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L’IA dans l’AgeTech : elle ne remplacera pas les travailleurs de soins pour les personnes âgées, car ces travailleurs sont déjà partis

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Le débat autour de l’IA dans les soins pour les personnes âgées commence souvent avec une crainte erronée : que la technologie remplacera les soignants humains. Émotionnellement, c’est un argument puissant, mais il repose sur un faux prétexte. Il suppose qu’il y a un soignant formé, disponible, rémunéré équitablement, prêt à soutenir chaque personne âgée qui a besoin d’aide, et que l’IA arrive pour écarter cette personne.

Mais ce n’est pas la réalité des soins pour les personnes âgées aux États-Unis. Pour de nombreuses personnes âgées, en particulier celles qui vivent seules, l’alternative à l’IA est l’absence de contrôle régulier, l’absence d’aide et l’absence de détection d’un problème jusqu’à ce qu’il devienne une crise.

Le fossé des soins

La population américaine âgée de 65 ans et plus devrait passer de 61,2 millions aujourd’hui à 82 millions d’ici 2050. Avec près de 29 % des personnes âgées américaines vivant seules, le système de soins pour les personnes âgées aux États-Unis est confronté à une crise structurelle qui ne peut pas être résolue par de meilleures campagnes de recrutement. Le travail lui-même est physiquement et émotionnellement exigeant, mais il reste chroniquement sous-rémunéré. C’est pourquoi les maisons de retraite fonctionnent avec des pénuries de personnel modérées à élevées. Les agences de soins à domicile refusent des clients parce qu’elles ne peuvent pas trouver suffisamment de soignants. Les exploitants de résidences pour personnes âgées sont confrontés à un turn-over persistant des travailleurs de première ligne. 63 millions de proches aidants, qui ne font pas partie du marché du travail mais supportent une grande partie de la charge réelle, sont épuisés sous le poids des soins non rémunérés.

C’est pourquoi la phrase « IA contre humains » est si trompeuse. L’économie des soins ne perd pas de travailleurs parce que l’IA est arrivée. Elle perd des travailleurs parce que le système a rendu le travail trop difficile, trop mal payé et trop difficile à soutenir.

L’IA ne résoudra pas ce problème de base. Elle ne peut pas augmenter les salaires ou rendre les soins physiques plus faciles. Mais elle peut aider à étirer la capacité humaine rare qui reste en prenant en charge des parties de la coordination des soins qui sont répétitives, routinières et souvent laissées inachevées.

Un appel quotidien comme alternative au silence

L’IA peut être facilement appliquée aux contrôles de bien-être quotidiens des personnes âgées, aux rappels de médicaments, au soutien de la documentation, aux mises à jour familiales, à la triage de base et à la détection précoce des changements d’humeur, de parole, de comportement ou de cognition.

Un appel quotidien peut demander si quelqu’un a bien dormi, mangé, pris son médicament, ressenti des douleurs, semblé confus, paraît inhabituellement retiré, mentionné une chute ou répété quelque chose de préoccupant. Cela ne remplace pas un soignant, mais crée une couche de continuité où il n’y a pas de continuité.

C’est particulièrement important parce que de nombreux problèmes dans les soins pour les personnes âgées deviennent coûteux et dangereux parce qu’ils sont détectés trop tard. Un changement de voix, un médicament manqué, une nouvelle douleur, un modèle de confusion ou un déplacement d’humeur peut ne pas paraître dramatique ; cependant, cela peut devenir un signal qu’il faut prêter attention. Les soignants humains et les proches peuvent remarquer ces choses lorsqu’ils sont présents. Le problème est qu’ils ne sont souvent pas présents tous les jours.

C’est là que l’IA peut être utile : comme un système qui continue d’écouter et de résumer, et qui sait quand élever le niveau d’alerte. Elle peut réduire la charge administrative sur les soignants professionnels et la charge cognitive sur les proches aidants. Elle peut aider les familles à savoir quand quelque chose a changé, au lieu de compter sur la culpabilité, les suppositions ou les appels de crise. Elle peut aider les soignants à voir où l’attention est nécessaire, sans prétendre que l’attention n’est plus nécessaire.

La divulgation est non négociable. Les personnes âgées doivent savoir qu’elles parlent avec une IA dès le début. Ce n’est pas seulement une question réglementaire ; c’est une question de confiance. Il ne devrait pas y avoir de produits qui dépendent de la confusion.

Connaître quand faire intervenir les soignants comme objectif principal

Plus la situation est grave, moins l’IA devrait parler et plus vite un humain devrait être impliqué. Dans les moments routiniers, l’IA peut effectuer un contrôle de bien-être, poser des questions simples et capturer des faits. Si elle remarque une préoccupation mineure, elle peut l’inclure dans un résumé familial. Si elle voit un modèle de détérioration sur plusieurs jours, elle peut alerter la famille. Si il y a une préoccupation médicale aiguë, elle devrait dire à la personne de contacter un médecin ou de composer le numéro d’urgence si cela est urgent, tout en informant la famille. Si il y a un langage suicidaire ou un autre signal de crise, elle devrait suivre un protocole de sécurité fixe et élever le niveau d’alerte immédiatement.

C’est le contraire de la conception de produit ordinaire, où l’engagement est généralement considéré comme un succès. Dans les soins pour les personnes âgées, l’engagement n’est pas toujours l’objectif. Parfois, la meilleure interaction avec l’IA est celle qui se termine rapidement parce qu’une personne doit intervenir.

L’IA ne devrait pas donner de conseils médicaux, juridiques, financiers ou de dosage de médicaments. Elle ne devrait pas prendre de décisions autonomes. Elle ne devrait pas modifier les plans de soins, annuler des rendez-vous, recommander des produits, initier des sujets financiers ou vendre à travers la conversation. Elle devrait rapporter des faits et des modèles : la conversation était plus courte que d’habitude, la douleur a été mentionnée à nouveau, le médicament a été manqué, la confusion est apparue plus souvent, l’humeur semblait plus basse.

L’économie des soins n’a pas besoin d’un autre récit sur les machines qui remplacent les humains. Elle a besoin d’un récit plus honnête : il y a déjà trop peu de personnes qui sont surchargées.

L’IA ne résoudra pas les soins pour les personnes âgées, mais elle peut rendre ses lacunes moins invisibles. Cela peut sembler modeste par rapport aux promesses habituelles faites sur l’intelligence artificielle. Dans les soins pour les personnes âgées, la modestie est une fonctionnalité. L’objectif n’est pas de construire une IA qui agit comme un humain. L’objectif est de construire une IA qui sait exactement quand un humain est nécessaire.

Igor Gurovich est le co-fondateur et le directeur produit de CallieCare, une startup AgeTech qui développe une intelligence artificielle vocale proactive privilégiant le téléphone pour les adultes âgés vivant seuls — les aidant à lutter contre l'isolement, à gérer leurs besoins quotidiens et à rester en contact avec leurs familles et leurs équipes de soins.

Un entrepreneur en série, il a précédemment co-fondé Refocus, une entreprise de technologies éducatives qui a atteint 12 millions de dollars de chiffre d'affaires.