Tekoälyllä kehitetty lääke aloittaa kliiniset kokeet

Tekoälystartup Exscientia loi uuden lääkeyhdisteen, joka alkaa pian kliinisissä kokeissa Japanissa. Tämä on yksi harvoista tapauksista, joissa tekoälyn kehittämiä lääkkeitä on käytetty kliinisessä ympäristössä, mikä saattaa saattaa maailmaa lähemmäksi tekoälyn laajaa käyttöä lääkekehityksessä ja -käytössä. Uusi yhdiste on kehitetty yhteistyössä Sumitomo Dainippon Pharman kanssa, ja sitä vastoin tekoälyn kehittämä yhdiste aloitetaan kliinisissä kokeissa vajaan vuoden kuluttua projektin alkamisesta. Tyypillinen lääkekehitys kestää noin neljä ja puoli vuotta.

Exscientia kehitti lääkkeen käyttämällä tekoälyalustaa, joka käytti erilaisia ​​algoritmeja luodakseen miljoonia potentiaalisia molekyyliyhdistelmiä. Tekoäly suodatti sitten luotujen molekyylien läpi rajatakseen kentän parhaisiin ehdokkaisiin, jotka tulisi syntetisoida ja testata.

Kliininen tutkimus tulee, kun investoinnit tekoälypohjaiseen lääkekehitykseen ovat lisääntymässä. Tekoälyllä on potentiaalia tehdä lääkkeiden löytämisestä nopeampaa ja halvempaa, sillä keskimääräiset lääkekehityskustannukset ovat noin 2.6 miljardia dollaria. Tämä tarkoittaa, että uusia hoitoja sairauksiin, kuten sydänsairauksiin ja syöpään, voitaisiin tuottaa nopeammin. Lääke, joka on testattava nimellä DSP-1181. Andrew Hopkins, molekyylibiologi ja Exscientian toimitusjohtaja, selitti Financial Timesille että tutkijoiden piti testata vain noin 350 yhdistettä, mikä oli noin viidesosa normaalista lääkekehityksen aikana testattavien yhdisteiden määrästä.

John Bell, Regius-lääketieteen professori Oxfordin yliopistosta, ei ollut mukana tutkimuksessa, mutta selitti viimeaikaisen kehityksen vaikutuksia. Financial Timesille:

”Molekyylien suunnittelu ja kehittäminen lääkekemian avulla on aina ollut hidas ja työläs prosessi. Exscientia voi tehdä tämän useissa harvemmissa vaiheissa, mikä on todella vaikuttavaa, ja se tulee erittäin järkevistä tieteellisistä periaatteista."

Exscientia tekee yhteistyötä muiden lääkeyhtiöiden, kuten Sanofin ja Bayerin, kanssa löytääkseen uusia hoitomuotoja sairauksiin. Vaikka on väitetty, että DSP-1181 on ensimmäinen tekoälyllä suunniteltu lääke, jota käytetään kliinisissä kokeissa, Asiasta kertoi ScienceMag että monet muut yhdisteet ovat jo tehneet ihmiskokeita, mukaan lukien jotkut lääkkeet, joita on testattu Parkinsonin ja aivohalvauksen kaltaisten sairauksien hoitoon.

Niin vaikuttavia kuin Exscientian saavutukset ovatkin, tekoälyllä tehostetun lääkekehityksen tiellä on ongelmia.

Vaikka tekoäly voi auttaa lääkkeiden löytämisessä ja kehittämisessä, ei ole takeita siitä, että tekoälyn löytämillä lääkkeillä on erityistä käyttöä. Saattaa olla, että löydetyt lääkkeet ovat äärimmäisen samankaltaisia ​​ihmisten jo tutkimien molekyylien kanssa. Yhdessä sen tosiasian kanssa, että lääkkeen tehokas käyttö riippuu tutkijoista, jotka ymmärtävät hoitamansa sairauden luonteen, tekoälylääkekehitysstrategiat eivät välttämättä muuta lääketieteen maisemaa niin radikaalisti kuin jotkut toivovat. Toinen asia, jota tekoälylääkeyhtiöiden on käsiteltävä, on kysymysasetus. FDA yrittää edelleen päättää parhaan tavan säädellä tekoälyjärjestelmien löytämiä lääkkeitä ottaen huomioon, kuinka prosessi eroaa perinteisestä lääketutkimuksesta, samalla kun se yrittää keksiä sääntelystrategioita.

Voxin mukaan FDA:n tiedottaja Jeremy Khan selitti, että kaikki tekoälyn avulla kehitetyt lääkkeet on pidettävä samojen standardien mukaisina kuin nykyiset lääkemallit, vaikka lääkkeen löytämisessä saattaa olla eroja. Khan selitti:

”Tekoälyn koko rooli lääkekehityksessä on vielä selvittämässä, ja sidosryhmät ymmärtävät tekoälyä eri tavoin ottaen huomioon tämän kattoterminnän kattamat työkalut ja tekniikat. Tärkeää on, että todistusstandardit, joita tarvitaan lääkkeiden hyväksyntöjen tukemiseen, pysyvät samoina riippumatta tekniikan kehityksestä."