Alex Yakubovich, cofondateur et PDG de Levelpath – Série d'entretiens

Alex YakubovichCofondateur et PDG de Levelpath, il est un entrepreneur chevronné du secteur technologique, spécialisé dans la conception et le développement de logiciels d'approvisionnement et d'opérations. Avant de lancer Levelpath en 2022, il était directeur général de Spend chez Workday, suite à l'acquisition de Scout RFP par cette dernière. Il y avait occupé le poste de vice-président, puis de PDG, après avoir cofondé et développé l'entreprise jusqu'à en faire une plateforme d'approvisionnement de premier plan. Ses expériences précédentes chez ONOSYS et LivingSocial ont également renforcé son expertise en matière d'opérations d'entreprise, de développement de produits et de transformation numérique.

Chemin de niveau Levelpath est une plateforme d'approvisionnement basée sur l'IA, conçue pour simplifier et moderniser la gestion des sources d'approvisionnement, des contrats, des fournisseurs et des dépenses des entreprises. Son système unifie les flux de travail traditionnellement répartis entre plusieurs outils non connectés, grâce à l'automatisation et au traitement intelligent des données. Il permet ainsi d'éliminer les frictions, d'améliorer la visibilité et d'accélérer la prise de décision. Conçue pour être facile à utiliser et évolutive, Levelpath permet aux organisations de rationaliser leurs processus d'approvisionnement, de réduire les risques et d'optimiser leur efficacité tout au long du cycle de vie des achats.

Après avoir dirigé Spend chez Workday et avoir auparavant développé Scout RFP pour en faire l'une des plateformes d'approvisionnement les plus reconnues, quelles expériences ou difficultés rencontrées au cours de ces années vous ont finalement poussé à créer Levelpath en tant que système d'approvisionnement natif de l'IA ?

Mon cofondateur, Stan Garber, et moi avons créé Scout RFP pour aider les entreprises à simplifier leurs processus d'approvisionnement. Au cours de cette aventure, nous avons constaté à quel point des processus d'achat décousus engendraient frustration, difficultés et retards, dès la phase de réception des demandes. Après le rachat de Scout RFP par Workday, nous avons continué d'entendre le même constat : l'approvisionnement était loin d'être une partie de plaisir, et les utilisateurs quotidiens peinaient à surmonter les obstacles liés à des processus complexes et fragmentés.

Chez Workday, nous avons constaté de visu la complexité des achats dans les grandes entreprises et nous y avons vu une opportunité majeure. Ces organisations ont généralement des fournisseurs privilégiés pour tout, des services professionnels aux objets publicitaires. Cependant, il est peu probable que chaque utilisateur final potentiel ait accès aux informations concernant ces fournisseurs, en raison de la fragmentation des connaissances et de la complexité du processus. Face à ces difficultés pour les utilisateurs et les services d'achat, nous avons entrepris de simplifier au maximum l'expérience d'achat.

Lorsque Stan et moi avons élaboré notre vision de Levelpath, nous avons perçu l'opportunité de créer une plateforme entièrement conçue autour de l'IA. L'expérience d'approvisionnement devait être repensée pour placer les utilisateurs au cœur du système. Nous avons développé Levelpath comme une plateforme d'approvisionnement nativement IA, centrée sur les fournisseurs et axée sur le processus de réception des demandes. Notre objectif est de simplifier et d'optimiser l'expérience d'approvisionnement en offrant aux équipes des moyens de collaborer plus rapidement et plus tôt.

De nombreux outils d'approvisionnement reposent encore sur des architectures obsolètes. Comment avez-vous conçu Levelpath pour qu'il soit nativement basé sur l'IA dès le départ, et quels avantages pratiques cela offre-t-il à vos utilisateurs ?

Les outils traditionnels ne permettent plus de répondre aux besoins actuels des entreprises. À l'instar de la plupart des processus administratifs, la fonction achats a connu des transformations majeures ces vingt dernières années. Il est donc logique que les technologies qui la sous-tendent nécessitent elles aussi une transformation radicale, notamment grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dont nous disposons aujourd'hui.

Plutôt que d'intégrer a posteriori l'IA générative et de vastes modèles de langage personnalisés à des systèmes logiciels existants, nous avons conçu Levelpath comme une solution d'approvisionnement entièrement native de l'IA. Partir d'une feuille blanche dès le début de l'ère de l'IA générative signifie que chaque flux de travail et chaque interaction ont été conçus avec des capacités natives d'IA. Cette conception intelligente est un atout pour nos utilisateurs, car les solutions logicielles d'approvisionnement SaaS antérieures à 2022 n'ont pas été développées dès le départ en tenant compte de l'IA générative.

L'intégration de l'IA dans les achats est un enjeu majeur actuellement. Comment Levelpath utilise-t-elle l'IA pour automatiser les processus complexes d'approvisionnement, de gestion des fournisseurs et de contrats ?

Les agents d'IA de Levelpath automatisent les tâches répétitives telles que la création de questionnaires pour les appels d'offres, la collecte d'informations sur l'intégration des fournisseurs et la réalisation d'analyses de risques, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur la stratégie. Ces agents apportent une intelligence contextuelle aux flux de travail et aident les équipes à identifier les risques et à garantir la conformité contractuelle.

Grâce à l'intelligence intégrée à Levelpath via notre moteur de raisonnement Hyperbridge, la plateforme comprend les intentions des utilisateurs et réduit les interventions manuelles. Il en résulte un déploiement plus rapide, une meilleure adoption au sein de l'entreprise et des décisions plus éclairées pour de meilleurs résultats. Toutes les données relatives aux fournisseurs, aux contrats et à l'approvisionnement sont centralisées dans un modèle unifié, permettant ainsi aux agents d'IA d'agir tout au long du cycle d'achat. La rationalisation de ces processus manuels fastidieux et chronophages offre à la fonction achats l'opportunité de passer d'une approche réactive à une approche stratégique.

Les dépenses indirectes sont souvent les plus difficiles à maîtriser. Comment votre plateforme aide-t-elle les entreprises à mieux comprendre leurs coûts, à réduire les pertes et à gérer la volatilité liée aux tarifs douaniers ?

Les dépenses indirectes sont souvent dispersées entre les services et les systèmes, ce qui complique le suivi en temps réel de leur évolution. Les entreprises qui utilisent des tableurs manuels, des rapports statiques ou des systèmes non connectés peinent à gérer les fluctuations, et l'impact des droits de douane est souvent dissimulé dans des documents inaccessibles aux dirigeants, ou qu'ils ne consultent qu'une fois les budgets impactés.

Levelpath résout tous ces problèmes en identifiant les catégories de fournisseurs à risque et en aidant à réallouer les dépenses indirectes de manière plus stratégique. L'approvisionnement piloté par l'IA offre aux responsables une vision unique et en temps réel des dépenses indirectes. Notre plateforme signale les premiers signes de pics de coûts, tels que la hausse du prix des matières premières, les anomalies contractuelles ou les variations de prix liées aux droits de douane. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent ainsi réagir immédiatement, au lieu d'attendre des semaines pour obtenir des rapports ou de constater les hausses de prix après réception de la facture.

De plus, grâce aux agents IA de Levelpath, les dirigeants peuvent poser des questions en langage naturel sur leurs accords et obtenir des réponses détaillées en quelques secondes. Cela permet à toutes les équipes d'analyser en profondeur leurs contrats afin d'anticiper les changements potentiels en période de volatilité et de réagir de manière proactive.

Vous avez évoqué la création d'agents IA qui apportent une réelle valeur ajoutée aux acheteurs B2B. Concrètement, qu'entend-on par « utile » dans le contexte des achats, et qu'est-ce qui distingue les agents efficaces des agents superficiels ?

En matière d'agents d'IA pour les achats, l'intégration pratique prime sur la sophistication technique. Les premiers agents d'entreprise ont échoué car ils se comportaient comme des chatbots ou des automatisations superficielles, et non comme de véritables spécialistes du numérique. Les équipes d'achats ont besoin d'agents qui agissent comme des collaborateurs avertis, fournissant des résultats précis, contextualisés et fiables.

Un agent performant repose sur des bases solides. Si les données relatives aux fournisseurs, aux contrats et à l'approvisionnement ne sont pas unifiées et correctement intégrées au modèle, l'agent ne peut ni raisonner ni agir de manière fiable. C'est pourquoi les plateformes d'IA natives comme Levelpath entraînent les agents directement sur les flux de travail et la structure de données réels d'une entreprise, leur permettant ainsi d'opérer en fonction du contexte plutôt que par conjectures.

Pour trouver des agents à forte valeur ajoutée, les acheteurs doivent se demander : « Cet agent répond-il à un besoin réel ? » Les agents performants sont directement liés aux objectifs commerciaux, qu’il s’agisse d’accélérer les cycles d’approvisionnement, de renforcer les relations avec les fournisseurs ou de réduire les coûts et les risques. Entraînés sur un ensemble de données unifié et intégrés à une architecture native d’IA, ces agents libèrent un niveau d’intelligence opérationnelle et d’agilité qui permet aux équipes de repenser leurs méthodes de travail.

Les achats concernent la finance, le juridique, la gestion des risques et les fournisseurs. Comment Levelpath parvient-il à fédérer ces acteurs pour fluidifier les flux de travail, les données et la communication ?

Levelpath facilite la collaboration entre les équipes transversales en permettant à tous les membres de l'organisation de participer à des flux de travail standardisés. La centralisation des données d'approvisionnement simplifie considérablement la collaboration et la visibilité pour le reporting et le suivi. Grâce à une interface conviviale et pilotée par des agents, les parties prenantes peuvent efficacement demander, examiner et collaborer sur les processus d'approvisionnement, de sourcing et de contrats. Les processus d'approbation sont ainsi simplifiés.

Levelpath améliore également la collaboration internationale en supprimant les barrières linguistiques. Les fournisseurs peuvent rédiger dans leur langue maternelle et les dirigeants reçoivent des synthèses dans la leur.

Pouvez-vous partager un exemple concret de la manière dont Levelpath a changé le quotidien d'une équipe d'approvisionnement, que ce soit par la rapidité, la réduction des coûts ou une meilleure collaboration avec les fournisseurs ?

Levelpath s'est donné pour mission de rendre le processus d'approvisionnement véritablement agréable, et nous y parvenons en créant des flux de travail intuitifs et fiables pour les équipes d'approvisionnement, avec une innovation plus rapide et une automatisation évolutive. Résultat : nos clients ont économisé du temps et de l'argent sur des processus traditionnellement manuels.

Par exemple :

• GATX GATX a réduit le délai de réponse aux appels d'offres de plusieurs mois à quelques minutes et a décuplé la capacité d'approvisionnement par employé, générant ainsi 3.5 millions de dollars d'économies contractuelles. GATX a utilisé les agents d'IA de Levelpath pour centraliser les documents, remplacer les processus existants et obtenir des résultats plus rapidement.
• Acrisure L'entreprise a décuplé sa capacité d'approvisionnement par employé tout en gérant 80 % de son budget grâce à la mise en place de Levelpath, son premier système d'approvisionnement. Le déploiement rapide, l'évolutivité efficace et les outils d'approvisionnement intelligents de Levelpath ont généré des résultats immédiats.
• PADNÔS Nous avons économisé 6,000 5 heures d’immobilisation de la flotte grâce à des cycles d’approvisionnement 76 % plus rapides et à une multiplication par cinq du nombre de projets d’approvisionnement par employé, en établissant des liens directs avec les fournisseurs et en réduisant les temps d’arrêt.
• Western Union Nous avons obtenu une réduction de 60 % du temps consacré à l'examen des contrats-cadres de services des fournisseurs et gagné des semaines lors des cycles d'audit annuels en obtenant une visibilité complète sur notre environnement contractuel.

Les chaînes d'approvisionnement mondiales continuent de subir des pressions imprévisibles. Comment l'IA aide-t-elle les organisations à anticiper les risques et à y répondre de manière plus stratégique ?

Les pressions sur la chaîne d'approvisionnement, telles que les droits de douane et l'inflation, sont une réalité constante. Les responsables des achats ont besoin d'outils qui les aident à planifier, et non pas seulement à réagir à des pressions imprévisibles. Les capacités d'IA comme celles de Levelpath Reconnaissance optique de caractères et recherche intelligente aider à faire ressortir les clauses contractuelles liées aux mots-clés relatifs aux tarifs, Indice des prix à la consommation et l'inflation. Grâce à cette transparence, les organisations peuvent identifier les risques avant qu'ils n'entraînent des problèmes budgétaires.

Grâce à notre solution, un client du secteur de la santé a analysé 30 000 documents en quelques minutes, un travail qui aurait nécessité plus de 3 350 heures de manipulation manuelle. En révélant des risques contractuels auparavant invisibles, ses équipes ont pu renégocier des conditions défavorables, anticiper les renouvellements à venir et identifier de meilleures alternatives. Cette capacité a également renforcé la valeur stratégique de la fonction achats, lui permettant de fournir rapidement et facilement des informations contractuelles essentielles à la direction. L'équipe achats s'affirme ainsi comme un partenaire commercial proactif et non plus comme un simple exécutant. Cette stratégie proactive élimine les mauvaises surprises et garantit la performance financière.

Lorsque les entreprises adoptent pour la première fois un système d'approvisionnement piloté par l'IA, quels sont les obstacles culturels ou opérationnels les plus fréquents et comment les dirigeants doivent-ils les surmonter ?

L'IA a le pouvoir de révolutionner le monde des affaires, ce qui est évident lorsque presque 80% d'organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction de leur entreprise. Cependant, la réalité est que seulement 1 % réussissent à passer à l'échelle supérieure Ces initiatives dépassent le stade de programme pilote. Les applications internes d'IA, greffées sur des solutions existantes, freinent le développement des entreprises, frustrent les employés et empêchent les organisations de voir clairement. 5x retour sur investissement.

Les dirigeants sont souvent attirés par les solutions d'IA car ils se concentrent sur les fonctionnalités de la technologie plutôt que sur les résultats commerciaux qu'elle peut apporter. Pour tirer pleinement parti des solutions d'approvisionnement basées sur l'IA, les organisations doivent commencer par des programmes pilotes qui s'attaquent à des problèmes spécifiques, choisir des problèmes où l'IA a un impact immédiat et prévoir la mise à l'échelle.

De manière générale, les organisations doivent cesser d'investir dans des solutions adaptées a posteriori qui se heurteront à des limitations et nécessiteront des solutions de contournement inexistantes pour les plateformes natives d'IA. Les dirigeants doivent bâtir des fondations solides en choisissant des solutions natives d'IA qui évitent les difficultés d'intégration et évoluent au rythme de la transformation des opérations d'approvisionnement.

Avec l'évolution constante de l'IA, quelle est selon vous l'évolution des technologies d'approvisionnement au cours des trois à cinq prochaines années, et comment Levelpath se positionne-t-elle pour cet avenir ? 

Je constate que l'économie pilotée par les agents transforme en profondeur les achats des entreprises. Cette année, les agents d'IA sont passés du statut de tendance grand public à celui de véritable bouleversement pour les entreprises, et cette évolution va se poursuivre. Les transformations les plus importantes induites par l'IA concernent les méthodes de travail, et notamment les achats. Une entreprise n'a plus besoin d'une multitude d'acheteurs pour s'y retrouver dans des systèmes informatiques anciens et fragmentés.

La plateforme IA native de Levelpath permet aux entreprises de trouver des fournisseurs, de négocier et de conclure des accords en toute transparence et instantanément. Les agents IA évaluent déjà les fournisseurs, identifient les risques et accélèrent les transactions à un rythme qui redéfinit les pratiques commerciales modernes. Prochainement, ces agents IA cesseront d'assister les entreprises et prendront les rênes, transformant en profondeur la performance des entreprises.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Chemin de niveau.