Kuinka tekoäly auttaa yrityksiä siirtymään itsepalveluaikakauteen

Olitpa sitten myyntipäällikkö, analyytikko tai talousjohtaja, sinulla on tiedusteluja, joihin yrityksesi on vastattava.

Nopeasti muuttuvissa yrityksissä nämä kysymykset tulevat esiin yllättäen, usein hallituksen kokousten, asiakaskäyttäytymisen muutosten, säännöllisten arviointien tai markkinamuutosten seurauksena.

Ehkä kyse on siitä, onko toimittajalle maksettu, mikä on viimeisin asiakasvaihtuvuus tai mikä sen aiheuttaa, tai kenties se vaatii vielä syvällisempää analyysia – kuten kuinka suuren osan yrityksen liikevaihdosta 10 % suurimmista asiakkaistasi edustaa. Nämä eivät ole "big data science" -ongelmia, vaan käytännön ja usein liiketoimintakriittisiä ongelmia, joiden ratkaiseminen vaatii edelleen paljon energiaa.

Seuraavaksi seuraa usein pitkä prosessi, johon kuuluu laskentataulukoiden, koontinäyttöjen ja sovellusten läpikäyminen oikean tiedon löytämiseksi ja vastauksen antaminen, mikä voi kestää tunteja tai jopa päiviä. Tämä prosessi on yleensä pirstaloitunut ja monimutkainen, ja tiedot ovat hajallaan eri järjestelmissä ja työkaluissa, joita kaikkia omistaa tai ylläpitää eri tiimit.

Nämä viivästykset jarruttavat edistymistä ja aiheuttavat yritykselle valtavia, tarpeettomia kustannuksia, ja jotkut tutkimukset viittaavat siihen, että ne vaihtelevat 20–30 % tuloista menetetään joka vuosi tehottomuuden vuoksi. Viivästysten lisäksi ne myös heikentävät luottamusta ja hidastavat päätöksentekoa. Tämä estää työntekijöitä esittämästä strategisia kysymyksiä.

Tekoälyn seuraava vaihe on antaa työntekijöille mahdollisuus käyttää useita tietolähteitä ja tuottaa oivalluksia ilman, että heidän tarvitsee luottaa yrityksen sisäisten tiimien tukikerroksiin. Portinvartijan sijaan tekoälystä tulee mahdollistaja ja kitkaa poistava tekijä.

Tämän tyyppinen tekoäly antaa kaikille mahdollisuuden keskittyä ensisijaisiin tehtäviin ja edistää kaikkien itsenäisyyttä – tai suoraan sanottuna mahdollistaa itsepalvelu lähestymistapa tiedonkeruuta, kysymyksiin vastaamista ja oivallusten luomista.

Tekoälyn kehitys yrityksissä

”Itsepalvelutekoälyn” ala toimii avainyritystietojen ekstrapoloinnin ja oivallusten keräämisen risteyskohdassa, ja kuka tahansa voi tehdä sitä milloin tahansa. Tämä edustaa siirtymistä keskitetyistä hajautettuihin älytoimintoihin, joissa oivallukset on upotettu työnkulkuihin. Pitkien sisäisten prosessien välttämisen lisäksi tiimeillä on valtuudet esittää teräviä kysymyksiä ja hyödyntää saatua tietoa. Itsepalvelutekoäly on enemmän kuin vain ”tee-se-itse-liiketoimintaa”, se kehittää työvoimaamme ajattelemaan strategisesti ja luomaan syvempiä yhteyksiä datapisteiden välillä.

Tämän tyyppinen tekoäly ei ainoastaan ​​tiedä, missä data yrityksen holvissa sijaitsee, vaan se ymmärtää myös sen kontekstin ja merkityksen ja voi jopa ehdottaa, miten sitä voidaan käyttää. Se voi tulkita mittareiden välisiä suhteita ja merkitä poikkeamia sekä nostaa esiin trendejä, jotka muuten saattaisivat jäädä huomaamatta. Näin yrityksistä tulee terävämpiä, virtaviivaisempia ja ne tarjoavat asiakkailleen enemmän arvoa.

Kaksintaistelu kojelaudan ja datan kanssa

Työelämä kaipaa päivitystä datalukutaidon osalta. Vaikka analytiikka-alustoihin on investoitu vuosikymmeniä, työntekijät tuntevat edelleen olevansa irrallaan heidän suorituskykyään ohjaavasta datasta.

97 % yritysjohtajista sanoo, että data on kriittistä menestykselle, mutta vain 26 % sanoo, että heidän tiiminsä ovat "datalukutaitoinenTämän seurauksena hukkaan heitettyjä mahdollisuuksia ja resursseja menetetään. Näkemykset jäävät monissa tapauksissa lukittuun teknisten muurien tai asiantuntijatiimien taakse, mikä tarkoittaa, että niitä alihyödynnetään.

McKinsey osoittaa, että työntekijät käyttävät noin 1.8 tuntia päivässä,, vastaa lähes viidesosa työviikosta tiedon etsintää.

Mitä jos tämä voitaisiin lyhentää minuutteihin?

Uusi tekoälyyn perustuva teknologia voi auttaa yrityksiä siirtymään pois perinteisistä, staattisista ja yksiulotteisista kojelaudoista, jotka ovat riippuvaisia ​​datainsinöörien ja datatieteilijöiden tiimeistä ylläpidossa ja kehityksessä.

Yritysten siirtyessä dashboard-näkymät ovat dynaamisia – reaaliaikaisen datan ja informaation käytön lisäksi ne voivat olla vuorovaikutuksessa käyttäjän kanssa ja auttaa heitä analysoimaan dataa ja näkemyksiä. Ne tarjoavat sekä autonomisen että strategisen päätöksenteon reaaliajassa, mikä tarkoittaa parempaa hallintaa, liiketoiminnan laajempaa valvontaa ja syvempää suhdetta saatavilla olevaan dataan.

Itsepalvelutekoäly käytännössä

Kaikki tekoäly ei ole tasa-arvoista.

Tekoälyn ja datan demokratisointi on rohkea ja ihailtava tavoite, mutta kuten monet ovat huomanneet ChatGPT:n tai muiden keskustelevien tekoälytyökalujen käytön myötä, vastaukset voivat vaihdella riippuen siitä, miten kysymyksiä esitetään ja mihin dataan alustalla on pääsy. Samoin kun kyseessä on yksityistä ja luottamuksellista materiaalia tai ehdoton tarkkuus on kriittisen tärkeää, ei-toivotut tulokset, kuten tekoäly... hallusinaatiot voivat heikentää luottamusta hyvin nopeasti.

Jotta yrityksissä voitaisiin tarjota enemmän autonomiaa ja hallintaa, tekoälyalustan on ymmärrettävä, mitä tietoja se voi jakaa kunkin henkilön kanssa. Kun nämä elementit on sisällytetty, kuka tahansa työntekijä voi esittää kysymyksen ja odottaa saavansa välittömän, tarkan ja henkilökohtaisen vastauksen, jota voidaan sitten tarkentaa ihmisen antaman palautteen perusteella.

Kaiken tasoiset työntekijät voisivat käyttää itsepalvelupohjaista tekoälyä vastatakseen kysymyksiin, jotka muuten ohjattaisiin muille osastoille. Tämä sekä vähentää pullonkauloja, varmistaa, että vastaukset ovat välittömiä, että antaa asiantuntijatiimeille mahdollisuuden keskittyä arvokkaampiin ongelmiin tai ratkaisuihin.

Yrityksen suorituskyvyn tai ennusteen yksityiskohdat, eri tiimien työvuorojen järjestäminen, eniten tuloja tuottavat asiakassegmentit ja muut vastaavat voitaisiin ratkaista metodisesti ja välittömästi.

Myyntipäällikkö voisi jokaisen alueellisen myyntipäällikön luona käymisen sijaan laskea lukuja neljännesvuosittain ja verrata niitä tavoitteisiinsa – hän voisi selvittää myyntisyklin keskimääräisen ajan asiakastyypeittäin ja jakaa resursseja sen mukaisesti tai selvittää, ovatko liikevaihtotavoitteet saavutettavissa markkinointiprosessista saatujen tietojen perusteella. Tämä tarkoittaa, että johtajat voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä reaaliajassa sen sijaan, että he tekisivät jälkikäteen reaktiivisia päätöksiä.

Kannattavimmat asiakkaat voitaisiin nopeasti eritellä ja niiden pohjalta suunnitella strategia asiakkaiden säilyttämiseksi tai kannustamiseksi. Niin kauan kuin tieto on tekoälyn kontekstissa, kaikki tämä on mahdollista ja tarjottavaa huimaa vauhtia.

Tekoälyn tuomat mahdollisuudet

Tekoälyn käyttö tällä tavalla nopeuttaa päätöksentekoa, mikä hyödyttää paitsi tulosta myös vaikuttaa yrityksen liiketoimintaan.

Itsepalvelupohjainen tekoälyalusta toimii yrityksen selkärankana; se tukee sitä, pitää sen liikkeessä ja varmistaa, että kaikkia yrityksen elimiä tuetaan.

Nopeampien ja tehokkaampien näkemysten avulla yrityksistä tulee tuottavampia. Ennusteet ja tulevaisuuteen katsominen ovat tarkempia ja tukevat kestävää kasvua. Esteitä ja haasteita ehkäistään tai hallitaan tehokkaasti.

Kuten usein sanotaan, data on uusi öljy – ja avaamalla lähteet kaikille, yrityksille avautuu vaurauden mahdollisuuksia ja työntekijöiden voimaannuttamisen tasoa, jota yritykset eivät ole vielä kohdanneet.