Entretiens

Alex Sappok, PDG de RaySecur – Série d’entretiens

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Alex est le PDG de RaySecur, il était auparavant fondateur et PDG de FST, une société spin-off du MIT qui développe des capteurs avancés acquis par NYSE : CTS. Il détient plus d’une douzaine de brevets dans les domaines de la détection des fréquences radio et des SM et des doctorats en ingénierie mécanique du MIT.

Raysecur a développé une technologie d’imagerie révolutionnaire basée sur les ondes millimétriques. Les systèmes MailSecur fournissent une imagerie 3D en temps réel pour détecter même les menaces les plus petites – une amélioration considérable par rapport aux scanners à rayons X statiques 2D traditionnels.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’IA ?

J’ai été initialement attiré par l’IA en partie par curiosité pour ce qu’elle pouvait permettre et en partie par nécessité en tant qu’outil pour résoudre des problèmes techniques complexes. À l’époque, je dirigeais une équipe qui développait un nouveau type de technologie de détection avec des applications larges – des voitures aux usines chimiques. La calibration de ces capteurs pour une application particulière était très longue et nécessitait la collecte de grandes quantités de données du monde réel, puis le traitement manuel des données pour arriver à une calibration. Les approches d’IA ont permis une réduction drastique du temps de calibration et ont résulté en une précision de mesure améliorée, tout en étant suffisamment flexibles pour s’adapter à la gamme diversifiée d’applications de nos capteurs.

Depuis octobre 2019, vous êtes le PDG de RaySecur Inc, pouvez-vous nous dire ce qu’est précisément Raysecur ?

RaySecur est une société de technologie en démarrage, financée par des investisseurs, basée à Boston. Notre mission est de développer des technologies d’imagerie sûres, efficaces et évolutives pour « voir à l’intérieur » des objets. Pensez à tous les avantages de l’imagerie par rayons X sans aucun de leurs inconvénients. En utilisant des ondes radio de très haute fréquence (térahertz), nous sommes capables de développer des scanners pour voir à l’intérieur des objets, tels que le contenu d’une boîte, par exemple. Contrairement aux rayons X qui utilisent des radiations ionisantes nocives, l’imagerie térahertz est complètement sûre. Le fait qu’elle soit sûre ouvre la porte à un large éventail de possibilités, de l’imagerie 3D en temps réel à la capacité pour les personnes d’interagir avec un objet pendant qu’elles voient son contenu.

<p Notre produit phare, MailSecurTM, est un scanner de taille de bureau qui ressemble à une photocopieuse ou à une imprimante de bureau, mais qui permet de voir à l’intérieur des objets. N’importe qui peut simplement tenir un objet dans le champ de vision et voir une image en direct du contenu à l’intérieur. Les applications initiales de la technologie incluent le scan des menaces dans le courrier. Aujourd’hui, nos systèmes sont utilisés par de nombreuses des plus grandes entreprises du Fortune 500 et par des gouvernements, et même pour scanner le courrier des chefs d’État.

Hors de nos applications d’entreprise principales, je suis toujours étonné par la large gamme d’utilisations de nos systèmes. Ces utilisations ont varié des bureaux à domicile et des résidences de vacances pour des cadres de haut niveau, au scan des menaces dans les bulletins de vote par correspondance lors des élections présidentielles de 2020, ainsi que le scan du courrier sur le chemin de campagne pour les candidats à la présidence.

Quels sont certains des facteurs de risque pour les menaces liées au courrier ?

Le plus grand risque est le fait qu’il y a très peu de sécurité lorsqu’il s’agit d’objets physiques qui entrent dans un bâtiment. Si vous pensez à cela, il est pratiquement impossible d’entrer dans un bâtiment aujourd’hui sans passer par de multiples couches de sécurité – que ce soit la vérification à la réception, les points d’accès par badge ou les agents de sécurité. Dans le même temps, chaque courriel que vous envoyez est scanné plusieurs fois pour les virus, les logiciels malveillants et d’autres menaces informatiques. Pourtant, lorsque le courrier arrive, qu’il s’agisse d’une lettre ou d’une boîte Amazon (AMZN ), il est généralement livré directement au destinataire sans aucun contrôle de sécurité. C’est un énorme risque.

Le problème est en fait assez répandu – le Service d’inspection postale des États-Unis (USPIS) a signalé environ 3500 incidents de courrier dangereux l’année dernière, soit environ 10 par jour – pourtant, la question reçoit généralement peu d’attention. Les grandes entreprises, les institutions gouvernementales et les personnes de haut niveau sont souvent les plus exposées. La plupart des menaces arrivent dans de petites enveloppes ou colis, suffisamment petits pour tenir dans une boîte de dépôt sur le bord de la route. Il y a juste un mois, le New York Times a rapporté que le Dr Anthony Fauci s’est retrouvé couvert de poudre blanche après avoir ouvert une lettre, malgré avoir un service de sécurité dédié pendant qu’il travaillait sur la force opérationnelle du coronavirus.

Quels types de menaces MailSecur peut-il détecter ?

Nos scanners MailSecur sont capables de détecter une large gamme de menaces, y compris les armes et les explosifs. Là où la technologie excelle vraiment, c’est dans l’imagerie des « objets mous » comme les liquides et les poudres qui constituent les articles chimiques et biologiques ainsi que les canulars. En fait, les menaces de « poudre blanche », comme la lettre reçue par le Dr Fauci le mois dernier, sont parmi les menaces les plus courantes reçues par la poste. C’est une zone où les systèmes à rayons X ont du mal, car les rayons X sont à haute énergie et pénètrent souvent directement à travers les poudres et les liquides, les rendant presque invisibles, en particulier dans de petites quantités comme celles trouvées dans le courrier.

Comment MailSecur se compare-t-il aux scanners à rayons X traditionnels ?

Il y a quelques différences clés. L’une des plus grandes différences est que MailSecur utilise l’imagerie térahertz qui est sûre, contrairement aux scanners à rayons X qui utilisent des radiations ionisantes nocives. Les systèmes à rayons X nécessitent également des permis de radiation et des certifications avant qu’ils puissent être installés, et ils ont tendance à être grands, comme les systèmes de convoyeur que l’on voit dans les aéroports, car ils contiennent des gaines en plomb lourdes pour contenir les radiations.

Les scanners à rayons X nécessitent également des opérateurs formés pour interpréter les images 2D statiques générées par le système. D’un autre côté, MailSecur fournit une vue 3D en temps réel du contenu caché à l’intérieur d’un objet. Puisque l’imagerie térahertz est sûre, elle permet également d’interagir avec l’objet que vous êtes en train d’imager – le déplacer ou le faire pivoter pour le voir sous différents angles, exactement comme vous interagiriez avec un objet dans la vie quotidienne. Les poudres et les liquides sont faciles à voir parce qu’ils bougent dans le paquet. Cela rend le scanner vraiment intuitif et facile à utiliser avec très peu de formation.

Une autre différence clé avec les scanners à rayons X est que le scanner MailSecur est petit et portable. Tout comme l’installation d’une imprimante de bureau, le système peut être configuré et en fonctionnement en quelques minutes, branché sur une prise murale standard. Sans les permis et les certifications de sécurité des radiations, MailSecur est également beaucoup plus évolutif que les rayons X. Dans le passé, les grandes entreprises n’avaient peut-être que quelques systèmes à rayons X sur des sites critiques, laissant le reste non protégé. MailSecur est intrinsèquement évolutif, ce qui le rend facile à sécuriser pour toutes les installations d’une entreprise, quelle que soit leur localisation.

Quelles sont certaines des technologies d’apprentissage automatique utilisées avec MailSecur ?

Nous avons actuellement un programme de recherche actif soutenu par la National Science Foundation (NSF) pour explorer un certain nombre d’approches d’apprentissage automatique, étant donné la nature unique de notre ensemble de données d’imagerie térahertz. Dans ce cas, nous avons un ensemble de données dynamiques, avec une vidéo térahertz en direct, par opposition à des images statiques, d’objets cachés en mouvement. Dans le cadre de ce travail, nous examinons également la combinaison des données vidéo térahertz avec des informations contextuelles telles que le suivi des codes à barres et la reconnaissance optique des caractères du courrier pour obtenir plus d’informations sur le risque potentiel d’un article en particulier.

Certaines des approches d’apprentissage automatique que nous utilisons incluent la classification multiclass pour former les systèmes à reconnaître certaines fonctionnalités dans les données térahertz qui pourraient être indicatives d’une menace pour signaler l’article comme suspect. Étant donné que nos systèmes doivent être capables de classification en temps réel sur le terrain, nous nous sommes concentrés sur les approches d’apprentissage par transfert pour former le système sur un ensemble de données initial et le compléter ensuite avec des données à mesure qu’elles deviennent disponibles à partir du client. Enfin, nous utilisons également des réseaux de neurones génératifs pour améliorer et mettre en évidence les fonctionnalités dans les données d’imagerie, qui ne sont pas évidentes pour quelqu’un qui regarde l’image initiale, à travers un processus génératif.

Nos systèmes contiennent des capacités de traitement interne pour exécuter certains de ces modèles plus basiques en temps réel, mais sont également des appareils Internet des objets (IOT) qui utilisent les services cloud d’AWS pour développer et former les modèles. Outre l’apprentissage automatique, nous appliquons également un certain nombre d’approches avancées de vision par ordinateur pour améliorer et augmenter la détection des menaces.

En 2020, le Département de la sécurité intérieure des États-Unis (DHS) a désigné MailSecur comme une technologie anti-terroriste qualifiée (QATT). Quelle est l’importance de cela pour Raysecur, et qu’est-ce que cela implique pour l’entreprise à l’avenir ? 

À la suite du 11 septembre, la loi SAFETY (Support Anti-Terrorism by Fostering Effective Technologies) a été créée par le Congrès en 2002 pour encourager la création de produits et de services anti-terroristes. La loi protège les vendeurs de ces technologies — et les entreprises qui les achètent et les utilisent — avec des limitations de responsabilité critiques.

Pour une nouvelle technologie comme MailSecur, obtenir la désignation du DHS est extrêmement important, non seulement pour les protections de responsabilité qu’elle offre à nous et à nos clients, mais également pour la validation qu’elle offre sur le marché. Plus précisément, la désignation signifie que le DHS a validé l’utilité et l’efficacité de la technologie à travers des études scientifiques et une utilisation sur le terrain.

Les clients peuvent également être en mesure d’obtenir des primes d’assurance plus basses en reconnaissance de ce risque considérablement réduit. Les entreprises qui utilisent des technologies de sécurité qui n’ont pas été approuvées pour la protection de la loi SAFETY ne bénéficieront pas de cet avantage.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur RaySecur ou MailSecur ?

En plus de tous les avantages de la combinaison d’approches d’IA avancées avec des technologies d’imagerie de pointe, il est important de garder à l’esprit l’élément humain. Au bout du compte, ces systèmes, qu’ils soient matériels ou logiciels, sont des outils qui aident nos clients et leurs employés à faire leur travail mieux, plus efficacement et, surtout, les gardent en sécurité.

Lorsqu’il s’agit d’applications de sécurité, savoir quoi faire et comment réagir en fonction des informations que ces nouveaux outils fournissent est tout aussi important, sinon plus important que les outils eux-mêmes. Nous appelons cela la création d’informations actionnables. C’est pour cette raison que nous avons constitué une équipe d’experts en menaces militaires, qui peuvent se connecter à l’un de nos scanners n’importe où dans le monde, à tout moment qu’un article suspect est identifié. Ces experts sont capables de rapidement évaluer la situation en fonction des informations disponibles pour intensifier ou dé-escalader en conséquence afin de gérer les menaces potentielles de manière sûre et efficace.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Raysecur. 

Antoine est un leader visionnaire et associé fondateur d'Unite.AI, animé par une passion inébranlable pour façonner et promouvoir l'avenir de l'IA et de la robotique. Un entrepreneur en série, il croit que l'IA sera aussi perturbatrice pour la société que l'électricité, et se fait souvent prendre en train de vanter le potentiel des technologies perturbatrices et de l'AGI.

En tant que futuriste, il se consacre à explorer comment ces innovations vont façonner notre monde. En outre, il est le fondateur de Securities.io, une plateforme axée sur l'investissement dans les technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir et remodelent des secteurs entiers.