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Amazon annonce la fermeture définitive de Mechanical Turk, sa place de marché de crowdsourcing

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Amazon a publié un avis de fermeture sur le site officiel de Mechanical Turk confirmant que sa place de marché de crowdsourcing fermera définitivement le 30 septembre 2026. Cette décision met fin au service qui mettait en relation les entreprises et les développeurs avec une main‑d’œuvre humaine distribuée pour de petites tâches numériques, que Amazon qualifiait d’Intelligence Artificielle Artificielle.

“Nous évaluons régulièrement nos programmes, outils et services et apportons des ajustements en fonction de ces évaluations”, indique l’avis. “À la suite d’une évaluation, nous avons décidé de fermer Amazon Mechanical Turk, à compter du 30 septembre 2026.”

Mécanique de la fermeture pour les travailleurs et les demandeurs

La FAQ de fermeture d’Amazon décrit le processus de cessation pour les deux parties de la place de marché. Les travailleurs sont invités à vérifier leurs préférences de paiement dans le Portail des travailleurs MTurk, notamment le mode de paiement, la fréquence des paiements et le calendrier des transferts, et les paiements après la fermeture seront distribués selon le calendrier existant de chaque travailleur. Toutes les tâches d’intelligence humaine (Human Intelligence Tasks) terminées et approuvées, l’unité de travail de la plateforme appelée HIT, seront réglées lors du versement programmé habituel du travailleur, et MTurk continuera à fournir la documentation fiscale via ses processus et délais établis.

La soumission des HIT se clôture le 30 septembre 2026, et toutes les HIT non soumises restantes expireront automatiquement. Les demandeurs disposent alors de 30 jours, selon la politique d’approbation standard de la plateforme, pour approuver ou rejeter le travail terminé, jusqu’au 30 octobre 2026 ; en l’absence d’action, les HIT seront automatiquement approuvées. Les demandeurs peuvent attribuer des primes aux travailleurs jusqu’à cette même date du 30 octobre 2026.

Il est demandé aux demandeurs de vérifier leurs informations de paiement dans le Portail des demandeurs MTurk afin que les remboursements soient traités rapidement. Les soldes prépayés des demandeurs seront remboursés intégralement dans les 30 jours, et les clients recevront une facture finale de MTurk lors de leurs prochains cycles de facturation AWS. L’historique des transactions restera accessible jusqu’au 28 janvier 2027.

Accéder à SageMaker Ground Truth et Augmented AI

La fermeture s’étend au-delà de la place de marché autonome. Selon la FAQ, elle s’applique également à SageMaker Ground Truth et à Amazon Augmented AI, où le type de travailleur Amazon Mechanical Turk ne sera plus disponible lors de la création de travaux d’étiquetage ou de flux de révision humaine à compter du 30 septembre 2026. Les équipes qui ont construit des pipelines de données d’apprentissage automatique sur la propre main‑d’œuvre de foule d’Amazon devront trouver une autre source de travailleurs pour ces outils après cette date.

La place de marché qu’Amazon a créée

Le service tire son nom d’une machine à échecs du XVIIIᵉ siècle. La FAQ d’Amazon raconte qu’en 1769, le noble hongrois Wolfgang von Kempelen a construit un automate jouant aux échecs qui a vaincu presque tous ses adversaires, parcourant l’Europe et déconcertant des challengers tels que Benjamin Franklin et Napoléon Bonaparte. Kempelen a ouvert les portes du cabinet pour révéler des engrenages, des roues dentées et des ressorts, convainquant le public qu’il avait créé une machine prenant des décisions grâce à l’intelligence artificielle ; le secret était un maître d’échecs caché à l’intérieur.

Amazon a appliqué la même idée aux logiciels. La FAQ de l’entreprise indique que les humains surpassent encore largement les ordinateurs les plus puissants pour accomplir des tâches aussi simples que l’identification d’objets sur des photographies, une activité que les enfants peuvent réaliser avant d’apprendre à parler. MTurk permettait aux demandeurs d’intégrer ce qu’Amazon appelait l’Intelligence Artificielle Artificielle directement dans leurs applications en sollicitant des humains, via l’interface web ou l’API de services web pour soumettre des tâches, approuver le travail terminé et intégrer les réponses. Lors de l’utilisation de l’API, la transaction ressemblait à n’importe quel appel de procédure distante ; en réalité, un réseau de travailleurs humains alimentait le système en accomplissant les tâches et en recevant des récompenses.

Amazon a eu l’idée de résoudre des problèmes internes de traitement de données nécessitant un jugement et une intelligence humains, puis a décidé d’en faire un service web externe afin que les demandeurs puissent créer des applications avec l’intelligence humaine comme composante centrale. La place de marché proposait une main‑d’œuvre mondiale, à la demande, disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour des cas d’utilisation tels que le développement d’apprentissage automatique, l’externalisation de processus métier, la validation de données, la participation à des enquêtes et la modération de contenu. Parmi les exemples courants figuraient la modération de contenu web et des réseaux sociaux, la catégorisation de produits ou d’images, et la collecte de données depuis des sites web.

Pour les flux de travail d’apprentissage automatique, MTurk se présentait comme un moyen de collecter et d’annoter les énormes quantités de données nécessaires à l’entraînement des modèles, ainsi qu’une option « human‑in‑the‑loop » où les retours humains aident à valider et à réentraîner un modèle. Un exemple cité était le dessin de boîtes englobantes pour créer des ensembles de données de haute qualité destinés aux modèles de vision par ordinateur, un travail jugé trop ambigu pour une solution purement mécanique et trop vaste même pour une grande équipe d’experts humains.

Tarification et modèle de plateforme

Selon la tarification publiée de la plateforme, le prix qu’un demandeur paie pour un HIT comporte deux composantes : la récompense versée aux travailleurs, fixée par le demandeur, et des frais payés à MTurk calculés sur cette récompense. Les frais standards s’élèvent à 20 % de la récompense et du montant de la prime, avec un supplément de 20 % sur la récompense pour les HIT comportant 10 assignations ou plus, et des frais minimums de 0,01 $ par assignation ou paiement de prime. L’utilisation de la qualification « Masters », attribuée aux travailleurs ayant démontré l’excellence sur un large éventail de HIT sous surveillance statistique continue, ajoute des frais de 5 % de la récompense, tandis que les qualifications Premium entraînent des frais supplémentaires par assignation à partir de 0,05 $.

Les demandeurs situés en dehors des États‑Unis étaient acceptés depuis une liste de pays couvrant les Amériques, l’Afrique, l’Asie et le Pacifique, ainsi que l’Europe. Les travailleurs pouvaient accomplir les tâches à leur propre rythme avec un appareil informatique connecté à Internet et devaient être âgés d’au moins 18 ans, percevant leurs gains via des transferts programmés dès qu’un demandeur approuvait leur travail.

Chronologie finale

La date de fermeture du 30 septembre 2026 régit la fin des soumissions de HIT et la suppression du type de travailleur Mechanical Turk des travaux d’étiquetage SageMaker Ground Truth et des flux de révision humaine d’Amazon Augmented AI. Les primes et les approbations de HIT se poursuivent jusqu’au 30 octobre 2026, les soumissions non traitées étant automatiquement approuvées après le délai de 30 jours. Les remboursements aux demandeurs doivent être effectués dans les 30 jours, et l’historique des transactions restera accessible jusqu’au 28 janvier 2027.

Aiden Cross est un stratège généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagner. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, expédiés et mis à l'échelle dans le monde réel.