L'IA bouleverse les rôles : les emplois de cols blancs sont touchés 10 fois plus durement – ​​Comment les organisations doivent-elles se préparer ?

Traditionnellement, les avancées technologiques ont permis aux humains de progresser dans la chaîne de valeur, en éliminant les tâches les moins qualifiées. L'ère de l'IA bouleverse ce modèle. Le travail intellectuel, largement cognitif et déjà numérisé, rend les emplois de cols blancs plus vulnérables à l'automatisation rapide par l'IA.

Ce renversement de tendance, déjà amorcé, va s'intensifier considérablement au cours des 10 à 15 prochaines années. À mon avis, L'avantage humain à l'ère de l'IA, Je décris la perturbation qui se déroule dans trois vagues distinctes, chacune caractérisée par une intensité croissante et un champ d'automatisation plus étendu.

L'aube de la disruption par l'IA est ici. Au cours des cinq prochaines années (2025-30), l'IA viendra principalement compléter les rôles humains, créant de nombreux emplois hybrides humain-IA et compensant temporairement les pertes d'emplois grâce à la création de nouveaux postes axés sur l'IA. Cependant, l'impact sera inégal. Sur les 11 à 22 % d'emplois concernés, près de 30 % seront des emplois de cols blancs – soit plus de 300 millions de personnes – contre seulement 10 % d'ouvriers. Le contraste entre les pertes d'emplois est frappant. Pour chaque emploi d'ouvrier perdu, jusqu'à dix emplois de cols blancs pourraient disparaître. Et sur les 2 à 5 % de tous les emplois qui pourraient être perdus, environ 100 millions sont des emplois de cols blancs (10 %), contre environ 10 millions d'emplois de cols bleus (0.6 %).

L'ère des bouleversements accélérés s'installera, À moyen terme (2030-35), avec la maturation de l'IA et la baisse des coûts informatiques, les coûts de déploiement diminueront fortement. Les emplois hybrides seront également susceptibles d'être automatisés. Entre 45 et 60 % des emplois seront concernés, et entre 15 et 35 % seront fortement menacés de disparition. Environ 65 % des cols blancs seront exposés, et 35 % pourraient perdre leur emploi. Les cols bleus seront également fortement touchés : près de la moitié d'entre eux (47 %) seront concernés, et environ un sur cinq risque d'être entièrement automatisé.

L'ère de l'incertitude se lève À long terme (2035-40), l'ampleur des bouleversements sera sans précédent. Avec l'avènement de l'IA autonome et des robots humanoïdes, l'automatisation deviendra supérieure et rentable dans tous les secteurs. La perturbation de l'emploi sera quasi universelle, avec un potentiel limité de création de nouveaux emplois. La quasi-totalité des emplois (90 à 95 %) seront touchés, et 35 à 50 % pourraient disparaître. Un chiffre stupéfiant : environ 3.3 milliards d'emplois, cols blancs et cols bleus confondus, seraient concernés. Près de 84 % des cols blancs et environ 95 % des cols bleus seront bouleversés. Pourtant, même à long terme, les travailleurs du savoir restent disproportionnellement menacés, avec environ 60 % d'entre eux à risque, contre 35 % pour les cols bleus.

Réinventer le monde du travail : ce que les banques et les gestionnaires de patrimoine doivent faire maintenant

Pour les dirigeants, notamment dans les secteurs de la banque et de la gestion de patrimoine, où les modèles de gestion des talents reposent largement sur le travail intellectuel, les implications sont profondes. Ces secteurs dépendent depuis longtemps d'équipes importantes réalisant des tâches analytiques, procédurales et de conseil, que l'IA peut désormais exécuter bien plus rapidement. Des fonctions telles que les opérations, la conformité, l'analyse des risques, la souscription, voire certains aspects du conseil à la clientèle, sont déjà en cours d'automatisation.

Face à l'accélération des bouleversements, les dirigeants ne peuvent plus se contenter de mesures progressives. Ils doivent repenser le rôle de l'humain à l'ère de l'IA et développer les compétences nécessaires non seulement pour s'adapter, mais aussi pour s'épanouir.

Cela signifie qu'il faut tout reprendre à zéro.

Sortir du cercle vicieux : une refonte complète au-delà de la requalification conventionnelle

Il est clair que les modèles traditionnels de requalification, conçus pour un monde plus lent et prévisible, visaient à prolonger la durée de vie des emplois existants. Or, l'IA ne modifie pas le travail ; elle le redéfinit. Face à l'obsolescence rapide des compétences, un développement des capacités lent et linéaire laisse les organisations largement à la traîne, ne les préparant qu'à une infime partie des nouvelles opportunités.

À mesure que l'IA évolue, le rôle humain passera d'une exécution directe à une création stratégique. Pour s'y préparer, les organisations doivent ancrer leur stratégie sur trois piliers essentiels qui redéfinissent le développement et le déploiement des talents :

Figure : L'avenir du travail exige d'aller au-delà de la requalification conventionnelle

Formation en IA : Améliorer la productivité des flux de travail existants

Le point de départ est Formation en IA L’objectif est d’acquérir une maîtrise pratique des outils d’IA pour améliorer la productivité. Les banques et les gestionnaires de patrimoine forment déjà leurs employés aux outils de codage automatique, aux assistants de recherche basés sur l’IA et aux systèmes d’interaction automatisés. Utilisés efficacement, ces outils permettent des gains d’efficacité rapides et une meilleure prise de décision. Cependant, une simple formation à l’IA prépare les employés aux tâches d’aujourd’hui, et non à celles de demain.

Élaboration du contexte : repenser les flux de travail pour orchestrer les résultats

L'impératif suivant, plus exigeant, est de contextualiser. flux de travail agentiques À mesure que cette approche devient la norme, les humains passent de l'exécution au jugement. Dans le secteur bancaire et la gestion de patrimoine, cela implique d'approfondir l'expertise en matière d'évaluation du crédit, de construction de portefeuille, de gestion des risques, etc., tout en repensant les processus existants pour une automatisation complète. Les humains fournissent le contexte métier qui guide les agents d'IA, tandis que les flux de travail intégrés génèrent une réelle valeur ajoutée. Il ne s'agit pas d'une optimisation, mais d'une refonte totale du travail.

Préparation entrepreneuriale : Redéfinir les entreprises pour orchestrer leur raison d’être

Le troisième impératif, et le plus transformateur, consiste à développer l'esprit d'entreprise, permettant ainsi une véritable transition vers une prise en main humaine. À mesure que l'IA prend en charge les tâches d'exécution complexes, les humains se recentrent sur la création : nouveaux produits, entreprises, modèles d'engagement client et sources de revenus entièrement nouvelles. Pour les banques et les gestionnaires de patrimoine, la véritable opportunité ne réside pas seulement dans l'automatisation des processus existants, mais dans la réinvention des modèles économiques : services de conseil basés sur l'IA, produits patrimoniaux personnalisés et modèles de risque opérationnels en temps réel. L'humain, en position de leader, définit le sens, oriente l'innovation et crée une valeur transformatrice.

Une révolution qui touchera 3.3 milliards d'emplois ne peut être appréhendée par une approche défensive. Les organisations leaders comprendront que l'ère de l'IA exige une réinvention, et non une protection. En développant leurs compétences en IA, en approfondissant leur expertise sectorielle et en encourageant la création d'entreprise, les sociétés peuvent transformer cette révolution historique en une opportunité sans précédent. Celles qui agissent avec audace dès maintenant ne se contenteront pas de s'adapter à l'ère de l'IA : elles la façonneront.

Note de recherche :

Pour cette étude, les chiffres de base relatifs à l'emploi total et à la répartition entre cols blancs et cols bleus ont été maintenus constants afin de simplifier les calculs. Les chiffres de l'emploi total sont basés sur les données de la Banque mondiale : la population active mondiale s'élevait à 3.63 milliards de personnes en 2023.

De ce nombre, environ 1.13 milliard seraient des cols blancs et les 2.5 milliards restants des cols bleus.

 Les taux globaux estimés d'impact sur l'emploi et de perte d'emplois ont été calculés en prenant la moyenne des données des scénarios de base et des scénarios d'extension provenant de plusieurs agences telles que l'OIT, le WEF, l'OCDE, Morgan Stanley, Goldman Sachs et McKinsey.

• Estimations à court terme de la fourchette de variation : Impact sur l'emploi (11-22 %) ; Pertes d'emplois (2-5 %)
• Estimations à moyen terme de la fourchette d'impact : Impact sur l'emploi (45-60 %) ; Pertes d'emplois (15-35 %)
• Estimations à long terme de l'ampleur de la vague : Impact sur l'emploi (90-95 %) ; Pertes d'emplois (35-50 %)

Pour évaluer l'impact de l'hybridation et de l'automatisation sur les emplois de cols blancs, l'analyse s'appuie sur les données de McKinsey relatives au potentiel d'automatisation et sur le cadre d'analyse HAILR (Human-to-AI Leverage Ratio) de Benny Traub pour les travailleurs du savoir. Ces sources projettent le potentiel d'automatisation de 2025 à 2040. Les projections de pertes d'emplois sont alignées sur l'essor des rôles entièrement autonomes, qui devraient entraîner la suppression d'une part équivalente d'emplois humains.

Sources:

1. Monde du travail – Confédération mondiale de l'emploi
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html