Le guide du débutant pour la gestion des performances des actifs (APM)

Les avancées technologiques dans des domaines tels que l’intelligence artificielle (IA) changent la façon dont nous pensons à la gestion des opérations. Alors que les organisations passent d’une approche réactive à une approche proactive, elles peuvent utiliser des technologies telles que l’Internet industriel des objets (IIoT), le cloud, l’IA et l’analyse pour obtenir des données en temps réel, des informations exploitables, etc., améliorant ainsi la gestion des performances pour propulser la croissance des entreprises.

C’est ici que la gestion des performances des actifs (APM) intervient. Elle fournit une approche stratégique pour accroître l’utilisation efficace des actifs industriels. De plus, avec la nécessité croissante d’optimiser la stratégie APM, ce marché devrait atteindre 4,7 milliards de dollars d’ici 2028.

Dans cet article, nous discutons de ce qu’est l’APM, de son rôle dans la gestion des actifs, des défis de mise en œuvre et des tendances futures dans la gestion des actifs.

Qu’est-ce que la gestion des performances des actifs (APM) ?

La gestion des performances des actifs est un cadre stratégique pour gérer les actifs d’une entreprise, c’est-à-dire les infrastructures, les équipements, la main-d’œuvre, etc. Cette stratégie vise à maximiser la valeur dérivée des actifs disponibles en optimisant les performances pendant les opérations.

Par exemple, un fabricant industriel pourrait développer et appliquer une stratégie APM après avoir remarqué que les équipements de fabrication ne sont pas utilisés à leur plein potentiel. Cela peut entraîner une production plus faible et, par conséquent, des revenus plus faibles.

Les entreprises d’aujourd’hui s’appuient sur des solutions APM basées sur des logiciels pour surveiller la santé et les performances des actifs critiques. Ils informent également les entreprises si leur stratégie APM est exécutée comme prévu à l’origine. Ces solutions utilisent des technologies telles que l’IoT, l’IA, la maintenance prédictive, la surveillance à distance, etc. pour mesurer l’efficacité de la stratégie APM appliquée.

Les entreprises peuvent employer les stratégies APM suivantes :

• Analyse de criticité des actifs (ACA) : Utilisée pour évaluer de manière critique les conséquences d’une défaillance d’un actif et le risque le plus élevé posé aux opérations.

• Maintenance centrée sur la fiabilité (RCM) : Utilisée pour évaluer les risques d’un système et aider à développer des stratégies pour réduire les défaillances opérationnelles.

• Optimisation de la stratégie d’actif (ASO) : Utilisée pour accroître la fiabilité des actifs et réduire les coûts de maintenance en utilisant des techniques de modélisation de stratégie quantitative avancées.

Prolonger la durée de vie des actifs et maximiser la productivité de la main-d’œuvre

L’un des principaux objectifs de la mise en œuvre d’une stratégie de gestion des performances des actifs est de prolonger la durée de vie des actifs à leur potentiel opérationnel maximum. Les avantages incluent les économies de coûts sur les nouveaux actifs, l’efficacité opérationnelle accrue, les coûts de maintenance réduits et une meilleure sécurité et conformité.

Mais surtout, la prolongation réussie de la durée de vie des actifs a un impact plus profond sur la productivité de la main-d’œuvre. En effet, les stratégies APM obligent les industries à avoir de meilleures pratiques de maintenance, une durée d’arrêt plus faible, une allocation de ressources améliorée, une sécurité des travailleurs renforcée, etc.

Certaines des stratégies utilisées pour prolonger la durée de vie des actifs à l’aide de l’APM incluent :

• Gestion du cycle de vie des actifs : Une stratégie utilisée pour comprendre le cycle de vie complet d’un actif, de l’acquisition à la mise au rebut, pour planifier stratégiquement tout, de la maintenance à l’utilisation optimale.

• Surveillance en temps réel : En utilisant des technologies telles que l’Internet industriel des objets (IIoT), la surveillance et l’évaluation en temps réel peuvent aider à mesurer les performances réelles des actifs pour éviter les temps d’arrêt et les défaillances d’actifs.

Réduire les coûts de maintenance et le temps

Les temps d’arrêt non planifiés, les coûts de maintenance qui en résultent et le temps nécessaire pour remettre l’actif en service sont certains des principaux problèmes auxquels les industries sont confrontées aujourd’hui. Par exemple, le rapport du WSJ estime que les fabricants industriels perdent près de 50 milliards de dollars par an en raison de temps d’arrêt non planifiés, principalement en raison de défaillances d’équipement.

L’un des principaux objectifs de la mise en œuvre de stratégies de gestion des performances des actifs est de réduire les temps d’arrêt non planifiés à zéro. Cela réduit les coûts de maintenance inutiles, prévient les défaillances coûteuses d’équipement et facilite la prévision et la durabilité des opérations industrielles.

Certaines des stratégies APM employées à cette fin incluent :

• Maintenance prédictive : En utilisant les capacités modernes d’IA/ML pour analyser les données massives, cette stratégie peut surveiller la santé d’un actif et prévoir la maintenance.

• Analyse de cause racine (ACR) : Cette stratégie met l’accent sur la compréhension des causes profondes des défaillances d’actifs de manière structurée. En utilisant cette stratégie, les entreprises peuvent éviter les défaillances non planifiées futures au lieu de se contenter de lutte contre les incendies temporaires.

• Optimisation de la maintenance : En utilisant des analyses avancées, les industries peuvent optimiser les calendriers de maintenance et les ressources d’une manière qui ne sur- ou sous-optimise pas la maintenance des actifs.

Défis de mise en œuvre de la gestion des performances des actifs

Alors que les organisations comprennent l’importance des stratégies APM, des obstacles peuvent surgir pendant l’exécution. Les défis modernes de la mise en œuvre des stratégies APM incluent :

1. Maintenir la qualité des données : L’exécution de toute stratégie APM ne peut être que aussi bonne que les données sources utilisées pour tirer des conclusions sur ce qui doit être fait. Si la qualité des données ne reflète pas avec précision l’état des actifs, elle contrecarrera des objectifs tels que la réduction des temps d’arrêt et des coûts de maintenance, l’amélioration de la productivité de la main-d’œuvre, etc.

2. Complexité technologique croissante : Avec l’émergence de l’Industrie 4.0 et des technologies telles que l’IA et l’IIoT, les industries peuvent accroître l’efficacité opérationnelle. Mais en même temps, ces systèmes créent également des défis d’adoption. En particulier, la formation de la main-d’œuvre pour que les stratégies APM puissent être exécutées correctement est un défi important.

Cela signifie que vous devrez peut-être former ou embaucher des ressources pour mettre en œuvre des stratégies APM modernes, telles que la maintenance prédictive, où les connaissances en IA et en analyse de données sont importantes.

3. Mesurer les performances : L’un des défis clés de la mise en œuvre d’une stratégie APM est de s’assurer que les performances sont mesurées avec précision et que vous avez les bonnes métriques de performance en place pour refléter les progrès.

Par exemple, il sera un défi de comprendre comment votre stratégie APM a aidé à réduire les temps d’arrêt. Et si cette réduction se corrèle avec la stratégie mise en œuvre.

Note de conclusion

Les systèmes d’IA avancés, les données en temps réel et l’analyse prédictive permettent aux industries de créer des stratégies APM plus fiables. L’objectif final reste le même :

• Augmenter l’efficacité des opérations
• Maximiser le retour sur investissement (RSI)
• Améliorer les performances des actifs
• Améliorer la sécurité et la mitigation des risques

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