Tekoälyn tulevaisuus kiinteistö- ja vuokra-alalla

Kiinteistöala on maailman vanhin ja suurin omaisuusluokkaSilti alalla on raskas teknologiavelka. Välittäjät käsittelevät edelleen asiakirjoja manuaalisesti, sopivat näyttöjä puheluilla tai tekstiviesteillä ja luottavat laskentataulukoihin tai vanhentuneisiin asiakkuudenhallintajärjestelmiin kriittisten toimintojen hallinnassa. Samalla kun muut toimialat ovat täysin mullistuneet tekoälyn vuoksi, monet kiinteistönvälitysyritykset paikkaavat edelleen tehottomuutta keskeneräisillä ratkaisuilla.

Ongelma on osittain rakenteellinen. Ala toimii pitkälti pirstaloituneiden vanhojen järjestelmien kanssa, ja tämä monimutkaisuus vaikeuttaa muutoksen toteuttamista ilman riskiä. Automaation käyttöönoton koettu taakka on riittävä estämään monia yritysten omistajia haluamasta mitään tekemistä teknologian kanssa. Ei ole yllätys, että monet yritykset pitäytyvät siinä, mikä on "toiminut" – vaikka se olisi tehotonta.

Mutta asiaan liittyy syvempi ongelma. Jopa niissä tapauksissa, joissa teknologia on integroitu, useimmille yrityksille "digitaalinen transformaatio" tarkoittaa työkalujen lisäämistä olemassa olevien prosessien parantamiseksi – ei itse prosessien uudelleensuunnittelua. Tämä ajattelutapa rajoittaa tekoälyn mahdollisuuksia. Tekoälyä ei voida käyttää sopimusvirheiden vähentämiseen, jos itse sopimusprosessi on rikki. Päätöksentekoa ei voida optimoida, jos kriittiset tiedot on haudattu PDF-tiedostoihin tai sähköposteihin.

Tekoälyn käyttöönotto kiinteistöalalla ei kiihdy, ennen kuin toimiala muuttaa tavoitettaan: nopeuden automatisoinnista rakenteellisen luotettavuuden ja riskien vähentämisen automatisointiin. Emme tarvitse järjestelmää, joka mukautuu olemassa oleviin toimintaprosesseihin, vaan joka muuttaa ja optimoi ne kokonaan.

Tekoälyn nykytila ​​kiinteistöalalla

Tekoälyä otetaan käyttöön, mutta sen käyttö on vielä kapea-alaista ja taktista. Useimmat markkinoilla olevat ratkaisut käsittelevät vain yhtä osaa prosessista: asiakaspalvelun chatbotit, älykkäät hinnoittelutyökalut, asiakirjaskannerit tai tekoälyllä toimivat katselutyökalut.

Nämä innovaatiot tarjoavat arvoa, mutta niiden laajuus on rajallinen. Esimerkiksi vuokrausyrityksissä tekoäly saattaa auttaa automatisoimaan katselumuistutuksia, mutta vuokralaisten taustatarkastus, henkilöllisyyden varmentaminen ja vaatimustenmukaisuus hoidetaan edelleen manuaalisesti tai kolmannen osapuolen palveluntarjoajien kautta, joiden integraatio on rajoitettua. Tämä lähestymistapa hidastaa kokonaisvaltaista käyttökokemusta ja lisää inhimillisten virheiden mahdollisuutta.

Tämän riskin pienentämiseen on merkittävä mahdollisuus – jos annamme tekoälyn hoitaa enemmän kuin pintapuolisia tehtäviä. McKinsey havaitsi, että vain 8 % yrityksistä käyttää tekoälyä riskien vähentämiseksi, vaikka se onkin yksi niistä alueista, joilla teknologia jatkuvasti ylittää ihmiset. Kiinteistöalalla tämä tarkoittaa puuttuvia varmennuksia, virheellisiä vaatimustenmukaisuusasiakirjoja tai väärillä tiedoilla lähetettyjä sopimuksia – kaikki nämä voivat maksaa sopimuksia, asiakkaita tai lupia.

Sitä vastoin esimerkiksi rahoitus- ja logistiikka-alat käyttävät jo tekoälyä ennustaakseen ja estääkseen virheitä laajamittaisesti. MasterCard käyttää Tekoäly petollisten tapahtumien havaitsemiseksi reaaliajassa. Tesla ennustaa huoltotarpeita ennen vikaa. Walmart käyttää Tekoäly ennustaa varastotarpeita hyllytasolle asti. Nämä tapaukset osoittavat, että tekoälyn avulla on mahdollista sekä maksimoida tuotos, parantaa laatua että minimoida virheet.

Ei ole mitään syytä, miksi kiinteistöala ei voisi olla samalla teknologisella tasolla. Tämä kuitenkin edellyttää teknologian integrointia koko työnkulkuunsa.

Kiinteistöt ja tekoäly: Miltä innovaatio näyttää

Jotkut yritykset ovat alkaneet siirtyä pois asteittaisesta ajattelutavasta.

Tarkastellaan kiinteistöjen vaatimustenmukaisuutta. Se on perinteisesti manuaalinen prosessi, johon on liittynyt sähköposteja, aikataulutusta, PDF-sertifikaatteja ja useita alustoja. Uudemmat järjestelmät kuitenkin automatisoivat vaatimustenmukaisuustarkistukset käyttämällä OCR:n, jäsenneltyjen työnkulkujen ja äänikäyttöliittymien yhdistelmää.

Tekoäly voi esimerkiksi lukea kaasuturvallisuustodistuksen, selvittää uusimispäivämäärän, käynnistää seurantatehtävän, ilmoittaa sidosryhmille ja päivittää kiinteistötiedot – kaikki tämä ilman ihmisen toimia. Tämä vähentää sekä työmäärää että oikeudellista riskiä.

Asiakirjojen varmentaminen – kuten Vuokrausoikeuden tarkistukset Isossa-Britanniassa — on toinen muutoksen alue. Sen sijaan, että agentit tarkistaisivat henkilöllisyystodistukset manuaalisesti tai lataisivat ne kolmannen osapuolen portaaliin, tekoälypohjaiset järjestelmät käsittelevät nämä nyt reaaliajassa käyttämällä viranomaisten vaatimusten mukaisia ​​varmennusmoottoreita. Tämä poistaa viivästykset, virheet ja vuokralaisten toistuvat pyynnöt.

Myös muita vuokralaisten seulonnan osa-alueita ollaan uudistamassa. Staattisten luottotietojen tai suosituspuheluiden sijaan ennustavat mallit arvioivat vuokralaisen maksukyvyttömyyden todennäköisyyttä useiden datapisteiden – tulojen tasaisuuden, työsuhteen pysyvyyden, aiemman vuokrakäyttäytymisen ja niin edelleen – perusteella. Nämä arvioinnit johtavat parempiin tuloksiin, kuten laadukkaampiin vuokralaisiin, vähemmän maksurästejä ja nopeampaan vuokranmaksuun.

Myös sisäisissä toiminnoissa on arvoa. Tekoäly voi merkitä epäjohdonmukaisia ​​vuokratietoja, puuttuvia kenttiä sopimusluonnoksissa tai väärin merkittyjä kiinteistöjä CRM-järjestelmissä. Se toimii turvaverkkona kiireisille tiimeille – ja varmistaa, että prosesseja noudatetaan riippumatta siitä, kuka työskentelee sinä päivänä.

Hyvin tärkeää on, että nämä innovaatiot eivät vaadi omien tekoälymallien rakentamista. Tärkeää on se, miten olemassa olevat työkalut – OCR, LLM:t, työnkulkumoottorit ja analytiikka-alustat – kerrostetaan ja järjestetään yhtenäisiksi järjestelmiksi. Todellinen arvo ei synny yksittäisistä työkaluista, vaan jo saatavilla olevien työkalujen orkestroinnista ja täysimääräisestä hyödyntämisestä.

Lopullinen ajatuksia

Suurin este tekoälyn hyödyntämiselle kiinteistöalalla ei ole enää kustannukset tai saatavuus. Jotta tekoälyn potentiaalia voidaan hyödyntää täysimääräisesti, alan on siirryttävä ajattelemaan tekoälyä pidemmälle kuin vain ajansäästöön tai tuottavuuden lisääjään ja ymmärrettävä sen todellinen voima riskien vähentämisessä, laadunvalvonnassa ja täydellisessä prosessien automatisoinnissa.

Oikein tehtynä tekoäly määrittelee agentin työn uudelleen. Asiakirjojen manuaalisen tarkistamisen, todistusten perässä juoksemisen tai tietojen ristiintarkistamisen sijaan agentit voivat keskittyä olennaiseen: asiakkaiden neuvomiseen, kauppojen päättämiseen ja ongelmien ratkaisemiseen. Samaan aikaan järjestelmä hoitaa loput – johdonmukaisesti ja ilman loppuunpalamista.

Tämän tason saavuttamiseksi kiinteistöyhtiöiden on mietittävä uudelleen, miten ne lähestyvät integraatiota. Tarvitaan tekoälyn asentamista rikkinäisiin järjestelmiin, vaan työnkulun keskeisten osien uudelleenrakentamista automaation avulla.

Yhä useammat todisteet – eri toimialoilla – osoittavat, että Tekoäly loistaa ympäristöissä, joissa prosessit ovat toistettavia ja strukturoitua dataa. Kiinteistöala sopii tähän profiiliin. On aika hyödyntää täysimääräisesti jo olemassa olevat mahdollisuudet ja voittaa teknologiavelkansa lopullisesti.