Vuonna 2022 yrityksillä oli keskimäärin 3.8 AI mallit tuotannossa. Tänään, seitsemän 10 yrityksestä kokeilevat generatiivista tekoälyä, mikä tarkoittaa, että tuotannossa olevien tekoälymallien määrä nousee pilviin tulevina vuosina. Tämän seurauksena alan keskustelut vastuullisesta tekoälystä ovat tulleet kiireellisemmäksi.

Hyvä uutinen on, että yli puolet organisaatioista puolustaa jo tekoälyn etiikkaa. Kuitenkin, vain noin 20% ovat ottaneet käyttöön kattavia ohjelmia, joissa on kehyksiä, hallintaa ja suojakaiteita valvoakseen tekoälymallin kehitystä sekä tunnistaakseen ja lieventääkseen riskejä ennakoivasti. Tekoälykehityksen nopean vauhdin vuoksi johtajien tulisi siirtyä nyt eteenpäin puitteiden ja kypsien prosessien toteuttamiseksi. Säännökset ympäri maailmaa ovat tulossa ja jo joka toinen organisaatio on ollut vastuullinen tekoälyvirhe.

Vastuullisen tekoälyn käyttöönoton haasteita

Vastuullinen tekoäly kattaa jopa 20 erilaista liiketoimintatoimintoa, mikä lisää prosessien ja päätöksenteon monimutkaisuutta. Vastuullisten tekoälytiimien on työskenneltävä keskeisten sidosryhmien, mukaan lukien johtajuuden, kanssa. yrityksen omistajat; data-, tekoäly- ja IT-tiimit; ja yhteistyökumppaneita:

• Rakenna tekoälyratkaisuja, jotka ovat oikeudenmukaisia ​​ja puolueettomia: Tiimit ja kumppanit voivat käyttää erilaisia ​​tekniikoita, kuten tutkivaa data-analyysiä, tunnistaakseen ja lieventääkseen mahdollisia harhoja ennen ratkaisujen kehittämistä – näin mallit rakennetaan alusta alkaen oikeudenmukaisuutta ajatellen.Tiimit ja kumppanit voivat myös tarkastella esikäsittelyssä käytettyjä tietoja. , algoritmisuunnittelu ja jälkikäsittely sen varmistamiseksi, että se on edustava ja tasapainoinen. Lisäksi he voivat käyttää ryhmien ja yksilöiden oikeudenmukaisuustekniikoita varmistaakseen, että algoritmit kohtelevat eri ryhmiä ja yksilöitä oikeudenmukaisesti. Ja kontrafaktuaalinen oikeudenmukaisuus mallintaa tuloksia, jos tiettyjä tekijöitä muutetaan, mikä auttaa tunnistamaan ja korjaamaan harhaa.
• Edistä tekoälyn läpinäkyvyyttä ja selitettävyyttä: Tekoälyn läpinäkyvyys tarkoittaa, että on helppo ymmärtää, miten tekoälymallit toimivat ja tehdä päätöksiä. Selittävyys tarkoittaa, että nämä päätökset voidaan helposti välittää muille ei-teknisesti. Yhteisen terminologian käyttäminen, säännöllinen keskustelu sidosryhmien kanssa sekä tekoälytietoisuuden ja jatkuvan oppimisen kulttuurin luominen voivat auttaa saavuttamaan nämä tavoitteet.
• Varmista tietojen yksityisyys ja turvallisuus: Tekoälymallit käyttävät vuoria dataa. Yritykset hyödyntävät ensimmäisen ja kolmannen osapuolen tietoja syötemalleissa. He käyttävät myös yksityisyyttä suojelevia oppimistekniikoita, kuten luomista synteettinen data voittamaan harvakseltaan. Johtajat ja tiimit haluavat tarkistaa ja kehittää tietosuoja- ja turvallisuustakeita varmistaakseen, että luottamukselliset ja arkaluontoiset tiedot ovat edelleen suojattuja, kun niitä käytetään uusilla tavoilla. Esimerkiksi synteettisten tietojen tulee jäljitellä asiakkaiden keskeisiä ominaisuuksia, mutta niitä ei voida jäljittää yksittäisiin henkilöihin.
• Käytä hallintoa: Hallintotapa vaihtelee yrityksen tekoälyn kypsyyden mukaan. Yritysten tulisi kuitenkin määrittää tekoälyperiaatteet ja -käytännöt alusta alkaen. Kun heidän tekoälymallinsa käyttö lisääntyy, he voivat nimittää tekoälypäälliköitä; toteuttaa puitteita; luoda vastuullisuus- ja raportointimekanismeja; ja kehittää palautesilmukoita ja jatkuvaa parantamisohjelmia.

Vastuullisen tekoälyohjelman kriittiset mahdollistajat

Joten mikä erottaa vastuullisia tekoälyjohtajia toimivista yrityksistä muista? Ne:

• Luo visio ja tavoitteet tekoälylle: Johtajat kertovat näkemystään ja tavoitteistaan ​​tekoälylle ja kuinka se hyödyttää yritystä, asiakkaita ja yhteiskuntaa.
• Aseta odotukset: Vanhemmat johtajat asettavat oikeat odotukset tiimien kanssa rakentaakseen vastuullisia tekoälyratkaisuja alusta alkaen sen sijaan, että yrittäisivät räätälöidä ratkaisuja niiden valmistumisen jälkeen.
• Ota käyttöön viitekehys ja prosessit: Kumppanit tarjoavat vastuulliset tekoälykehykset läpinäkyvillä prosesseilla ja suojakaiteilla. Esimerkiksi tietosuoja-, oikeudenmukaisuus- ja harhatarkistukset tulisi sisällyttää alustavaan tietojen valmisteluun, mallin kehittämiseen ja jatkuvaan seurantaan.
• Käytä verkkotunnuksen, toimialan ja tekoälyn taitoja: Tiimit haluavat nopeuttaa tekoälyratkaisujen innovointia lisätäkseen yritysten kilpailukykyä. He voivat kääntyä kumppaneiden puoleen saadakseen asiaankuuluvia toimialue- ja toimialataitoja, kuten data- ja tekoälystrategian määrittelyä ja toteuttamista, yhdistettynä asiakasanalytiikkaan, markkinointiteknologiaan, toimitusketjuun ja muihin ominaisuuksiin. Kumppanit voivat myös tarjota täyden spektrin tekoälytaitoja, mukaan lukien laajakielisten mallien (LLM) suunnittelu-, kehitys-, käyttö- ja alustasuunnitteluvalmiudet hyödyntäen vastuullisia tekoälykehyksiä ja -prosesseja ratkaisujen suunnittelussa, kehittämisessä, toiminnassa ja tuotannossa.
• Käytä kiihdyttimiä: Kumppanit tarjoavat pääsyn tekoälyekosysteemiin, mikä vähentää vastuullisten perinteisten ja luovien tekoälyprojektien kehitysaikaa jopa 50 %. Yritykset saavat vertikaalisia ratkaisuja, jotka lisäävät niiden kilpailukykyä markkinoilla.
• Varmista tiimin hyväksyminen ja vastuullisuus: Yritys- ja kumppanitiimejä koulutetaan uusiin käytäntöihin ja prosesseihin. Lisäksi yritykset tarkastavat ryhmien keskeisten käytäntöjen noudattamista.
• Käytä oikeita mittareita tulosten kvantifiointiin: Johtajat ja tiimit käyttävät vertailuarvoja ja muita mittareita osoittaakseen, kuinka vastuullinen tekoäly lisää liikearvoa ja pitää sidosryhmien sitoutumisen korkeana.
• Tarkkaile tekoälyjärjestelmiä: Kumppanit tarjoavat malliseurantapalveluita, jotka ratkaisevat ongelmia ennakoivasti ja varmistavat, että ne tuottavat luotettavia tuloksia.

Suunnittele vastuullinen tekoäly nyt

Jos yrityksesi nopeuttaa tekoälyinnovaatioita, tarvitset todennäköisesti vastuullisen tekoälyohjelman. Toimi ennakoivasti vähentääksesi riskejä, kehittääksesi ohjelmia ja prosesseja ja osoittaaksesi vastuullisuutta sidosryhmille.

Kumppani voi tarjota taitoja, puitteita, työkaluja ja kumppanuuksia, joita tarvitset liiketoiminnan arvon avaamiseen vastuullisen tekoälyn avulla. Ota käyttöön malleja, jotka ovat oikeudenmukaisia ​​ja puolueettomia, valvovat valvontaa ja lisäävät yrityksen vaatimusten noudattamista valmistautuessasi tuleviin säädöksiin.