Les marques de commerce électronique à la recherche d’un ROI prouvé dans les outils d’IA

Il n’y a aucun doute que l’adoption de l’IA dans le commerce électronique a connu un essor considérable au cours des dernières années, avec 88 pour cent des marketeurs affirmant qu’ils l’utilisent dans leur routine quotidienne. Dominant les titres des actualités et des événements de l’industrie, l’hype de l’IA a créé un sentiment selon lequel sans une adoption rapide, les marques pourraient être laissées pour compte. Même s’il peut y avoir une certaine vérité dans cela, la réalité est que ces outils vendent de grandes promesses alors que beaucoup d’entre eux sont encore dans la phase d’expérimentation. Des gestionnaires de campagnes et de créatifs à l’analyse et à l’automatisation, les marques testent tout. Alors, où en est l’IA aujourd’hui ?

La conversation évolue rapidement de la possibilité à la responsabilité. Les marques évaluent désormais la véritable valeur de ces outils et posent les questions difficiles. Quelle valeur ces outils fournissent-ils ? Existe-t-il un ROI mesurable pour justifier la dépense ? Dans le commerce électronique, les marques qui connaissent le plus de succès avec l’IA aujourd’hui l’utilisent pour accélérer la prise de décision et le flux opérationnel dans l’ensemble de l’organisation, en particulier en ce qui concerne les données et l’analyse.

Le véritable goulet d’étranglement dans le commerce électronique est la vitesse de décision

L’industrie du commerce électronique n’a jamais manqué de données. Les données peuvent être extraites de l’historique des transactions, du comportement des clients, de la performance marketing et des informations de cohorte. Le véritable défi est de transformer ces données en connaissances actionnables.

Traditionnellement, les marques ont compté lourdement sur des équipes de données ou des analystes pour extraire manuellement des requêtes à travers plusieurs systèmes, les assemblant pour essayer de construire une image plus complète pour les équipes marketing. Les petites marques n’ont souvent pas le luxe, avec des marketeurs non techniques effectuant ce travail eux-mêmes. Chacun de ces processus aboutit à des tableaux de bord stagnants qui nécessitent encore une interprétation supplémentaire avant que des actions puissent être prises. Ce délai entraîne des opportunités manquées et une moindre agilité dans les opérations commerciales.

Ces outils ne débloquent pas seulement des connaissances essentielles pour les équipes qui n’y avaient pas précédemment accès, mais ils le font en moins de temps. Même les petits retards peuvent affecter la rentabilité dans les environnements de commerce électronique à forte croissance, ce qui fait que la plus grande valeur de l’IA est sa capacité à raccourcir le temps entre les données et la décision.

L’IA transforme l’efficacité opérationnelle à travers les équipes de commerce électronique

Les données sont le pouls de toute entreprise et guident chaque décision dans l’organisation, mettant en évidence la nécessité d’outils capables de répondre à des questions complexes en aussi peu de temps que possible. Entrez les outils d’analyse alimentés par l’IA. Au lieu de naviguer à travers plusieurs tableaux de bord ou de demander des rapports à une équipe externe, les marketeurs ont la capacité d’accéder à des connaissances essentielles en temps réel. Cela signifie que les équipes passent moins de temps à collecter des données et plus de temps à les utiliser pour améliorer la stratégie. Lorsque l’IA réduit le temps d’analyse de plusieurs heures (ou jours/semaines/mois) à quelques minutes, l’efficacité opérationnelle se cumule dans l’ensemble de l’organisation.

L’IA transforme les marketeurs en opérateurs de revenus

Le rôle des marketeurs de commerce électronique change. Les équipes de marketing de marque sont de plus en plus responsables des résultats en termes de revenus, et non seulement de la marque et de l’exécution de campagnes. Cependant, beaucoup n’ont pas nécessairement les antécédents analytiques pour creuser dans des données complexes et les interpréter. Les outils d’analyse alimentés par l’IA permettent aux marketeurs de comprendre des connaissances telles que les comportements changeants des clients, la performance des campagnes ou même les opportunités de croissance. Les marketeurs sont maintenant des décideurs axés sur les données qui opèrent plus près du P&L. Plus rapidement ils relient ces données aux revenus et aux résultats commerciaux, plus les opérations marketing deviennent stratégiques.

L’avantage concurrentiel de la vitesse de décision

Les marketeurs ont pu prendre des décisions éclairées et étayées par des données pendant des décennies. La clé aujourd’hui est la vitesse de décision. Le commerce électronique est un marché en temps réel et les marques qui peuvent identifier, interpréter et agir sur les signaux des clients plus rapidement peuvent obtenir un véritable avantage concurrentiel.

La vitesse de décision permet aux marques d’ajuster les campagnes en cours de cycle, d’identifier rapidement les segments de clients à forte performance et de mieux allouer le budget aux canaux rentables. Cela réduit les dépenses marketing gaspillées et améliore la valeur du client sur toute sa durée de vie, aboutissant finalement à une croissance rentable et durable.

Pourquoi l’infrastructure de données client est la base du ROI de l’IA

Pour obtenir un véritable ROI, la fondation de données d’une marque doit être solide. Les outils d’IA ne sont pas meilleurs que les données qui les alimentent.

Il ne suffit pas d’unifier les données fragmentées à travers les systèmes. Les données doivent être propres, continuellement maintenues et avoir une terminologie cohérente à travers les plateformes pour obtenir efficacement des connaissances à partir de celles-ci. Par exemple, si les systèmes définissent les produits ou les catégories de produits d’une manière qui n’est pas cohérente les uns avec les autres – ou avec la façon dont vous pensez votre marque en interne – cela peut conduire à encore plus de confusion et de données inexactes.

Pour raconter l’histoire complète des données, les marques peuvent superposer les données avec des outils d’IA pour construire une vue claire de leurs clients et prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.

Le futur de l’IA dans le commerce électronique est opérationnel

La conversation sur l’IA mûrit dans le commerce électronique, avec des marques qui s’éloignent vraiment de l’expérimentation. Les marketeurs veulent un impact mesurable. Alors, au lieu d’investir du capital dans un autre analyste junior, les entreprises devraient envisager d’utiliser un analyste d’IA avancé pour rationaliser les efficacités opérationnelles dans l’organisation existante. Le résultat sera une génération de connaissances accélérée et des décisions plus rapides et plus stratégiques.