Les marques de commerce électronique à la recherche d’un ROI éprouvé dans les outils d’IA

Il n’y a aucun doute que l’adoption de l’IA dans le commerce électronique a augmenté au cours des dernières années, avec 88 pour cent des marketeurs affirmant qu’ils l’utilisent dans leur routine quotidienne. Dominant les titres des actualités et des événements de l’industrie, l’hype de l’IA a créé une impression selon laquelle sans adoption rapide, les marques pourraient être laissées pour compte. Même si il peut y avoir un peu de vérité dans cela, la réalité est que ces outils vendent de grandes promesses alors que beaucoup d’entre eux sont encore dans la phase expérimentale. Des gestionnaires de campagnes et de créatifs à l’analyse et à l’automatisation, les marques testent tout. Alors, où en est l’IA aujourd’hui ?

La conversation est en train de passer rapidement de la possibilité à la responsabilité. Les marques évaluent maintenant la véritable valeur de ces outils et posent les questions difficiles. Quelle valeur ces outils fournissent-ils ? Y a-t-il un ROI mesurable pour justifier la dépense ? Dans le commerce électronique, les marques qui réussissent le plus avec l’IA aujourd’hui l’utilisent pour accélérer la prise de décision et le flux opérationnel dans toute l’organisation, en particulier en ce qui concerne les données et l’analyse.

Le véritable goulet d’étranglement du commerce électronique est la vitesse de décision

L’industrie du commerce électronique n’a jamais manqué de données. Les données peuvent être extraites de l’historique des transactions, du comportement des clients, de la performance marketing et des insights de cohorte. Le véritable défi est de transformer ces données en connaissances actionnables.

Traditionnellement, les marques ont compté lourdement sur les équipes de données ou les analystes pour extraire manuellement des requêtes à travers plusieurs systèmes, les assemblant pour essayer de construire une image plus complète pour les équipes marketing. Les petites marques n’ont souvent pas le luxe, avec des marketeurs non techniques effectuant ce travail eux-mêmes. Chacun de ces processus aboutit à des tableaux de bord stagnants qui nécessitent encore une interprétation supplémentaire avant que des actions puissent être prises. Ce retard entraîne des opportunités manquées et une moindre agilité dans les opérations commerciales.

Ces outils ne débloquent pas seulement des connaissances essentielles pour les équipes qui n’y avaient pas accès auparavant, mais ils le font en moins de temps. Même les petits retards peuvent affecter la rentabilité dans les environnements de commerce électronique à déplacement rapide, ce qui fait que la plus grande valeur de l’IA est sa capacité à raccourcir le temps entre les données et la décision.

L’IA transforme l’efficacité opérationnelle à travers les équipes de commerce électronique

Les données sont le pouls de toute entreprise et guident chaque décision dans l’organisation, mettant en évidence la nécessité d’outils capables de répondre à des questions complexes en aussi peu de temps que possible. Entrez les outils d’analyse alimentés par l’IA. Au lieu de naviguer à travers plusieurs tableaux de bord ou de demander des rapports à une équipe externe, les marketeurs ont la capacité d’accéder à des connaissances essentielles en temps réel. Cela signifie que les équipes passent moins de temps à collecter des données et plus de temps à les utiliser pour améliorer la stratégie. Lorsque l’IA réduit le temps d’analyse de plusieurs heures (ou jours/semaines/mois) à des minutes, l’efficacité opérationnelle se cumule dans toute l’organisation.

L’IA transforme les marketeurs en opérateurs de revenus

Le rôle des marketeurs de commerce électronique change. Les équipes de marketing de marque sont de plus en plus responsables des résultats de revenus, et non seulement de la marque et de l’exécution de campagnes. Cependant, beaucoup n’ont pas nécessairement les antécédents analytiques pour creuser eux-mêmes dans des données complexes et les interpréter. Les outils d’analyse alimentés par l’IA permettent aux marketeurs de comprendre des connaissances telles que les comportements changeants des clients, la performance des campagnes ou même les opportunités de croissance. Les marketeurs sont maintenant des décideurs axés sur les données qui opèrent plus près du P&L. Plus vite ils relient ces données aux résultats commerciaux et aux résultats de l’entreprise, plus les opérations marketing deviennent stratégiques.

L’avantage concurrentiel de la vitesse de décision

Les marketeurs ont pu prendre des décisions éclairées et fondées sur des données pendant des décennies. La clé aujourd’hui est la vitesse de décision. Le commerce électronique est un marché en temps réel et les marques qui peuvent identifier, interpréter et agir sur les signaux clients plus rapidement peuvent gagner un véritable avantage concurrentiel.

La vitesse de décision permet aux marques d’ajuster les campagnes en cours de cycle, d’identifier rapidement les segments de clients à forte performance et de mieux allouer le budget aux canaux rentables. Cela réduit les dépenses marketing gaspillées et améliore la valeur à vie du client, aboutissant finalement à une croissance rentable et durable à long terme.

Pourquoi l’infrastructure de données client est la base du ROI de l’IA

Pour obtenir un véritable ROI, la fondation de données d’une marque doit être solide. Les outils d’IA ne sont que aussi bons que les données qui les alimentent.

Il ne suffit pas d’unifier les données fragmentées à travers les systèmes. Les données doivent être propres, maintenues en continu et avoir une terminologie cohérente à travers les plateformes pour obtenir efficacement des connaissances à partir de celles-ci. Par exemple, si les systèmes définissent les produits ou les catégories de produits d’une manière qui n’est pas cohérente les uns avec les autres – ou avec la façon dont vous pensez votre marque à l’interne – cela peut conduire à encore plus de confusion et à des données inexactes.

Pour raconter l’histoire complète des données, les marques peuvent superposer les données avec les outils d’IA pour construire une vue claire de leurs clients et prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.

Le futur de l’IA dans le commerce électronique est opérationnel

La conversation sur l’IA mûrit dans le commerce électronique, avec les marques qui passent vraiment de l’expérimentation. Les marketeurs veulent un impact mesurable. Au lieu d’investir du capital dans un autre analyste junior, les entreprises devraient envisager d’utiliser un analyste d’IA avancé pour rationaliser les efficacités opérationnelles à travers l’organisation existante. Le résultat sera une génération d’insights accélérée et des décisions plus stratégiques et plus rapides.