Generatiivisesta tekoälystä luotettavaan tekoälyyn: korkeat panokset valmistuksessa

Tekoälyhype räjähti vuonna 2023 debyyttinä generatiivinen tekoäly ja myöhemmät rahoitusinjektiot. Sen mukana tuli sokea tekoälyoptimismi, jossa organisaatiot puolustivat tekniikkaa ymmärtämättä selkeää sijoitetun pääoman tuottoprosenttia ja käytännön käyttötapauksia. Jotkut vain seurasivat tekoälyjoukkoa ja ottivat teknologian käyttöön peläten jäävänsä jälkeen. Onko AI-odotuksissa paljon muuttunut, kun katsot taaksepäin ja mietimme, mitä on tulossa vuonna 2025? Olemmeko vielä sokean tekoälyoptimismin vaiheessa?

Lyhyesti sanottuna ei. Olemme onneksi siirtyneet pidemmälle kypsyyspolulla. Voimme nähdä hype-syklin haihtuvan ja etenemässä sokeasta tekoälyoptimismista kohti todistettu Tekoälyoptimismi – tai luotettava tekoäly. Teollisuusteollisuus, joka on edistynyt valtavia harppauksia luotettavan tekoälyn avulla, toimii tapaustutkimuksena tälle matkalle, ja se, josta muut teollisuudenalat voivat oppia. Mutta ennen kuin lähdemme tälle tielle, meidän on tarkasteltava todellista mahdollista tekoälykuplaa, joka todennäköisesti puhkeaa.

Irrationaalista tekoälyn runsautta?

Sokea tekoälyoptimismi – tai jännitys uusimman, loistavimman tekoälyteknologian ympärillä ilman selkeää ymmärrystä sen vaikutuksista ja konkreettisista saavutuksista – on herättänyt paljon huomiota ja pääomaa. Esimerkiksi analyytikot tarkkailevat Microsoftin, Metan ja Amazonin tekevän huomattavia investointeja Nvidian tekoälyllä toimiviin grafiikkasuorituksiin, mutta pelätään, etteivät nämä investoinnit tuota kyseisten yritysten etsimiä tulohyötyjä.

Alamme nähdä kuiskauksia tämän erityisen AI-kuplan puhkeamisesta. MIT:n ekonomisti Daron Acemoglu varoitti, että tekoälyn infrastruktuuri-investointeihin kaadettu raha ei välttämättä vastaa sijoittajien ROI-odotuksia. Ihmiset olivat innoissaan tekoälyn lupauksesta, mutta nyt he alkavat olla huolissaan siitä, että se heijastaa dot-com-kuplaa. Tällainen tapahtuma voi saada muut sijoittajat skeptisemmäksi tekoälyn tarinaan ja hakemaan nopeampia maksuaikatauluja tai vähentämään näitä sijoituksia. Pettymys kuplii.

Älä erehdy, tekoäly muuttaa teollisuuden toimintatapoja, mutta se ei tapahdu seuraamalla kiiltävää esinettä. Luotettava tekoäly on kvantifioitavissa ja tuottaa todellisia vaikutuksia, tyypillisesti kulissien takana ja upotettuna olemassa oleviin prosesseihin.

Joten mikä on esimerkki luotettavasta tekoälystä, joka näyttää jo menestystä ja kestää ajan testin? Valmistusteollisuudessa on merkittäviä käyttötapauksia.

Valmistuksen menestyksen mittaaminen

Johtava kemianalan yritys halusi parantaa koneidensa tehokkuutta ja luotettavuutta välttääkseen odottamattomia seisokkeja ja toimintahäiriöitä. He investoivat tekoälyllä toimivaan ennakoivaan huoltoratkaisuun, joka varustaa heidän tiiminsä koneen terveyteen liittyvillä näkemyksillä ja suosituksilla ongelmien ennakoimiseksi. He saavuttivat 7x ROI:n alle vuodessa.

Samaan tapaan yksi maailman johtavista ruoka- ja juomayhtiöistä halusi vähentää tuotehävikkiä ja optimoida tehdaskapasiteettiaan, joten he pilotoivat tekoälyllä varustettua konevalvontaa neljällä tehtaalla. He näkivät, että kapasiteetti kasvoi 4,000 2 tunnilla vuodessa ja tuotejätteen määrä väheni yli XNUMX miljoonalla kilolla. Tulokset olivat niin vaikuttavia, että pilotti skaalautui kaikkiin Pohjois-Amerikan laitoksiinsa.

Nämä tosielämän esimerkit osoittavat luotettavan tekoälyn mitattavissa olevan vaikutuksen, ja ne ovat linjassa laajempien alan trendien kanssa. Vuonna a Tuore tutkimus Yli 700 globaalista valmistajasta tärkeimmät alueet, joilla tekoälyn vaikutusta liiketoimintatavoitteisiin mitataan, olivat toimitusketjun hallinta/optimointi (41 %), päätöksenteon parantaminen ohjelmoivan analytiikan avulla (41 %) ja prosessien kunto/tuoton ja kapasiteetin maksimointi (40 %).

Vuosittaiset havainnot paljastavat todellisen edistyksen, joka saavutettiin tällä matkalla sokeasta optimismista todistettuihin tuloksiin. Edelliseen vuoteen verrattuna kolme kertaa enemmän vastaajia pystyy nyt mittaamaan tekoälyn vaikutusta prosessien terveyteen ja kaksi kertaa enemmän vastaajia mittaamaan sen vaikutusta koneen suunnittelemattomiin seisokkeihin. Tämä osoittaa, että valmistajat alkavat käyttää tekoälyä entistä paremmin ja mukavammin, mikä auttaa heitä saavuttamaan syvällisemmän sijoitetun pääoman tuoton.

Tämän lisääntyneen luottamuksen myötä 83 % maailmanlaajuisista valmistusjohtajista lisää tekoälybudjettiaan – mikä on avainasemassa liiketoiminnan kasvussa ja tehdastietojen tehokkaassa visualisoinnissa ja niiden perusteella toimimisessa. Joten entä muut toimialat, jotka ovat jäljessä tekoälyn menestyksestä? Ne eivät skaalaudu tarpeeksi nopeasti.

Hidas skaalata

Tähän asti valmistajat ja muut alan johtajat ovat olleet hitaita skaalaamassa tekoälyä, mikä on haitannut nopeutta, jolla olemme saaneet mielekkäitä tuloksia. Itse asiassa lähes 7 10:stä (67 %) yritysjohtajista on hitaasti omaksumassa tekoälyä tech.co -raportti.

AI on työkalu, ei tulos. Kulttuurimuutoksen on tapahduttava, jotta näiden investointien todelliset hyödyt ymmärretään – sen on oltava muutakin kuin vain antureiden laittamista koneisiin. Ammattitaitoista työvoimaa on jo vaikea pitää ja vielä vaikeampi löytää. USA:n väestö ikääntyy nopeammin ja vähemmän ihmisiä tulee työelämään. Nyt on aika edistää luotettavaa tekoälyä, koska se on välttämätöntä tiedon säilyttämiseksi ja teollisuuden edistämiseksi.

Generatiiviset tekoälytyökalut, kuten ChatGPT, ovat vaikuttavia, mutta yritysmaailma tarvitsee enemmän. Se vaatii tarkoitukseen rakennettua tekoälyä, joka on suunnattu erityisiin ja vaikeisiin ongelmiin – ja se vaatii tuloksia. Siellä luotettava tekoäly tulee esiin, ja valmistus on tarjonnut vaikuttavan pelikirjan.