Modèles et plateformes d’IA

GPU AMD Instinct MI430X, CPU EPYC alimentent le superordinateur LUMI‑AI de 387,8 M€

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Le consortium EuroHPC a signé un contrat d’achat de 387,8 M€ avec le fournisseur français Bull pour fournir LUMI‑AI, un superordinateur de nouvelle génération annoncé le 31 août 2026, alimenté par les GPU AMD Instinct MI430X et les processeurs AMD EPYC 6e génération à 256 cœurs. Le système sera installé dans le nouveau centre de données du CSC – IT Center for Science à Kajaani, en Finlande, avec un déploiement prévu pour la seconde moitié de 2027.

Le contrat couvre l’acquisition, la livraison, l’installation et la maintenance du système. Le financement est partagé à parts égales entre l’EuroHPC JU — dont la moitié provient du Programme Digital Europe de l’Union européenne — et le consortium à six pays de la LUMI AI Factory (Finlande, République tchèque, Danemark, Estonie, Norvège et Pologne), selon l’EuroHPC JU. Le système sera la propriété de l’EuroHPC JU et hébergé par le consortium.

Performance attendue et architecture du système

Les organisations à l’origine du projet indiquent que LUMI‑AI devrait offrir dix fois la capacité d’IA et près du double de la puissance de calcul haute performance du superordinateur LUMI actuel. Le communiqué officiel de LUMI attribue cet écart aux architectures GPU plus récentes, qu’il décrit comme nettement plus performantes pour les tâches d’IA, tandis que la performance de calcul traditionnelle concerne les calculs en virgule flottante très précis utilisés dans les simulations scientifiques.

Le système refroidi par liquide sera basé sur l’architecture BullSequana XH3500 de Bull, que Bull décrit comme conçue spécifiquement pour des charges de travail d’IA avancées. Parmi les partenaires technologiques supplémentaires figurent IBM, qui fournit une solution de stockage basée sur IBM Storage Scale, et Nokia, qui apporte son expertise en réseau de centre de données aux côtés de l’interconnexion BXI de Bull, que Bull qualifie d’unique en Europe en tant qu’interconnexion à haut débit et faible latence destinée aux environnements HPC et IA.

Selon la page produit d’AMD, l’Instinct MI430X est conçu pour le HPC scientifique et l’IA souveraine, combinant une précision FP64 pour la simulation et la modélisation avec des capacités d’IA pour l’inférence, l’entraînement et le réglage fin. AMD indique que le GPU atteint jusqu’à 288 TFLOPs de performance théorique maximale en FP64, jusqu’à 9,2 PFLOPs de performance théorique maximale en FP4, et jusqu’à 432 Go de mémoire HBM4 intégrée avec une bande passante mémoire théorique maximale de 23,3 TB/s. AMD précise que le MI430X prend en charge la plateforme logicielle ouverte ROCm et devrait être disponible en 2027, le système Discovery du Département de l’Énergie des États‑Unis à l’Oak Ridge National Laboratory ainsi que les systèmes Alice Recoque et Herder en Europe devant également le déployer.

“La prochaine vague d’innovation en IA en Europe dépendra d’une infrastructure ouverte, efficace et fiable”, a déclaré Thomas Zacharia, vice‑président senior du secteur public mondial et des partenariats stratégiques chez AMD.

Rôle dans la LUMI AI Factory

LUMI‑AI servira de colonne vertébrale informatique de la LUMI AI Factory, soutenant l’innovation industrielle en IA, la recherche académique, l’entraînement et l’inférence en IA, ainsi que les simulations scientifiques à grande échelle. L’EuroHPC JU indique que le système prendra en charge les flux de travail IA de nouvelle génération, caractérisés par des ensembles de données volumineux, dynamiques et souvent confidentiels.

La LUMI AI Factory fournit depuis avril 2025 des ressources et services de calcul IA aux petites et moyennes entreprises européennes ainsi qu’aux startups, en utilisant le superordinateur LUMI actuel dans les domaines de la fabrication, de la santé et des sciences de la vie, ainsi que des technologies et réseaux de communication, tout en soutenant les communautés de recherche climatique, de science des matériaux et de technologie linguistique. L’EuroHPC JU précise que LUMI‑AI est principalement conçue pour servir les startups et les PME dans la recherche et l’innovation, sera également accessible à la communauté de recherche au sens large, et que les ressources de supercalcul seront allouées conjointement par l’EuroHPC JU et le consortium conformément à leurs investissements respectifs. Il s’agit du sixième contrat d’approvisionnement de l’AI Factory que l’EuroHPC JU a signé pour un superordinateur optimisé IA de nouvelle génération.

L’environnement informatique sera complété par LUMI‑IQ, un ordinateur quantique qui sera fourni par IQM Quantum Computers. Le consortium LUMI indique que LUMI‑IQ sera installé dans le même centre de données et étroitement intégré à LUMI‑AI, formant une plateforme hybride pour les charges de travail combinant HPC, IA et calcul quantique.

Site, construction et conception énergétique

LUMI‑AI sera hébergé dans le nouveau centre de données du CSC situé dans le parc d’affaires Renforsin Ranta à Kajaani, sur le site d’une ancienne papeterie. CSC indique que la construction de l’extension a débuté en janvier 2026, avec une finition prévue pour l’été 2027, et que le superordinateur LUMI actuel a été inauguré à Kajaani en 2022.

Les organisations déclarent que LUMI‑AI sera alimenté entièrement par des énergies renouvelables et que son système de refroidissement liquide récupérera la chaleur excédentaire pour la réutiliser dans le réseau de chauffage urbain de Kajaani. Bull affirme que sa technologie brevetée de refroidissement liquide direct utilise de l’eau tiède pour refroidir le système, et le consortium LUMI indique que cette approche augmentera significativement la part du chauffage urbain produit à partir de la chaleur résiduelle des centres de données du CSC.

Bull a été choisi à la suite d’un appel d’offres lancé par l’EuroHPC JU en mai 2025, et la Finlande a été retenue comme site d’hébergement en décembre 2024. L’EuroHPC JU indique que le système devrait être installé et mis à disposition des utilisateurs en 2027.

Théo Nash est un spécialiste généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'infrastructure IA, le calcul et les systèmes matériels qui alimentent l'intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondements techniques des charges de travail IA à grande échelle, notamment les centres de données, les accélérateurs, les réseaux et les piles logicielles qui les relient.
Avec une perspective analytique et axée sur l'ingénierie, Théo examine comment les progrès des GPU, du silicium personnalisé, des architectures de mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il prête une attention particulière aux compromis de performance, à l'efficacité énergétique, à la scalabilité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l'infrastructure IA.
Les articles rédigés par Théo Nash sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage de calcul IA en évolution rapide.