6 façons dont la vision par ordinateur réinvente l’avenir de la conduite

Les voitures d’aujourd’hui sont comme des supercalculateurs sur roues – plus intelligentes, plus sûres, plus rapides et plus personnalisées grâce aux progrès technologiques.

Une innovation transformatrice qui dirige cette révolution est la vision par ordinateur – une technologie alimentée par l’IA qui permet aux machines de « comprendre » et de réagir à l’information visuelle. Les véhicules peuvent maintenant identifier les attributs spécifiques des objets, du texte, du mouvement, et plus encore – essentiel pour une industrie à la poursuite des véhicules autonomes.

Voici 6 façons dont la vision par ordinateur conduit les voitures vers l’avenir.

Assistance au conducteur et analyse du comportement

Les systèmes avancés d’assistance au conducteur (ADAS) – un « troisième œil » alimenté par la vision par ordinateur qui avertit les conducteurs de dangers ou d’obstacles potentiels – sont déjà une caractéristique de la plupart des nouvelles voitures sur la route aujourd’hui.

En utilisant des caméras placées tout au long du corps d’un véhicule, les ADAS surveillent en permanence les environs de la voiture, avertissant les conducteurs de dangers qu’ils pourraient autrement manquer. Cela permet des fonctionnalités telles que des avertissements de départ de voie, des détecteurs de points aveugles, des systèmes d’évitement de collision, des détecteurs de piétons et même des aides au stationnement.

Ces caméras peuvent également surveiller l’environnement intérieur de la voiture, détectant si les conducteurs sont distraits, somnolents, ont les mains hors du volant ou vérifient leur téléphone. Si de tels systèmes enregistrent un comportement à risque, ils peuvent avertir le conducteur, recommander de s’arrêter pour prendre un café ou faire une sieste, ou même prendre le contrôle de la voiture pour prévenir un accident.

Les technologies ADAS pourraient sauver environ 20 841 vies chaque année, en prévenant environ 62 % de tous les décès liés à la circulation. Avec leur promesse de routes plus sûres, le marché mondial des ADAS devrait augmenter à 63 milliards de dollars d’ici 2030, contre 30 milliards cette année.

Conduite autonome

La conduite autonome est le rêve qui alimente l’innovation automobile aujourd’hui – et la vision par ordinateur est une pierre angulaire essentielle sur le chemin des véhicules entièrement autonomes.

D’ici 2030, on estime que 12 % des nouvelles voitures particulières seront équipées de technologies autonomes de niveau 3 ou supérieur, qui permettent aux véhicules de gérer la plupart des tâches de conduite. 5 ans après, 37 % des voitures seront équipées de technologies de conduite autonome avancées.

Les technologies de vision par ordinateur permettent aux véhicules autonomes de reproduire la capacité humaine à percevoir et à interpréter l’information visuelle et à réagir de manière aussi sûre que possible. Les systèmes de vision par ordinateur permettent les capacités des véhicules autonomes en analysant la route en temps réel tout en identifiant et en réagissant à des données visuelles telles que les piétons, les véhicules, les panneaux de signalisation et les marquages de voie. Associés à des algorithmes d’apprentissage automatique qui permettent au système d’améliorer en permanence ses capacités de reconnaissance grâce à l’expérience et à l’exposition aux données qu’il accumule constamment, la vision par ordinateur permet une meilleure prise de décision dans des scénarios de conduite complexes.

Assemblage automatisé et contrôle de la qualité

Même avant que les voitures ne touchent la route, l’intégration de la vision par ordinateur dans les lignes d’assemblage automobile a considérablement amélioré les processus de contrôle de la qualité.

La vision par ordinateur peut inspecter automatiquement et avec précision chaque partie de la voiture à chaque étape, de la peinture aux vis, à l’électronique et à la soudure. Des entreprises comme BMW ont déjà intégré la vision par ordinateur dans leur processus de fabrication avec un grand succès.

En utilisant la vision par ordinateur pour inspecter les véhicules pendant l’assemblage, les fabricants s’assurent que tout répond aux normes les plus élevées, augmentant considérablement la vitesse et la sécurité et réduisant les véhicules rebutés, les défauts dangereux et les rappels coûteux.

Inspection et maintenance des véhicules

Les inspections de véhicules traditionnelles manuelles sont souvent longues et sujettes aux erreurs humaines. La vision par ordinateur peut automatiser le processus d’inspection – en scannant les véhicules avec une nouvelle précision, une granularité et une efficacité pour identifier avec précision les problèmes qui nécessitent des réparations, tels que l’état des pneus, les bosses, les rayures et les pièces endommagées ou usées.

Cela profite non seulement aux conducteurs et aux ateliers de réparation, mais également aux concessionnaires et aux opérations de gestion de flotte.

En automatisant les processus d’inspection et de maintenance, les concessionnaires peuvent s’assurer que chaque véhicule répond aux normes de qualité avant d’arriver chez les clients, en assurant aux acheteurs qu’ils ne sont pas trompés. De plus, la maintenance et les inspections régulières sont également essentielles pour maintenir les flottes commerciales opérationnelles et minimiser les temps d’immobilisation.

Villes intelligentes et gestion du trafic

Une gestion efficace du trafic est cruciale pour assurer un flux de transport fluide et maintenir les villes plus sûres et plus propres. Les systèmes de vision par ordinateur peuvent permettre aux villes intelligentes d’optimiser leur gestion du trafic, en minimisant les embouteillages, en réduisant les temps de trajet, les accidents et la pollution.

Les capteurs de vision par ordinateur collectent d’énormes quantités de données en temps réel sur le volume, le flux et la direction du trafic dans une zone donnée, qui sont utilisées pour optimiser les feux de circulation, entre autres choses. Contrairement aux feux de circulation traditionnels à temps fixe, l’optimisation dynamique des feux de circulation ajuste les signaux en temps réel en fonction des conditions de trafic actuelles, garantissant un flux beaucoup plus fluide sur les routes.

Reconnaissance des plaques d’immatriculation

De nombreux conducteurs ne réalisent pas qu’ils rencontrent déjà la vision par ordinateur chaque fois qu’ils passent par un poste de péage automatisé.

Ces systèmes peuvent lire instantanément le numéro de plaque d’immatriculation d’une voiture, même à grande vitesse, permettant la collecte automatique des péages, ainsi que la gestion des parkings et la régulation du trafic. Cela peut également être utilisé pour la sécurité et l’application des règles – par exemple, pour suivre la plaque d’immatriculation d’une voiture volée, pour faire respecter les règles de la route en envoyant des alertes aux conducteurs imprudents, ou pour délivrer des contraventions automatiques aux excès de vitesse, en rendant les routes plus sûres et en aidant les conducteurs à être plus prudents.

Les yeux sur le prix

La vision par ordinateur rend déjà les voitures plus sûres, plus efficaces et plus intelligentes. De l’amélioration de la sécurité et de la fabrication, à l’optimisation du flux de trafic et à la voie menant à la conduite autonome, cette technologie met le mode de déplacement en surchauffe.

L’évolution continue de la vision par ordinateur nous rapproche d’un avenir où la conduite est meilleure à tous égards. Les conducteurs et les fabricants devraient être impatients de voir ce que cette technologie éblouissante réserve, pas si loin sur la route.