Akhilesh Tripathi, PDG de Digitate – Série d’entretiens

Le PDG de Digitate, Akhilesh Tripathi, a rejoint l’entreprise en 2015 pour lancer son produit phare, ignio™. Sous sa direction, ignio est devenu l’une des applications d’entreprise à croissance la plus rapide, avec une base de clients mondiaux couvrant de nombreux secteurs et des entreprises du Fortune 500. Auparavant, Akhilesh a occupé le poste de directeur du Canada pour TCS (Tata Consultancy Service), où il a fait passer l’entité d’une petite entreprise relativement inconnue à un fournisseur de services parmi les 10 premiers. Sa carrière de 25 ans chez TCS a également inclus le poste de directeur des solutions et des pratiques technologiques pour TCS en Amérique du Nord.

Digitate utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) pour gérer les opérations informatiques et commerciales. Son produit, ignio™, est une solution d’automatisation cognitive conçue pour aider les équipes informatiques à identifier et à résoudre les problèmes rapidement. Ignio comprend des connaissances préconfigurées visant à permettre une adoption plus rapide de l’IA par rapport à d’autres solutions. Il relie diverses applications commerciales, processus et infrastructures pour soutenir la prise de décision et effectuer des actions de manière autonome.

Quelle était votre vision pour Digitate lorsque vous avez rejoint l’entreprise en 2015, et comment cette vision a-t-elle évolué au fil du temps ?

Lorsque j’ai rejoint Digitate en 2015, ma vision était de promouvoir une nouvelle façon de penser qui fait passer les entreprises d’un modèle centré sur les personnes à une approche centrée sur la technologie. En exploitant l’IA et l’automatisation, nous permettrions aux machines de devenir les premiers gestionnaires de tâches tandis que les humains deviendraient les gestionnaires d’exceptions. Au fil du temps, cette vision a évolué pour englober un objectif plus large : aider les entreprises à atteindre ce que nous appelons le “parcours d’entreprise autonome”. Cela implique d’exploiter l’observabilité unifiée, les insights pilotés par l’IA et l’automatisation en boucle fermée pour garantir que nos clients puissent gérer leurs environnements informatiques de plus en plus complexes avec une intervention humaine minimale. Aujourd’hui, Digitate est tout entier axé sur l’autonomisation des entreprises pour qu’elles ne réagissent pas seulement aux problèmes, mais les préviennent également, en garantissant la résilience opérationnelle et la création continue de valeur.

Comment voyez-vous l’avenir des solutions d’entreprise pilotées par l’IA, en particulier dans le contexte de l’automatisation et des opérations autonomes ?

L’avenir des solutions d’entreprise pilotées par l’IA est incroyablement prometteur. Nous sommes à la veille d’un changement transformateur où l’IA ne se contente pas d’aider aux tâches, mais change fondamentalement la façon dont les entreprises opèrent à leur niveau le plus bas. Nous voyons déjà des solutions pilotées par l’IA devenir de plus en plus intégrées dans tous les aspects des opérations commerciales. L’objectif est que les entreprises utilisent l’IA et l’automatisation non seulement pour automatiser les tâches routinières, mais également pour prendre des décisions en temps réel, optimiser les opérations dans des environnements divers, et prédire et prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Ce changement vers l’autonomie est particulièrement passionnant. À mesure que l’IA continue d’évoluer, nous verrons plus de systèmes capables de s’auto-gérer, de s’auto-réparer et même de s’auto-optimiser sans avoir besoin d’une intervention humaine constante. Cela est déjà en jeu dans notre modèle en boucle fermée, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques plutôt que d’être bloquées.

Quels sont les principaux défis que vous avez rencontrés pour développer Digitate à l’échelle mondiale, et comment les avez-vous surmontés ?

Digitate est pionnière dans une nouvelle catégorie, et à mesure que nous développons à l’échelle mondiale, il est important de susciter l’intérêt pour notre vision de l’entreprise autonome et de communiquer la valeur que nous offrons. Beaucoup de gens pensent encore que les silos de données et l’automatisation sont la norme, mais nous croyons qu’ils n’ont pas à l’être. Pour relever ce défi, j’ai demandé à mon équipe de se concentrer sur ce que j’appelle les 3E : exciter, éduquer et exécuter.

L’éducation est cruciale car nous devons que les entreprises soient ouvertes à prendre des risques, et cela nécessite souvent une mentalité de leadership qui adopte de nouvelles technologies et des perspectives innovantes. Après avoir éduqué et inspiré notre public, nous devons suivre pendant la phase de mise en œuvre. Il est essentiel que nous tenions nos promesses – notre objectif est de tenir nos engagements.

Qu’est-ce qui a inspiré le développement du produit phare de Digitate, ignio™, et qu’est-ce qui le distingue sur le marché ?

ignio™ a été développé avec une vision pour révolutionner la façon dont les entreprises abordent les opérations informatiques en intégrant l’intelligence et l’automatisation à leur cœur. L’inspiration est venue de notre profonde compréhension des points de douleur que les équipes informatiques rencontrent quotidiennement : des temps de résolution longs, une visibilité fragmentée sur les systèmes, et le volume écrasant d’alertes qui submergent les opérateurs humains. Nous voulions créer une solution qui ne pouvait pas seulement détecter et résoudre les problèmes plus rapidement, mais également les prédire et les prévenir avant qu’ils ne se produisent. Cela a conduit au concept d’entreprise autonome, où ignio™ agit comme le cerveau numérique, apprenant continuellement de l’environnement, corrélant les données et prenant des actions automatisées pour garantir des opérations fluides et ininterrompues.

Ce qui distingue ignio™ sur le marché, c’est sa capacité à combiner l’observabilité unifiée, les insights pilotés par l’IA et l’automatisation en boucle fermée dans une seule plateforme. Contrairement à d’autres solutions qui se concentrent sur des aspects individuels de la gestion informatique, ignio™ offre une approche intégrée qui aborde l’ensemble du cycle de vie des opérations informatiques.

Pouvez-vous partager comment Digitate utilise l’IA pour améliorer l’analyse prédictive et la gestion proactive des problèmes dans les opérations informatiques ?

Alors que le buzz autour de GenAI continue de captiver l’industrie technologique, il est facile pour les entreprises de se laisser emporter par l’excitation et de se précipiter dans la mise en œuvre. Cependant, dans cet enthousiasme, il y a un risque réel de négliger les principes fondamentaux et les meilleures pratiques, ce qui peut conduire à des défis importants plus tard.

Pour naviguer cela, nous mettons l’accent sur l’importance de la préparation et de la gouvernance des données. Nous savons que l’IA, quelle que soit sa sophistication, n’est que aussi bonne que les données sur lesquelles elle opère. Notre plateforme ignio™, par exemple, utilise l’IA pour améliorer l’analyse prédictive et la gestion proactive des problèmes dans les opérations informatiques. Cependant, ces capacités ne sont pleinement réalisées que lorsqu’elles sont soutenues par des données de haute qualité et des méthodologies robustes. Cette focalisation stratégique nous permet d’harnacher le pouvoir de l’IA de manière efficace, en conduisant une véritable transformation numérique tout en minimisant les risques associés au cycle de l’hype.

Comment Digitate s’assure-t-elle que son produit ignio™ reste à la pointe de l’évolution technologique en constante évolution ?

Chez Digitate, nous nous assurons que ignio™ reste à la pointe de l’évolution technologique en constante évolution en innovant et en affinant continuellement notre plateforme pour répondre aux besoins dynamiques des entreprises modernes. Nous le faisons en exploitant une combinaison d’IA avancée, d’apprentissage automatique et d’une approche d’automatisation en boucle fermée pour garder nos systèmes à la pointe.

Notre plateforme ignio™ AIOps est conçue pour résoudre une large gamme de problèmes que les entreprises rencontrent dans les opérations informatiques et commerciales à travers les secteurs. “Nous utilisons l’IA et l’automatisation pour prédire et résoudre les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur les indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise, tels que l’assurance des revenus et la satisfaction client. Notre approche proactive transforme l’informatique d’une approche réactive à une approche prédictive, créant un environnement où les systèmes d’IA et de ML résolvent les erreurs automatiquement en temps réel, éliminant le besoin de tickets. Avec GenAI, nous accélérons l’innovation et réduisons les efforts manuels pour trouver et résoudre les problèmes, conduisant à un temps de valorisation plus rapide.”

Quel rôle, selon vous, l’IA et l’automatisation joueront-ils dans l’avenir des opérations numériques à travers les secteurs ?

Alors que nous regardons vers l’avenir de l’IA, nous entrons dans une ère où la collaboration humaine-IA deviendra plus fluide et intuitive. Les progrès des capacités de l’IA nous mèneront vers un nouveau paradigme d’intelligence augmentée, où l’IA ne se contente pas d’automatiser les tâches mais travaille aux côtés des humains, améliorant leurs capacités à travers un apprentissage continu et des insights en temps réel. Nous sommes particulièrement axés sur la façon dont l’IA peut imiter et s’adapter aux comportements humains, rendant les interactions plus naturelles et conversationnelles. Ce changement est crucial car il permet à l’IA de s’intégrer plus organiquement dans les flux de travail quotidiens, que ce soit à travers les processus de prise de décision, l’analyse prédictive ou même les interactions avec les clients.

Cependant, avec ces progrès viennent des défis importants. Tout d’abord, l’opacité des systèmes d’IA, souvent appelés “boîtes noires”, rend le débogage et la maintenance plus complexes que ceux des logiciels traditionnels. Cela nécessite que nous développons de nouvelles compétences et processus pour garantir que les systèmes d’IA soient fiables et dignes de confiance. La gestion du changement est un autre domaine critique. À mesure que l’IA devient plus intégrée dans nos opérations, il peut y avoir une résistance naturelle, à la fois de la part des individus habitués aux flux de travail traditionnels et des organismes de régulation préoccupés par les implications sur l’emploi et les rôles professionnels. Pour répondre à ces préoccupations, il faut adopter une approche réfléchie qui équilibre l’innovation avec l’empathie et la prévoyance stratégique. Les risques de cybersécurité et de confidentialité sont également en augmentation à mesure que les systèmes d’IA deviennent plus omniprésents. Plus nous nous appuyons sur l’IA, plus ces systèmes deviennent attractifs pour les acteurs malveillants, y compris les menaces potentiellement parrainées par des États.

Malgré ces défis, le potentiel de croissance et d’innovation dans la collaboration pilotée par l’IA est immense. Le marché est riche en opportunités, et les entreprises qui investissent dans l’intégration de l’IA en mettant l’accent sur la transparence, l’intelligence augmentée et l’interaction humaine fluide seront bien positionnées pour diriger dans ce paysage en évolution. Chez Digitate, nous sommes enthousiastes quant au rôle que notre technologie jouera dans la formation de cet avenir, en conduisant à la fois l’efficacité opérationnelle et les résultats commerciaux transformateurs.

Comment Digitate répond-elle à la demande croissante de solutions pilotées par l’IA dans des secteurs tels que la vente au détail, la fabrication et les services financiers ?

Digitate répond à la demande croissante de solutions pilotées par l’IA en développant des offres spécifiques à l’industrie qui répondent aux besoins uniques des secteurs tels que la vente au détail, la fabrication et les services financiers. Dans la vente au détail, par exemple, ignio™ aide à optimiser les opérations de la chaîne d’approvisionnement et à améliorer les expériences client en prédiant et en prévenant les perturbations. Dans la fabrication, nous permettons des processus de production plus intelligents grâce à la maintenance prédictive et au contrôle de la qualité automatisé. Dans les services financiers, nos insights pilotés par l’IA soutiennent la détection de la fraude, la conformité et la gestion des risques. En adaptant nos solutions aux défis spécifiques de chaque industrie, nous aidons nos clients à stimuler l’innovation et à maintenir un avantage concurrentiel.

Quels sont les tendances les plus significatives que vous observez actuellement dans l’industrie, et comment Digitate s’adapte-t-elle à celles-ci ?

L’une des tendances les plus significatives que nous observons dans l’industrie de l’IA est le progrès rapide des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM), en particulier leur spécialisation et leurs capacités multimodales en évolution. Ces modèles ne deviennent pas seulement plus puissants de manière générale ; ils sont également de plus en plus adaptés à des tâches et à des industries spécifiques, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour des solutions pilotées par l’IA à travers divers domaines.

Nous suivons de près ces développements, en particulier la tendance vers la spécialisation de domaine et d’industrie dans les LLM. À mesure que les entreprises cherchent à maintenir leur avance concurrentielle, elles investissent dans des LLM qui peuvent comprendre et opérer dans les contextes spécifiques de leurs industries. Cela signifie que les LLM sont personnalisés pour gérer le jargon, les concepts et les défis spécifiques à l’industrie avec un niveau de précision qui était auparavant inatteignable. Nous considérons cela comme un domaine crucial à intégrer dans nos propres offres, en particulier dans notre objectif de fournir des insights plus ciblés et actionnables pour nos clients à travers différents secteurs.

La raison et la base factuelle sont également des domaines critiques où les LLM font des progrès. À mesure que ces modèles deviennent meilleurs pour comprendre les contextes du monde réel et maintenir l’exactitude factuelle, la fiabilité et l’utilité de l’IA dans les environnements d’entreprise grandiront de manière exponentielle.

Avec plus de 20 ans dans l’industrie informatique, quels sont les principaux enseignements de leadership que vous avez tirés, en particulier dans la direction d’entreprises technologiques innovantes ?

Au cours de mes 20 ans dans l’industrie informatique, j’ai appris que avoir un objectif clair et un sens de la curiosité est crucial pour diriger des entreprises technologiques innovantes. Un objectif fort suscite la passion, créant un cycle d’innovation continu. Lorsque l’innovation est alimentée par un objectif convaincant, elle a une plus grande persistance, permettant aux entreprises de surmonter les défis et de rester compétitives à long terme. Il est important de noter que chaque personne a un objectif qui peut différer, et en tant que leader, il est essentiel d’aligner l’objectif d’un individu avec les objectifs globaux de l’organisation pour maximiser son potentiel.

La curiosité est tout aussi importante. Le désir d’apprendre, d’explorer de nouvelles idées et de créer quelque chose de nouveau est ce qui pousse une entreprise en avant. La véritable magie se produit lorsque l’objectif et la curiosité se rencontrent. C’est là que l’innovation et la créativité prospèrent, nous permettant de faire des percées et de diriger l’industrie.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Digitate.