Alon Goren, PDG et fondateur d’AnswerRocket – Série d’entretiens

En tant que PDG et fondateur d’AnswerRocket, Alon dirige l’innovation produit et apporte une analyse actionnable aux professionnels, afin qu’ils puissent obtenir des réponses à leurs questions plus rapidement. Avant de fonder AnswerRocket, Alon a co-fondé et a été directeur technique de Radiant Systems pendant 25 ans. Il a occupé le poste de président de Radiant de 2004 à 2011, date à laquelle l’entreprise a été vendue à NCR pour 1,3 milliard de dollars. Alon est titulaire d’un B.S. en ingénierie des systèmes informatiques de Rensselaer Polytechnic Institute.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse d’AnswerRocket ?

Nous avons lancé AnswerRocket avec la vision que quiconque devrait pouvoir obtenir des réponses faciles à partir de ses données, comme s’il interagissait avec un assistant personnel. L’idée est née de notre frustration lors de réunions de direction et de conseils d’administration, où les questions sur les indicateurs de performance commerciale ne pouvaient pas être répondues sur le moment. Nous devions alors partir et passer des jours ou des semaines à effectuer des analyses supplémentaires, ce qui nous semblait gaspiller du temps, car les données étaient déjà disponibles et devraient être rapidement accessibles. Nous voulions créer une expérience où quiconque dans l’entreprise puisse simplement poser une question et obtenir une réponse immédiate et éclairante dès que ces questions commerciales se posaient.

Comment AnswerRocket utilise-t-il l’IA pour transformer l’analyse traditionnelle ?

AnswerRocket utilise l’IA pour rendre l’analyse de données accessible et abordable aux analystes et aux utilisateurs commerciaux depuis plus de 10 ans. Récemment, nous appliquons la technologie d’IA générative pour créer un assistant d’IA conversationnel appelé Max. Les utilisateurs commerciaux peuvent discuter avec Max pour explorer et analyser leurs données – ils n’ont pas besoin de connaître SQL ou de savoir comment les données sont organisées pour obtenir une bonne réponse significative. Max est connecté à la suite d’applications analytiques d’AnswerRocket – ou Compétences, comme nous les appelons – ce qui lui permet d’effectuer des analyses avancées allant de l’analyse statistique, diagnostique et même prédictive. Pour les analystes et les scientifiques des données, nous transformons leurs flux de travail en leur donnant les outils pour créer des Compétences alimentées par l’IA et réutilisables dans notre Skill Studio. Il s’agit de capturer leur expertise et leur savoir-faire analytique dans des agents d’analyse d’IA spécialisés avec lesquels leurs utilisateurs peuvent interagir avec succès.

Quels sont les principaux avantages que vos clients tirent de Max, votre analyste de données IA ?

Max supprime les barrières techniques et de littératie des données qui ont longtemps rendu les solutions d’analyse de données difficiles à adopter pour les utilisateurs commerciaux. En adoptant le paradigme de la conversation, nous offrons aux utilisateurs une expérience familière pour interagir avec Max, leur permettant d’explorer les données et de poser des questions dans leurs propres mots.

La rapidité est un autre avantage énorme. Max automatise des analyses complexes pour livrer des réponses et des insights interactifs pertinents immédiatement. De plus, les sorties sont adaptées pour correspondre aux analyses et rapports existants que nos clients sont habitués, éliminant la courbe d’apprentissage et permettant aux utilisateurs de tirer rapidement des insights sans devoir s’adapter à de nouveaux formats. Nous essayons vraiment de rencontrer les utilisateurs où ils sont et de trouver des moyens de faire entrer Max dans leurs flux de travail actuels de manière transparente.

Pouvez-vous élaborer sur la façon dont l’intégration des modèles LLM de OpenAI améliore les capacités de Max et quels avantages uniques cela offre aux entreprises ?

L’intégration des modèles d’IA de OpenAI dans Max a vraiment porté ses capacités à un niveau supérieur. Les LLM améliorent considérablement la compréhension et la génération du langage naturel de Max. Couplé avec notre plateforme d’analyse et des applications DS/ML spécialisées développées au cours d’une décennie, nous avons pu créer un assistant d’IA capable de gérer des requêtes plus complexes et de livrer des réponses plus nuancées. C’était un énorme saut en avant pour permettre une expérience de conversation intuitive et agréable pour les utilisateurs. La capacité de GPT à générer des réponses similaires à celles des humains aide les utilisateurs à se sentir plus à l’aise et confiants lors de l’utilisation de la plateforme – comme s’ils discutaient avec un collègue.

Comment AnswerRocket prévoit-il de rester à la pointe de la concurrence et de continuer à innover dans l’espace de l’analyse d’IA ?

L’espace évolue incroyablement vite et cela nous a gardés extrêmement occupés. Nous obtenons nos mains sur chaque modèle majeur qui est publié, expérimentons et apprenons tout au long du chemin. Nous avons conçu AnswerRocket pour être agnostique en termes de modèle, avec la vision que les clients voudront être en mesure de sélectionner un modèle spécifique ou même plusieurs modèles pour prendre en charge une variété de cas d’utilisation. Nous voulons permettre ce niveau de flexibilité et guider les utilisateurs dans la sélection des meilleurs modèles pour le travail à accomplir.

Comment AnswerRocket assure-t-il que sa plateforme est conviviale pour les utilisateurs commerciaux qui n’ont peut-être pas d’expertise technique ?

Max, notre assistant d’IA, joue un grand rôle ici. Non seulement Max est conçu pour comprendre ce que l’utilisateur demande et renvoyer une réponse, mais il aide également à diriger les utilisateurs vers des réponses utiles. Par exemple, nous savons que commencer avec un écran vide peut être intimidant pour les utilisateurs, nous leur donnons donc des amorces d’exemple pour démarrer. De même, Max peut fournir des questions de suivi suggérées aux côtés de ses réponses, conduisant les utilisateurs à la prochaine insight pertinente. Max peut également sonder plus loin si plus de détails sont nécessaires pour effectuer une analyse demandée – l’objectif est de maintenir la conversation et de mener l’utilisateur à la réponse qu’il recherche. Enfin, les utilisateurs peuvent donner des commentaires sur les réponses de Max. Cela est utile pour informer les administrateurs des endroits où l’expérience nécessite d’être affinée ou améliorée.

Pouvez-vous discuter des options de personnalisation disponibles avec Max et Skill Studio ?

Notre vision pour Skill Studio est de donner aux analystes de données les outils pour créer des assistants d’IA pour pratiquement n’importe quel cas d’utilisation d’analyse de données sous le soleil. Il s’agit d’aider à capturer leurs processus et meilleures pratiques dans des agents d’analyse d’IA réutilisables et composable qui peuvent faire rapidement le travail des tâches d’analyse de données difficiles.

Avec Skill Studio, les utilisateurs peuvent créer des Compétences personnalisées adaptées à leurs processus analytiques uniques. Cela inclut la définition de sources de données spécifiques, de méthodes analytiques et de préférences de visualisation, ainsi que la construction et la modification de rapports et de flux de travail. Max prend en charge des analyses complexes utilisant plusieurs sources de données, structurées et non structurées, pour raconter des histoires de données plus complètes.

Skill Studio offre un environnement de développement complet avec une interface de faible code, le rendant accessible aux utilisateurs techniques et non techniques. Vous n’avez pas besoin de commencer à zéro : nous fournissons des composants et des modèles préconstruits pour les analyses, les graphiques et les tableaux. De plus, nous avons des assistants d’IA spécialisés pour des tâches spécifiques. Bien sûr, vous pouvez également créer vos propres blocs personnalisés et intégrer vos propres modèles d’apprentissage automatique.

Pouvez-vous partager des exemples de la façon dont AnswerRocket a conduit à des résultats commerciaux significatifs pour vos clients, tels que l’amélioration de la prise de décision ou l’augmentation de l’efficacité opérationnelle ?

AnswerRocket a conduit à des résultats commerciaux significatifs dans diverses industries, notamment des domaines tels que les biens de consommation, les produits pharmaceutiques, les assurances, les services financiers et les services professionnels.

L’une de nos histoires de réussite exceptionnelles est avec AB InBev, le premier brasseur au monde. Comme la plupart des entreprises, ils ont été confrontés à des défis avec le processus manuel et chronophage de transformation des données brutes en insights actionnables. En intégrant l’assistant d’IA d’AnswerRocket, Max, ils ont transformé ce processus.

Par exemple, le temps nécessaire pour transformer les données brutes en insights actionnables a été réduit de 20 jours à 3 jours, permettant à leurs gestionnaires de marque de prendre des décisions opportunes. La génération de rapports, qui prenait auparavant des jours, se produit maintenant en quelques heures, livrant des insights rapidement dans 17 marchés. Les utilisateurs commerciaux sont maintenant en mesure de se servir eux-mêmes des réponses et des insights à la demande en discutant avec Max.

En termes de productivité, nos solutions d’IA ont libéré 160 jours de travail pour l’équipe d’insights d’AB InBev, leur permettant de se concentrer sur des tâches stratégiques. La solution a évolué de l’équipe européenne aux opérations mondiales, démontrant son impact large.

Ces améliorations en termes d’efficacité et de prise de décision ne sont pas isolées à AB InBev. Beaucoup de nos clients ont vu des résultats similaires, avec des insights plus rapides, une utilisation plus stratégique des ressources et de meilleurs résultats commerciaux.

Compte tenu de l’importance de la sécurité et de la conformité des données, comment AnswerRocket assure-t-il que sa plateforme répond aux normes de sécurité de niveau entreprise ?

La sécurité et la conformité des données sont absolument cruciales. Nous avons mis en œuvre plusieurs mesures robustes pour assurer la protection des données de nos utilisateurs.

Nous utilisons des méthodes de cryptage avancées pour sécuriser les données au repos et en transit. Cela signifie que les données sont protégées à toutes les étapes du traitement. En outre, nous avons des contrôles d’accès stricts. L’accès aux données et aux analyses est limité aux utilisateurs autorisés, garantissant que les informations sensibles sont conservées en toute sécurité.

Nous nous conformons également aux normes et réglementations de l’industrie comme le RGPD et le CCPA, ce qui est essentiel pour la conformité avec les lois sur la protection des données. Nous ne faisons jamais de copies des données lorsqu’elles sont analysées. Cela maintient l’intégrité et la confidentialité des données.

Nous effectuons des audits de sécurité et des évaluations de vulnérabilité réguliers. Cela nous aide à identifier et à atténuer proactivement les risques potentiels, garantissant que nos mesures de sécurité sont toujours à jour.

Ces mesures soulignent notre engagement à protéger les données de nos utilisateurs et à maintenir les normes les plus élevées de sécurité et de conformité. Il s’agit de faire en sorte que nos utilisateurs puissent nous faire confiance pour leurs données à chaque étape.

Quels sont vos pensées sur l’avenir de l’IA dans l’analyse d’entreprise ?

L’IA va révolutionner l’analyse d’entreprise en améliorant considérablement la productivité et l’efficacité. Aujourd’hui, une grande partie du travail implique la collecte manuelle de données, le traitement et la création de rapports, ce qui est chronophage. Avec l’IA, ces tâches routinières seront automatisées, permettant aux équipes de se concentrer sur un travail plus stratégique et de niveau supérieur.

Imaginez un avenir où un assistant d’IA peut extraire des données de diverses sources, effectuer des analyses complexes et générer des rapports presque instantanément. Cela permettra aux équipes d’analyse et commerciales de passer plus de temps à interpréter les données et à développer des recommandations stratégiques.

Le rôle des analystes évoluera de celui de réalisateurs à celui d’orchestrateurs de processus alimentés par l’IA. Ils guideront les systèmes d’IA pour explorer différentes hypothèses, valider les résultats et s’assurer que les insights sont alignés sur les objectifs commerciaux. L’IA permettra aux individus d’être beaucoup plus puissants, ce qui signifie qu’une petite équipe pourrait accomplir ce qui nécessite actuellement des groupes beaucoup plus importants.

En fin de compte, les entreprises qui adopteront l’IA tôt auront un avantage concurrentiel. Elles seront plus productives et innovantes, réagissant rapidement aux changements du marché. Alors que l’IA redéfinit l’analyse d’entreprise, elle ouvre de nouvelles possibilités de croissance, ce qui en fait un moment passionnant pour les entreprises prêtes à prendre les devants.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter AnswerRocket.