Jeff Elton, ConcertAI:n toimitusjohtaja – haastattelusarja

Jeff Elton, Ph.D., on toimitusjohtaja KonserttiAI, AI SaaS -ratkaisuyritys, joka tarjoaa tutkimusratkaisuja ja potilaskeskeisiä ratkaisuja biotieteiden innovaattoreille ja maailman johtaville toimittajille. ConcertAI keskittyy retrospektiivisten ja prospektiivisten kliinisten tutkimusten nopeuttamiseen ja tarkkuuden parantamiseen käyttämällä tarjoajien EMR-, LIS- ja PACS-järjestelmiä kaikkien tutkimustietojen lähteenä. Se on pitkäaikainen kumppani American Society of Clinical Oncologyn ja sen CancerLinQ-ohjelman, Yhdysvaltain FDA:n, NCI Health Equity -aloitteiden ja lähes 100 terveydenhuollon tarjoajan kanssa Yhdysvalloissa.

Ennen ConcertAI:ta Jeff oli toimitusjohtaja, Accenture Strategy/Patient Health; Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc:n globaali operatiivinen johtaja ja strategiajohtaja; ja kumppani McKinsey & Companyssa. Hän on myös useiden alkuvaiheen yritysten perustajajäsen ja neuvonantaja. Jeff on tällä hetkellä Massachusetts Biotechnology Councilin hallituksen jäsen. Hän on laajalti siteeratun kirjan toinen kirjoittaja, Terveydenhuolto häiriintynyt (Wiley, 2016). Jeff on Ph.D. ja MBA Chicagon yliopistosta.

Voitko ConcertAI:n perustavana toimitusjohtajana jakaa näkemyksesi yrityksestä sen alkuvaiheessa? Miten tämä visio on kehittynyt vuodesta 2018 lähtien?

Lähdimme ajatuksesta, että parantuneet potilastulokset tulevat syvällisistä ja toiminnallisista näkemyksistä. Näiden näkemysten saaminen edellyttää datan täydellisyyttä, datan laajuutta, datan edustavuutta ja edistynyttä tekoälyä. Niinpä loimme Data as a Service- ja AI Software as a Service -yrityksen. Kohdistimme tekoälyyn, joka mahdollistaa päättelyn ja ennustamisen. Tähän sisältyi vältettävien tapahtumien ennustaminen, kuten potilaiden hoidon laiminlyönti tai hoidon keskeyttäminen positiivisen vasteen puutteen vuoksi, mikä kertoi, milloin kliiniset tutkimukset voisivat olla seuraava vaihtoehto.

Visiomme on pysynyt vankana ja odotamme edelleen ratkaisuiltamme enemmän. Viimeisimmän sukupolven LLM:ien, agenttien tekoälyratkaisujen ja muiden generatiivisten tekoälyratkaisujen avulla voimme toimia mittakaavassa (ja lähes reaaliajassa – mitä emme odottaneet tai odottaneet vuonna 2018). NVIDIAn kaltaisten kumppaneiden kanssa voimme kehittää ratkaisujamme toimimaan odotettua paremmin, tunnistamaan rajoitukset ja ainutlaatuiset ominaisuudet ja edetä koko markkinoiden innovaatioiden tahdissa – matka tähän mennessä on ollut poikkeuksellisen tuottava ja innostava.

Olemme avanneet aiemmin käsittämättömän suorituskyvyn kliinisten kokeiden automaatioratkaisuissa, automatisoimassa potilaiden sijoittamista näyttöön perustuville kliinisille reiteille, edistyneitä työnkulkuja radiologisessa tulkinnassa ja digitaalisten kaksosten käyttöä päätöksenteon tehostajana hoitoon ja tutkimukseen.

Nykyään palvelemme lähes 50 biolääkealan innovaattoria ja 2,000 XNUMX terveydenhuollon tarjoajaa – joten vaikka emme ole aivan koko markkinoiden mittakaavassa, olemme alan laajimmin ulottuvia AI-ratkaisuja onkologiaan.

Mikä inspiroi sinua keskittymään erityisesti onkologiaan ja hematologiaan, ja miten näit ConcertAI:n vaikuttavan näillä aloilla?

Yhdysvallat aloitti "sodan syöpää vastaan" vuonna 1971 kansallisella syöpälailla. Tämä katalysoi laajamittaista valtion rahoitusta, joka loi näkemyksiä syöpiä aiheuttavista mutaatioista, uusista hoitomuodoista, laajennetuista National Cancer Instituten nimeämistä hoitokeskuksista ja muusta. Obaman hallinnon aikana rahoitus kasvoi jälleen 10 miljardilla dollarilla NIH:lle ja puolestaan ​​NCI:lle. Bidenin johdolla Cancer Moonshot 2.0 -ohjelma käynnistettiin vuonna 2022, ja se katalysoi jälleen täysin uuden sukupolven tutkimus- ja siemenrahoitusinvestointeja akateemisille, yhteisöllisille sekä yksityisen ja julkisen sektorin kumppanuuksille.

Annan tämän historian, koska vain harvat sairaudet tai terveydenhuollon osa-alueet ovat tietotasoltaan sellaisia: genominen, transkriptominen, digitaalinen patologia, digitaalinen radiologia, yksityiskohtaiset sähköiset potilastiedot jne. ja tutkimuksen taso, joka kontekstualisoi nämä tiedot validoiduilla oivalluksilla tiukan, monikeskus, vertaisarviointitutkimukset. Lisätodisteena on, että American Society of Clinical Oncology -järjestön vuosikokous on maailman suurin lääketieteellinen kokous, jossa on eniten uusia julkaisuja, julisteita ja tiivistelmiä kaikista tieteellisistä foorumeista mistä tahansa aiheesta.

Joten jos aiot olla tieto- ja tekoälykeskeinen, on vain harvoja parempia alueita, joilla voit kehittää ratkaisuja luottavaisesti ja mittakaavassa kuin onkologia. ConcertAI:lla on maailman laajin tutkimustason kokoelma. Se sisältää satoja näiden tietojen mahdollistamia vertaisarvioituja julkaisuja, merkittäviä todisteita, jotka ovat peräisin julkaisuista, jotka muuttavat potilaiden hoitoa ja takaavat mahdollisimman positiiviset tulokset, ja nyt tekoäly SaaS -tekniikat, jotka ovat olennainen osa hoito- ja tutkimusprosesseja, jotka tuovat näiden tietojen ja todisteiden voimaa kaikissa potilaan hoitomatkan vaiheissa ja kaikissa päätöksissä. Tässä on todella tärkeää, että emme tee tätä yksipuolisesti. Se tehdään läpinäkyvästi terveydenhuollon tarjoajamme ja biolääketieteen innovaattorikumppaneidemme kanssa suurimman luottamuksen ja käytön synnyttämiseksi. Kehitämme siis kohti reaaliaikaista, edistynyttä, tekoälyä hyödyntävää päätöksentekoa.

ConcertAI:sta on tullut johtava toimija terveydenhuollon reaalimaailman todisteiden (RWE) ja tekoälyteknologian alalla. Mitkä olivat ensimmäisiä haasteita, joita kohtasit asettaessasi yrityksen johtajaksi tällä alalla?

Sinuun täytyy luottaa ja kehittyä kohti viitelähdettä. Se on ansaittu. Luottamus tulee palveluntarjoajakumppaneistasi, koska he uskovat, että käyttämäsi tiedot ovat heidän potilaiden etujen mukaisia. Luottamus tulee akateemisista ja teollisuuskumppaneistasi, jotka näkevät todisteet ja uskovat, että tietosi on johdettu täydellisenä heijastuksena alkuperäisistä potilaskertomuksista ja että esittämäsi käsitteet ovat "oikeita" ja heijastavat nykyistä kliinistä ja tieteellistä käytäntöä. Sinun on myös saavutettava mittakaava, jossa tietoratkaisusi eivät edusta vain koko väestöä, vaan myös tuottavat johtopäätöksiä, jotka ovat luotettavasti yleistettävissä tietyllä lääkkeellä hoidettavaan väestöön. Tekniikka on samanlaista. Tiedemiehet ja lääkärit ovat luonnostaan ​​skeptisiä – kuten niiden pitäisikin olla – eivätkä luota mustiin laatikoihin tai algoritmeihin, joita he eivät ymmärrä. Meidän piti siis luoda luottamusta myös siellä julkaisujen ja ratkaisujemme toimivuuden suhteen.

ConcertAI:lla on maailman suurin onkologia- ja hematologiatietokanta. Mitä ainutlaatuisia mahdollisuuksia tämä data luo syöpätutkimuksen ja -hoidon muuttamiseen?

Rakastan sitä kysymystä. Työskentelemme tämän eteen joka päivä! Mahdollisuudet tarjota lisäarvoa palveluntarjoajille, potilaille ja innovoijille ovat lähes rajattomat. Varhaisen vaiheen kokeissa kehitämme digitaalisten kaksosten tutkimussimulaatiota, joka muuttaa kliinisissä kokeissa käyttämiämme ohjelmia. Tietojemme ja tekoälyoptimointimme lyhentävät aikaa, joka kuluu lopullisesta protokollasta lopulliseen toimittamiseen sääntelyviranomaisille 30–40 %, mikä tarkoittaa, että uudet lääkkeet pääsevät potilaiden luo nopeammin. Päätöksiä lisäävät tekoälyratkaisumme suosittelevat näyttöön perustuvia ja erityisesti näihin reitteihin räätälöityjä hoitoreittejä, valvovat vasteita ennustetun vasteen mukaisesti ja etsivät mahdollisesti hyödyllisiä kliinisiä tutkimuksia, kun vaste tai hyöty on odotettua pienempi. Kuvantamisen kliinisen tulkintaratkaisumme toimivat toimintaprosessien, kliinisen tulkinnan ja pidemmän aikavälin näkemyksen tasolla uusista tulkinnoista tai uusista interventioista, joita tulee harkita tulevaisuuden oivallusten ja todisteiden perusteella. Toimi ei ole enää "kerran tehty", vaan siitä tulee "kerran, sitten uudestaan ​​ja uudestaan" niin, että hyödylliset uudelleenarvioinnit ja tulevat päätökset ovat jatkuva prosessi! Erilaista tässä on se, että näkymä kattaa koko potilaan matkan – tämä on vaakasuora näkymä verrattuna sarjaan kapeita, syviä, pystysuuntaisia ​​näkymiä, jotka on nidottava yhteen. Tämä on tekoälyn mahdollistama innovaatio ja syvällinen prosessimuutos, joka tarjoaa uusia työskentelytapoja asiantunteville ihmisille.

Voitko selittää, kuinka ConcertAI:n digitaalinen kokeiluratkaisu sovittaa syöpäpotilaat hengenpelastaviin kliinisiin tutkimuksiin? Millaisia ​​vaikutuksia olet nähnyt tähän mennessä potilaiden tuloksiin?

Kliiniset tutkimukset ovat erittäin monimutkaisia ​​ja vaativat tuntikausia useiden erittäin kokeneiden henkilöiden työtä. Useimmille organisaatioille tarjotaan kliinisiä tutkimuksia vastuuna ja sitoutumisena potilaille, joissa nykyinen hoitotaso ei välttämättä ole toteuttamiskelpoinen vaihtoehto. Kokeilut eivät todellakaan ole olleet potilaiden saatavilla yhdyskuntakeskuksissa, joissa 80 % potilaista saa hoitoa. Nämä ovat kuitenkin potilaat, jotka lopulta saavat uusia hyväksyttyjä lääkkeitä. Tämä luo kaksinkertaisen dilemman: suurin osa potilaista, jotka tarvitsevat pääsyn tutkimuksiin, on rajoitettuja, ja ne, jotka heijastavat hoidon lopullista tasoa, eivät ole tutkimustietojoukossa. Olemme määrittäneet tien näiden ongelmien ratkaisemiseksi.

Tulokset ovat olleet loistavia – niin myönteisiä, että aiomme laajentaa käynnissä olevien tutkimusten määrää 10-kertaiseksi vuonna 2025. Julkaisimme tämän viimeisiä American Society of Clinical Oncology -kokouksia varten ja muilla aloilla. Meidän lähestymistapamme on se, miten tekoäly pitäisi mielestämme toteuttaa – asiantuntija-ihmisten lisäyksenä, kun kapasiteetti ja lahjakkuus on suuria ja joissa henki on vaakalaudalla. Olemme kehittäneet joukon ohjattuja ja viritettyjä suuria kielimalleja, jotka käyttävät potilastietoja, syntetisoivat ominaisuuksia ja yhdistävät potilaat mahdollisesti hyödyllisiin kokeisiin, tekemällä täsmälleen sen, mitä asiantuntijat tekevät – täysin dokumentoidulla lähestymistavalla suositusten ja arvioiden tekemiseen. Paikoissa, joissa teknologiamme on otettu käyttöön, suoritamme asiantuntevimpien ihmisten tasolla ja keräämme potilaita vähintään 5-kertaisesti verrattuna paikkoihin, joissa teknologiaamme ei käytetä – sekä tutkimusryhmät että biofarmakeinnovaattorit ovat tyytyväisiä, ja potilaat hyötyvät eniten. .

Miten ConcertAI:n tekoälyyn perustuva lähestymistapa kokeiden suunnitteluun ja potilaiden rekrytointiin vastaa joihinkin kliinisen tutkimuksen nykyisiin rajoituksiin, kuten potilaiden monimuotoisuuteen ja tutkimusten tehokkuuteen?

Olen ylpeä tiimistäni – he sanoivat minulle kolme tai neljä vuotta sitten, että monimuotoisuuden saavuttaminen on velvollisuus ja oikea asia tieteellisesti. He väittivät myös, että sen tekeminen on vaikeaa, jos se on manuaalinen, mutta se ei vaadi lisätyötä, jos se on automatisoitu. Päätimme siis, että jokainen tietojoukko ja AI SaaS -ratkaisu integroi terveysominaisuuksien monimuotoisuuden ja sosiaaliset tekijät vakiolähestymistapaamme. Se ei ole vaihtoehto. Se on vain mitä teemme. Tämän jälkeen CARAai™-tuetut kliinisen kokeen suunnittelu- ja optimointiratkaisumme voivat arvioida, mihin etnisiin, rodullisiin tai taloudellisiin osapopulaatioihin sairaus voi vaikuttaa haitallisimmin, sisällyttää nämä näkökohdat kokeen suunnitteluun, varmistaa, että näitä populaatioita ei tahattomasti suljeta pois, ja määrittää kliiniset paikat, jotka todennäköisimmin takaavat osallistumisen ja edustavuuden. Täällä tekoäly voi olla "hyvää tekoälyä" ja jossa tekniikka ei aiheuta harhaa, mutta varmistaa, että harhaa ei esiinny prosessissa, lopullisessa suunnittelussa tai kliinisen tutkimuksen ympärillä olevissa toimintaprosesseissa.

Mikä rooli ConcertAI:lla on terveydenhuollon tarjoajien taakan vähentämisessä ja paikkavalinnan optimoinnissa kliinisissä tutkimuksissa?

Integroimme työtaakan kaikkiin kliinisten tutkimusratkaisujemme osa-alueisiin. Ensinnäkin potilaalla on taakka. Tämä voi olla paikan sijainti, tutkimuksen edellyttämien käyntien lukumäärä verrattuna hoidon tasoon tai tutkimuksen kliininen intensiteetti verrattuna hoidon standardiin, kuten lisäbiopsioiden tapauksessa. Nämä asiat voivat määrittää, onko potilaalla – tai potilaalla neuvotellen palveluntarjoajansa kanssa – varaa osallistua tai sietää ja suorittaa osallistumisen loppuun.

Myös palveluntarjoajalle on taakka. Jos pystymme automatisoimaan kliiniseen tutkimukseen kelpaavien potilaiden tunnistamisen, minimoimaan vääriä positiivisia tuloksia, jotka luovat työtä, ja tarjoamme niin sanotun "AI-vipuvaikutuksen" Clinical Research Associatedin, Study Nursesin ja Physiciansin työhön, taakka pienenee. Sama koskee tekoälyautomaatioratkaisuamme, jonka avulla tutkimusryhmä voi välttää manuaalisen tietojen syöttämisen – yleensä 2–4 tuntia päivän päätteeksi ja usein kotona. Varhain tarkastelimme EMR-tietoja – digitaalisia – syötettäessä manuaalisesti sponsorin EDC:n portaaliin. Joten digitaalista dataa luetaan ja sitten availlaan uudelleen digitaaliseksi dataksi! Tässäkin käytämme moniviritettyjä suuria kielimallejamme – tämä oli NVIDIA-kumppanuuden todellinen painopiste alusta alkaen. Täysautomaatio on tänään 55 %, ja lähikuukausina yli 80 % on erittäin nopea. Kun nämä elementit yhdistyvät, vähennämme henkilöstön aikaa 10 prosenttiin vanhoista vaatimuksista ja teemme tutkimuksista entistä helpommin saatavilla useammalle potilaille.

Tarkkuuslääketiede on avainalue, jolla tekoäly ottaa merkittäviä harppauksia. Miten ConcertAI:n teknologia edistää tarkempia ja yksilöllisempiä syöpähoitoja?

Emme ole keskustelleet tästä liikaa viime vuoden jälkeen. Joulukuussa 2023 otimme vastuullemme American Society of Clinical Oncologyn (ASCO) CancerLinQ-ohjelman. Se on maailman suurin älykäs terveysverkosto, joka koostuu akateemisista keskuksista, alueellisista sairaalajärjestelmistä ja yhteisöpalveluntarjoajista. Keskeinen osa tätä verkostoa on ASCO Certified® -laatu- ja kliinisen hoitopolun ratkaisujen toteuttaminen. Koska CancerLinQ on ConcertAI-aloite, olemme kasvattaneet verkostoa, automatisoineet tarkkoja onkologisia hoitopolkuja, luoneet uusia digitaalisen kaksosen lähestymistapoja hoitovalinnan parantamiseksi palveluntarjoajille, tunnistaneet ja lähettäneet kriittisiä diagnostisia testejä, jotka voisivat tukea hoitopäätöksiä, ja tehneet samaa uusille hyväksytyille lääkkeille, jotka edustavat toista tai parempaa hoitovaihtoehtoa. Kaiken tämän taustalla on CARAai™-arkkitehtuurimme, joka on jälleen joukko visionaalisen lääketieteen LLM-ohjelmia ja viritettyjä onkologian LLM-ohjelmia, jotka on tehty yhteistyössä NVIDIAn kanssa. On hämmästyttävää nähdä edistystä tapahtuvan, ja olemme innoissamme siitä, mitä julkaisemme ja esittelemme ensi vuoden ASCO 2025 -tapahtumassa.

Miten näet tekoälykuvantamisratkaisut hyödyttävän onkologian ja radiologian kaltaisia ​​aloja, varsinkin kun näillä aloilla on pulaa kliinikoista?

Hieno kysymys! On totta, että alalle tulee sekä uusia onkologeja että radiologeja vähemmän kuin eläkkeelle jääviä. Potilaiden kysyntä kuitenkin kasvaa koko ajan. Joten se on ihanteellinen alue tarjota AI SaaS -ratkaisuja, jotka tukevat lääkäreitä ja lähihoidon ammattilaisia ​​sekä työnkulun optimoinnissa että kliinisten päätösten lisäämisessä. Radiologit ja onkologit mainitsevat näiden uusien älykkäiden ratkaisujen tärkeyden erityisesti heidän aloilleen. Kuvantaminen on loistava alue tekoälylle, ja sen suorituskyky on poikkeuksellinen. Non-inferiority-tutkimukset osoittavat, että tekoälymallit voivat olla lähellä tai verrattavissa asiantuntijoita kapeilla alueilla. Orkestroidut työnkulut voivat yhdistää tämän kaiken. Sama pätee onkologiaan, jossa yhdistämme molekyylitestien tulokset immuunivastetietoihin, resistenssin ennustaviin algoritmeihin ja muihin elementteihin, jotka kaikki vaikuttavat hoitopäätökseen ja mahdollistavat vasteen seurannan. Olen ollut alalla vuosia ja uusien innovaatioiden eri puolilla – se, mitä voimme tehdä nyt, on paljon enemmän kuin koskaan ennen, ja muutoksen vauhti on hämmästyttävä.

Mitä neuvoja kokeneena terveydenhuollon teknologian johtajana antaisit uusille yrityksille, jotka haluavat vaikuttaa merkittävästi terveydenhuoltoon tekoälyn avulla?

Et voi olla tekoälyyritys ilman pääsyä laajaan dataan. Data on pohjana koulutus- ja seurantamallien rakentamiselle. Myös tekoälyratkaisujen rakentaminen on joukkuepeliä. Tarvitset poikkeuksellisen syvällistä aluetietoa yhdistettynä uuden sukupolven tekoälymallien kehitysominaisuuksiin, jotka tunnistavat eri luokkien tekoälyratkaisujen käyttäytymisen ja voivat tuoda ne sopimaan kapeista tavoitteista, jotka on viritetty erityisesti ihmisen tai sitä paremman suorituskyvyn kannalta. Sitten nämä lähestymistavat voidaan organisoida eri tavoin edustamaan uutta toimintajärjestelmää – siellä muutokset tapahtuvat ja arvo toimitetaan. Harjoittele "AI Nöyryyttä", sillä kaikki on hämmästyttävää ja esittelee asioita, joita emme voineet tehdä edes kuusi kuukautta aikaisemmin. Silti "hämmästyttävä" ei välttämättä ole tuote tai uusi tapa toimia, vaan teknologia tekee jotain uutta. Tekoälyyrityksen vastuulla on tehdä siitä uusi työskentelytapa ja uusi lähestymistapa hämmästyttävän arvon tuottamiseen, jota ei koskaan aikaisemmin ollut saatavilla. Oletetaan lopuksi, että sinun on osoitettava luottamusta liiketoimintakäytäntöihin, tekoälymalleihin ja ratkaisujen läpinäkyvyyteen. Olemme vielä varhaisessa yhteiskunnallisessa matkassamme, ja meidän on ansaittava luottamus, jotta voimme saada aikaan muutokset, joita pystymme toteuttamaan.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä KonserttiAI.