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L’IA dans l’AgeTech : elle ne remplacera pas les travailleurs de soins pour les personnes ÃĒgÃĐes, car ces travailleurs sont dÃĐjà partis

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Le dÃĐbat autour de l’IA dans les soins pour les personnes ÃĒgÃĐes commence souvent avec une crainte erronÃĐe : que la technologie remplacera les soignants humains. Émotionnellement, c’est un argument puissant, mais il repose sur un faux prÃĐtexte. Il suppose qu’il y a un soignant formÃĐ, disponible, rÃĐmunÃĐrÃĐ ÃĐquitablement, prÊt à soutenir chaque personne ÃĒgÃĐe qui a besoin d’aide, et que l’IA arrive pour ÃĐcarter cette personne.

Mais ce n’est pas la rÃĐalitÃĐ des soins pour les personnes ÃĒgÃĐes aux États-Unis. Pour de nombreuses personnes ÃĒgÃĐes, en particulier celles qui vivent seules, l’alternative à l’IA est l’absence de contrÃīle rÃĐgulier, l’absence d’aide et l’absence de dÃĐtection d’un problÃĻme jusqu’à ce qu’il devienne une crise.

Le fossÃĐ des soins

La population amÃĐricaine ÃĒgÃĐe de 65 ans et plus devrait passer de 61,2 millions aujourd’hui à 82 millions d’ici 2050. Avec prÃĻs de 29 % des personnes ÃĒgÃĐes amÃĐricaines vivant seules, le systÃĻme de soins pour les personnes ÃĒgÃĐes aux États-Unis est confrontÃĐ Ã  une crise structurelle qui ne peut pas Être rÃĐsolue par de meilleures campagnes de recrutement. Le travail lui-mÊme est physiquement et ÃĐmotionnellement exigeant, mais il reste chroniquement sous-rÃĐmunÃĐrÃĐ. C’est pourquoi les maisons de retraite fonctionnent avec des pÃĐnuries de personnel modÃĐrÃĐes à ÃĐlevÃĐes. Les agences de soins à domicile refusent des clients parce qu’elles ne peuvent pas trouver suffisamment de soignants. Les exploitants de rÃĐsidences pour personnes ÃĒgÃĐes sont confrontÃĐs à un turn-over persistant des travailleurs de premiÃĻre ligne. 63 millions de proches aidants, qui ne font pas partie du marchÃĐ du travail mais supportent une grande partie de la charge rÃĐelle, sont ÃĐpuisÃĐs sous le poids des soins non rÃĐmunÃĐrÃĐs.

C’est pourquoi la phrase ÂŦ IA contre humains Âŧ est si trompeuse. L’ÃĐconomie des soins ne perd pas de travailleurs parce que l’IA est arrivÃĐe. Elle perd des travailleurs parce que le systÃĻme a rendu le travail trop difficile, trop mal payÃĐ et trop difficile à soutenir.

L’IA ne rÃĐsoudra pas ce problÃĻme de base. Elle ne peut pas augmenter les salaires ou rendre les soins physiques plus faciles. Mais elle peut aider à ÃĐtirer la capacitÃĐ humaine rare qui reste en prenant en charge des parties de la coordination des soins qui sont rÃĐpÃĐtitives, routiniÃĻres et souvent laissÃĐes inachevÃĐes.

Un appel quotidien comme alternative au silence

L’IA peut Être facilement appliquÃĐe aux contrÃīles de bien-Être quotidiens des personnes ÃĒgÃĐes, aux rappels de mÃĐdicaments, au soutien de la documentation, aux mises à jour familiales, à la triage de base et à la dÃĐtection prÃĐcoce des changements d’humeur, de parole, de comportement ou de cognition.

Un appel quotidien peut demander si quelqu’un a bien dormi, mangÃĐ, pris son mÃĐdicament, ressenti des douleurs, semblÃĐ confus, paraÃŪt inhabituellement retirÃĐ, mentionnÃĐ une chute ou rÃĐpÃĐtÃĐ quelque chose de prÃĐoccupant. Cela ne remplace pas un soignant, mais crÃĐe une couche de continuitÃĐ oÃđ il n’y a pas de continuitÃĐ.

C’est particuliÃĻrement important parce que de nombreux problÃĻmes dans les soins pour les personnes ÃĒgÃĐes deviennent coÃŧteux et dangereux parce qu’ils sont dÃĐtectÃĐs trop tard. Un changement de voix, un mÃĐdicament manquÃĐ, une nouvelle douleur, un modÃĻle de confusion ou un dÃĐplacement d’humeur peut ne pas paraÃŪtre dramatique ; cependant, cela peut devenir un signal qu’il faut prÊter attention. Les soignants humains et les proches peuvent remarquer ces choses lorsqu’ils sont prÃĐsents. Le problÃĻme est qu’ils ne sont souvent pas prÃĐsents tous les jours.

C’est là que l’IA peut Être utile : comme un systÃĻme qui continue d’ÃĐcouter et de rÃĐsumer, et qui sait quand ÃĐlever le niveau d’alerte. Elle peut rÃĐduire la charge administrative sur les soignants professionnels et la charge cognitive sur les proches aidants. Elle peut aider les familles à savoir quand quelque chose a changÃĐ, au lieu de compter sur la culpabilitÃĐ, les suppositions ou les appels de crise. Elle peut aider les soignants à voir oÃđ l’attention est nÃĐcessaire, sans prÃĐtendre que l’attention n’est plus nÃĐcessaire.

La divulgation est non nÃĐgociable. Les personnes ÃĒgÃĐes doivent savoir qu’elles parlent avec une IA dÃĻs le dÃĐbut. Ce n’est pas seulement une question rÃĐglementaire ; c’est une question de confiance. Il ne devrait pas y avoir de produits qui dÃĐpendent de la confusion.

ConnaÃŪtre quand faire intervenir les soignants comme objectif principal

Plus la situation est grave, moins l’IA devrait parler et plus vite un humain devrait Être impliquÃĐ. Dans les moments routiniers, l’IA peut effectuer un contrÃīle de bien-Être, poser des questions simples et capturer des faits. Si elle remarque une prÃĐoccupation mineure, elle peut l’inclure dans un rÃĐsumÃĐ familial. Si elle voit un modÃĻle de dÃĐtÃĐrioration sur plusieurs jours, elle peut alerter la famille. Si il y a une prÃĐoccupation mÃĐdicale aiguÃŦ, elle devrait dire à la personne de contacter un mÃĐdecin ou de composer le numÃĐro d’urgence si cela est urgent, tout en informant la famille. Si il y a un langage suicidaire ou un autre signal de crise, elle devrait suivre un protocole de sÃĐcuritÃĐ fixe et ÃĐlever le niveau d’alerte immÃĐdiatement.

C’est le contraire de la conception de produit ordinaire, oÃđ l’engagement est gÃĐnÃĐralement considÃĐrÃĐ comme un succÃĻs. Dans les soins pour les personnes ÃĒgÃĐes, l’engagement n’est pas toujours l’objectif. Parfois, la meilleure interaction avec l’IA est celle qui se termine rapidement parce qu’une personne doit intervenir.

L’IA ne devrait pas donner de conseils mÃĐdicaux, juridiques, financiers ou de dosage de mÃĐdicaments. Elle ne devrait pas prendre de dÃĐcisions autonomes. Elle ne devrait pas modifier les plans de soins, annuler des rendez-vous, recommander des produits, initier des sujets financiers ou vendre à travers la conversation. Elle devrait rapporter des faits et des modÃĻles : la conversation ÃĐtait plus courte que d’habitude, la douleur a ÃĐtÃĐ mentionnÃĐe à nouveau, le mÃĐdicament a ÃĐtÃĐ manquÃĐ, la confusion est apparue plus souvent, l’humeur semblait plus basse.

L’ÃĐconomie des soins n’a pas besoin d’un autre rÃĐcit sur les machines qui remplacent les humains. Elle a besoin d’un rÃĐcit plus honnÊte : il y a dÃĐjà trop peu de personnes qui sont surchargÃĐes.

L’IA ne rÃĐsoudra pas les soins pour les personnes ÃĒgÃĐes, mais elle peut rendre ses lacunes moins invisibles. Cela peut sembler modeste par rapport aux promesses habituelles faites sur l’intelligence artificielle. Dans les soins pour les personnes ÃĒgÃĐes, la modestie est une fonctionnalitÃĐ. L’objectif n’est pas de construire une IA qui agit comme un humain. L’objectif est de construire une IA qui sait exactement quand un humain est nÃĐcessaire.

Igor Gurovich est le co-fondateur et le directeur de la technologie de CallieCare, une startup AgeTech qui dÃĐveloppe une intelligence artificielle vocale proactive pour les adultes ÃĒgÃĐs vivant seuls — les aidant à lutter contre l'isolement, à gÃĐrer leurs besoins quotidiens et à rester en contact avec leurs familles et leurs ÃĐquipes de soins.

Un entrepreneur en sÃĐrie, il a prÃĐcÃĐdemment co-fondÃĐ Refocus, une entreprise d'ÃĐducation qui a atteint 12 millions de dollars de chiffre d'affaires.