Leaders d’opinion
L’IA m’a permis de faire deux semaines de travail en un jour. Voici ce qui s’est réellement passé.

Hier, j’ai regardé en arrière à la fin de la journée et j’ai réalisé que j’avais fait environ deux semaines de travail. Pas de manière métaphorique. Pas dans un sens motivant. Littéralement. En une seule journée, j’ai :
- Écrit une présentation complète
- Construit un outil de travail pour estimer la croissance des revenus pour les clients
- Rédigé deux documents de spécifications de produits pour notre plateforme
- Écrit un récit marketing de deux pages
- Construit des diapositives pour notre présentation de financement
- Consommé des heures de contenu de leadership sur la prochaine phase de l’IA
- Animé six réunions en tant que PDG de mon entreprise
- Examiné la stratégie et le travail de produit avec mon équipe
Et ce n’est que ce que je peux me rappeler. La partie intéressante n’était pas seulement le volume d’activité. C’était le sentiment. Je n’étais pas épuisé, j’étais énergisé. Mais ce que je viens de décrire est le montage des meilleurs moments, et il y a eu quelques leçons importantes apprises en chemin.
Le moment où j’ai réalisé que quelque chose avait changé
Il y a 10 ans, tout ce que je viens de décrire aurait nécessité une équipe d’analystes, un responsable de produit et une semaine de réunions. Maintenant, c’était juste moi et une conversation avec l’IA.
Mais la conversation n’a pas commencé de manière propre. La première version de l’outil de modélisation des revenus est revenue structurée de manière qui me semblait générique. Bien sûr, c’était techniquement correct, mais cela n’a pas tout à fait capturé la nuance de la façon dont nous pensons réellement aux entreprises de nos clients. J’ai dû revenir trois fois avant qu’il n’évolue en quelque chose que je pouvais mettre en pratique.
L’invite qui a finalement fonctionné n’était pas ingénieuse, elle était spécifique et ciblée. « Assumer que le client a des revenus mensuels incohérents et modéliser de manière conservatrice, en signalant les hypothèses afin que je puisse les remettre en question ». Un changement dans les instructions a modifié complètement la sortie.
La présentation a subi cinq brouillons avant que je n’obtienne quelque chose que je serais prêt à présenter à un investisseur. Le premier brouillon avait la structure correcte, mais les brouillons deux et trois ont vraiment affiné l’arc narratif.
Le brouillon quatre, c’est lorsque j’ai affiné le positionnement de notre compétitivité, en allant au-delà d’un langage plus général pour quelque chose de plus spécifique à notre différenciation réelle.
Le brouillon cinq était le mien.
C’est la partie qui ne fait pas partie des publications sur la productivité : l’itération, c’est le travail. L’IA ne remplace pas votre jugement autant qu’elle le fait émerger plus rapidement.
Là où l’apport humain a élevé le résultat
Le récit marketing a été la partie la plus difficile de la journée. Je suis revenu dessus le lendemain matin et j’ai réécrit l’ouverture de zéro, à la main, sans l’IA. La version de l’IA était polie, et elle avait les bons mots dans l’ordre approximatif, mais elle nécessitait un point de vue plus fort et plus de personnalisation pour refléter pleinement ma voix.
C’est un point de distinction significatif.
La meilleure version du récit marketing a combiné les deux. J’ai écrit le paragraphe d’ouverture moi-même. C’était brut, non édité et tiré de mes décennies d’expérience. Ensuite, je l’ai transmis à l’IA et j’ai dit « Gardez cette voix. Construisez à partir de là ». Le résultat était quelque chose que ni moi ni l’IA n’aurions pu produire seuls.
Ce qui nécessitait autrefois des analystes, des chercheurs, des rédacteurs, des concepteurs et des développeurs peut de plus en plus être orchestré par une seule personne curieuse utilisant l’IA comme partenaire de réflexion. Non pas en remplacement de la réflexion. En l’amplifiant. L’IA n’accélère pas seulement le travail. Elle étend ce que l’esprit humain peut faire en une journée.
Mais voici où les dirigeants doivent être prudents. N’utilisez pas l’IA pour arrêter de réfléchir, utilisez-la pour réfléchir davantage.
La curiosité est le véritable superpouvoir
L’un des systèmes auto-renforçants les plus puissants que nous avons en tant qu’êtres humains est notre propre curiosité. Ne laissez pas cette caractéristique devenir dormante en devenant dépendant de l’IA plutôt que de travailler avec elle pour améliorer les fondements humains.
Je vois la façon dont les autres dirigeants utilisent l’IA. Ils posent une question, obtiennent une réponse et passent à autre chose. La sortie est acceptée à sa valeur nominale, transmise à une équipe et finalement insérée dans une présentation. L’IA a alors été réduite à une fonction d’autocomplétion plus basique.
Ceci n’est pas seulement une observation ; c’est ce que les chercheurs appellent la dégradation de l’agentivité : l’érosion progressive de notre capacité à former un jugement indépendant lorsque nous externalisons systématiquement notre réflexion. Le cerveau, comme tout muscle, s’atrophie sans résistance. Et ce qui est important, cela peut se produire sans que vous vous en rendiez compte activement.
Ce n’est pas ainsi que la journée d’hier s’est déroulée pour moi. Chaque réponse que j’ai obtenue a suscité une nouvelle question, et c’est exactement ainsi que cela devrait être chaque fois. Qu’est-ce qui se passerait si nous modélisions cela différemment ? Quelle hypothèse cache-t-il ? Qu’est-ce que le sceptique dans la salle dirait à ce sujet ? Ce niveau de curiosité doit encore provenir de l’humain ; c’est ce qui guide l’utilisation efficace du système. L’IA a simplement rendu cela plus facile et plus rapide à poursuivre.
Comment intégrer la pensée organique avec les systèmes d’IA
Le cadre que j’ai adopté n’est pas venu d’un article de blog. Il est venu de nombreuses révisions de brouillons, de réécritures du matin et de moments où j’ai remarqué que l’IA produisait quelque chose qui ne correspondait pas tout à fait à mes pensées ou à mes croyances.
La curiosité, pratiquée comme une discipline de leadership, fait la différence — non pas en posant plus de questions, mais en restant réellement ouvert à ce que vous ne savez pas encore, et en étant prêt à être prouvé faux par la réponse.
- Commencez par votre propre réflexion. Avant de lancer l’invite, écrivez une phrase ou deux sur ce que vous croyez réellement. Écrivez sur votre instinct, votre angle et votre préoccupation. Utilisez cela comme fondation pour votre invite. Vous obtiendrez constamment une sortie fondamentalement différente de celle que vous auriez obtenue si vous aviez commencé avec une requête vierge.
- Traitez la première réponse comme un premier brouillon, et non comme une réponse finale. La valeur n’est pas dans ce que l’IA vous donne. Elle réside dans l’écart entre ce qu’elle vous donne et ce que vous savez qui devrait y être. Cet écart, c’est là que vit votre jugement.
- Demandez à l’IA de vous remettre en question, et non pas seulement de vous aider. Certaines des invites les plus utiles que j’ai utilisées sont : Quel est l’argument le plus fort contre ceci ? Qu’est-ce que je ne vois pas ? Signalez les hypothèses enfouies dans ceci afin que je puisse les tester. Cette approche ne fonctionne que si vous êtes réellement prêt à voir votre réflexion remise en question.
- Réservez quelque chose pour vous-même. La ligne d’ouverture, l’argument principal, la chose que seul vous pourriez dire ; écrivez cela sans aide, puis laissez l’IA construire autour.
La boucle qui a fonctionné pour moi hier n’était pas : invite, accepter, expédier. C’était : réfléchir, inviter, faire reculer, raffiner, posséder. Ce frottement supplémentaire au milieu, c’est ce dont il s’agit dans ce processus.
Le futur appartient aux bâtisseurs
La même force qui m’a permis de faire deux semaines de travail stratégique en un jour est la force qui permet à une petite entreprise de vendre 24h/24 sans augmenter les effectifs. Il ne s’agit pas d’efficacité. Il s’agit de rendre possibles des choses qui n’étaient pas possibles auparavant.
Hier, j’ai fait deux semaines de travail en un jour. Certaines parties nécessitaient un affinement supplémentaire. Certaines parties ont bénéficié d’être réexaminées par un humain le lendemain matin. Cela ne ressemblait pas à du travail, cependant, cela ressemblait à une réflexion à un niveau supérieur.
Les personnes les plus puissantes dans les organisations à venir ne seront peut-être pas celles qui ont les
plus grandes équipes. Elles seront peut-être celles qui savent orchestrer l’intelligence : elles pensent
clairement, posent de grandes questions, itèrent rapidement et collaborent avec les systèmes d’IA en tant que partenaires.












