Ohjelmistorobotiikka
Nordic Startup IntuiCell julkistaa maailman ensimmäisen digitaalisen AI-hermojärjestelmän

Pohjoismainen syväteknologiastartup on ilmoittanut läpimurtonsa tekoälyssä luomalla ensimmäisen itsenäiseen oppimiseen kykenevän toimivan "digitaalisen hermoston". IntuiCell, Lundin yliopiston spin-out, paljasti 19. maaliskuuta 2025, että he ovat onnistuneesti kehittäneet tekoälyä, joka oppii ja mukautuu kuten biologiset organismit, mikä saattaa tehdä nykyisistä tekoälyparadigmista vanhentuneita monissa sovelluksissa.
Innovaatio edustaa merkittävää poikkeamaa perinteisistä staattisista koneoppimismalleista toistamalla biologisten hermojärjestelmien oppimisen ydinperiaatteet. Toisin kuin perinteinen tekoäly, joka perustuu valtaviin tietojoukkoihin ja takaisinlisääntymisalgoritmeihin, IntuiCellin teknologia mahdollistaa koneiden oppimisen suorassa vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa.
”IntuiCell on dekoodannut, miten oppiminen tapahtuu biologiassa, ja suunnitellut sen ensimmäistä kertaa ohjelmistoksi”, yritys totesi tiedotteessaan ja kuvaili läpimurtoa ”siirtymiseksi staattisista koneoppimismalleista (perinteisen tekoälyn tukipilarista) luomalla täysin toimivan ’digitaalisen hermoston’, joka kykenee skaalautumaan luonnollisesti ihmisen tason älykkyyteen.”
Yritys esitteli innovaationsa "Lunalla", robottikoiralla, joka oppii hallitsemaan kehoaan ja selviytymään yrityksen ja erehdyksen kautta vastasyntyneen eläimen tavoin. Yhtiön julkaisemassa videomateriaalissa Luna opettaa seisomaan ilman ennalta ohjelmoitua älykkyyttä tai ohjeita luottaen pelkästään digitaaliseen hermostoon oppiakseen kokemuksesta.
”Toisin kuin perinteiset tekoälymallit, jotka ovat sidottuja staattiseen harjoitusdataan, robottikoira – nimeltään Luna – havaitsee, käsittelee ja parantaa itseään suorassa vuorovaikutuksessa maailmansa kanssa”, yhtiön lehdistötiedotteen mukaan.
Kuinka tekniikka toimii
IntuiCellin innovaation ytimessä on perustavanlaatuinen muutos koneiden oppimisessa. Toisin kuin perinteiset tekoälyjärjestelmät, jotka käsittelevät valtavia tietojoukkoja staattisten algoritmien avulla, IntuiCellin lähestymistapa jäljittelee biologisia mekanismeja, jotka mahdollistavat ihmisten ja eläinten luonnollisen oppimisen.
Viktor Luthman, IntuiCellin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, korosti tätä eroa ilmoituksessaan. Luthmanin mukaan perinteisestä tekoälystä on tullut taitavia tietojenkäsittelyssä, mutta se ei ole aito älykkyys, kun taas niiden biovaikutteinen järjestelmä mahdollistaa koneiden kehittymisen ja vuorovaikutuksen ympäristönsä kanssa ennennäkemättömällä tavalla.
Järjestelmän arkkitehtuuri edustaa merkittävää poikkeamaa perinteisistä neuroverkoista. IntuiCell on kehittänyt teknologiaa, joka toimii samalla tavalla kuin biologinen selkäydin, luoden perustan autonomiselle oppimiselle. Tämä on osa suurempaa järjestelmää, joka on suunniteltu jäljittelemään talamokorteksin, aivojen aistitiedon prosessoinnista ja maailman mallintamisesta vastaavan alueen, prosessointikykyä.
IntuiCellin digitaalinen hermosto ei luota takaisinpropagaatioalgoritmeihin ja massiivisiin harjoitustietojoukkoihin, vaan se käyttää rekurrentteja verkkoja ja hajautettua oppimisalgoritmia, joka peilaa aivoprosesseja. Tämä arkkitehtuuri mahdollistaa AI-agentit hankkia tietoa suoran kokemuksen kautta ja sopeutua uusiin tilanteisiin reaaliajassa – ominaisuuksia, jotka ovat olleet vaikeasti perinteisessä koneoppimisessa.
Tämän teknologian käytännön sovellus heijastaa sen biologista inspiraatiota. Sen sijaan, että IntuiCell ohjelmoisi käyttäytymistä tai syöttäisi dataa perinteisten algoritmien kautta, se aikoo palkata koirankouluttajia opettamaan tekoälyagenteilleen uusia taitoja. Tämä lähestymistapa edustaa radikaalia muutosta tyypillisistä tekoälyn kehityskäytännöistä, jossa korostetaan tosielämän vuorovaikutusta laskennallisen mittakaavan sijaan. Kuten tutkija ja perustajajäsen, tohtori Udaya Rongala, selitti, heidän työnsä pohjautuu kolmen vuosikymmenen neurotieteelliseen tutkimukseen, joka on keskittynyt älykkyyden ymmärtämiseen hermoston rakenteesta ja dynamiikasta syntyvänä.
"Pakkomielteinen raa'an voiman skaalaus, miljardeja parametreja, enemmän laskentaa ja enemmän dataa on artefakti pohjimmiltaan väärästä lähestymistavasta älykkyyden saavuttamiseen", Rongala huomautti. "IntuiCell ei tavoittele isompi on parempi -paradigmaa. Älykkyys ei ole päämäärämme, vaan lähtökohtamme."
IntuiCellin teknologian tavoitteena on luoda ”ensimmäiset tosielämän opetettavat järjestelmät; koneet, jotka oppivat meiltä samalla tavalla kuin opettaisimme uuden taidon eläimelle”. Yritys visioi digitaalisen hermostonsa tulevan ”kaiken ei-biologisen älykkyyden infrastruktuuriksi – antaen muille mahdollisuuden ratkaista tosielämän ongelmia, joita emme voi tänään ennakoida, ilman massiivisten koulutusaineistojen varaa.”

(Lähde: IntuiCell)
Tutkimussäätiö ja tiimiasiantuntemus
Yrityksen perusta rakentuu kolmen vuosikymmenen neurotieteellisen tutkimuksen pohjalle Lundin yliopistossa. IntuiCellin perustajajäsen ja yliopiston neurofysiologian professori, professori Henrik Jörntell, on johtanut laboratoriota, jota yritys kuvailee "maailman ainoaksi laboratorioksi, joka pystyy tallentamaan solunsisäistä yksittäisten hermosolujen aktiivisuutta koko hermostossa", mikä on luonut ainutlaatuisen tieteellisen perustan IntuiCellin teknologialle.
Johtoryhmään kuuluu kokeneita yrittäjiä ja tutkijoita, joilla on asiantuntemusta neurotieteistä, tekoälystä, robotiikasta ja liiketoiminnasta. Perustajatiimiin kuuluu Luthmanin, Jörntellin ja Rongalan lisäksi tohtori Jonas Enander, jolla on neurotieteen asiantuntemusta; Linus Mårtensson, johtava kehittäjä, joka vastaa tutkimuksen kääntämisestä ohjelmistoihin; ja Robin Mellstrand, COO, jolla on tausta tekoälypohjaisissa teknologiayrityksissä.
IntuiCell on varmistanut 3.5 miljoonan euron rahoituksen sijoittajilta, mukaan lukien Navigare Ventures ja SNÖ Ventures. Yhtiö odottaa saavansa täyden digitaalisen hermoston kehittämisen päätökseen seuraavien kahden vuoden aikana, ja perimmäisenä tavoitteena on mahdollistaa kaikkien tekijöiden, fyysisten tai digitaalisten, "elinikäinen oppiminen ja sopeutuminen tuntemattomaan - ominaisuudet, joita pidettiin kerran ainutlaatuisina biologisille olennoille".
Vaikka IntuiCellin vision täysi toteutuminen on vielä vuosien päässä, heidän Lunan kanssa tekemänsä demonstraatio tarjoaa vakuuttavia alustavia todisteita heidän teknologiansa potentiaalista mullistaa tekoälyn kehitystä luomalla järjestelmiä, jotka kykenevät todella itsenäiseen oppimiseen ja sopeutumiseen reaalimaailman vuorovaikutuksen kautta.