L’IA est déjà là. Le véritable défi est la confiance

Pendant des années, les discussions autour de l’intelligence artificielle ont porté sur les capacités.

L’IA peut-elle écrire un meilleur contenu ? Peut-elle automatiser les interactions avec les clients ? Peut-elle améliorer la productivité, détecter les fraudes, analyser les données et soutenir de meilleures décisions ?

Aujourd’hui, ces questions deviennent moins pertinentes. L’IA fait déjà ces choses.

La question la plus importante est de savoir si les gens lui font confiance.

Selon une étude mondiale de 2025 menée par KPMG et l’Université de Melbourne, 66 % des personnes utilisent maintenant régulièrement l’IA, et 83 % pensent qu’elle apportera des avantages significatifs. Cependant, seulement 46 % sont prêts à faire confiance aux systèmes d’IA.

Le fossé entre l’adoption et la confiance devient de plus en plus difficile à ignorer.

Alors que la plupart de l’industrie se concentre encore sur ce que peut faire l’IA, le véritable défi auquel sont confrontées les entreprises, les gouvernements et la société est de savoir comment nous construisons la confiance dans les systèmes qui sont de plus en plus intégrés dans notre vie quotidienne.

Que nous choisissons ou non d’utiliser activement l’IA, l’IA nous choisit de plus en plus.

Nous n’adoptons pas l’IA. L’IA nous adopte.

Historiquement, les nouvelles technologies étaient quelque chose que les individus choisissaient consciemment d’adopter. Nous avons choisi d’acheter des smartphones. Nous avons choisi d’utiliser les médias sociaux. Nous avons choisi de passer nos opérations bancaires en ligne. L’IA est différente.

De plus en plus, l’IA est intégrée dans les produits, les services, les plateformes et les processus de prise de décision sans que les utilisateurs fassent nécessairement un choix actif. Aujourd’hui, l’IA opère déjà derrière de nombreux outils du quotidien, des systèmes de navigation et de recommandations personnalisées aux filtres de messagerie et aux assistants virtuels.

Les recommandations que nous recevons, le contenu que nous consommons, les interactions avec le service client que nous avons, les produits qui nous sont proposés et même les informations que nous voyons en ligne sont de plus en plus influencés par l’IA.

Beaucoup de gens ont vu l’IA devenir une partie de leur vie quotidienne bien avant de comprendre pleinement ce qu’elle était et comment elle fonctionnait.

Cela crée une réalité inconfortable.

Les gens sont invités à faire confiance à des systèmes qu’ils n’ont pas choisis activement, qu’ils ne comprennent pas pleinement et dont ils ont souvent peu de visibilité.

La compréhension n’est pas le véritable problème

La sagesse conventionnelle suggère que les préoccupations du public concernant l’IA proviennent d’un manque de compréhension.

Si les gens savaient plus sur la technologie, ils lui feraient plus confiance. La réalité est plus complexe. La plupart des gens ne comprennent pas comment fonctionnent les avions modernes, mais ils leur font confiance.

Peu de gens comprennent les mathématiques derrière le chiffrement de la banque en ligne, mais ils font confiance à leur argent aux plateformes numériques tous les jours.

La confiance ne vient pas de la compréhension technique seule.

La confiance vient de la transparence, de la cohérence, de la responsabilité et de la confiance que les systèmes fonctionnent dans notre meilleur intérêt.

Des recherches mises en évidence par le Forum économique mondial suggèrent que les personnes qui sont moins enthousiastes à l’égard de l’IA peuvent se sentir plus positives à son égard lorsqu’elles comprennent mieux ses avantages personnels et sociétaux. Cependant, la sensibilisation seule ne peut pas surmonter les préoccupations concernant la manière dont les systèmes sont gouvernés et dont les intérêts qu’ils servent.

C’est là que de nombreuses discussions sur l’IA manquent la cible. Le défi n’est pas simplement que les gens manquent de connaissances. Le défi est que beaucoup de gens sont incertains sur les intérêts que l’IA sert finalement.

Le fossé de confiance émergent

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, un fossé de confiance commence à émerger.

Le rapport de Reuters sur l’étude de KPMG et de l’Université de Melbourne a constaté que même si deux tiers des personnes utilisent maintenant régulièrement l’IA, 58 % la considèrent encore comme peu fiable. Les recherches ont révélé un fossé croissant entre les capacités technologiques et la confiance du public.

Les gens s’inquiètent de la partialité, de la désinformation, de la vie privée, du remplacement des emplois, de la manipulation et de la perte de contrôle. Non pas parce qu’ils rejettent l’innovation, mais parce que la confiance n’a pas suivi l’adoption.

Lorsque la confiance est absente, la résistance augmente. Et lorsque la résistance augmente, l’adoption significative devient nettement plus difficile.

Pourquoi la confiance doit être conçue, et non supposée

La confiance ne peut pas être traitée comme un sous-produit de l’innovation. Elle doit être intentionnellement conçue dans les systèmes d’IA dès le début.

Le rapport 2025 du Baromètre de confiance d’Edelman pour le secteur technologique décrit l’IA comme un « point d’inflexion de confiance », en argumentant que la voie à suivre dépend de la démonstration de la valeur et de la responsabilité tout en emmenant la société dans le voyage.

Cela nécessite des cadres de gouvernance clairs, des processus de prise de décision transparents, des contrôles de sécurité solides et une responsabilité significative. Ces principes sont également reflétés dans le cadre de gestion des risques liés à l’IA du National Institute of Standards and Technology, qui fournit aux organisations une approche structurée pour gérer les risques et promouvoir l’utilisation responsable et digne de confiance de l’IA.

Avant tout, les organisations doivent communiquer ouvertement sur l’utilisation de l’IA, les décisions qu’elle influence et les domaines où la surveillance humaine reste essentielle.

La confiance n’est pas construite à travers les campagnes de marketing. Elle est construite à travers la mise en œuvre responsable et le comportement constant dans le temps.

La surveillance humaine a encore de l’importance

L’une des plus grandes idées fausses entourant l’IA est que l’objectif final est l’automatisation complète.

Les déploiements d’IA les plus réussis sont souvent ceux qui combinent l’intelligence machine avec le jugement humain.

Les humains fournissent un contexte.

Les humains comprennent la nuance.

Les humains reconnaissent les considérations éthiques qui peuvent ne pas exister dans un ensemble de données.

L’IA peut traiter les informations à une vitesse extraordinaire, mais la confiance est toujours fondamentalement humaine.

D’un point de vue de sécurité et de gouvernance, le cadre réglementaire de l’Union européenne pour l’IA inclut la surveillance humaine parmi les exigences pour certains systèmes d’IA à haut risque.

Lorsque les clients, les employés et les régulateurs savent que les décisions importantes restent soumises au jugement humain, la responsabilité devient plus claire et la confiance augmente.

C’est pourquoi les organisations devraient se concentrer moins sur le remplacement des personnes et plus sur leur complémentarité.

Le futur n’est pas l’IA contre les humains.

Le futur est l’IA guidée par les humains.

Construire un avenir.