à la fois à la détection des dommages et aux preuves et au merchandising. Suite à la sortie de notre système de pneus (Artemis) et de nos variantes de scanners corporels (Atlas et Atlas Lite), nous avons récemment ajouté une caméra intérieure appelée Apollo. Ensemble, ils constituent le premier outil de diagnostic basé sur l'IA fournissant un rapport entièrement automatique sur l'état du véhicule. Des centaines de ces systèmes sont déjà installés chez les concessionnaires, les ventes aux enchères et les stations de flotte partout aux États-Unis et dans le monde. Quelques secondes après avoir traversé le scanner, nous enverrons une alerte de tout problème sur un écran, une tablette, un ordinateur ou un téléphone. Pneus usés ou périmés, pneus périmés, problèmes d'alignement indiqués par une usure inégale, des pièces cassées, des motifs de rouille sévères, des rayures, des bosses, des boîtiers de rétroviseurs cassés et plus encore. Au lieu d'être informé par un conseiller de service de ce qui ne va pas, les consommateurs sont montrés en haute définition de la même manière qu'un médecin vous montre votre radiographie ou votre IRM. Qui ne fait pas confiance à son médecin ? Nous avons complètement changé le jeu.

Pouvez-vous expliquer comment le système compare chaque voiture scannée et comment ces données sont utilisées ?

Nous ne comparons qu'à des fins historiques. L'algorithme n'est pas basé sur un catalogue et fonctionne dès la première fois qu'il voit une nouvelle voiture, peu importe la marque, le modèle ou le sous-modèle. Même les bus et les camions sont scannés quotidiennement par nos scanners de pneus et de dessous de caisse. La comparaison devient intéressante lorsque vous souhaitez voir une tendance dans le temps ou lorsque vous souhaitez acheter ou vendre un véhicule et voir l'historique complet des analyses et des problèmes de cette voiture.

UVeye ayant réussi à lever un tour de série D en mai 2023, quelle est la prochaine étape pour l'entreprise ?

Je suis très fier de ce que nous avons accompli et la récente ronde de financement nous aidera à évoluer à la vitesse et à la qualité exigées par l'industrie. Nous installons notre système dans des centaines d'emplacements, principalement aux États-Unis, et travaillons avec certains des meilleurs constructeurs automobiles au monde, comme General Motors et Volvo, avec de nombreuses autres annonces de clients dans une variété de marchés verticaux à venir. Cette année, nous avons annoncé notre coopération avec Carmax - qui fait également partie de notre équipe d'investisseurs - révélant comment nous normalisons le monde des enchères automobiles. C'est formidable d'apprendre de nos clients concessionnaires et de leurs clients - chaque commentaire nous aide à améliorer notre technologie, l'expérience client et la convivialité. Notre équipe approche les 200 employés et nous annoncerons sous peu nos premières usines d'assemblage nord-américaines nous permettant de créer et d'installer des systèmes au rythme dont nous avons besoin.

Quelle est votre vision de l'avenir du diagnostic et de la réparation de véhicules ?

Notre vision est de normaliser la façon dont les véhicules sont inspectés ; Lorsque vous achetez une nouvelle voiture chez le concessionnaire, vous pourrez voir un rapport de votre véhicule tel qu'il est sorti de la boîte de l'usine de fabrication, en vous assurant que le transporteur logistique ne l'a pas endommagé en cours de route. Vous pouvez scanner votre voiture à la station-service locale, au lave-auto ou au Starbucks et obtenir une analyse rapide de vos pneus avec un coupon de réduction apparaissant sur l'écran de votre voiture, vous encourageant à les faire réparer avant l'hiver. Lors de l'achat ou de la vente d'une voiture par l'intermédiaire d'un concessionnaire, il y aura une transparence totale et une éducation saine sur la situation réelle de votre véhicule. Les véhicules de la flotte tels que les taxis, les bus et les camions seront régulièrement scannés, évitant ainsi les problèmes évitables qui les empêchent de circuler. Lorsque vous chargez la batterie de votre véhicule, vous pourrez également obtenir une image de la santé de la voiture grâce à différents capteurs que nous développons et vous assurer qu'il n'y a pas de fissures ou de trous exposant les cellules de la batterie. Nous devrons résoudre de nombreux défis techniques, mais je suis vraiment ravi de l'impact de notre innovation sur les propriétaires, les constructeurs et les concessionnaires automobiles.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter UVoeil.