Adam Jackson, Co-Fondateur & PDG de Braintrust – Série d’entretiens

Adam Jackson est le co-fondateur et PDG de Braintrust, une solution d’embauche tout-en-un, alimentée par l’IA. La plateforme utilise un moteur de mise en correspondance qui analyse plus de 800 000 membres de talents à l’échelle mondiale pour trouver les 5 meilleurs candidats pour pourvoir tout poste. L’IA conduit également et note des entretiens vidéo, fournissant aux entreprises un tableau de bord détaillé pour prendre des décisions d’embauche rapides et éclairées.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse de Braintrust AIR ?

Le processus d’embauche actuel est fondamentalement défectueux. Il est lent, coûteux et laisse les talents dans une période de limbe de plusieurs semaines. Nous voulions changer tout cela. Nous voulions réduire les frictions pour trouver votre prochain emploi de la même manière que kayak.com a changé à jamais la façon de réserver des voyages en réduisant le processus d’embauche à quelques jours. Nous pensons que cela libérera les professionnels des ressources humaines des aspects les plus fastidieux et répétitifs de leur travail et les rendra capables d’aider à construire la culture et à cultiver les talents.

Braintrust AIR offre diverses solutions innovantes pour l’embauche et la gestion de la main-d’œuvre mondiale. Pouvez-vous mettre en évidence certaines des fonctionnalités clés qui distinguent votre plateforme des solutions de recrutement traditionnelles ?

Braintrust AIR se démarque de trois manières.

Tout d’abord, c’est complet. Aucune autre plateforme n’offre la création de descriptions de travail alimentée par l’IA, la mise en correspondance de candidats de précision, le dépistage automatisé et l’intégration, le tout sous un même toit. Il s’agit d’une solution globale dont le marché a désespérément besoin.

Il est également axé sur les données. Nous disposons de quatre ans de données propriétaires, 750 000 talents et de milliers d’emplois réussis pour des entreprises du Fortune 500. Nous n’utilisons pas seulement ChatGPT pour rédiger une description de travail générique et l’appeler alimentée par l’IA. Au lieu de cela, nous avons conçu des modèles pour atteindre des objectifs spécifiques qui intéressent les recruteurs.

Enfin, c’est sans parti pris. Les humains sont naturellement biaisés et ont tendance à se rapprocher de ce qui leur est familier. Notre IA classe et met en correspondance les talents avec les emplois en fonction de compétences discrètes et non d’informations personnellement identifiables.

Ces autres sites ne font aucune vérification des talents. Ils vous permettent uniquement de publier des offres d’emploi et de collecter des candidatures. Nous fournissons une plateforme d’embauche spécialisée alimentée par l’IA conçue pour automatiser et rationaliser l’ensemble du processus d’acquisition de talents, de bout en bout.

Comment le moteur de mise en correspondance de l’IA de Braintrust améliore-t-il l’exactitude et l’efficacité de la mise en correspondance des candidats avec les rôles d’emploi par rapport aux processus de dépistage manuel ?

Le moteur de mise en correspondance de l’IA de Braintrust rationalise le processus de recrutement en analysant automatiquement les exigences d’emploi et les profils de candidats pour effectuer des mises en correspondance de haute précision. Ce système surpasse considérablement le dépistage manuel traditionnel en réduisant les erreurs et les préjugés humains, en accélérant le calendrier d’embauche et en garantissant une meilleure adéquation entre les rôles d’emploi et les candidats.

Comment AIR garantit-elle la qualité des candidats lors de la réalisation de dépistages vidéo automatisés et de notation alimentés par l’IA ? Quels sont les critères qu’elle utilise ?

AIR garantit des candidats de haute qualité en utilisant des algorithmes avancés pour évaluer les entretiens vidéo en fonction de compétences définies et de critères spécifiques à l’emploi. Ce processus comprend l’évaluation des compétences en communication, des connaissances techniques et des capacités de résolution de problèmes, en veillant à ce que seuls les candidats les plus adaptés soient présélectionnés.

Étant donné que l’IA joue un rôle important dans le recrutement, les préoccupations concernant les préjugés sont inévitables. Quelles mesures Braintrust a-t-elle prises pour garantir l’équité et réduire les préjugés dans ses algorithmes d’IA ?

Braintrust a mis en œuvre plusieurs mesures pour lutter contre les préjugés dans ses systèmes d’IA. Nous n’utilisons aucune information personnellement identifiable pour la formation et l’inférence de modèles. Le moteur de mise en correspondance fournit un résumé pour chaque candidat qui indique clairement pourquoi quelqu’un est une correspondance ou non, et quels critères ont été utilisés dans la prise de décision. L’autre chose à noter est que notre IA examine chaque candidat, au lieu de simplement constituer un bassin de « candidats suffisamment bons ». De plus, notre dépistage vidéo asynchrone permet aux entreprises de dépister vidéo un grand nombre de candidats qu’elles ne dépisteraient pas avec un dépistage traditionnel.

Braintrust dispose également de sa cryptomonnaie (BTRST). Quels sont les avantages de l’intégration d’un jeton, et comment fonctionne la tokenomique ?

Le jeton BTRST incite à la participation et à la gouvernance communautaires, permettant aux détenteurs de jetons de voter sur les décisions importantes affectant la plateforme. L’utilisation de cette cryptomonnaie s’aligne sur l’ethos décentralisé de Braintrust, promouvant un environnement transparent et collaboratif.

Braintrust fonctionne sur un modèle décentralisé en utilisant la technologie Web3. Comment cela influence-t-il la gouvernance et le fonctionnement de la plateforme ?

Le modèle décentralisé de Braintrust donne le pouvoir à sa communauté en permettant aux talents et aux entreprises d’avoir leur mot à dire dans le développement et la gouvernance de la plateforme. Ce modèle améliore l’engagement des utilisateurs et garantit que la plateforme évolue pour bénéficier à toutes les parties prenantes.

Comment l’intégration avec les systèmes de suivi des candidats (ATS) et l’automatisation des descriptions de travail profite-t-elle aux entreprises qui cherchent à rationaliser leurs processus d’embauche ?

L’intégration avec les systèmes de suivi des candidats (ATS) et les outils d’automatisation des descriptions de travail aide les organisations à publier rapidement des offres d’emploi, à gérer les candidatures de manière plus efficace et à optimiser les descriptions de travail pour attirer des candidats adaptés. De nombreux clients utilisent Braintrust comme leur ATS ; solution d’embauche tout-en-un. Nos intégrations avec d’autres systèmes ATS permettent aux clients de synchroniser facilement toutes leurs données en un seul endroit. Le générateur de descriptions de travail se distingue car il utilise des données d’autres offres d’emploi et ce qui a été réussi (par opposition à ChatGPT qui produira simplement une description de travail générique).

Pouvez-vous partager certaines histoires de réussite où Braintrust AIR a considérablement amélioré le processus d’embauche pour vos clients entreprises ?

Braintrust AIR a facilité de nombreuses embauches réussies, notamment en réduisant les délais et les coûts d’embauche pour les entreprises du Fortune 1000. La moyenne de l’industrie tourne autour de 58 jours ; Braintrust AIR – plus précisément la mise en correspondance de l’IA – a déjà réduit le temps d’embauche à 12 jours.

Quels sont les objectifs à long terme de Braintrust, et comment prévoyez-vous d’étendre vos services au cours des prochaines années ?

Actuellement, AIR sert de plateforme d’embauche entièrement autonome pour les rôles techniques et de conception. Plus tard cette année, nous allons étendre AIR pour pouvoir approfondir le dépistage de TOUS les rôles qualifiés : comptabilité, juridique, conformité, voire gestion de détail. AIR sera disponible en tant que système de dépistage autonome qui s’intégrera à tout ATS dans n’importe quelle entreprise, transformant des milliers de candidats et des heures perdues en dépistage répétitif en les meilleures correspondances, déjà entièrement vérifiées, en un ou deux jours au lieu de 6 à 8 semaines.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus doivent visiter Braintrust.