Tarun Raisoni, Gruve Inc:n toimitusjohtaja ja yksi perustajista – Haastattelusarja

Tarun Raisoni on Gruve Inc:n toimitusjohtaja ja yksi perustajista. Gruve Inc. on yritys, joka on erikoistunut tekoälyn, koneoppimisen ja datan palveluihin ja ohjelmistokehitykseen.

Aiemmin hän oli Rahi Systemsin perustajajäsen ja johti sitä vuodesta 2012 siihen asti, kunnes Wesco osti yrityksen, ja myöhemmin hän toimi datakeskusratkaisujen johtajana. Hänen johdollaan Rahin vuotuinen liikevaihto ilman ulkopuolista rahoitusta kasvoi yli 500 miljoonaan dollariin. Comparably-lehti on useaan otteeseen valinnut Raisonin yhdeksi sadasta parhaasta toimitusjohtajasta.

Hänellä on yli kahden vuosikymmenen kokemus datakeskusalalta, ja hän on tuonut markkinoille uusia teknologioita infrastruktuurin, verkostoitumisen ja tietoturvan aloilla. Hän on myös aktiivinen siemenvaiheen sijoittaja, joka tukee varhaisia ​​startup-yrityksiä rahoituksella, strategisella ohjauksella ja pääsyllä globaaliin verkostoon.

Gruve on yritysten tekoälypalvelualusta, joka auttaa yrityksiä siirtymään tekoälykokeilusta täysimittaiseen käyttöönottoon. Sen viisivaiheinen viitekehys kattaa strategian, datan valmiuden, mallin kehittämisen, tietoturvan ja hallinnon. Käyttämällä tekoälyagentteja automatisoimaan tehtäviä, kuten CRM-migraatiota ja tietoturvan valvontaa, Gruve virtaviivaistaa toimintaa ja integroituu suoraan asiakasjärjestelmiin tarjotakseen skaalautuvia, suunnittelupohjaisia ​​ratkaisuja ohjelmistotason tehokkuudella.

Johdettuasi useita menestyneitä yrityksiä, mukaan lukien Rahi Systems, mikä motivoi sinua perustamaan Gruve.ai:n? Mitkä yritysten tekoälyssä näkemäsi erityiset haasteet vakuuttivat sinut siitä, että nyt oli oikea aika rakentaa uudelleen?

Rahi Systemsin ja muiden projektien jälkeen otin askeleen taaksepäin ja opiskelin tekoälyä, kestävää kehitystä ja yritysjärjestelmiä Stanfordissa. Näin toistuvan kaavan: yritykset investoivat voimakkaasti tekoälystrategioihin, mutta toteutus jäi jälkeen. Kaikki halusivat "tehdä tekoälyä", mutta harvat pystyivät saamaan sen mielekkäällä tavalla tuotantoon. Työkalut olivat kehittymättömiä, integrointi oli kallista ja useimmat ponnistelut pysähtyivät pilottivaiheeseen. Kävi selväksi, että yritykset eivät tarvinneet lisää etenemissuunnitelmia tai strategiapaketteja; ne tarvitsivat kumppanin, joka pystyi käärimään hihansa, integroitumaan sisäisiin tiimeihin ja saavuttamaan todellisia tuloksia. Gruve syntyi ratkaisemaan tuon puuttuvan palasen: yritystekoälyn "miten" se toimii.

Useimmat yritysten tekoälyprojektit kamppailevat päästäkseen tuotantoon. Mitkä ovat tämän laajalle levinneen epäonnistumisen tärkeimmät syyt, ja miten Gruve auttaa organisaatioita voittamaan nämä haasteet?

Kyse on kolmesta keskeisestä esteestä: huonosta datahygieniasta, irrallisesta infrastruktuurista ja vastuullisen toteutuksen puutteesta. Yrityksillä ei usein ole tekoälylle valmista dataa, ne eivät osaa skaalata sitä turvallisesti, eivätkä niillä ole kumppania, joka auttaisi niitä viemään pitkälle. Gruven viisivaiheinen viitekehys käsittelee kaikkea tätä datan valmiudesta hallintaan, ja sulautettu mallimme varmistaa, että rakennamme asiakkaan rinnalla emmekä anna heille vain speksiä ja lähde pois. Emme saa palkkaa, ellemme saa aikaan vaikuttavuutta, ja tämä yhdenmukaisuus muuttaa kaiken.

Monet yritykset huomaavat olevansa jumissa "pilottivaiheen kiirastulessa". Miten Gruve kääntää käsikirjoituksen päälaelleen ja auttaa yrityksiä siirtymään kokeilusta toteutukseen?

Käännämme käsikirjoituksen päälaelleen suunnittelemalla ROI:ta silmällä pitäen alusta alkaen. Jokainen toimeksianto alkaa hyvin määritellyllä käyttötapauksella ja valmiilla tekoälyagenteilla, jotka tuottavat välitöntä arvoa, olipa kyse sitten laskujen käsittelyn automatisoinnista, työntekijöiden perehdytyksestä tai kyberturvallisuuden parantamisesta. Siitä eteenpäin skaalaamme iteratiivisesti sen perusteella, mikä toimii. Koska upotamme insinöörejä suoraan yritystiimeihin, emme vain neuvo, vaan rakennamme, otamme käyttöön ja otamme tekoälyn käyttöön todellisissa ympäristöissä. Näin siirrämme yritykset ideoista tuloksiin viikoissa, ei neljännesvuosissa.

Gruve omaksuu käytännönläheisen lähestymistavan integroimalla sen suoraan yritystiimeihin. Miksi uskot tämän toteutuskeskeisen mallin olevan tehokkaampi kuin perinteinen konsultointi tai ohjelmistojen toimitus?

Olemme havainneet, että parhaat tulokset syntyvät työskentelemällä rinnakkain yritystiimien kanssa. Suoraan upottamalla insinöörimme voivat navigoida yritysjärjestelmien todellisen monimutkaisuuden läpi, olipa kyse sitten infrastruktuurin hallinnasta, mallien virittämisestä tai tekoälyn integroinnista olemassa oleviin työnkulkuihin. Tämä lähestymistapa auttaa varmistamaan laadun, turvallisuuden ja skaalautuvuuden, koska olemme mukana projektin koko elinkaaren ajan, emme vain suunnitteluvaiheessa. Se on malli, joka perustuu vastuullisuuteen, ja se mahdollistaa tehokkaan siirtymisen strategiasta toteutukseen.

Mitkä ovat Gruven viisivaiheisen toimituskehyksen keskeiset elementit, ja miksi jokainen vaihe – datan valmiudesta hallintaan – on kriittinen tekoälyn onnistuneen käyttöönoton kannalta?

Viisivaiheinen viitekehyksemme sisältää:

1. Tekoälystrategia ja työpajaYhdistä sidosryhmät, tunnista mahdollisuudet ja aseta toteutusta koskeva etenemissuunnitelma.
2. Tietojen valmiusArvioi ja valmistele yrityksen tietolähteitä tukemaan tekoälyn tehokasta käyttöä.
3. Tekoälyarkkitehtuuri ja -integraatioSuunnittele skaalautuva infrastruktuuri ja integroi se olemassa oleviin järjestelmiin ja toimittajien ekosysteemeihin.
4. Tekoälymallien kehittäminen ja hienosäätöRakenna ja optimoi malleja maksimoidaksesi niiden vaikutuksen liiketoimintaprioriteettiisi.
5. Tietoturva, vaatimustenmukaisuus ja hallintoVarmista, että käyttöönotot ovat yritystason ja täyttävät HIPAA-, GDPR-, SOX- ja FISMA-vaatimukset ensimmäisestä päivästä lähtien.

Jokainen vaihe käsittelee usein esiintyvää vikaantumiskohtaa. Ilman dataa mallisi ovat sokeita. Ilman infrastruktuuria ne eivät skaalaudu. Ilman hallintaa niihin ei voi luottaa tai auditoida. Menestyminen tarkoittaa tekoälyn käsittelyä kokonaisvaltaisena järjestelmänä, ei erillisenä kokeiluna.

Laskennasta ja verkottumisesta tekoälymallien käyttöönottoon, Gruve tarjoaa täyden pinon infrastruktuuripalveluita. Miten varmistat skaalautuvuuden, suorituskyvyn ja tietoturvan tässä monimuotoisessa teknisessä ympäristössä?

Loimme Gruven skaalautuvuus mielessä. Tiimillämme on vuosikymmenten kokemus monimutkaisen globaalin infrastruktuurin hallinnasta, ja tuomme tämän tarkkuuden jokaiseen tekoälykäyttöönottoon. Cisco Nexuksen ja ACI:n laskennan optimoinnista Kubernetesin konttipohjaisten tekoälyympäristöjen toteuttamiseen ja nollaluottamusarkkitehtuurien varmistamiseen, lähestymistapamme on sekä modulaarinen että turvallinen. Jokainen käyttöönotto on suorituskykytestattu, tietoturvallisesti vahvistettu ja valmis skaalautumaan hybridiympäristöissä.

Miten Gruven tekoälyinfrastruktuuri integroituu vanhoihin järjestelmiin ja moderneihin alustoihin, kuten Ciscoon, Snowflakeen ja Databricksiin, saumattoman yrityskokemuksen luomiseksi?

Gruve rakennettiin nykyaikaisen yritystoiminnan monimutkaisuus mielessä pitäen. Useimmilla yrityksillä ei ole varaa purkaa ja rakentaa uudelleen ydinjärjestelmiä, joten muutosten pakottamisen sijaan keskitymme integrointiin. Suunnittelutiimimme ovat erikoistuneet vanhan infrastruktuurin yhdistämiseen moderneihin alustoihin, kuten Cisco, Snowflake ja Databricks. Olemme kehittäneet valmiita liittimiä ja automaatiokehyksiä, joiden avulla tekoälyagentit voivat toimia olemassa olevissa CRM-, ERP- ja dataputkissa. Tämä lähestymistapa auttaa tiimejä toimimaan nopeammin häiritsemättä jo toimivaa.

Millainen rooli tekoälyagenteilla, perämiehillä ja LLM-pohjaisilla avustajilla on Gruven tarjonnassa, ja miten niitä sovelletaan nykypäivän todellisissa yritysmaailman työnkuluissa?

Tekoälyagentit ovat keskeinen osa Gruven tarjontaa. Olemme rakentaneet yli 35 toimialakohtaista agenttia, jotka kytkeytyvät suoraan yritysjärjestelmiin ja käsittelevät tehtäviä, kuten vakuutuksen varmennusta, salasanan palautusta, sopimusten jäsentämistä ja työntekijöiden perehdytystä. Nämä eivät ole geneerisiä chatbotteja. Ne on viritetty, integroitu ja hallittu todellisia käyttötapauksia varten. Tuemme myös hienosäätöä, RAG-prosessia ja jatkuvaa valvontaa varmistaaksemme, että agentit pysyvät ajan tasalla ja turvassa.

Olet kutsunut Gruvea yritysmaailman tekoälyn "miten"-kerrokseksi. Voitko kertoa siitä tarkemmin ja miten näet roolisi kehittyvän tekoälyn käyttöönoton kypsyessä eri toimialoilla?

Kaikki puhuvat tekoälyn "mitä"-kysymyksestä, mutta harvat vastaavat "miten". Gruve on tuo puuttuva kerros: käytännönläheinen kumppani, joka saa tekoälyn toimimaan todellisissa liiketoimintaympäristöissä. Tekoälyn käyttöönoton kypsyessä meistä tulee yrityksen oletusarvoinen toteutuskerros – integroimme sen tiimeihin, hallinnoimme infrastruktuuria, otamme käyttöön agentteja ja varmistamme hallinnon. Se ei ole pröystäilevää, mutta se on olennaista, ja siinä me menestymme.

Miten kokemuksesi muiden startup-yritysten rahoittamisesta ja mentoroinnista on sekä operaattorina että sijoittajana muokannut johtajuuttasi Gruvessa?

Olen nauttinut tilaisuudesta auttaa muita yrittäjiä saavuttamaan potentiaalinsa ja kehittämään uusia, innovatiivisia tuotteita ja sovelluksia jo vuosia. Se on antanut minulle näkökulmaa yrityksiini ja omat oppimani asiat voivat auttaa muita. Mentorointi on etuoikeus, ja pyrin tarjoamaan vankkaa neuvontaa ja näkökulmaa sekä pienille että suurille startup-yrityksille siitä, miten ne voivat luoda liiketoimintansa arvoa ja selviytyä monimutkaisista kasvuhaasteista.

Mikä on pitkän aikavälin visionne Gruven suhteen tulevaisuudessa? Näetkö sen tulevan perustavanlaatuiseksi kerrokseksi yritysten tekoälylle – aivan kuten AWS:stä tuli pilvi-infrastruktuurille?

Tekoäly on valtava markkina-alue, ja tarjoamamme palvelut kehittyvät jatkuvasti yritysten joutuessa kohtaamaan agenttien yhteyksien, multimodaalisuuden ja tekoälyn hallinnan kasvavan monimutkaisuuden. Aivan kuten AWS tarjosi joustavuutta asiakkaille, jotka tarvitsivat kasvua pilvipalveluiden avulla, Gruve uskoo, että joustava, tulosperusteinen palvelulähestymistapamme auttaa yrityksiä kasvattamaan tekoälyvalmiuksiaan ja parantamaan huomattavasti omille asiakkailleen tarjoamiaan palveluita.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Gruve.