Fatigue du battage médiatique autour de l'IA : pourquoi les journalistes s'attardent sur vos communiqués de presse

La ruée vers l'IA

En 2025, nous sommes au cœur d'une course aux armements en matière d'IA. Presque toutes les entreprises technologiques, ainsi qu'un nombre croissant d'entreprises dans pratiquement tous les secteurs – de la finance à la santé, en passant par l'industrie manufacturière, etc. – se revendiquent désormais comme des entreprises d'IA.

Alors que les outils d'IA générative, les modèles de langage à grande échelle et l'apprentissage automatique poursuivent leur progression, les dirigeants réclament à cor et à cri des gros titres mettant en avant leurs initiatives en matière d'IA. Pourtant, malgré l'afflux de communiqués de presse et de présentations médiatiques, la plupart des fournisseurs d'IA se retrouvent noyés dans le brouhaha, leurs efforts étant peu médiatisés.

Ce n'est pas dû à un manque d'intérêt médiatique pour l'IA. En fait, L'IA est l'un des sujets les plus traités Dans le journalisme technologique actuel, le problème réside dans le volume : un flot incessant d'annonces, de mots à la mode et d'outils obsolètes rebaptisés, qui brouillent la frontière entre innovation et imitation. Pour les journalistes, cette surabondance de contenu représente un véritable défi, car ils peinent à distinguer le signal du bruit.

Un paysage médiatique noyé dans l’« IA »

L'écosystème médiatique s'est enrichi de nouveaux canaux, des journaux traditionnels et blogs technologiques aux newsletters spécialisées, en passant par les podcasts sectoriels et les tutoriels TikTok. Sur tous ces canaux, chaque jour apporte son lot d'actualités liées à l'IA, notamment de nouveaux modèles open source, des articles de recherche, des investissements, des intégrations de produits et des articles de leadership éclairé.

L'IA est désormais omniprésente dans la quasi-totalité des grands secteurs. Dans la finance, les entreprises déploient des systèmes de trading algorithmique et des moteurs de détection de fraude. Dans le secteur de la santé, L'IA alimente l'imagerie diagnostique, la modélisation prédictive pour les plans de traitement et les algorithmes de découverte de médicaments. Dans le secteur manufacturier, elle pilote les systèmes de vision pour le contrôle qualité et les outils de maintenance prédictive. Dans les secteurs de la vente au détail, de la logistique, de l'énergie et de l'éducation, les outils existants sont souvent hâtivement rebaptisés « alimentés par l'IA », généralement basés sur des modèles de langage tiers volumineux avec un développement propriétaire minimal.

Conséquence de cette saturation : les journalistes sont submergés de pitchs qui se ressemblent tous. Quand toutes les entreprises affirment transformer leur secteur grâce à l'IA, l'effet de nouveauté s'estompe. Un fournisseur annonçant l'ajout d'un chatbot à sa plateforme ne suscite plus d'intérêt significatif.

Le résultat ? Les deux mots que toutes les entreprises détestent entendre de la bouche d'un journaliste : « Je passe mon tour. » Ou alors, ils ne répondront tout simplement pas à votre pitch. Dans tous les cas, ce n'est pas terrible.

Pourquoi les géants sont toujours sous les projecteurs

La couverture médiatique a tendance à graviter autour d’un groupe familier de géants de la technologie. OpenAIMicrosoft, Google et Meta dominent les gros titres non seulement en raison de leurs innovations, mais aussi parce qu’ils disposent des ressources nécessaires pour attirer l’attention.

Ces entreprises jouissent d’une bonne notoriété, réalisent des investissements massifs dans la recherche et le développement et annoncent régulièrement des cycles de financement de plusieurs milliards de dollars et des lancements de produits phares.

Considérez quelques développements récents. OpenAI a obtenu un tour de financement de quarante milliards de dollars dirigé par SoftBank, comme le rapporte Reuters. Alphabet a engagé soixante-quinze milliards de dollars de dépenses d'investissement pour les infrastructures d'IA en 2025, selon Reuters. Depuis 2019, Microsoft a investi plus de treize milliards de dollars dans OpenAI, comme le rapporte Bloomberg.

Ces histoires attirent naturellement l'attention des médias car elles allient ampleur, pertinence et urgence. De plus, elles génèrent des sommes considérables. Pour les petits acteurs, percer sous les projecteurs sans milliards de dollars ni produit à succès nécessite une approche bien différente.

L'œil de faucon du journaliste : scepticisme et preuve

Le climat médiatique actuel autour de l'IA est celui d'une surveillance accrue. La vague initiale d'euphorie liée à l'IA a été tempérée par des débats éthiques, des inquiétudes liées à la désinformation et une série d'affirmations décevantes concernant les produits. Par conséquent, les journalistes sont devenus plus exigeants dans leur approche des sujets liés à l'IA.

Les journalistes d'aujourd'hui posent des questions difficiles. Ils veulent savoir si une entreprise a développé des modèles d'IA propriétaires ou si elle se contente d'intégrer GPT-4 dans une nouvelle interface. Ils exigent des preuves sous forme de retour sur investissement, d'indicateurs de performance et de données d'utilisation réelles. Ils recherchent des témoignages clients, des benchmarks et des études évaluées par des pairs.

Les entreprises qui émettent des déclarations vagues telles que « nous utilisons l'apprentissage automatique pour améliorer nos opérations » ont peu de chances d'être couvertes. Le scepticisme est la norme, surtout lorsque les fournisseurs ne parviennent pas à étayer leurs affirmations.

Le cycle du battage médiatique et ses mécontentements

Nous sommes entrés dans une ère où le terme « IA » devrait attirer l'attention et les financements sur pratiquement tous les points de contact, des pitch decks aux communiqués de presse. Mais à mesure que Gartner Hype Cycle Comme cela a été démontré à maintes reprises, les promesses excessives conduisent inévitablement à une désillusion.

La lassitude médiatique s'accroît. Les termes hyperboliques comme « changeant la donne » et « révolutionnaire » sont souvent inefficaces s'ils ne sont pas étayés par un impact mesurable. Pire encore, les entreprises qui exagèrent leurs capacités risquent d'être ignorées ou scrutées publiquement.

Les communicants expérimentés savent que la crédibilité prime sur le buzz. Les récits d'IA les plus convaincants allient objectifs ambitieux et preuves tangibles de leur mise en œuvre. Ils offrent non seulement une vision, mais aussi un chemin pour la concrétiser.

Percer : un guide de relations publiques pour les fournisseurs d'IA d'aujourd'hui

Pour les nouveaux fournisseurs d'IA, se démarquer dans l'environnement médiatique actuel nécessite une approche stratégique et argumentée. L'essentiel est d'être précis et adapté aux journalistes.

Se concentrer sur une niche est utile. Plutôt que de se lancer dans des affirmations générales, les fournisseurs devraient mettre en avant une avancée majeure dans un secteur d'activité défini. Par exemple, démontrer comment une solution d'IA a réduit significativement les faux positifs en matière de détection de fraude a plus de poids que des déclarations générales sur la manière dont l'IA apportera de l'innovation en matière de fraude et de sécurité. Démontrer son impact est essentiel.

Les données sont essentielles à l'impact. Les chiffres de retour sur investissement, les indicateurs de performance et les témoignages clients fournissent aux journalistes les éléments nécessaires pour évaluer et communiquer la valeur.

La validation par des analystes ou des experts indépendants renforce la crédibilité et la visibilité. Les fournisseurs doivent également s'attacher à établir des relations durables avec les journalistes en leur offrant un accès aux experts techniques, des aperçus de produits en avant-première ou des informations exclusives.

Enfin, sachez ce que le public médiatique recherche en matière de communication. Les newsletters bénéficient de résumés courts, pertinents et étayés par des données. Les publications spécialisées exigent souvent des explications détaillées ou des questions-réponses écrites. Les journalistes de renom peuvent avoir besoin de plusieurs entretiens avant de citer des experts ou d'écrire sur un produit.

En bref, les fournisseurs doivent donner la priorité à la spécificité, à la crédibilité et à l’alignement des médias dans leur communication.

Conclusion : Du volume à la valeur

Dans aujourd'hui Ruée vers l'or de l'IAL'attention est précieuse. Elle n'est pas accordée au vendeur le plus bruyant ou à celui qui utilise le jargon le plus clinquant. Elle est accordée à ceux qui offrent un impact réel et différencié.

Face à l'attention croissante des médias, les fournisseurs d'IA doivent passer de la simple diffusion de leurs capacités à la démonstration de leurs résultats. La bonne nouvelle, c'est qu'il existe encore des opportunités pour des histoires intelligentes et bien racontées. Pour faire la une des journaux en 2025, il ne s'agit pas de faire plus de bruit, mais d'être plus intelligent.