Puhkeaako tekoälykupla vuonna 2026? – Tekoälyinvestointien realiteetit

Ollako vai eikö olla – siinä kysymys tekoälykuplan puhkeamisesta vuonna 2026.

Menenpä suoraan asiaan – ei se aiokaan. Siinä kaikki, joten pitääkö sinun jatkaa lukemista?

No kyllä, sinun on tiedettävä tämän uskomuksen taustalla olevat syyt, mitä voisi tapahtua muuttaakseen mieleni ja mikä tärkeintä, miten voit ohjata yrityksesi pois mahdollisilta vaikutuksilta.

Mutta ensin tarkastellaan syitä tähän joukkospekulaatioon uhkaavasta purkauksesta, joka on ollut otsikoissa päivittäin kuukausien ajan.

Pelon purkaminen: sijoittajien paniikki ja tekoälyinvestointien kasvu

Todennäköisesti suurin tämän hypen taustalla oleva pelko on sijoittajien paniikki. Miljoonia ja taas miljoonia dollareita pumpataan tekoälypalloon joka päivä, ja jokainen sijoittaja ja riskipääomasijoittaja toivoo pääsevänsä seuraavaan suureen kultakaivokseen. Yksityiset tekoälyinvestoinnit ovat kasvaneet yli kolmetoistakertaisesti vuodesta 2014...nousi 252.3 miljardiin dollariin vuonna 2024, josta merkittävä osa (yli 33 miljardia dollaria) keskittyy generatiiviseen tekoälyyn. Pieninkin kuiskaus rahojen mahdollisesta menettämisestä lähettää nopeasti shokkiaaltoja sijoittajayhteisössä ja liike-elämässä, ja startupit ja muut yritykset ovat huolissaan vuosibudjetistaan ​​tai seuraavan rahoituskierroksen lähteistä. Aivan äskettäin, kun Suuri miljardöörisijoittaja Peter Thiel ilmoitti vetäytyvänsä tekoälyosakkeistaan. Nvidia, se lisäsi entisestään hermostuneisuutta tyhjenevästä tekoälypallosta.

ROI-dilemma: GenAI:n kamppailut ja yritysten tekoälykokeilut

GenAI on ehdottomasti ollut investointien hypen ja buumin katalysaattori, mutta voittomarginaaleihin ja ylikorostettuihin arvostuksiin liittyvien huolien lisäksi hälytyskellot ovat nyt alkaneet soida yritysten vaatimustenmukaisuus-, turvallisuus- ja lakiasiainasiantuntijoiden keskuudessa, jotka ajavat vastuullista ja luotettavaa tekoälyä sekä malliriskien hallintakäytäntöjä.

Sen päälle tuli MIT:n tutkimuksen mukaan 95 % GenAI-investoinneista ei tuota lainkaan sijoitetun pääoman tuottoa useimmat ovat jumissa pilotti- tai kokeiluvaiheessa, minkä vuoksi monet organisaatiot kyseenalaistavat tekoälyinvestointinsa kokonaan.

Tämä tuo minut kuplan puhkeamisesta johtuvan ahdistuksen taustalla olevaan todelliseen ongelmaan – yritykset syöksyvät jalat edellä arvioimatta kunnolla todellisia tarpeitaan ja sitä, miten niihin parhaiten vastataan.

FOMO ja sen seuraukset: Kuinka hätäiset tekoälyn käyttöönotot aiheuttavat toiminnallista kaaosta

Olemme jo nähneet, mitä voi tapahtua, kun yritykset ryhtyvät täysillä toimeen ilman strategiaa – kaaos henkilöstön ja IT:n keskuudessa. Itse asiassa 60 % IT-päätöksentekijöistä, jotka me… tutkituista myönsivät vuonna 2024, että heidän tekoälyyn investoimisensa taustalla oli FOMO (aito kielto). Kyllä, pelko siitä, että jää paitsi seuraavasta suuresta jutusta ja antaa kilpailijoiden ottaa askeleen edellä, aiheutti monissa päätöksentekijöissä pistoreaktioita.

Siirrytäänpä vuotta eteenpäin ABBYY:n uusimpaan tutkimukseen – jonka Opinium Research teki heinäkuussa – ja joka osoittaa, että yritysjohtajat ovat lisänneet menojaan uusimpaan teknologiaan, GenAI:hin, mutta useimmat kamppailevat sen kanssa työskentelyn kanssa. Lähes kolmannes (31 %) koki GenAI-mallien kouluttamisen odotettua vaikeammaksi, kun taas 28 % sanoo, että työkalujen integrointi oli vaikeaa dataan ja nykyisiin prosesseihin liittyvien haasteiden vuoksi. Lisäksi 26 %:lla ei ollut asianmukaista hallintoa, ja huolestuttavaa on, että viidennes (21 %) sanoo henkilöstön käyttävän GenAI-työkaluja väärin ja sama määrä kärsii mahdollisesti haitallisista hallusinaatioista.

Mutta tässä on se juju. Suurin osa vastaajista myönsi tarvitsevansa muut teknologioita päivän pelastamiseksi. Joka neljäs (40 %) yhdysvaltalaisista yrityksistä otti käyttöön tekoälyagentteja, yli kolmannes (36 %) siirtyi prosessiälyyn, 31 % lisäsi toimintaansa dokumenttien tekoälyllä ja 23 % lisäsi RAG-toimintoja hakutoimintojen tehostamiseen.

Monityökalulähestymistapa: GenAI:n yhdistäminen täydentäviin teknologioihin

GenAI:n parantaminen näillä muilla teknologioilla johti yritysjohtajien havaitsemaan tuotosten parempaan johdonmukaisuuteen (58 %), parempaan integrointiin olemassa oleviin työnkulkuihin (50 %), tarkempiin ja luotettavampiin tuloksiin (48 %), suurempaan kustannustehokkuuteen ja säästöihin (44 %) sekä lisääntyneeseen käyttäjien luottamukseen (42 %).

Opetus on selvä: harkitsematon GenAI:hin panostaminen ei usein tuota arvoa. Yritykset käyttävät rahaa työkaluihin, jotka lupaavat enemmän kuin ne pystyvät tarjoamaan. Joissakin tapauksissa ne eivät edes tarvitse sitä. Juuri tällaiset toimet ruokkivat pelkoja tekoälykuplasta, kun yritykset pohtivat epäonnistumisiaan ja mahdollisesti alhainen sijoitetun pääoman tuottoprosentti alkaa soida hälytyskelloja. Kun johtajat lakkaavat seuraamasta laumaa jatkamalla rahan heittämistä uusimpaan kiiltävään teknologiaan, tekoälykupla lakkaa paisumasta.

Strategiset askeleet eteenpäin

Ennen kuin yritysten on ryhdyttävä hyödyntämään GenAI-työkaluja tai agenttista tekoälyä, niiden on ensin arvioitava nykyisiä prosesseja ja luotava työnkulun näkyvyyskartta käyttämällä kehittyneitä data-analytiikkatyökaluja, jotka merkitsevät ongelmia, paikantavat automaatiomahdollisuuksia ja seuraavat suorituskykyä.

Maailman avoimet tekoälyt jatkavat mullistamista ja tuovat uusia tapoja ratkaista reaalimaailman ongelmia – mutta ne eivät koskaan ole yhden luukun ratkaisukeskuksia. Muita toimittajia ja teknologioita tarvitaan aina sen saavuttamiseksi. Wall Street Journal totesi hiljattain, että LLM:t saattavat saada hypeä, mutta pienet mallit ovat välttämättömiä, jotta yritykset saavat työkaluistaan ​​tarvitsemansa arvon. Siinä viitataan Nvidian ja Georgian teknillisen korkeakoulun tutkimukseen, jossa todettiin, että tekoälyagentteja käytetään kapeisiin, toistuviin tehtäviin, joihin pienet kielimallit sopivat paljon paremmin. Ihmiset alkavat ymmärtää, miten he voivat pitää kustannukset kurissa, ja ymmärtävät, ettei mallia tarvitse kouluttaa 30 000 dokumentilla ja kuluttaa laskentatehoa johonkin, mitä säännöllinen lauseke voisi tehdä aivan yhtä hyvin. Myös avoimen lähdekoodin yhteisö kehittyy nopeasti, antaen asiakkaille enemmän vaihtoehtoja valita ja kokeilla.

Yhteenvetona voidaan siis todeta, että tekoälyyn investoidaan edelleen runsaasti vuonna 2026, mutta tarkoituksenmukaisempiin työkaluihin, jotka keskittyvät todellisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen, kun johtoryhmä asettaa prioriteettejaan uudelleen ja arvioi tarvittavaa vaikutusta verrattuna tähän mennessä annettuihin lupauksiin. Toimittajat, jotka määrittelevät polun menestykseen ja käyttävät teknologiaa maalaisjärjellä, menestyvät – ja tämä tekoälybuumi jatkaa laajentumistaan ​​strategian, konkreettisen tulon ja kysynnän, ei hypen, ohjaamana.