Amir Hever, Co-Fondateur et PDG de UVeye – Série d’entretiens

Amir Hever est le PDG et co-fondateur de UVeye, une startup de vision par ordinateur basée sur l’apprentissage automatique qui définit la norme mondiale pour l’inspection des véhicules avec une détection d’anomalies rapide et précise pour identifier les problèmes ou les menaces auxquels sont confrontées les industries automobile et de la sécurité. UVeye est la troisième entreprise d’Hever. Auparavant, il occupait le poste de vice-président de la R&D chez Visualead, qui a été acquis par Alibaba.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de UVeye avec votre frère ?

UVeye a été fondé en 2016 après que mon frère, Ohad, et moi ayons conduit dans une installation sensible en Israël et que nous ayons vu un garde de sécurité inspecter notre véhicule avec un miroir. Nous avons tous les deux compris qu’il devait y avoir une meilleure façon de scanner les bombes et les autres menaces de sécurité qui pourraient se cacher sous les véhicules. Il nous a fallu quelques mois pour mettre au point un scanner de sous-vehicle que les véhicules peuvent passer au-dessus et qui, à l’aide de la vision par ordinateur et des algorithmes d’apprentissage automatique, peut détecter toute modification de la carrosserie et signaler tout ce qui ne devrait pas se trouver sous un véhicule.

Quelles sont les différentes technologies d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur utilisées ?

Nous utilisons une combinaison personnalisée d’algorithmes propriétaires, d’architecture cloud, d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de technologies de fusion de capteurs. Nos algorithmes fonctionnent sur la segmentation sémantique, l’apprentissage de différents modèles visuels tels que la rouille, les fuites, les différences de texture, de couleur ou de taille, et signalent les anomalies possibles. Par exemple, les bosses sur le panneau de carrosserie ; pour fournir aux algorithmes les meilleures images 3D, nous devons créer une vision stéréo d’un certain dommage détecté par plusieurs caméras. C’est la même chose pour les pneus et les autres zones extérieures de la voiture.

Quelles étaient les premières instances de l’utilisation de ce produit et pourquoi était-il une option supérieure ?

Nous avons commencé par installer notre solution dans des installations de haute sécurité telles que les aéroports, les ports, les banques, les bases militaires, les postes de contrôle, les douanes et plus encore dans le monde entier. La demande était immédiate car les avantages étaient incroyables. Un garde n’avait plus besoin de s’exposer au danger et aux éléments pour essayer de trouver manuellement des bombes, des armes ou des drogues – maintenant, il pouvait s’asseoir dans une zone protégée avec simplement un écran avec les barrières et les portes qui se ferment automatiquement si une anomalie ou une menace potentielle était détectée. Notre technologie se démarquait parce que nous sommes les seuls à disposer de fonctions de détection automatique qui n’ont pas besoin de comparer une image de référence ou d’avoir déjà vu ce modèle de voiture auparavant. Nous étions également la seule entreprise à créer une empreinte digitale unique pour chaque véhicule qui passe à travers et nous pouvions signaler une voiture comme suspecte selon différents paramètres dans la carrosserie – ce qui signifie que même si la plaque d’immatriculation était modifiée, nous pouvions l’identifier.

Pouvez-vous partager quelques informations sur le moment où vous avez réalisé que le système d’inspection des véhicules sous la carrosserie serait idéal pour inspecter les voitures pour la sécurité et les défauts ?

Deux choses se sont produites en parallèle. La première était que nous commencions à recevoir des alertes positives qui étaient des problèmes mécaniques tels que des fuites d’huile. Nous avons réalisé que, en plus de détecter des sacs en plastique, des IED et des armes, nous détectons en fait d’autres anomalies. La deuxième chose qui s’est produite à peu près à la même époque, c’est que trois constructeurs automobiles européens nous ont approchés à peu près en même temps. C’est alors que nous avons compris que nous pouvions utiliser la même technologie et la même approche pour effectuer une inspection complète de 360 degrés d’une voiture, en détectant les problèmes de sécurité et les défauts mécaniques. Au début, le cas d’utilisation principal était sur la ligne de production et dans les usines de fabrication pour l’assurance qualité. À partir de là, nous avons commencé à ajouter plus de caméras et de dispositifs de scan pour regarder autour d’un véhicule et scanner ses pneus à l’aide de la vision par ordinateur et d’images haute résolution, ce qui améliore vraiment l’expérience client et la transparence.

Quels types de problèmes étaient initialement détectés avec le système de sous-vehicle ?

Des pièces cassées ou manquantes dans n’importe quelle zone, des fuites d’huile ou d’autres fluides, des problèmes d’échappement, des tendances à la rouille, des zones de rouille graves, et des boucliers cassés. Nous recherchons désormais également des boîtes de batteries électriques cassées.

Un système d’inspection des pneus a été lancé en 2019, un système d’inspection de la carrosserie a été lancé en 2022, et en juin 2023, un système de scan intérieur a été lancé. Quelle est la puissance de tous ces systèmes pour détecter les problèmes ?

Aujourd’hui, UVeye propose une gamme complète pour le scan extérieur et intérieur de n’importe quel type de véhicule. Nous pouvons aider à la détection des dommages et à la preuve et à la commercialisation. Après le lancement de notre système de pneus (Artémis) et de nos variantes de scanneurs de carrosserie (Atlas et Atlas Lite), nous avons récemment ajouté une caméra intérieure appelée Apollon. Ensemble, ils constituent le premier outil de diagnostic basé sur l’IA qui fournit un rapport automatique complet sur l’état du véhicule. Des centaines de ces systèmes sont déjà installés dans des concessionnaires, des enchères et des stations de flotte partout aux États-Unis et dans le monde. En quelques secondes après le passage du véhicule à travers le scanneur, nous envoyons une alerte de tout problème à un écran, une tablette, un ordinateur ou un téléphone. Des pneus usés ou périmés, des problèmes d’alignement indiqués par un usure inégale, des pièces cassées, des motifs de rouille graves, des rayures, des bosses, des logements de rétroviseur cassés et plus encore. Au lieu de se faire dire par un conseiller de service ce qui ne va pas, les consommateurs sont montrés en haute définition de la même manière qu’un médecin vous montre votre radiographie ou votre scan. Qui ne fait pas confiance à son médecin ? Nous avons complètement changé le jeu.

Pouvez-vous discuter de la façon dont le système compare chaque voiture scannée et de la façon dont ces données sont utilisées ?

Nous ne comparons que pour des raisons historiques. L’algorithme n’est pas basé sur un catalogue et fonctionne dès la première fois qu’il voit une nouvelle voiture, quelle que soit la marque, le modèle ou la sous-marque. Même les bus et les camions sont scannés par nos scanneurs de pneus et de sous-vehicle quotidiennement. La comparaison devient intéressante lorsque vous voulez voir une tendance dans le temps ou lorsque vous voulez acheter ou vendre un véhicule et voir l’historique complet des scans et des problèmes pour cette voiture.

Avec UVeye ayant réussi à lever un tour de financement de série D en mai 2023, qu’est-ce qui vient ensuite pour l’entreprise ?

Je suis très fier de ce que nous avons accompli et le récent tour de financement nous aidera à nous développer à la vitesse et à la qualité que l’industrie exige. Nous installons notre système dans des centaines d’endroits, principalement aux États-Unis, et travaillons avec certains des meilleurs constructeurs automobiles du monde, comme General Motors (GM ) et Volvo, avec de nombreuses autres annonces de clients dans divers secteurs à venir bientôt. Cette année, nous avons annoncé notre coopération avec Carmax – qui font également partie de notre équipe d’investisseurs – révélant comment nous standardisons le monde des enchères de voitures. Il est formidable d’apprendre de nos clients concessionnaires et de leurs clients – chaque retour d’information nous aide à améliorer notre technologie, l’expérience client et l’utilisabilité. Notre équipe approche les 200 employés et nous allons bientôt annoncer nos premières usines d’assemblage en Amérique du Nord, ce qui nous permettra de créer et d’installer des systèmes au rythme dont nous avons besoin.

Quelle est votre vision pour l’avenir des diagnostics et des réparations de véhicules ?

<p Notre vision est de standardiser la façon dont les véhicules sont inspectés ; lorsque vous achetez une nouvelle voiture chez un concessionnaire, vous pourrez voir un rapport sur votre véhicule tel qu'il est sorti de l'usine de fabrication, en vous assurant que le transporteur logistique ne l'a pas endommagé en route. Vous pourriez scanner votre voiture à la station d'essence locale, au lavage de voiture ou à Starbucks (SBUX ) et obtenir une analyse rapide de vos pneus avec un coupon de réduction qui apparaît sur l'affichage de votre voiture, vous encourageant à les faire réparer avant l'hiver. Lorsque vous achetez ou vendez une voiture chez un concessionnaire, il y aura une transparence complète et une éducation saine sur la situation réelle de votre véhicule. Les véhicules de flotte tels que les taxis, les bus et les camions seront scannés régulièrement, évitant les problèmes évitables qui les gardent hors de la route. Lorsque vous chargez la batterie de votre voiture, vous pourrez également obtenir une image de l'état de votre voiture grâce à différents capteurs que nous développons et s'assurer qu'il n'y a pas de fissures ou de trous exposant les cellules de la batterie. Il y a beaucoup de défis techniques que nous devrons résoudre, mais je suis vraiment ravi de l'impact que notre innovation a sur les propriétaires de voitures, les constructeurs et les concessionnaires.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter UVeye.