Vuonna 2022 yrityksillä oli keskimäärin 3.8 tekoälymallia tuotannossa. Tänään seitsemän kymmenestä yrityksestä kokeilee generatiivista tekoälyä, mikä tarkoittaa, että tekoälymallien määrä tuotannossa kasvaa räjähdysmäisesti tulevina vuosina. Tämän seurauksena tekoälyn ympärillä käydyt keskustelut ovat saaneet lisää vaikutusvaltaa.

Hyviä uutisia on, että yli puolet organisaatioista jo kamppailee tekoälyn eettisyyden puolesta. Kuitenkin vain noin 20% on toteuttanut kattavia ohjelmia, joissa on kehykset, hallinto ja varmistusmekanismit tekoälymallien kehittämisen valvomiseksi ja riskien ennaltaehkäisemiseksi. Tekoälyn kehityksen nopean tahdin vuoksi johtajien tulisi edetä nyt kehysjen ja kypsentyneiden prosessien toteuttamiseen. Sääntelyt ympäri maailmaa tulevat, ja jo joka toinen organisaatio on kokenut vastuullisen tekoälyn epäonnistumisen.

Vastuullisen tekoälyn haasteet

Vastuullinen tekoäly kattaa jopa 20 eri liiketoimintafunktiota, mikä lisää prosessien ja päätöksenteon monimutkaisuutta. Vastuullisen tekoälyn tiimit työskentelevät avainasiakkaiden, kuten johtajuuden, liiketoimintayksiköiden, tieto-, tekoäly- ja IT-tiimien sekä kumppanien kanssa, jotta:

• Rakentaa tekoälyratkaisuja, jotka ovat reiluja ja vapaat harhautumisista: Tiimit ja kumppanit voivat käyttää erilaisia tekniikoita, kuten tutkimusdata-analyysiä, tunnistamaan ja lieventämään potentiaalisia harhautumisia ennen ratkaisujen kehittämistä – jotta mallit rakennetaan reiluuden kanssa alusta alkaen. Tiimit ja kumppanit voivat myös tarkastella dataa, jota käytetään esikäsittelyssä, algoritmin suunnittelussa ja jälkikäsittelyssä, varmistaakseen, että se on edustava ja tasapuolinen. Lisäksi he voivat käyttää ryhmä- ja yksilöllisiä reiluutta tekniikoita varmistaakseen, että algoritmit kohtelevat eri ryhmiä ja yksilöitä reilusti. Ja vastakkaisen reiluuden lähestymistavat mallintavat tuloksia, jos tietyt tekijät muuttuvat, auttaen tunnistamaan ja korjaamaan harhautumisia.
• Edistää tekoälyn avoimuutta ja selittämistä: Tekoälyn avoimuus tarkoittaa, että on helppo ymmärtää, miten tekoälymallit toimivat ja tekevät päätöksiä. Selittämisyky tarkoittaa, että nämä päätökset voidaan helposti kommunikoida muille ei-tekniikkaa taitaville. Yhteisen terminologian käyttäminen, säännöllisten keskustelujen pitäminen avainasiakkaiden kanssa ja tekoälytietoisuuden sekä jatkuvaan oppimiseen liittyvän kulttuurin luominen voi auttaa tavoitteiden saavuttamisessa.
• Takaada datan yksityisyys ja turvallisuus: Tekoälymallit käyttävät valtavia määriä dataa. Yritykset hyödyntävät ensi- ja kolmannen osapuolen dataa mallien ruokkimiseen. He myös käyttävät yksityisyyttä suojaavia oppimismenetelmiä, kuten synteettisen datan luomista, jotta voidaan voittaa harvinaisuusongelmat. Johtajien ja tiimien tulisi tarkastella ja kehittää datan yksityisyyden ja turvallisuuden suojausjärjestelmiä, jotta luottamuksellinen ja arkaluontoinen data suojaudutaan edelleen, kun sitä käytetään uusilla tavoilla. Esimerkiksi synteettinen data tulisi jäljitellä asiakkaiden avainominaisuuksia, mutta ei ole jäljitettävissä yksilöihin.
• Toteuttaa hallinto: Hallinto vaihtelee yrityskohtaisen tekoälykypsentymisen mukaan. Yritysten tulisi kuitenkin asettaa tekoälyperiaatteita ja -käytäntöjä alusta alkaen. Kun heidän tekoälymallien käyttö lisääntyy, he voivat nimittää tekoälyupseereita; toteuttaa kehyksiä; luoda vastuu- ja raportointimekanismeja; ja kehittää palautusilmoitus- ja jatkuvaan parantamiseen liittyviä ohjelmia.

Vastuullisen tekoälyohjelman kriittiset edistäjät

Mitkä asiat erottavat vastuullisen tekoälyn johtajia muista? He:

• Luoja visio ja tavoitteet tekoälylle: Johtajat viestivät visioonsa ja tavoitteisiinsa tekoälystä ja siitä, miten se hyödyttää yritystä, asiakkaita ja yhteiskuntaa.
• Aseta odotukset: Johtajat asettavat oikeat odotukset tiimien kanssa rakentamaan vastuullisia tekoälyratkaisuja alusta alkaen, eikä yritä sovittaa ratkaisuja myöhemmin.
• Toteuta kehys ja prosessit: Kumppanit tarjoavat vastuullisia tekoälykehyksiä, joissa on avoimet prosessit ja varmistusmekanismit. Esimerkiksi datan yksityisyyden, reiluuden ja harhautumisen tarkastukset tulisi sisällyttää alkuvaiheen datakäsittelyyn, mallin kehittämiseen ja jatkuvaan seurantaan.
• Pääsy alaan, alueeseen ja tekoälytaitoihin: Tiimit haluavat kiihdyttää tekoälyratkaisujen innovointia, jotta voidaan lisätä liiketoiminnan kilpailukykyä. He voivat kääntyä kumppaneiden puoleen saadakseen relevantteja alaan ja alueeseen liittyviä taitoja, kuten data- ja tekoälystrategian asettamista ja toteuttamista, asiakasanalytiikkaa, markkinointiteknologiaa, toimitusketjua ja muita kykyjä. Kumppanit voivat myös tarjota laajaa tekoälyosaamista, mukaan lukien suuren kielen mallin (LLM) insinöörit, kehittäjät, operatiiviset ja alustojen insinöörit, jotka hyödyntävät vastuullisia tekoälykehyksiä ja prosesseja suunnitellakseen, kehittääkseen, operaatiivisesti toteuttaakseen ja tuotantoon saakka.
• Pääsy kiihdyttimiin: Kumppanit tarjoavat pääsyn tekoälyekosysteemiin, joka vähentää kehitysaikaa vastuullisille perinteisille ja generatiivisille tekoälypilottihankkeille jopa 50%. Yritykset saavat pystykohtaisia ratkaisuja, jotka lisäävät heidän markkinakilpailukykyään.
• Takaada tiimien omaksuminen ja vastuu: Yritysten ja kumppaneiden tiimit koulutetaan uusista käytännöistä ja prosesseista. Lisäksi yritykset tarkastavat tiimejä avainkäytäntöjen noudattamisesta.
• Käytä oikeat mittarit tuloksien mittaamiseen: Johtajat ja tiimit käyttävät vertailukohtia ja muita mittareita osoittaakseen, miten vastuullinen tekoäly tuottaa liiketoimintaa ja ylläpitää sidosryhmien sitoutumista.
• Valvontaa tekoälyjärjestelmiä: Kumppanit tarjoavat mallinvalvontapalveluita, ratkaisemalla ongelmat proaktiivisesti ja varmistamalla, että ne toimittavat luotettavia tuloksia.

Suunnittele vastuullinen tekoäly nyt

Jos yrityksesi kiihdyttää tekoälyn innovointia, sinun tarvitsee luultavasti vastuullinen tekoälyohjelma. Toimi proaktiivisesti vähentääksesi riskejä, kypsentääksesi ohjelmia ja prosesseja sekä osoittaaksesi vastuullisuutta sidosryhmille.

Kumppani voi tarjota tarvittavat taidot, kehykset, työkalut ja kumppanuudet, joita tarvitset vastuullisen tekoälyn liiketoimintaa varten. Käytä malleja, jotka ovat reiluja ja vapaat harhautumisista, toteuta valvontaa, lisää vaatimustenmukaisuutta ja valmistaudu tuleviin sääntelyihin.