Lisätyn todellisuuden sovellukset terveydenhuollossa

Tekoälyn ja tietokonenäön kaltaisista teknologioista on tullut helpommin saavutettavia ja helppokäyttöisempiä. Tällaisten teknologioiden mahdollisuudet tarjota kehittyneitä ominaisuuspohjaisia ​​tekniikoita nopeuttavat niiden käyttöönottoa lähes kaikilla toimialoilla. Yksi tällainen tekniikka on lisätyn todellisuuden (AR), joka integroi digitaalisen tiedon käyttäjän ympäristöön reaaliajassa.

Vaikka lisätty todellisuus liittyy enimmäkseen viihde- ja peliteollisuuden kiehtomiseen, se edistyy merkittävästi terveydenhuollossa. Lisätyn todellisuuden mahdollisuudet tehdä rajuja läpimurtoja on merkittäviä erityisesti radiologian kaltaiselle erikoisalalle.

Tämä blogi tutkii AR:n sovelluksia terveydenhuollossa ja sen vaikutuksia.

Lisätyn todellisuuden vaikutus terveydenhuoltoon

Tutkimuksia lääketieteellisistä väärinkäytöksistä osoittaa, että jopa 1,500,00 XNUMX XNUMX ihmistä kärsii ei-kuolemaan johtavista vammoista joka vuosi lääketieteellisen virheen vuoksi. Lääketieteellisten virheiden vähentämiseen sekä potilaiden hoidon ja turvallisuuden parantamiseen sovellettavana teknologiana AR pyrkii helpottamaan lääkäreiden pääsyä potilaisiin välittömästi visualisoinnin avulla, avustamaan ensiapua antavia hoitoohjeita ja diagnosoimaan potilaiden nykyisen tilan suoraan ensiapupalveluiden (EMS) avulla.

AR-teknologia vaikuttaa lääketieteelliseen koulutukseen luomalla simulaatioita leikkauksista ja mahdollistamalla opiskelijoiden harjoittelun reaaliajassa käytännön taitoja korostaen. Se tarjoaa potilaskohtaista tietoa terveydenhuollon ammattilaisille ja parantaa kommunikaatiota potilaan hoitotiimin jäsenten välillä. AR voi myös auttaa vähentämään kustannuksia käyttämällä video-etäterveysominaisuuksia, jotka helpottavat reaaliaikaista viestintää etälääketieteen ammattilaisten kanssa, jolloin terveydenhuolto voi kohdistaa resursseja tehokkaasti.

6 Lisätyn todellisuuden sovelluksia terveydenhuollossa

Lisätty todellisuus mullistaa tavan, jolla lääketieteen ammattilaiset diagnosoivat, hoitavat ja kouluttavat potilaita. Tässä on luettelo kuudesta lisätyn todellisuuden sovelluksesta terveydenhuollossa, joissa AR vaikuttaa.

• Lääketieteellinen koulutus

AR-tekniikkaa käyttävä lääketieteellinen koulutus ei ole harvinaista terveydenhuollon tänään. Sen avulla lääketieteen opiskelijat voivat harjoitella teoreettista tietoaan tapauspohjaisilla simulaatioilla interaktiivisesti. AR-työkalut auttavat oppijoita kehittämään taitojaan turvallisissa digitaalisissa ympäristöissä. AR-pohjaisen lääketieteellisen koulutuksen avulla opiskelijat voivat harjoitella omaan tahtiinsa, toistaa toimenpiteitä ja saada reaaliaikaisen pääsyn uusimpiin kirurgisiin tekniikoihin.

Esimerkiksi Kosketa Leikkaus on AR-pohjainen käynnistys, jonka avulla käyttäjät voivat harjoitella leikkausta käyttämällä kirurgisia simulaatioita.

• AR-yhteensopiva apu leikkauksiin

Kirurgit voivat saada reaaliaikaista intraoperatiivista ohjausta muilta etäkirurgisilta asiantuntijoilta, lääkäreiltä tai lääketieteellisten laitteiden/teknologian asiantuntijoilta, jotka käyttävät AR:tä. Tästä voi olla hyötyä, varsinkin kun toimenpide on monimutkainen, ja kirurgi voi hyötyä teknisestä lisäasiantuntemuksesta leikkauksen aikana.

Lääketieteen ammattilaiset käyttävät AR-yhteensopivia kuulokkeita näyttääkseen kuvia röntgensäteistä tai CT-skannauksista potilaan keholle. Tämän ansiosta he voivat saada röntgenkuvan potilaasta reaaliajassa.

• Sairaalan sisäinen AR-navigointi

Lääketieteelliset tilat sisältävät usein monia rakennuksia ja kerroksia; niiden navigointi voi olla monimutkaista ja aikaa vievää. AR-pohjainen sisänavigointi auttaa potilaita ja hoitohenkilökuntaa navigoimaan rakennuksissa ja löytämään nopeasti oikean huoneen tai laitteet. AR-navigointi käyttää AR-tekniikkaa tarjotakseen käyttäjille ajo-ohjeita näytöllä, joka on todellisen ympäristön päällä ja jotka voidaan nähdä käyttäjien laitteiden, kuten tabletin tai älypuhelimen, kameralla.

• Drug Discovery

AR-tekniikkaa haetaan datan visualisointi lääkekehityksessä, jotta tiedemiehet ja terveysasiantuntijat voivat arvioida monimutkaisia ​​geneettisiä tietoja. AR auttaa lääkeyhtiöiden tutkimus- ja kehitysprosessissa lääkekehitykseen ja useiden erityyppisten sairauksien tutkimukseen. Lisäksi tekniikkaa käytetään tietojen jakamiseen muiden syrjäisillä paikoilla työskentelevien tutkijoiden kanssa. Se myös parantaa näyteturvallisuutta ja tietojen integrointia maailmanlaajuisen terveydenhuoltoyhteistyön tehostamiseksi.

Koska AR-tekniikka voi tarjota kuvista 3D-näkymän, sen avulla voimme tarkkailla lääkkeen toimintaa kehossamme kolmiulotteisesti. Lisäksi laboratoriotekniikat käyttävät erikoislaitteita seuratakseen lisättyä todellisuutta käyttäviä kokeita.

• Suonen visualisointi

Nykyään lääkärit ja sairaanhoitajat käyttävät kädessä pidettäviä AR-laitteita potilaan suonien havaitsemiseen. Laite käyttää lisättyä todellisuutta ja auttaa havaitsemaan suonet infrapunalaserin avulla ja näyttää sitten kuvan takaisin potilaan iholle terveydenhuollon ammattilaisten auttamiseksi.

Yksi esimerkki on AccuVein, joka on suonen visualisointilaite. Se auttaa terveydenhuoltoa suonten havaitsemisprosesseissa ja lisää IV-tarkkuutta. Laitetta voidaan käyttää useissa toimenpiteissä, kuten verinäytteessä, kosmeettisissa toimenpiteissä jne.

• Interventiivinen radiologia

Interventioradiologia on lääketieteen oppilas, joka käyttää lääketieteellistä kuvantamista useiden minimaalisesti invasiivisten toimenpiteiden suorittamiseen. Näitä ovat röntgenfluoroskopia, magneettikuvaus jne. sairauksien diagnosointiin ja hoitoon. Koska AR voi muuntaa CT-kuvan tiheäksi kolmiulotteiseksi rakennekartaksi ja auttaa lääketieteellisessä kuvantamisessa. Sitä voidaan käyttää helpottamaan interventioradiologiaa.

AR:n avulla lääketieteen ammattilaiset voivat käyttää tai näyttää lääketieteellistä kuvantamista 3D-tilassa kirurgisten radiologisten toimenpiteiden aikana ja hyötyä parannetusta ohjauksesta.

Lisätyn todellisuuden tulevaisuus terveydenhuollossa

Lisätyn todellisuuden, kuten kirurgisen simulaation, diagnostiikan, kuvantamisen ja potilaiden hoidon hallinnan, nousu terveydenhuollossa lisää myyntimahdollisuuksia maailmanlaajuisilla AR-markkinoilla. Voimme odottaa AR:n parempaa integrointia muihin teknologioihin ja yksilöllisempää potilashoitoa. Lisäksi 5G-verkkojen laajeneminen voi mahdollistaa pilvipohjaisen lisätyn todellisuuden tuen, mikä tarjoaa AR-sovelluksille suuremman tiedonsiirtonopeuden ja pienemmän latenssin.

Saat lisätietoja lisätystä todellisuudesta ja muista tekoälyyn ja koneoppimiseen liittyvistä alan trendeistä lukemalla lisää artikkeleita unite.ai.