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Pourquoi les consultants en technologies sont confrontés à une crise de retour sur investissement pour l'IA

Des leaders d'opinion

Pourquoi les consultants en technologies sont confrontés à une crise de retour sur investissement pour l'IA

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Une salle de réunion d'entreprise haut de gamme avec une longue table en bois. Au centre, une pile de tablettes en verre transparent affiche des graphiques de données verts et une flèche indiquant le retour sur investissement. Une loupe est posée contre les tablettes. À l'arrière-plan, plusieurs silhouettes floues en costume se tiennent face à une grande fenêtre donnant sur une ville enveloppée de brume.

Bilan du retour sur investissement : Pourquoi la lune de miel du conseil en IA est terminée

Les consultants ont rapidement profité de l'essor de l'IA. Ils ont adopté de nouveaux LLM comme ChatGPT et Claude, et ont commencé à vendre des projets de transformation numérique pluriannuels. Leurs clients, souvent de grandes entreprises soucieuses de paraître dépassées, ont signé à la hâte des contrats à six, voire sept chiffres.

Mais la période de grâce est bel et bien terminée. Les directeurs financiers sont désormais soumis à une pression croissante pour démontrer le retour sur investissement. Et les consultants qui ont vendu ces contrats doivent répondre à des questions très délicates.

Le boom de l'IA a profité aux cabinets de conseil.

Comment les cabinets de conseil en sont-ils arrivés là ? Il faut d’abord reconnaître que l’essor de l’IA a contraint les entreprises à repenser leurs activités principales. La course à l’automatisation a semé la panique dans les directions. Les cabinets de conseil ont vendu une assurance contre le risque d’être distancés plutôt que des logiciels.

Cette assurance avait un coût élevé. Les entreprises consacrent désormais entre 21 % et 50 % de leurs budgets d'initiatives numériques à l'IA. Pour une entreprise réalisant un chiffre d'affaires de 13 milliards de dollars, cela représente environ 700 millions de dollars.

Accenture est sans doute le grand gagnant parmi tous les grands cabinets de conseil. L'année dernière, ils ont travaillé sur plus de 6 000 projets d'IA avancés d'une valeur de environ 5.9 milliards de dollars.

Les conseils d'administration terminent désormais leurs réunions par un simple « Quand pouvez-vous commencer ? » plutôt que de remettre en question la validité des affirmations des grands cabinets de conseil.

Les gouvernements ont succombé au même argumentaire. Afin d'alléger la charge pesant sur les services publics, des entreprises comme Deloitte, PwC et Capita se sont vu attribuer des contrats d'intelligence artificielle d'une valeur de plus d'un milliard de dollars.

Les conseils d'administration attendent leurs retours sur investissement.

Mais l'engouement pour l'IA s'est estompé. Même celui d'OpenAI… Sam Altman a averti Les investisseurs s'enthousiasment trop pour l'IA. Nous entrons maintenant dans une phase de responsabilisation.

Les conseils d'administration sont de plus en plus sceptiques. Ils sont passés de la question « comment pouvons-nous utiliser l'IA ? » à « où cela augmente-t-il les profits ? »

Les directeurs financiers sont à la recherche de réponses. Leurs premières questions concernent les consultants en technologies qui ont fait des promesses excessives et n'ont pas tenu leurs engagements.

Plus ils examinent en profondeur les dépenses, plus les coûts s'accumulent. Les directeurs financiers sont contraints de se rendre à l'évidence : pour chaque projet pilote d'IA entrepris, le coût réel est d'environ 30 %. 50% de plus que le devis initial.

À vrai dire, aucun membre du conseil d'administration n'a envie d'entendre un discours sur l'intégration d'API ou les pipelines ETL quand on lui a promis que ChatGPT transformerait son entreprise historique en le prochain Microsoft d'ici le quatrième trimestre.

Les conseils d'administration sont furieux que des millions aient été dépensés pour des projets qui étaient impossible de traduire en résultats commerciaux mesurables. Selon le MIT, 95 % des projets d'IA générale déployés n'ont pas permis d'obtenir un retour sur investissement mesurable au cours des six premiers mois.

L'absence de retour sur investissement de ces projets menace désormais le modèle économique traditionnel des cabinets de conseil. Gartner prévoit que 60 % des contrats incluront des clauses de récupération, ce qui signifie que les entreprises devront… rembourser les frais s'ils ne peuvent pas prouver le retour sur investissement.

Les entreprises prudentes seront les véritables gagnantes.

Cependant, certains sortiront gagnants. Les cabinets de conseil qui survivront à cette restructuration seront ceux qui auront privilégié le retour sur investissement pour leurs clients. Face à des conseils d'administration plus exigeants quant aux échecs de déploiement de l'IA, les entreprises ayant privilégié la qualité au marketing à outrance gagneront une part de marché significative.

La tendance s'est inversée et de plus en plus d'entreprises délaissent le déploiement de l'IA au profit d'investissements dans l'hygiène numérique.

Par exemple, alors que l'IA modernise le paysage informatique, Consultancy UK a trouvé 94 % des entreprises prévoient d'investir dans les technologies numériques plutôt que dans l'IA, et moins d'un cinquième d'entre elles utilisent l'IA de manière intensive dans leurs activités.

Le Forum économique mondial a récemment souligné que la « confiance numérique » est désormais un indicateur plus pertinent du cours des actions que la « vitesse d’innovation ». Les sociétés de conseil qui vendent des solutions de cyber-résilience constatent des taux de rétention 20 % de plus que les entreprises vendant des solutions d'implémentation d'IA.

Cela contraste fortement avec l'enthousiasme initial. En 2022, l'adoption de l'IA semblait être au cœur de toutes les réunions publiques et des assemblées générales. Mais les besoins des entreprises ont évolué.

Les conseils d'administration cherchent à investir en priorité dans la sécurité, la résilience et l'infrastructure nécessaires au déploiement réussi de l'IA. Les cabinets de conseil spécialisés qui ont su déceler le potentiel de ce marché de niche et adapter leur offre peuvent espérer des gains comparables à ceux des quatre grands cabinets d'audit.

Je ne dis pas que les cabinets de conseil auraient dû se détourner de l'IA – ni qu'ils devraient le faire à l'avenir. Ni que leurs clients devraient le faire. Les consultants en technologies, par définition, doivent intégrer les nouvelles technologies. C'est leur condition de survie.

Mais ce qui me paraît évident, c'est que les entreprises qui ont adopté une approche plus mesurée survivront à cette vague de restructurations. Celles qui se sont assurées que les bénéfices de l'IA puissent être mesurés avant sa commercialisation.

L'engouement actuel pour l'IA devrait servir d'avertissement au secteur du conseil. Nous ne devrions pas courir après les primes à la signature, mais créer des solutions qui améliorent la performance de nos clients.

Les cabinets de conseil sont menacés de disparition. Mais pas tous. Ceux qui se sont concentrés sur la création de retour sur investissement pour leurs clients sont ceux qui non seulement survivront à cette vague de restructurations, mais en sortiront vainqueurs. Mieux encore, ils disposeront d'un modèle économique durable qui leur permettra de conquérir des parts de marché plus importantes.

La prochaine phase d'adoption de l'IA ne sera pas guidée par l'expérimentation, mais par la responsabilisation. Les entreprises qui réussiront seront celles qui, dès le premier jour, pourront lier chaque déploiement à un succès commercial mesurable.

Sam Shar est le PDG de Trend-Setters Consulting Inc., une entreprise technologique basée à Los Angeles qui fournit des talents et des solutions stratégiques aux entreprises du Fortune 500, notamment Bank of America, HP et Xerox.