Alon Chen, PDG et co-fondateur de Tastewise – Série d’entretiens

Alon Chen est le PDG et co-fondateur de Tastewise, une plateforme d’intelligence consommateur de premier plan alimentée par des données et un intelligence artificielle générative. Sous sa direction, Tastewise transforme la façon dont les marques agroalimentaires développent des produits savoureux, sains et durables en déverrouillant des informations consommateur en temps réel. Faites confiance aux géants mondiaux tels que Nestlé, PepsiCo (PEP ) et Kraft Heinz (KHNZ.DE ), la plateforme aide les entreprises à accélérer l’innovation de produits, à rationaliser le marketing et à améliorer les performances de détail et de restauration grâce à des flux de travail alimentés par l’IA. Avec pour mission de permettre une prise de décision plus intelligente dans l’ensemble de l’écosystème alimentaire, Chen est à la pointe de l’utilisation de l’IA pour façonner l’avenir de ce que nous mangeons et buvons.

Tastewise a été inspiré par le dîner de Shabbat de votre mère. Pouvez-vous nous en dire plus sur ce moment et sur la façon dont il a déclenché l’idée de l’entreprise ?

À un moment donné, j’ai remarqué que chacun dans ma famille avait des régimes, des plans nutritionnels et des préférences alimentaires différents. Pour ma mère — qui prépare toujours des dîners de Shabbat incroyables et invite toute la famille — cela est devenu un véritable défi. Elle devait suivre les besoins alimentaires changeants de chacun tout en créant un repas qui nous réunissait tous.

Une semaine, elle préparait un plat traditionnel avec du poulet, se rendant compte qu’il y avait des végétariens à la table. Une autre fois, elle servait du riz, oubliant que certains d’entre nous suivaient un régime cétogène. La frustration de tenter de s’adapter à tout le monde a commencé à prendre son tollé.

C’est alors que cela m’a frappé — ce n’était pas seulement un défi pour les cuisiniers à domicile ; c’était un problème beaucoup plus vaste pour l’ensemble de l’industrie agroalimentaire. Si même un repas cuisiné à la maison nécessitait autant d’adaptation, comment les entreprises pouvaient-elles efficacement suivre les préférences changeantes des consommateurs ? Cette prise de conscience a été l’étincelle qui a conduit à Tastewise.

Comment avez-vous déterminé que l’industrie agroalimentaire était prête pour une plateforme d’informations alimentée par l’IA comme Tastewise ?

Lorsque nous avons lancé Tastewise en 2018, l’IA était encore un territoire inexploré. De nombreuses entreprises — et même nos investisseurs — étaient incertains quant à son potentiel et à la façon dont elle pourrait transformer les industries. Mais une chose était claire : l’industrie agroalimentaire avait désespérément besoin d’innovation.

À l’époque, 90 % des lancements de nouveaux produits échouaient, en grande partie en raison de processus manuels obsolètes comme les sondages et les groupes de discussion. Ces méthodes étaient lentes, coûteuses et souvent incapables de capturer les préférences des consommateurs en temps réel. Ce n’était pas seulement que l’industrie était prête pour des informations alimentées par l’IA — elle en avait besoin.

Tastewise a été conçu pour combler ce fossé. Nous utilisons l’IA pour aider les marques à rationaliser le développement de produits et les stratégies de marketing, libérant essentiellement les équipes de travail manuel fastidieux et leur permettant de se concentrer sur la créativité, la stratégie et l’innovation significative.

Comment votre expérience chez Google (GOOGL ) en tant que CMO pour la Grèce et Israël vous a-t-elle préparé à lancer Tastewise ?

Mon temps chez Google a été instrumental pour me préparer à lancer Tastewise. En tant que CMO pour la Grèce et Israël, j’ai construit un entreprise en ligne de 2 milliards de dollars, ce qui m’a donné une expérience inestimable dans la mise à l’échelle des opérations B2B, la conduite de la part de marché et la compréhension des nuances de la croissance numérique.

Là-bas, j’ai appris de première main à utiliser la prise de décision basée sur les données, l’innovation et la technologie pour résoudre des défis commerciaux complexes — des compétences qui sont devenues la fondation de Tastewise. Cette expérience m’a certainement aidé à reconnaître le pouvoir de l’IA dans la découverte d’informations consommateur et la formation de l’avenir de l’industrie agroalimentaire.

Tastewise utilise l’IA générative pour les informations consommateur. Comment fonctionne la technologie et qu’est-ce qui la distingue des concurrents dans l’espace ?

L’IA générative de Tastewise est spécifiquement conçue pour l’industrie agroalimentaire, en exploitant sept ans de données spécialisées pour fournir des informations en temps réel sur ce que, pourquoi et comment les gens mangent.

<p Notre IA analyse une vaste gamme de données — allant de 75 milliards de publications sur les médias sociaux, 1 billion de recettes en ligne, 160 millions de critiques, plus de 4 millions de restaurants (chaînes et indépendants) et 600 000 articles d'épicerie. Cela nous permet non seulement de suivre les habitudes alimentaires actuelles des consommateurs, mais également de prédire les tendances émergentes en matière d'alimentation et de boissons avec une grande précision, donnant aux marques un avantage concurrentiel pour rester à la pointe des changements dans l'industrie.

Cette intelligence n’est rien sans action. Ce qui distingue Tastewise de ses concurrents, c’est notre capacité à transformer ces informations en opportunités de revenus actionnables. Nos produits rationalisent les flux de travail, garantissant une exécution efficace. Par exemple, le tableau de bord d’innovation de la plateforme simplifie la découverte des tendances, tandis que TasteGPT générera instantanément des idées pour de nouveaux produits basées sur vos objectifs.

Un autre exemple est notre agence de contenu, qui convertit ces informations en campagnes marketing à haut rendement. Ensemble, ces outils permettent aux marques de capitaliser sur les opportunités de croissance en améliorant la présence sur les étagères, en élargissant les offres de menu ou en augmentant l’utilisation des produits — tout cela étant alimenté par une exécution alimentée par l’IA.

Comment assurez-vous l’exactitude et la pertinence des informations générées par l’IA, et quels défis avez-vous rencontrés pour former des modèles pour une industrie aussi spécifique ?

À première vue, l’IA pour l’industrie agroalimentaire peut sembler spécifique, mais en réalité, elle est centrée sur un marché mondial de 10 billions de dollars qui touche tous les aspects de notre vie quotidienne. La numérisation a amplifié sa portée, avec du contenu lié à l’alimentation, tel que des publications Instagram sur la nourriture, constituant maintenant 20 % de tout le contenu en ligne — soulignant que la nourriture n’est pas seulement un marché, mais une partie centrale de la conversation numérique.

Lorsque nous avons commencé il y a sept ans, nous nous sommes appuyés sur des modèles d’IA traditionnels longtemps avant que l’IA générative ne devienne mainstream. Les informations que nous avons recueillies au fil du temps à partir de ces modèles ont fourni une base solide pour valider l’exactitude et la pertinence de nos sorties d’IA générative.

En faisant référence à de nouvelles informations avec des données établies, nous nous assurons d’un niveau élevé de fiabilité dans nos résultats. Même si aucun système d’IA n’est parfait, cette approche nous permet de maintenir l’exactitude et d’affiner nos modèles de manière efficace.

Tastewise traite d’énormes quantités de données provenant de menus, de médias sociaux et de comportement des consommateurs. Quels modèles d’apprentissage automatique ou techniques spécifiques la plateforme utilise-t-elle pour générer des informations actionnables ?

Chez Tastewise, nous exploitons une combinaison de techniques d’apprentissage automatique avancées pour transformer d’énormes quantités de données en informations actionnables. Les analogiseurs, généralement utilisés pour l’apprentissage non supervisé, nous aident à regrouper des données en fonction de modèles similaires, même lorsque ces modèles ne sont pas prédéfinis. Par exemple, nous utilisons des analogiseurs pour classer (ou regrouper) les chaînes de magasins.

Les modèles de connectionnisme, comme les réseaux de neurones, nous permettent de classer les groupes démographiques et comportementaux, que nous appelons des publics cibles. Pendant ce temps, les modèles d’arbre et de forêt de Symbolyst sont utilisés pour la correspondance d’entités — en connectant différentes plateformes de livraison à la même entité Tastewise. Dans ce processus, nous nous appuyons sur un ensemble cohérent de fonctionnalités (telles que le nom, l’adresse et le numéro de téléphone) et appliquons des règles relativement rigides pour garantir une correspondance précise entre les plateformes.

Ensemble, ces modèles nous permettent de fournir aux entreprises des informations précises et fondées sur les données qui ne seulement éclairent les décisions stratégiques mais également prédisent les tendances futures en matière d’alimentation et de boissons.

TasteGPT a identifié une croissance dans les méthodes de préparation de desserts uniques, telles que l’infusion et la cuisson à la grille. Quelles autres innovations culinaires sont à l’horizon ?

Les dernières informations de Tastewise révèlent une évolution fascinante de la façon dont les consommateurs abordent les desserts et la préparation des aliments. Alors que des techniques comme l’infusion et la cuisson à la grille continuent de gagner en popularité, d’autres méthodes uniques gagnent également en popularité, reflétant des changements dans les préférences de texture, les expériences de repas et même les tailles de portions.

L’une des tendances les plus notables est le trempage, qui a connu une augmentation de 30 % d’une année sur l’autre. Le trempage consiste à immerger des ingrédients dans un liquide pour améliorer la texture, la saveur ou les propriétés nutritionnelles. Traditionnellement associé aux flocons d’avoine du petit déjeuner, cette méthode s’étend dans de nouveaux territoires, tels que les céréales infusées et les noix trempées pour les produits laitiers alternatifs.

Une autre technique qui attire l’attention est le ramollissement, en augmentation de 25 % d’une année sur l’autre. Le ramollissement est le processus de décomposition des fibres musculaires dans la viande ou de modification de la texture des ingrédients à base de plantes pour créer une texture plus tendre. L’augmentation de l’intérêt peut indiquer une préférence croissante des consommateurs pour des textures plus raffinées et fondantes dans la bouche à travers diverses cuisines.

Du côté expérientiel, la cuisine hibachi a augmenté de 18 % d’une année sur l’autre, signalant un intérêt accru pour la cuisine interactive à haute température. Hibachi est un style de grillade japonais où les ingrédients sont cuits à haute température sur un grill ouvert, souvent de manière théâtrale et engageante. Que ce soit dans les restaurants ou les cuisines à domicile, cette tendance reflète l’attrait des expériences culinaires immersives qui apportent à la fois divertissement et saveurs audacieuses à la table.

Enfin, le concept de miniaturisation est également à la hausse, avec une augmentation de 14 % d’une année sur l’autre. La miniaturisation consiste à créer des versions plus petites, à croquer, des plats ou des desserts traditionnels, mettant souvent l’accent sur le contrôle des portions et l’attrait esthétique. La demande de petites assiettes gourmandes, de pâtisseries miniatures et de friandises individuellement portionnées suggère que les consommateurs recherchent l’indulgence d’une manière plus équilibrée et personnalisable.

Quelles sont certaines des tendances ou des informations les plus surprenantes que Tastewise a découvertes récemment dans l’espace agroalimentaire ?

<pÀ l'automne 2024, nous avons poursuivi notre tradition de publier le Rapport sur les tendances de saveur, mettant en évidence les tendances les plus disruptives en matière d’alimentation et de boissons qui façonnent 2025

L’une des tendances les plus frappantes est la montée en puissance des saveurs du Moyen-Orient, en particulier les épices yéménites comme hawaij et citron noir. Alors que les consommateurs recherchent des saveurs audacieuses et réconfortantes, hawaij — un mélange riche de gingembre, de cannelle, de cardamome et de clous de girofle — émerge comme le prochain grand événement dans les boissons, prêt à défier la longue domination de la saveur à la citrouille.

Alors que l’exploration des saveurs est en hausse, les réalités économiques façonnent la façon dont les jeunes générations abordent la nourriture. Avec la rentabilité à l’esprit, la génération Z se tourne vers la cuisine philippine, attirée par ses saveurs riches et umami qui ne compromettent pas le goût ou le coût.

Au-delà du goût et de la rentabilité, la durabilité reste un facteur clé dans les choix des consommateurs, en particulier dans les boissons. Le vin durable gagne en popularité, car les buveurs éco-responsables donnent la priorité aux marques qui pratiquent l’agriculture régénérative et adoptent des méthodes de production à faible carbone.

En même temps, le mouvement de santé et de bien-être évolue à la suite des médicaments anti-obésité GLP-1. Les consommateurs recherchent de plus en plus des solutions nutritionnelles personnalisées qui s’alignent sur leurs besoins individuels, allant de l’équilibre hormonal à l’hydratation.

Ensemble, ces tendances indiquent un avenir où les consommateurs ne recherchent pas seulement des saveurs excitantes et des repas abordables, mais prennent également des décisions réfléchies qui s’alignent sur leurs objectifs de santé et de durabilité.

Quelle est votre vision pour Tastewise dans les cinq à dix prochaines années, et comment voyez-vous l’évolution de l’IA dans l’industrie agroalimentaire ?

L’IA est déjà une partie fondamentale de la structure et du comportement des consommateurs de l’industrie agroalimentaire. Les habitudes alimentaires des consommateurs sont déjà, de nombreuses manières, affectées par les algorithmes d’IA soutenus par les plateformes de médias sociaux comme Instagram, TikTok et Pinterest. Pendant ce temps, l’industrie regorge d’outils d’IA qui révolutionnent la prévision de la demande et la productivité globale.

L’industrie est constamment en train de rattraper les demandes des consommateurs, ce qui conduit à un taux d’échec de plus de 90 % pour les nouveaux produits agroalimentaires. Selon le Forum économique mondial, l’industrie agroalimentaire coûte plus de 19 billions de dollars en raison des dommages environnementaux et des problèmes de santé liés à l’alimentation, soit presque le double de la valeur de l’industrie elle-même.

Je pense que dans les cinq à dix prochaines années, les entreprises qui utilisent des outils d’IA commenceront à passer à un plus grand équilibre, où les marques ne sont pas seulement au sommet des tendances, mais ont également une compréhension bien plus approfondie d’elles et peuvent passer rapidement de l’idéation au rayon.

Cela signifie que le taux d’échec de 90 % diminuera rapidement, peut-être même à zéro, ce que je trouve plus intéressant. Nous voyons déjà des marques comme KraftHeinz, Givaudan, Pepsico et Waitrose repousser les limites avec leurs produits et leur marketing grâce à l’utilisation d’outils et de plateformes d’IA.

Ce changement nous amène à nous demander : Et si toutes les innovations réussissaient ? Et si tout était directement connecté à votre public cible ? Et si chaque produit allait à la bonne place ?

L’IA deviendra essentiellement une extension de l’équipe humaine — plus rapide, plus précise et toujours active. Je crois que nous allons voir un passage d’un « outil utile » à un « collaborateur central ». Et ce que cela signifie pour nous chez Tastewise est profond.

Notre vision est claire : Tastewise sera le système d’exploitation de l’innovation agroalimentaire. Nous ne construisons pas seulement une plateforme de données — nous construisons l’environnement de référence où les marques rêvent, testent, valident et exécutent, le tout en un seul endroit. C’est ce qui me passionne.

Nous avons déjà posé les fondements en associant le comportement réel des consommateurs à la GenAI pour automatiser ce qui prenait auparavant des semaines ou des mois aux équipes. Notre objectif est maintenant de nous intégrer plus profondément dans les flux de travail réels des marketeurs, des équipes de R&D et des stratèges. Pensez à des réponses instantanées à des questions complexes, intégrées dans les outils que vous utilisez déjà, accessibles à tout moment.

Et voici pourquoi cela compte : lorsque nous faisons bien les choses, nous n’aidons pas seulement les marques à aller plus vite — nous réduisons les déchets alimentaires, protégeons les marges bénéficiaires et contribuons à un système alimentaire plus sain et plus réactif. C’est mieux pour les entreprises, mieux pour les gens et mieux pour la planète. C’est l’avenir que nous construisons ensemble.

Quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs en herbe qui cherchent à perturber les industries traditionnelles avec l’IA ?

Perturber une industrie traditionnelle avec l’IA n’est pas seulement une question de technologie — c’est de résoudre un problème réel et pressant. Trop souvent, les entreprises se laissent emporter par l’hype de l’IA sans but clair. La clé est de commencer par les plus grands points de douleur de l’industrie et de se demander : Comment l’IA peut-elle rendre cela plus intelligent, plus rapide ou plus rentable ?

Dans les industries traditionnelles, le changement ne se produit pas du jour au lendemain. De nombreux décideurs sont sceptiques, s’appuyant sur des systèmes hérités et des processus familiers. C’est pourquoi l’éducation est tout aussi importante que l’innovation. Vous devez montrer, et non simplement dire — utilisez des données et des histoires de succès réelles pour prouver la valeur de l’IA d’une manière qui résonne avec votre public.

En même temps, la flexibilité est cruciale. L’IA évolue à un rythme incroyable, et ce qui fonctionne aujourd’hui peut ne pas être pertinent demain. Les entrepreneurs les plus réussis dans cet espace ne sont pas seulement des visionnaires technologiques — ils sont adaptables, affinant constamment leur approche en fonction des besoins du marché.

Au-dessus de tout, le succès vient de l’assemblage de l’équipe appropriée. L’IA seule ne perturbera pas l’industrie — les gens le feront. Entourez-vous d’experts qui comprennent non seulement la technologie mais également l’industrie que vous essayez de transformer. Avec le bon mélange d’innovation, d’éducation et d’agilité, l’IA peut passer d’un simple mot à la mode à un véritable facteur de changement.

 Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Tastewise.