2026, l’année de la consolidation de l’IA

La course à l’IA n’est plus une question d’intelligence de modèle ou de logiciel. Il s’agit de distribution et de confiance.

C’est mon constat après le lancement de l’alliance Frontier d’OpenAI, qui réunit le laboratoire d’IA avec quatre géants du conseil – KPMG, BCG, Capgemini et Accenture – pour promouvoir ses solutions dans les salles de réunion des plus grandes entreprises du monde.

Dans le cadre de ce partenariat, OpenAI envoie ses ingénieurs dans les cabinets de conseil pour soutenir les déploiements dans leur vaste base de clients. En d’autres termes, les modèles d’OpenAI sont maintenant accompagnés d’un réseau de distribution d’entreprise dédié et profondément connecté.

La valeur de l’IA s’est déplacée vers la distribution

Ceci est un signal pour toutes les entreprises d’IA. Cela signifie que la course a changé de piste : il s’agit désormais d’intégrer les produits dans les grandes entreprises pour avoir un impact et une échelle dès le premier jour, plutôt que de recruter des utilisateurs individuellement.

OpenAI comprend clairement cela. Comme ils l’ont écrit dans le premier paragraphe de leur article de blog sur l’alliance : “Le facteur limitant pour voir la valeur de l’IA dans les entreprises n’est pas l’intelligence du modèle – c’est la façon dont les agents sont construits et exécutés dans leurs organisations”.

Mais pourquoi OpenAI a-t-il besoin des grands cabinets de conseil ? Cela nous amène au deuxième élément : la confiance. Les conseils d’administration ne recherchent pas seulement les modèles les plus intelligents, les agents ou les logiciels. Ils recherchent une IA qu’ils peuvent faire confiance pour fonctionner dans et entre les environnements d’entreprise complexes. Les enjeux sont élevés, et ils veulent des résultats – pas plus de pilotes.

Et lorsque les gens ont besoin de quelque chose en qui ils peuvent avoir confiance pour fonctionner, ils n’alleront pas chez un détaillant qu’ils n’ont jamais utilisé auparavant. Ils iront chez le grand magasin familier. Dans le monde des entreprises, cela signifie généralement les grands cabinets de conseil. Ce sont les noms que les entreprises ont fréquentés à plusieurs reprises.

Les start-ups solitaires sont en difficulté

Ceci laisse les petites start-ups d’IA exposées. L’IA a atteint un stade où la confiance, sous toutes ses formes, devient l’un des plus grands obstacles à l’adoption et à l’échelle.

Nous pouvons le voir dans les données. Selon KPMG, 47 pour cent des dirigeants collaborent avec des “partenaires technologiques établis et fiables” pour développer leurs solutions d’IA. Et, même alors, 63 pour cent ont déclaré qu’ils nécessitaient encore une révision humaine de la sortie des agents.

La confiance était également un thème que j’ai entendu à plusieurs reprises des délégués à la conférence HumanX à San Francisco.

Al Gore, l’ancien vice-président américain, a plaidé pour un cadre constitutionnel public pour chaque grande entreprise d’IA afin que le public puisse avoir confiance dans les systèmes qu’il utilise. Ray Kurzweil, le scientifique informatique de premier plan, a fait un point connexe : de nombreuses personnes ne comprennent toujours pas la nature exponentielle de ce qui se passe, et à mon avis, cela soulève ses propres problèmes de confiance.

L’implication commerciale est évidente : si la confiance devient le facteur décisif dans les décisions d’achat d’IA des entreprises, les petits et nouveaux acteurs commencent avec un désavantage important. Si même OpenAI (dont la valorisation était de 852 milliards de dollars) admet effectivement qu’il n’a pas de réseau ni de confiance pour vendre et intégrer sa propre technologie, quelle chance une start-up de vingt personnes a-t-elle vraiment ?

Il devient de plus en plus clair que les start-ups vont de plus en plus avoir du mal à vendre aux entreprises, justement au moment où les entreprises d’IA réalisent que la meilleure voie d’accès au marché est d’intégrer les entreprises qui ont déjà une base de clients.

Les start-ups doivent être intégrables et défendables

La solution pour les start-ups est simple : consolider, et le faire rapidement.

Pour les start-ups, cela signifie poursuivre une acquisition, que ce soit en s’intégrant dans une grande pile technologique d’entreprise, en faisant absorber ses capacités par un géant du conseil ou en vendant directement aux leaders de l’IA eux-mêmes. Ces trois groupes contrôleront la grande majorité de la distribution, et quiconque se trouve à l’extérieur sera sur le point d’être écrasé.

Mais ce n’est pas une voie à sens unique. Les acquéreurs bénéficieront également énormément en intégrant des technologies innovantes et de pointe basées sur l’IA. Cela donne aux grandes entreprises la possibilité d’acheter cette créativité entrepreneuriale directement sur étagère, plutôt que de devoir la développer en interne, ce qui est souvent difficile dans une organisation plus lente.

C’est pourquoi nous allons voir une vague de fusions et acquisitions. C’est la puissante culmination de ces deux forces différentes : premièrement, les entreprises d’IA réalisent que la meilleure voie d’accès au marché est d’intégrer les entreprises qui ont déjà une base de clients. Et, deuxièmement, ces entreprises veulent acheter auprès de partenaires de longue date en qui elles ont confiance.

C’est pourquoi je pense qu’il est possible que, d’ici la fin de l’année, jusqu’à 90 pour cent des start-ups d’IA aient été absorbées ou éliminées. Cela peut sembler dramatique, mais la peur est une force puissante. Et de nombreuses start-ups reconnaîtront qu’elles ne peuvent pas concurrencer à grande échelle sans un réseau de distribution et une marque de confiance derrière elles, à mesure que le marché de l’IA mûrit.

Si c’est le cas, alors il y a des leçons importantes pour les start-ups à apprendre. Si l’objectif est de s’intégrer dans une pile d’entreprise, le jeu n’est plus de avoir le modèle d’IA le plus avancé ou le plus intelligent. Il s’agit d’avoir la technologie qui se distribue bien : les choses qui sont relativement bon marché, agnostiques de modèle, profondément défendables et fonctionnent de manière holistique dans un environnement d’entreprise.

Votre plateforme doit s’intégrer dans les départements et les systèmes avec un minimum de frottement, et fonctionner de manière holistique à travers eux, de sorte que les entreprises n’aient pas besoin d’un nouveau fournisseur pour chaque tâche. De même, si vous n’êtes pas agnostique de modèle, vous êtes une complication et un risque. Vous devez être en mesure de travailler avec n’importe quel modèle choisi par l’entreprise, tout en offrant la flexibilité pour survivre à la prochaine disruption de style DeepSeek.

Le monde de l’IA est sur le point de changer. Dans quelques années, nous regarderons en arrière et verrons que 2026 était l’année de la consolidation de l’IA. Je m’attends à ce que seulement une start-up sur dix existe encore de manière indépendante d’ici la fin de l’année. Pour le reste, le choix sera simple : trouver un foyer ou être éliminé.