La ruée vers l’or des centres de données : Comment l’IA peut aider les entreprises de construction à gagner gros

Le boom des centres de données présente un test de génération pour la construction : l’industrie peut-elle enfin combler ses lacunes en matière d’adoption de la technologie en utilisant le même IA qui alimente la ruée ?

La construction est une industrie à faible marge, à forte volume, qui est généralement réticente à l’innovation et lente à adopter la technologie. C’est également un secteur confronté à des défis importants : pénurie de main-d’œuvre, mauvaise collaboration et taux de suicide et de surdose élevés.

Pendant ce temps, les pressions externes augmentent. D’ici 2030, les projets de centres de données devraient attirer des investissements de près de 6,7 billions de dollars dans le monde. Les entreprises de construction sont au centre de la facilitation de ces investissements massifs, présentant une multitude d’opportunités pour les entreprises de construction, mais sont-elles prêtes à gérer toutes les pressions associées ? Les entreprises qui saisissent les opportunités et surmontent les défis majeurs de l’industrie seront les gagnantes en gérant les risques de manière plus efficace et plus intelligente. Pour ce faire, il faut utiliser le même IA qui alimente le boom des centres de données et passer de contractant à partenaire pour les hyperscalers et les services publics.

Les trois défis principaux

La course contre la montre

Les hyperscalers (pensez aux géants de la Silicon Valley) veulent que leurs centres de données soient opérationnels de toute urgence. Grâce à des outils comme ChatGPT, la demande de puissance de calcul augmente sans cesse. Dans la construction, cela signifie que les projets doivent être achevés avec une efficacité maximale et des contraintes de temps minimales. Tout retard se traduit par des dépenses et des retards considérables pour les entreprises technologiques concurrentes.

Les pénuries de main-d’œuvre, les suicides et la mauvaise adoption de la technologie

Chaque projet hyperscale nécessite de nombreux travailleurs sur le terrain, ce qui signifie 1 500 travailleurs sur le terrain avec un besoin de programmes EHS de classe mondiale. C’est un défi majeur pour une industrie déjà confrontée à une grave pénurie de main-d’œuvre.

La pénurie de main-d’œuvre est aggravée par une crise plus profonde : le secteur de la construction aux États-Unis a maintenant l’un des taux de suicide les plus élevés de toute industrie majeure. Couplé avec le boom des centres de données et des méthodes relativement obsolètes, les entreprises de construction sont invitées à faire plus, et plus vite, avec une main-d’œuvre déjà à bout de souffle. Soutenir la croissance alimentée par l’IA tout en traitant les défis fondamentaux et en s’appuyant largement sur des processus manuels est insoutenable.

Naviguer dans un réseau électrique surchargé et obsolète

La demande d’électricité pour les centres de données devrait doubler dans les quatre prochaines années. Pendant ce temps, le « voyant de contrôle » du réseau est allumé. La capacité de production d’électricité ne répond déjà pas à la demande d’électricité, et les retards dans les autorisations pour moderniser les infrastructures gonflent les coûts. Ces problèmes posent une menace significative pour la sécurité énergétique qui affecte toutes les parties prenantes, y compris l’industrie de la construction.

Pour contourner ces problèmes, les hyperscalers quittent le réseau dans une approche « apportez votre propre énergie ». Ces forces ont des effets en cascade sur les entreprises de construction qui servent les hyperscalers et l’industrie des services publics. Les entreprises de construction sont invitées à exécuter des projets avec une meilleure coordination, une gestion de projet et pratiquement pas de décalage d’horaire.

Les domaines à forte incidence de l’IA

L’IA et l’analyse en temps réel ont un rôle puissant pour permettre aux entreprises de construction de gérer plus efficacement les risques financiers, opérationnels, de chaîne d’approvisionnement et EHS. Les outils d’IA intégrés et l’analyse en temps réel dans la gestion de projet permettent non seulement aux gestionnaires de projet de suivre les dépenses et les goulets d’étranglement actuels, mais également les coûts et les menaces prospectifs dans les mois à venir. Dans des projets de plusieurs centaines de millions de dollars, signaler les détails critiques avant qu’ils ne s’aggravent a des implications financières importantes.

De plus, l’IA aide à humaniser la construction en protégeant les personnes sur le terrain. Les systèmes d’IA peuvent suivre les modèles tels que les longues heures de travail, les déplacements excessifs et les comportements risqués sur les chantiers pour que les gestionnaires puissent protéger les employés de manière proactive avant qu’une crise ne se produise.

Cependant, l’industrie doit surmonter une réticence généralisée à adopter les outils d’IA. Une récente enquête de l’ASCE a révélé que seuls 27% du secteur utilisent l’IA dans leurs opérations. Les opérations dépendant de processus manuels signifient que des détails et des risques clés passent entre les mailles, affaiblissant la traçabilité, la responsabilité et la responsabilité. Cela empêche également les entreprises de construction de passer de contractant à partenaire capable de suivre le rythme des demandes sans précédent des hyperscalers.

La même enquête révèle l’impact positif de l’IA : 94% des 27% qui utilisent déjà l’IA prévoient d’augmenter leur utilisation. Cette conviction des premiers adoptants est un signal pour l’industrie dans son ensemble que l’IA apporte déjà une valeur mesurable pour améliorer l’EHS, la gestion de projet, la trésorerie et les chaînes d’approvisionnement.

Évoluer de contractant à partenaire

Dans l’industrie des services publics réglementés, les structures de contrat traditionnelles négligent souvent les résultats et les performances, et les contrats à temps et à matériel pour les travaux des contractants peuvent prolonger les délais et augmenter les factures. Cela crée une motivation inhérente à allonger les projets dans le cadre d’un système qui récompense l’inefficacité plutôt que les économies et les performances solides. Cela ne fait pas seulement augmenter les factures d’électricité pour les consommateurs, mais ralentit également l’adoption de la technologie dans les finances et les opérations du côté de la construction. Appliquer ce modèle à un projet de centre de données d’un milliard de dollars signifie que quelques mois de décalage d’horaire dans un contrat à temps et à matériel se traduisent par des dizaines de millions de dollars supplémentaires pour les propriétaires et les financeurs.

À la place, un modèle de co-développement est nécessaire, dans lequel les hyperscalers, les entreprises de construction et les services publics collaborent pour concevoir, financer et exploiter les infrastructures requises pour ces projets.

De plus, un système de récompense symbiotique émerge. Les hyperscalers fournissent le capital, les services publics apportent l’expertise en matière d’infrastructures, et la construction met les centres de données en service. Les résultats financiers et de projet élevés sont reconnus comme des indicateurs clés pour évaluer les performances des contractants, en récompensant les entreprises de construction qui utilisent la technologie et qui passent de contractant à partenaire innovant.

La ruée vers l’or des centres de données présente des risques, mais également des opportunités incontestables pour les entreprises de construction qui sont prêtes à adopter l’innovation technologique. Une approche numérique en premier lieu, couplée à un modèle de co-développement, séparera les gagnants de ceux qui sont laissés pour compte dans l’un des segments à croissance la plus rapide de l’économie américaine.