Alon Goren, PDG et fondateur d’AnswerRocket – Série d’entretiens

En tant que PDG et fondateur d’AnswerRocket, Alon dirige l’innovation produit et apporte une analyse actionnable aux professionnels, leur permettant d’obtenir des réponses à leurs questions plus rapidement. Avant de fonder AnswerRocket, Alon a co-fondé et a été directeur technique de Radiant Systems pendant 25 ans. Il a occupé le poste de président de Radiant de 2004 à 2011, date à laquelle l’entreprise a été vendue à NCR pour 1,3 milliard de dollars. Alon est titulaire d’un baccalauréat en ingénierie des systèmes informatiques de l’Institut polytechnique Rensselaer.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création d’AnswerRocket ?

Nous avons créé AnswerRocket avec la vision que n’importe qui devrait pouvoir obtenir des réponses faciles à partir de ses données, comme lorsqu’on interagit avec un assistant personnel. L’idée est née de notre frustration lors des réunions de direction et de conseil d’administration, où les questions sur les indicateurs de performance commerciale ne pouvaient pas être répondues sur le moment. Nous devions alors partir et passer des jours ou des semaines à effectuer des analyses supplémentaires, ce qui nous semblait gaspiller du temps, car les données étaient déjà disponibles et devraient être rapidement accessibles. Nous voulions créer une expérience où n’importe qui dans l’entreprise pourrait simplement poser une question et obtenir une réponse immédiate et éclairante dès que ces questions commerciales se posaient.

Comment AnswerRocket utilise-t-il l’IA pour transformer l’analyse traditionnelle ?

AnswerRocket utilise l’IA pour rendre l’analyse de données accessible et abordable pour les analystes et les utilisateurs commerciaux depuis plus de 10 ans. Récemment, nous appliquons la technologie d’IA générative pour créer un assistant de conversation appelé Max. Les utilisateurs commerciaux peuvent discuter avec Max pour explorer et analyser leurs données – ils n’ont pas besoin de connaître SQL ou de savoir comment les données sont organisées pour obtenir une bonne réponse significative. Max est connecté à la suite d’applications analytiques d’AnswerRocket – ou Compétences, comme nous les appelons – qui lui permet de réaliser des analyses avancées allant de l’analyse statistique, diagnostique et même prédictive. Pour les analystes et les scientifiques des données, nous transformons leurs flux de travail en leur donnant les outils pour créer des compétences alimentées par l’IA et réutilisables dans notre Skill Studio. Il s’agit de capturer leur expertise et leur savoir-faire analytique dans des agents d’analyse spécialisés que leurs utilisateurs peuvent interagir avec succès.

Quels sont les principaux avantages que vos clients expérimentent avec Max, votre analyste de données IA ?

Max supprime les barrières techniques et de littératie des données qui ont longtemps rendu les solutions d’analyse de données difficiles à adopter pour les utilisateurs commerciaux. En adoptant le paradigme de conversation, nous offrons aux utilisateurs une expérience familière pour interagir avec Max, leur permettant d’explorer les données et de poser des questions dans leurs propres mots.

La rapidité est un autre énorme avantage. Max automatise les analyses complexes pour fournir des réponses et des insights interactifs pertinents immédiatement. De plus, les sorties sont adaptées pour correspondre aux analyses et rapports existants que nos clients sont habitués, éliminant la courbe d’apprentissage et permettant aux utilisateurs d’obtenir rapidement des insights sans s’adapter à de nouveaux formats. Nous essayons de rencontrer les utilisateurs là où ils sont et de trouver des moyens de faire correspondre Max à leurs flux de travail actuels de manière transparente.

Pouvez-vous élaborer sur la façon dont l’intégration de GPT-4 LLM d’OpenAI améliore les capacités de Max et quels avantages uniques cela offre aux entreprises ?

L’intégration des modèles GPT d’OpenAI dans Max a vraiment pris ses capacités à un niveau supérieur. Les LLM améliorent considérablement la compréhension et la génération du langage naturel de Max. Couplé à notre plateforme d’analyse et à des applications DS/ML spécialisées développées au cours d’une décennie, nous avons pu créer un assistant IA capable de gérer des requêtes plus complexes et de fournir des réponses plus nuancées. C’était un énorme progrès pour permettre une expérience de conversation intuitive et agréable pour les utilisateurs. La capacité de GPT à générer des réponses ressemblant à celles d’un humain aide les utilisateurs à se sentir plus à l’aise et confiants dans l’utilisation de la plateforme – comme s’ils discutaient avec un collègue.

Avec l’évolution rapide des modèles de langage comme GPT-4 et Claude 3, comment AnswerRocket prévoit-il de rester en tête de la concurrence et de continuer à innover dans l’espace de l’analyse IA ?

L’espace évolue incroyablement vite et cela nous a gardés extrêmement occupés. Nous obtenons nos mains sur chaque modèle majeur qui est publié, en expérimentant et en apprenant tout au long du chemin. Nous avons conçu AnswerRocket pour être agnostique en termes de modèle, avec l’idée que les clients voudront être en mesure de sélectionner un modèle spécifique ou même plusieurs modèles pour prendre en charge une variété de cas d’utilisation. Nous voulons permettre ce niveau de flexibilité et guider les utilisateurs dans la sélection des meilleurs modèles pour le travail à accomplir.

Comment AnswerRocket assure-t-il que sa plateforme est conviviale pour les utilisateurs commerciaux qui n’ont peut-être pas d’expertise technique ?

Max, notre assistant IA, joue un grand rôle ici. Non seulement Max est conçu pour comprendre ce que l’utilisateur demande et renvoyer une réponse, mais il aide également à orienter les utilisateurs vers des réponses utiles. Par exemple, nous savons que commencer avec un écran vide peut être intimidant pour les utilisateurs, nous leur donnons donc des invites d’exemple pour commencer. De même, Max peut fournir des questions de suivi suggérées aux côtés de ses réponses, conduisant les utilisateurs à la prochaine insight pertinente. Max peut également demander plus de détails si nécessaire pour effectuer une analyse demandée – l’objectif est de maintenir la conversation et d’amener l’utilisateur à la réponse qu’il recherche. Enfin, les utilisateurs peuvent fournir des commentaires sur les réponses de Max. Cela est utile pour informer les administrateurs des endroits où l’expérience doit être réglée ou améliorée.

Pouvez-vous discuter des options de personnalisation disponibles avec Max et Skill Studio ?

Notre vision pour Skill Studio est de donner aux analystes de données les outils pour créer des assistants IA pour virtuellement n’importe quel cas d’utilisation d’analyse de données. Il s’agit d’aider les analystes à capturer leurs processus et meilleures pratiques dans des agents d’analyse IA réutilisables et composites qui peuvent effectuer rapidement des tâches d’analyse de données difficiles.

Avec Skill Studio, les utilisateurs peuvent créer des compétences personnalisées adaptées à leurs processus analytiques uniques. Cela inclut la définition de sources de données spécifiques, de méthodes d’analyse et de préférences de visualisation, ainsi que la construction et la modification de rapports et de flux de travail. Max prend en charge des analyses complexes utilisant plusieurs sources de données, structurées et non structurées, pour raconter des histoires de données plus complètes.

Skill Studio offre un environnement de développement complet avec une interface de faible code, le rendant accessible aux utilisateurs techniques et non techniques. Vous n’avez pas besoin de commencer à zéro : nous fournissons des composants et des modèles préconstruits pour les analyses, les graphiques et les tableaux. De plus, nous avons des assistants IA spécialisés pour des tâches spécifiques. Bien sûr, vous pouvez également créer vos propres blocs personnalisés et intégrer vos propres modèles d’apprentissage automatique.

Pouvez-vous partager des exemples de la façon dont AnswerRocket a conduit à des résultats commerciaux significatifs pour vos clients, tels que l’amélioration de la prise de décision ou l’augmentation de l’efficacité opérationnelle ?

AnswerRocket a conduit à des résultats commerciaux significatifs dans diverses industries, notamment les biens de consommation, les produits pharmaceutiques, les assurances, les services financiers et les services professionnels.

L’une de nos histoires de succès les plus remarquables est avec AB InBev, le plus grand brasseur du monde. Comme la plupart des entreprises, ils ont rencontré des défis avec le processus manuel et chronophage de transformation des données brutes en insights actionnables. En intégrant l’assistant IA d’AnswerRocket, Max, ils ont transformé ce processus.

Par exemple, le temps nécessaire pour transformer les données brutes en insights actionnables a été réduit de 20 jours à 3 jours, permettant à leurs gestionnaires de marques de prendre des décisions en temps opportun. La génération de rapports, qui prenait auparavant des jours, se produit maintenant en quelques heures, fournissant des insights rapidement à 17 marchés. Les utilisateurs commerciaux peuvent maintenant auto-servir des réponses et des insights à la demande en discutant avec Max.

En termes de productivité, nos solutions IA ont libéré 160 jours de travail pour l’équipe d’insights d’AB InBev, leur permettant de se concentrer sur des tâches stratégiques. La solution a évolué de l’équipe européenne aux opérations mondiales, démontrant son impact large.

Ces améliorations de l’efficacité et de la prise de décision ne sont pas isolées à AB InBev. Beaucoup de nos clients ont vu des résultats similaires, avec des insights plus rapides, une utilisation plus stratégique des ressources et de meilleurs résultats commerciaux.

Étant donné l’importance de la sécurité et de la conformité des données, comment AnswerRocket assure-t-il que sa plateforme répond aux normes de sécurité d’entreprise ?

La sécurité et la conformité des données sont absolument cruciales. Nous avons mis en œuvre plusieurs mesures robustes pour assurer la protection des données de nos utilisateurs.

Nous utilisons des méthodes de cryptage avancées pour sécuriser les données au repos et en transit. Cela signifie que les données sont protégées à toutes les étapes du traitement. De plus, nous avons des contrôles d’accès stricts. L’accès aux données et aux analyses est limité aux utilisateurs autorisés, garantissant que les informations sensibles sont conservées en toute sécurité.

Nous nous conformons également aux normes et réglementations de l’industrie, telles que le RGPD et le CCPA, qui sont essentielles pour la conformité avec les lois sur la protection des données. Nous ne faisons pas de copies des données lorsqu’elles sont analysées. Cela maintient l’intégrité et la confidentialité des données.

Nous effectuons des audits de sécurité et des évaluations de vulnérabilité réguliers. Cela nous aide à identifier et à atténuer proactivement les risques potentiels, garantissant que nos mesures de sécurité sont toujours à jour.

Ces mesures soulignent notre engagement à protéger les données de nos utilisateurs et à maintenir les normes de sécurité et de conformité les plus élevées. Il s’agit de faire en sorte que nos utilisateurs puissent nous faire confiance pour leurs données à chaque étape.

Quels sont vos pensées sur l’avenir de l’IA dans l’analyse d’entreprise ?

L’IA va révolutionner l’analyse d’entreprise en améliorant considérablement la productivité et l’efficacité. Aujourd’hui, une grande partie du travail implique la collecte manuelle de données, le traitement et la création de rapports, ce qui est chronophage. Avec l’IA, ces tâches routinières seront automatisées, permettant aux équipes de se concentrer sur un travail stratégique de niveau supérieur.

Imaginez un avenir où un assistant IA peut extraire des données de diverses sources, effectuer des analyses complexes et générer des rapports presque instantanément. Cela permettra aux équipes d’analyse et commerciales de passer plus de temps à interpréter les données et à développer des recommandations stratégiques.

Le rôle des analystes évoluera de celui de réalisateurs à celui d’orchestrateurs de processus alimentés par l’IA. Ils guideront les systèmes IA pour explorer différentes hypothèses, valider les résultats et s’assurer que les insights correspondent aux objectifs commerciaux. L’IA permettra aux individus d’être beaucoup plus puissants, ce qui signifie qu’une petite équipe pourrait accomplir ce qui nécessite actuellement des groupes beaucoup plus importants.

En fin de compte, les entreprises qui adoptent l’IA tôt auront un avantage concurrentiel. Elles seront plus productives et innovantes, répondant aux changements du marché rapidement. Alors que l’IA réforme l’analyse d’entreprise, elle ouvre de nouvelles possibilités de croissance, ce qui en fait un moment excitant pour les entreprises prêtes à prendre les devants. Les entreprises seront plus productives et innovantes, répondant aux changements du marché rapidement. Alors que l’IA réforme l’analyse d’entreprise, elle ouvre de nouvelles possibilités de croissance, ce qui en fait un moment excitant pour les entreprises prêtes à prendre les devants. hey seront plus productifs et innovants, répondant aux changements du marché rapidement. Alors que l’IA réforme l’analyse d’entreprise, elle ouvre de nouvelles possibilités de croissance, ce qui en fait un moment excitant pour les entreprises prêtes à prendre les devants.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter AnswerRocket.