Ethernovia kerää yli 90 miljoonan dollarin B-sarjan rahoitusta fyysisen tekoälyverkostoitumisen edistämiseksi

Ethernovia on saanut päätökseen yli 90 miljoonan dollarin arvoisen B-sarjan rahoituskierroksen, kun reaaliaikaista autonomiaa ajoneuvoissa, roboteissa ja teollisuusjärjestelmissä tukevan verkkopiirin kysyntä kiihtyy. Kierrosta johti Maverick Silicon, osallistuneena Sokraattinen kumppani, Conduit Capital ja CDIB-TEN Capital, sekä nykyisten sijoittajien jatkuvan tuen, mukaan lukien Porsche SE, Qualcomm Venturesja Fall Line Capital.

Piilaaksossa toimiva Ethernovia rakentaa uudenlaista Ethernet-pohjaista pakettiprosessoria, joka on suunniteltu toimimaan reunalla toimivien älykkäiden koneiden tiedonsiirtojärjestelmänä – tai ”hermostona”. Yritys keskittyy kasvavaan autonomian pullonkaulaan: valtavien anturi-, konenäkö- ja tekoälydatan määrien siirtämiseen ennustettavasti ja tehokkaasti reaaliajassa.

Tietokannan uudelleenarkkitehtuuri autonomiaa varten

Autonomiset ajoneuvot, edistyneet kuljettajan avustusjärjestelmät ja teollisuusrobotit ovat yhä useammin riippuvaisia ​​kymmenistä suuren kaistanleveyden antureista ja tekoälytyökuormista, joiden on toimittava deterministisellä viiveellä. Perinteisiä ajoneuvojen sisäisiä ja teollisuusverkkoja ei ole koskaan suunniteltu näitä vaatimuksia varten, mikä on usein johtanut pirstaloituneisiin arkkitehtuureihin, suurempaan järjestelmien monimutkaisuuteen ja nouseviin kustannuksiin.

Ethernovian lähestymistapa keskittyy pakettiprosessoripohjaisiin, Ethernet-pohjaisiin arkkitehtuureihin, jotka yhdistävät verkostoitumisen, laskennan ja datan orkestroinnin. Sen sijaan, että se luottaisi perinteisten väylien ja point-to-point-linkkien tilkkutäkkiin, sen alusta on rakennettu kokoamaan ja reitittämään reaaliaikaisia ​​tietovirtoja ohjelmoitavalla ja skaalautuvalla tavalla – tukien sekä vyöhykkeellisiä että keskitettyjä järjestelmäsuunnitelmia.

Fyysistä tekoälyä varten rakennetut pakettiprosessorit

Ethernovian teknologian ytimessä on erityisesti suunniteltujen tehokkaiden pakettiprosessoreiden perhe reuna ja fyysisiä tekoälykuormia. Nämä sirut on suunniteltu hallitsemaan suuren kaistanleveyden anturi- ja tekoälyliikennettä deterministisellä latenssilla ja vahvalla energiatehokkuudella, jotka ovat kaksi rajoitusta, jotka yhä enemmän määrittelevät menestystä autoteollisuuden ja robotiikan käyttöönotoissa.

Tukemalla ohjelmoitavia datapolkuja ja skaalautuvia Ethernet-verkkoja alusta mahdollistaa ohjelmistopohjaiset järjestelmät, jotka voivat kehittyä ajan myötä langattoman päivityksen avulla ja silti täyttää turvallisuuskriittiset suorituskykyvaatimukset. Tämä joustavuus on erityisen tärkeää, kun laitevalmistajat siirtyvät kohti arkkitehtuureja, joissa toiminnallisuus määritellään enemmän ohjelmiston kuin kiinteiden laitteistokokoonpanojen avulla.

Vauhtia autoteollisuudessa, robotiikassa ja teollisuudessa

Vaikka autoteollisuus on edelleen keskeinen painopistealue, Ethernovian teknologiaa on sijoitettu useille markkinoille, joilla reaaliaikainen reunaäly on yhä olennaisempaa. Robotiikka-alustat, teollisuusautomaatiojärjestelmät ja uudet tekoälypohjaiset koneet kohtaavat kaikki samanlaisia ​​haasteita viiveen, synkronoinnin ja tiedonsiirron suhteen. Joka tapauksessa suorituskykyrajoituksia ei yhä useammin sanele raaka laskentateho, vaan se, kuinka tehokkaasti data voi liikkua antureiden, prosessorien ja toimilaitteiden välillä tiukkojen ajoitustakuiden puitteissa.

Nämä sektorit myös lähentyvät toisiaan arkkitehtonisesti. Robotit ja teollisuusjärjestelmät alkavat omaksua aiemmin autoteollisuudelle ominaisia ​​suunnitteluperiaatteita, kuten vyöhykearkkitehtuureja ja keskitettyä laskentaa, kun taas autoteollisuuden alustat lainaavat konsepteja datakeskuksista, mukaan lukien ohjelmistomääritellyt verkot ja standardoidut Ethernet-verkot. Tämä lähentyminen luo kysyntää verkkopiirille, joka voi toimia luotettavasti erilaisissa ympäristöissä ja tukea samalla pitkiä tuotesyklejä ja kehittyviä ohjelmistovaatimuksia.

Uutta rahoitusta käytetään yhtiön seuraavan sukupolven pakettiprosessoreiden kehityksen ja tuotannon nopeuttamiseen, ohjelmisto- ja järjestelmäominaisuuksien laajentamiseen sekä asiakassuhteiden syventämiseen näillä sektoreilla. Käyttöönottojen siirtyessä pilottihankkeista skaalattuun tuotantoon painopiste siirtyy alustoihin, jotka tukevat pitkän aikavälin päivityksiä, sekakuormia ja autonomian lisäämistä ilman perustavanlaatuisia uudelleensuunnitteluja.

Mitä tämä viestii fyysisen tekoälyn tulevaisuudesta

Ethernovian raise korostaa laajempaa muutosta autonomiassa ja robotiikassa: älykkyyttä eivät enää rajoita pelkästään algoritmit, vaan infrastruktuuri, joka yhdistää aistimisen, päättelyn ja toiminnan fyysisessä maailmassa. Kun tekoälyjärjestelmät siirtyvät pilvestä ajoneuvoihin, tehtaisiin ja koneisiin, verkottuvasta piikerroksesta tulee perustavanlaatuinen kerros eikä pelkkä tukeva jälkikäteen ajateltu asia.

Tämä muutos heijastaa kasvavaa ymmärrystä siitä, että fyysiset tekoälyjärjestelmät ovat pohjimmiltaan reaaliaikaisia ​​järjestelmiä. Viiveillä, pakettien katoamisella tai arvaamattomalla latenssilla voi olla konkreettisia seurauksia suorituskyvyn heikkenemisestä turvallisuusriskeihin. Tämän seurauksena deterministisestä tiedonsiirrosta on tulossa yhtä kriittinen tekijä kuin mallin tarkkuus tai laskentateho.

Pakettikeskeiset, Ethernet-pohjaiset arkkitehtuurit viittaavat tulevaisuuteen, jossa älykkäät koneet ovat modulaarisempia, päivitettäviä ja ohjelmistopohjaisia, mikä heijastaa datakeskusten kehitystä viimeisen vuosikymmenen aikana. Jos tämä siirtymä jatkuu, kilpailu fyysisessä tekoälyssä voi yhä enemmän riippua siitä, kuka pystyy toimittamaan luotettavimman ja mukautuvaimman ratkaisun. datakangas– sellainen, joka kykenee tukemaan jatkuvaa innovaatiota tinkimättä todellisen maailman suorituskyvystä.