Shadow AI ja sen vaikutus yritykseesi ymmärtäminen

Markkinat kukoistavat innovaatioiden ja uusia tekoälyprojekteja. Ei ole yllätys, että yritykset ryntäävät käyttämään tekoälyä pysyäkseen edellä nykyisessä nopeatempoisessa taloudessa. Tämä nopea tekoälyn käyttöönotto sisältää kuitenkin myös piilotetun haasteen:Shadow AI. "

Tässä on mitä tekoäly tekee jokapäiväisessä elämässä:

• Säästä aikaa automatisoimalla toistuvia tehtäviä.
• Sellaisten oivallusten luominen, joiden paljastaminen vei kerran aikaa.
• Päätöksenteon parantaminen ennakoivilla malleilla ja data-analyysillä.
• Sisällön luominen tekoälytyökalujen avulla markkinointiin ja asiakaspalveluun.

Kaikki nämä edut tekevät selväksi, miksi yritykset ovat innokkaita ottamaan tekoälyn käyttöön. Mutta mitä tapahtuu, kun tekoäly alkaa toimia varjoissa?

Tämä piilotettu ilmiö tunnetaan nimellä Shadow AI.

Mitä me ymmärrämme Shadow AI:llä?

Varjotekoälyllä tarkoitetaan tekoälyteknologioiden ja -alustojen käyttöä, joita organisaation IT- tai tietoturvatiimit eivät ole hyväksyneet tai tarkistaneet.

Vaikka tekoälyn sääntelemätön käyttö saattaa aluksi vaikuttaa vaarattomalta tai jopa hyödylliseltä, se voi paljastaa erilaisia ​​riskejä ja uhkia.

Yli 60% työntekijöistä myöntää luvattomien tekoälytyökalujen käytön työhön liittyvissä tehtävissä. Se on merkittävä prosenttiosuus, kun otetaan huomioon varjoissa piilevät mahdolliset haavoittuvuudet.

Shadow AI vs. Shadow IT

Termit Shadow AI ja Shadow IT saattavat kuulostaa samanlaisilta käsitteiltä, ​​mutta ne ovat erilaisia.

Shadow IT tarkoittaa, että työntekijät käyttävät ei-hyväksyttyjä laitteita, ohjelmistoja tai palveluita. Toisaalta Shadow AI keskittyy tekoälytyökalujen luvattomaan käyttöön työn automatisoimiseksi, analysoimiseksi tai tehostamiseksi. Se saattaa tuntua oikopolulta nopeampiin ja älykkäämpiin tuloksiin, mutta se voi nopeasti johtaa ongelmiin ilman asianmukaista valvontaa.

Shadow AI:hen liittyvät riskit

Tarkastellaan varjotekoälyn riskejä ja pohditaan, miksi on tärkeää säilyttää hallinta organisaatiosi tekoälytyökaluihin.

Tietosuojarikkomukset

Hyväksymättömien tekoälytyökalujen käyttäminen voi vaarantaa tietosuojan. Työntekijät voivat vahingossa jakaa arkaluonteisia tietoja työskennellessään valvomattomien sovellusten kanssa.

Joka joka viides yritys Isossa-Britanniassa on joutunut tietovuodosta työntekijöiden käytön vuoksi generatiiviset AI-työkalut. Asianmukaisen salauksen ja valvonnan puuttuminen lisää tietomurtojen mahdollisuuksia ja jättää organisaatiot avoimeksi kyberhyökkäyksille.

Sääntelyn noudattamatta jättäminen

Shadow AI tuo vakavia vaatimustenmukaisuusriskejä. Organisaatioiden on noudatettava säännöksiä, kuten GDPR, HIPAA ja EU AI Act, varmistaakseen tietosuojan ja eettisen tekoälyn käytön.

Laiminlyönnistä voi seurata suuria sakkoja. Esimerkiksi GDPR-rikkomukset voivat maksaa yrityksille jopa 20 miljoonaa euroa eli 4 % maailmanlaajuisista liikevaihdostaan.

Operatiiviset riskit

Shadow AI voi aiheuttaa ristiriitoja näiden työkalujen tuottamien tulosten ja organisaation tavoitteiden välillä. Liiallinen luottaminen todentamattomiin malleihin voi johtaa päätöksiin, jotka perustuvat epäselviin tai puolueellisiin tietoihin. Tämä virhe voi vaikuttaa strategisiin aloitteisiin ja heikentää yleistä toiminnan tehokkuutta.

Itse asiassa a tutkimus ilmoitti, että lähes puolet johtajista on huolissaan tekoälyn tuottaman väärän tiedon vaikutuksista organisaatioihinsa.

Mainevaurioita

Varjo-AI:n käyttö voi vahingoittaa organisaation mainetta. Näiden työkalujen epäjohdonmukaiset tulokset voivat pilata asiakkaiden ja sidosryhmien välisen luottamuksen. Eettiset loukkaukset, kuten puolueellinen päätöksenteko tai tietojen väärinkäyttö, voivat edelleen vahingoittaa yleistä käsitystä.

Selvä esimerkki on vastareaktio Sports Illustrated kun se havaittiin, he käyttivät tekoälyn luomaa sisältöä väärennetyillä tekijöillä ja profiileilla. Tämä tapaus osoitti huonosti hallitun tekoälyn käytön riskit ja herätti keskustelua sen eettisestä vaikutuksesta sisällön luomiseen. Se korostaa, kuinka säätelyn ja avoimuuden puute tekoälyssä voi vahingoittaa luottamusta.

Miksi Shadow AI yleistyy

Käydään läpi tekijöitä, jotka ovat taustalla varjo-AI:n laajaa käyttöä organisaatioissa nykyään.

• Tietoisuuden puute: Monet työntekijät eivät tunne yrityksen tekoälyn käyttöä koskevia käytäntöjä. He eivät myöskään ehkä ole tietoisia luvattomiin työkaluihin liittyvistä riskeistä.
• Rajoitetut organisaatioresurssit: Jotkut organisaatiot eivät tarjoa hyväksyttyjä tekoälyratkaisuja, jotka vastaavat työntekijöiden tarpeita. Kun hyväksytyt ratkaisut jäävät vajaaksi tai niitä ei ole saatavilla, työntekijät etsivät usein ulkopuolisia vaihtoehtoja täyttääkseen vaatimukset. Tämä riittävien resurssien puute luo aukon sen välillä, mitä organisaatio tarjoaa ja mitä tiimit tarvitsevat toimiakseen tehokkaasti.
• Väärin kohdistetut kannustimet: Joskus organisaatiot priorisoivat välittömiä tuloksia pitkän aikavälin tavoitteiden sijaan. Työntekijät voivat ohittaa muodolliset prosessit saavuttaakseen nopeita tuloksia.
• Ilmaisten työkalujen käyttö: Työntekijät voivat löytää ilmaisia ​​tekoälysovelluksia verkosta ja käyttää niitä ilmoittamatta IT-osastoille. Tämä voi johtaa arkaluonteisten tietojen sääntelemättömään käyttöön.
• Nykyisten työkalujen päivittäminen: Tiimit voivat ottaa tekoälyominaisuudet käyttöön hyväksytyissä ohjelmistoissa ilman lupaa. Tämä voi aiheuttaa tietoturvaaukkoja, jos nämä ominaisuudet edellyttävät tietoturvatarkistusta.

Shadow AI:n ilmentymät

Shadow AI esiintyy useissa muodoissa organisaatioissa. Jotkut näistä sisältävät:

AI-käyttöiset chatbotit

Asiakaspalvelutiimit käyttävät joskus hyväksymättömiä chatbots käsittelemään kyselyitä. Edustaja voi esimerkiksi luottaa chatbotiin vastausten laatimisessa sen sijaan, että viittaisi yrityksen hyväksymiin ohjeisiin. Tämä voi johtaa epätarkkoihin viesteihin ja arkaluontoisten asiakastietojen paljastamiseen.

Koneoppimismallit data-analyysiin

Työntekijät voivat ladata omaa dataa ilmaisiin tai ulkoisiin koneoppimisalustoille löytääkseen oivalluksia tai trendejä. Tietoanalyytikko saattaa käyttää ulkoista työkalua analysoidakseen asiakkaiden ostotottumuksia, mutta saattaa tietämättään luottamukselliset tiedot vaaraan.

Markkinoinnin automaatiotyökalut

Markkinointiosastot käyttävät usein luvattomia työkaluja tehostaakseen tehtäviä, kuten sähköpostikampanjoita tai sitoutumisen seurantaa. Nämä työkalut voivat parantaa tuottavuutta, mutta voivat myös käsitellä asiakastietoja väärin, rikkoa noudattamissääntöjä ja vahingoittaa asiakkaiden luottamusta.

Tietojen visualisointityökalut

Tekoälypohjaisia ​​työkaluja käytetään joskus luomaan nopeita kojetauluja tai analytiikkaa ilman IT-hyväksyntää. Vaikka ne tarjoavatkin tehokkuutta, nämä työkalut voivat tuottaa epätarkkoja oivalluksia tai vaarantaa arkaluontoisia yritystietoja, jos niitä käytetään huolimattomasti.

Shadow AI generatiivisissa AI-sovelluksissa

Tiimit käyttävät usein työkaluja, kuten ChatGPT tai DALL-E, luodakseen markkinointimateriaaleja tai visuaalista sisältöä. Ilman valvontaa nämä työkalut voivat tuottaa brändin ulkopuolisia viestejä tai herättää immateriaalioikeuksia koskevia ongelmia, mikä saattaa vaarantaa organisaation maineen.

Shadow AI:n riskien hallinta

Varjo-AI:n riskien hallinta edellyttää kohdennettua strategiaa, jossa korostetaan näkyvyyttä, riskienhallintaa ja tietoista päätöksentekoa.

Luo selkeät käytännöt ja ohjeet

Organisaatioiden tulee määritellä selkeät käytännöt tekoälyn käyttöön organisaatiossa. Näissä käytännöissä tulee kuvata hyväksyttävät käytännöt, tietojenkäsittelyprotokollat, tietosuojatoimenpiteet ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset.

Työntekijöiden on myös opittava luvattoman tekoälyn käytön riskit sekä hyväksyttyjen työkalujen ja alustojen käytön tärkeys.

Luokittele tiedot ja käyttötapaukset

Yritysten on luokiteltava tiedot sen herkkyyden ja merkityksen perusteella. Kriittisten tietojen, kuten liikesalaisuuksien ja henkilökohtaisten tunnistetietojen (PII), on saatava korkein suojan taso.

Organisaatioiden tulee varmistaa, että julkiset tai vahvistamattomat pilvi tekoälypalvelut eivät koskaan käsittele arkaluonteisia tietoja. Sen sijaan yritysten tulisi luottaa yritystason tekoälyratkaisuihin tarjotakseen vahvan tietoturvan.

Hyväksy edut ja tarjoa ohjeita

On myös tärkeää tunnustaa varjo-AI:n edut, joka usein syntyy halusta lisätä tehokkuutta.

Sen käytön kieltämisen sijaan organisaatioiden tulisi ohjata työntekijöitä ottamaan tekoälytyökaluja käyttöön kontrolloiduissa puitteissa. Niiden tulisi myös tarjota hyväksyttyjä vaihtoehtoja, jotka täyttävät tuottavuustarpeet varmistaen samalla turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden.

Kouluta ja kouluta työntekijöitä

Organisaatioiden on asetettava etusijalle työntekijöiden koulutus varmistaakseen hyväksyttyjen tekoälytyökalujen turvallisen ja tehokkaan käytön. Koulutusohjelmissa tulisi keskittyä käytännön opastukseen, jotta työntekijät ymmärtävät tekoälyn riskit ja edut noudattaen samalla oikeita protokollia.

Koulutetut työntekijät käyttävät tekoälyä todennäköisemmin vastuullisesti, mikä minimoi mahdolliset turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusriskit.

Tarkkaile ja hallitse tekoälyn käyttöä

Tekoälyn käytön seuranta ja hallinta on yhtä tärkeää. Yritysten tulisi ottaa käyttöön seurantatyökaluja pitääkseen tekoälysovelluksia silmällä koko organisaatiossa. Säännölliset tarkastukset voivat auttaa heitä tunnistamaan luvattomat työkalut tai tietoturva-aukot.

Organisaatioiden tulisi myös ryhtyä ennakoiviin toimiin, kuten verkkoliikenneanalyysiin, havaitakseen ja puuttuakseen väärinkäytöksiin ennen kuin se laajenee.

Tee yhteistyötä IT- ja liiketoimintayksiköiden kanssa

IT- ja yritystiimien välinen yhteistyö on elintärkeää valittaessa AI-työkaluja, jotka ovat organisaatiostandardien mukaisia. Liiketoimintayksiköillä tulee olla sananvaltaa työkalujen valinnassa käytännöllisyyden varmistamiseksi, kun taas IT varmistaa vaatimustenmukaisuuden ja turvallisuuden.

Tämä tiimityö edistää innovaatioita vaarantamatta organisaation turvallisuutta tai operatiivisia tavoitteita.

Askeleita eteenpäin eettisessä AI-hallinnassa

Tekoälyriippuvuuden kasvaessa varjo-AI selkeä ja hallittu hallinta voi olla avain kilpailukykyyn. Tekoälyn tulevaisuus perustuu strategioihin, jotka sovittavat organisaation tavoitteet eettiseen ja läpinäkyvään teknologian käyttöön.

Pysy kuulolla saadaksesi lisätietoja tekoälyn hallitsemisesta eettisesti Unite.ai saadaksesi viimeisimmät oivallukset ja vinkit.