Zeev Farbman, Lightricksin perustaja ja toimitusjohtaja – haastattelusarja

Zeev Farbman on yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja Lightrickin, edelläkävijä innovatiivisessa tekniikassa, joka kattaa mielikuvituksen ja luovuuden välisen kuilun. Tekoälyä käyttävänä yrityksenä, jonka tehtävänä on rakentaa innovatiivinen valokuvien ja videoiden luontialusta, ne pyrkivät antamaan sisällöntuottajille ja brändeille mahdollisuuden tuottaa kiinnostavaa, huipputehokasta sisältöä. Heidän huipputeknologiansa on keskittynyt valokuvien ja videoiden käsittelyyn ja perustuu sekä uraauurtavaan laskennalliseen graafiseen tutkimukseen että generatiivisiin tekoälyominaisuuksiin.

Mikä alun perin houkutteli sinua tietojenkäsittelytieteeseen?

Kasvoin tiedemielisessä talossa, jonka molemmat vanhemmat olivat koulutettuja kone- ja sähköinsinööreiksi. Muutimme Israeliin 12-vuotiaana, missä innostuin tietokoneista ja olen aina pitänyt kauniiden pikselien luomisesta, alkaen Basicin käytöstä, kun olin vasta kymmenen. Alan ongelmanratkaisu- ja innovaatiokyky oli suuri vetovoima.

Yliopistoon mennessäni tietokoneista oli jo tullut arvokkaita työkaluja luoviin tehtäviin, kuten valokuvien parantamiseen, samoin kuin huippuluokan aikakauslehtien muokkaukset. Vaikka kiinnostuin tietokonegrafiikasta ja kuvankäsittelystä, kiehtoivat kaikki tietojenkäsittelytieteen osa-alueet ja opin, mitä tarvitsin opintojeni edistämiseksi.

Voisitko kertoa tarinan siitä, kuinka akateeminen keskustelu kuvien muokkaamisesta älypuhelimella loi yhtäkkiä hehkulamppuhetken uudelle liiketoimintamahdollisuudelle?

Tutkijakollegani ja minä kehittelimme uusia tapoja hallita digitaalisen kuvan muodostavien pikselien ominaisuuksia. Tämä tapahtui aikana, jolloin sosiaalinen media oli juuri astumassa "selfie"-aikakauteen, ja meillä oli kova akateeminen keskustelu mobiililaitteiden kuvien muokkaamisen rajoituksista. Tutkimme, kuinka älypuhelimista puuttui kehittyneitä muokkaustyökaluja, huolimatta niiden lisääntyvistä kameraominaisuuksista.

Tämä aukko markkinoilla johti eureka-hetkeen. Suunnittelimme mobiilisovelluksen, joka voisi tuoda ammattitason valokuvien muokkaamisen tavalliselle älypuhelimen käyttäjälle, mikä tekee siitä yhtä helppoa kuin muutamalla näytön kosketuksella.

Miten tämä keskustelu sitten siirtyi Lightricksin lanseeraukseen?

Ymmärsimme, että vaikka akateeminen tutkimus on arvokasta, se ei vaikuttaisi yhtä laajasti kuin moniin ihmisiin. Ja sosiaalisen median räjähdysmäisen leviämisen myötä avautui mahdollisuus hyödyntää osaamistamme – niin siirryimme korkeakoulusta teollisuuteen ja loimme Lightricksin, täysin käynnistyneen yrityksen.

Ensimmäinen vuonna 2013 lanseeraamasi tuote oli Facetune. Mikä oli tämän sovelluksen alkuperäinen konsepti ja mikä teki siitä niin valtavan menestyksen?

Facetunen alkuperäinen idea oli demokratisoida valokuvien retusointi. Ennen Facetunea tällainen editointi oli varattu pääasiassa monimutkaisia ​​ohjelmistoja käyttäville ammattilaisille. Yksinkertaistimme tätä prosessia, jotta käyttäjät voivat tehdä aikakauslehtitason valokuvien retusointia puhelimissaan. Sen menestys johtui sen yksinkertaisuudesta ja kasvavasta halusta korkealaatuiseen sosiaalisen median sisältöön.

Alussa tiesimme, että jokainen kulu, jopa lisäpöytä, oli merkittävä. Yksi perustajistamme jahtasi toimittajia esittelemään sovelluksemme, koska meillä ei ollut mainos- tai markkinointibudjettia. Kasvumme aikana tarvitsimme toimistotilaa, mutta meillä ei ollut paljon varaa. Päädyimme remontoimaan hylätyn opiskelija-asunnon toimistotilaamme. Se alkoi nöyrästi, mutta siitä tuli lopulta loistava työtila.

Mitä muita suosittuja työkaluja olet tarjonnut vuosien varrella?

Facetunen jälkeen laajensimme sarjaamme sovelluksilla, kuten Enlight, kattavampi kuvankäsittelytyökalu ja Videoleap, joka toi lähestymistapamme videoeditointiin. Jokainen työkalu on suunniteltu samalla filosofialla: tehdä ammattitason luovista työkaluista saataville. Esimerkiksi Videoleap tarjoaa tehokkaita videoeditointiominaisuuksia mobiiliystävällisessä muodossa, mikä helpottaa sisällöntuottajien laadukkaan videosisällön tuottamista.

Miten vanha tekniikkapinosi ja sovelluksesi ovat kehittyneet generatiivisen tekoälyn myötä?

Taustajärjestelmämme ovat pitkään olleet riippuvaisia ​​tekoälyn eri asteista sisällön muokkaamiseen häiritsemättä alkuperäistä lähdettä. Ajan myötä ne ovat kehittyneet, ja vasta viimeisen vuoden aikana tekoälytasot ovat nähtävissä – ja käyttäjien ymmärtämiä.

 Nämä intuitiiviset ominaisuudet yhdistävät asetelman, meikin, hiukset tai vaatteet tavalla, joka auttaa ymmärtämään käyttäjien tarkoitusta ja automatisoimaan monimutkaisia ​​tehtäviä. Tekoälyyn perustuvat ominaisuudet valokuvien muokkauksessa voivat esimerkiksi ehdottaa muokkauksia kuvan sisällön perusteella tai automatisoida tehtäviä, kuten objektin poistoa tai tyylin siirtoa, mikä tekee prosessista tehokkaamman ja luovamman.

Lightricks on äskettäin julkaissut avoimen lähdekoodin version Stable Diffusionin AnimateDiffistä nimeltä LongAnimateDiff. Mitä tämä on ja mitä käyttäjien pitäisi odottaa tältä työkalulta?

LongAnimateDiff on avoimen lähdekoodin panoksemme yhteisölle. Se tarjoaa edistyneitä ominaisuuksia sekvenssien animointiin, mutta myös laajentaa luotavien kehysten määrän 64:ään. Se ei kuulosta paljolta, mutta se on valtava harppaus kohti todellista generatiivista tekoälyvideota.

Sanoit äskettäin uskovasi, että kuvien muokkaamisesta tulee pian hyödyke. Voisitko tarkentaa tätä väitettä ja kuinka se vaikuttaa ohjelmistoyrityksiin?

Ei ole yllätys, että edistyneistä kuvankäsittelytyökaluista on tullut laajalle levinneitä ja käyttäjäystävällisiä. Valokuvien korjaamisen tai parantamisen tekivät kerran vain kokeneet valokuvaeditorit kalliilla ohjelmistoilla ja tietokonejärjestelmien vaikeasti saatavilla. Nykyään voit korjata selfien sormella. Ja nyt jopa ensimmäisten tekoälykuvien varhaiset haasteet, jotka tekivät niistä hankalan näköisiä ja epärealistisia, on käsitelty.

Video tulee heti perässä – ja kun demokratisoituminen laajenee, ohjelmistoyritysten ainutlaatuiset myyntivaltit ovat yhä enemmän käyttäjäkokemuksessa, yhteisön rakentamisominaisuuksissa ja erikoistoiminnoissa. Yritysten on innovoitava jatkuvasti tarjotakseen lisäarvoa perusmuokkausominaisuuksien lisäksi, joista tulee vakiona.

Mikä on näkemyksesi sisällöntuottajien talouden tulevaisuudesta?

Tulevaisuudessa sisällöntuottajien taloudesta tulee entistä dynaamisempi ja osallistavampi, ja tekoälyllä on keskeinen rooli. Tekoäly avaa uusia työkaluja ja mahdollisuuksia erityisesti videoiden luomisen kaltaisilla alueilla, joilla se voi automatisoida aikaa vieviä prosesseja tai luoda uusia sisältöideoita.

Tämä alentaa markkinoille pääsyn esteitä, jolloin useammat ihmiset voivat osallistua sisällöntuottajien talouteen. Tekoäly voisi esimerkiksi antaa tekijöille mahdollisuuden luoda mukautettuja animaatioita tai parantaa videon laatua, mikä avaa uusia mahdollisuuksia luovuudelle ja kaupallistamiselle. Tekoäly tekee edistyksellisestä sisällöntuotannosta helpommin saavutettavissa olevaa, mikä mahdollistaa laajemman äänivalikoiman ja kyvyt digitaalisessa ympäristössä.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Lightrickin.