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Meta 20亿美元收购 Manus 暴露其AI智能体盲区

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Meta 以超过20亿美元收购 Manus AI 揭示了一件该公司宁愿不承认的事:尽管在AI基础设施上投入了数十亿美元,并在今年早些时候发布了 Laama 4,但马克·扎克伯格的公司仅靠内部开发,并无可行的路径来获得有竞争力的AI智能体。

这笔于周一由 Manus 宣布的交易,是 Meta 在2025年的第五次AI收购,也是其公司历史上第三大收购案,仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。但这不仅仅是一次人才收购或技术整合。这是一次战略性的承认,即 Meta 的AI方法——构建大型模型、开源发布、迭代——并未创造出将定义下一个时代企业和消费者技术的自主系统。

自建与收购的权衡

Manus 仅在九个月前,即2025年3月,才公开推出。在此期间,这家总部位于新加坡的初创公司已处理了超过147万亿个令牌,支持创建了8000万个虚拟计算环境,并建立了超过1.25亿美元的年化收入运行率。这些数据表明,这家公司在如何打造人们真正愿意付费的AI智能体方面,破解了某些根本性的东西。

相比之下,Meta 多年来一直在开发 Meta AI——一个集成在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 中的强大助手——但它从根本上仍然是反应式的。用户提问;它回答。而用于业务自动化的最佳AI智能体不会等待提示。它们会规划、执行多步骤工作流、处理文件、编写代码,并以最少的人工干预交付完成的工作成果。

这正是 Meta 选择购买而非自建的能力缺口。根据Meta的声明,此次收购旨在加速“面向企业的AI创新,并将高级自动化集成到其消费级和企业级产品中”。翻译过来就是:Meta AI 需要做的不仅仅是聊天。

交易的速度——大约10天内完成——暗示了紧迫性。Manus 首席执行官 Xiao Hong 将担任 Meta 副总裁一职,这表明这不是一次人才收购,即人才被吸收而产品被搁置。Meta 明确表示,Manus 将继续运营其订阅服务,同时其技术将被整合到更广泛的 Meta 生态系统中。

竞争格局正在变动

时机很重要。OpenAI 最近发布了 AgentKit,这是一个旨在显著简化构建生产就绪型AI智能体的综合平台。Anthropic 一直通过其 Agent Skills 标准等举措构建行业基础设施,该标准已被微软、Atlassian、Figma 和 GitHub 采用。谷歌于12月推出了其 CC 智能体,可自主连接到 Gmail、Calendar 和 Drive。

Meta 拥有 Llama 4,这是其迄今为止最强大的开源模型系列,但基础模型本身并不能转化为企业将部署的自主系统。AI收购的历史表明,最成功的交易——谷歌收购 DeepMind,微软收购 Nuance——之所以成功,是因为它们填补了真正的能力缺口,而不仅仅是增加功能。

Manus 填补了一个真正的缺口。其技术将AI定位为一种对话界面,而是该公司所称的“数字员工”——能够端到端执行任务,包括研究、编码、数据分析和文件处理。这正是企业开始需求的能力,也是 Meta 缺乏内部能力以有竞争力的速度构建的能力。

中国问题

这笔交易的地缘政治维度增加了复杂性。Manus 于2022年在中国成立,后迁至新加坡。Meta 已明确表示,收购后,Manus 将不再有任何中国所有权权益,并将停止在中国大陆的业务。

这不仅仅是监管层面的清理工作。它反映了AI发展日益分化的本质,即源自中国的公司必须在全球规模与国内运营之间做出选择。对于 Manus 来说,正如 Xiao Hong 所言,Meta 的资源提供了一个“更强大、更可持续的基础”。对于 Meta 而言,这笔交易使其能够获得在全球最具竞争力的AI市场之一开发的AI智能体技术,而无需承担在中国持续运营的监管风险。

这笔交易达成之际,自主AI系统固有的风险正受到越来越多的审视。当AI智能体自主决策时——预订旅行、执行交易、修改代码——错误的后果会以聊天机器人幻觉所不具备的方式叠加。Meta 既继承了 Manus 的能力,也承担了在数十亿人使用的平台上部署自主系统的责任。

这意味着什么

Meta 收购 Manus 并非是对一项有前景技术的押注。它承认,尽管 Llama 取得了成功,Meta AI 也达到了相当的规模,但该公司内部的AI开发在行业发展最快的领域产生了盲区。20亿美元的价格标签——针对一家商业运营不到一年的公司——既反映了 Manus 所构建技术的价值,也反映了在智能体AI领域姗姗来迟的代价。

对于更广泛的行业而言,这笔交易标志着AI智能体战争已进入新阶段。基础模型现在只是入场券。竞争已转向谁能构建出能够自主执行有意义工作的系统——而 Meta 刚刚承认,它需要靠收购才能进入这场竞赛。

Alex McFarland是一位专注于探索人工智能最新发展的AI记者兼作家。他曾与全球众多AI初创公司和出版物进行过合作.