3 todistettua tapaa, joilla yritykset voivat lisätä tekoälyn käyttöönottoa ja parantaa tuottavuutta

Kun yhä useammat yritykset tutkivat, miten tekoäly voi edistää tuottavuutta, yksi ratkaiseva näkökohta jää usein huomiotta: kuinka työntekijät itse asiassa ottavat käyttöön ja käyttävät näitä työkaluja päivittäisessä työssään. Kysymys ei ole siitä, voiko tekoäly parantaa tuottavuutta, vaan se, kuinka yritykset voivat tehokkaasti tukea työntekijöitä tekoälyn jokaisessa vaiheessa maksimoidakseen sijoitetun pääoman tuottoprosentin.

Prodoscoren toimitusjohtajana, joka on johtava työntekijöiden tuottavuus- ja tietoälyohjelmistojen toimittaja, olen nähnyt omakohtaisesti, kuinka tekoälyn käyttöönotto – tai sen puute – toimii työpaikalla. Hyödyntämällä Prodoscoren asemasta tekoälyn ja liiketoiminnan yhteydessä saatuja tietopohjaisia ​​oivalluksia, tässä on kolme keskeistä poimintaa siitä, kuinka johtajat voivat varmistaa, että tekoälytyökaluja hyödynnetään täysin heidän organisaatioissaan.

1. Tekoälyn käytössä on kolme erillistä työntekijäryhmää.

Koska tekoäly on tullut C-sarjan tärkeimmäksi, keskustelu tekoälyn käyttöönotosta on edennyt konkreettisiin tuloksiin. Tekoälyn tuottavuus voidaan nyt mitata ja ymmärtää yksityiskohtaisesti, joka sisältää käytetyn ajan ja vaikutuksen tuloihin. Prodoscoren tuoreet tiedot osoittavat, että työntekijät jakautuvat kolmeen eri kategoriaan tekoälyn käyttöönotossa.

• Varvassuojat: Nämä työntekijät käyttävät tekoälyä säästeliäästi ja osallistuvat hieman yli minuutin istuntoa kohden. He saattavat kokeilla tekoälyä, mutta he eivät ole vielä sisällyttäneet sitä täysin työnkulkuihinsa.
• Kahluuhousut: Nämä ovat kohtalaisen sitoutuneita käyttäjiä, jotka käyttävät tekoälytyökaluja 2–4 ​​kertaa istunnon aikana ja käyttävät keskimäärin vajaat kolme minuuttia. Nämä työntekijät testaavat vesiä ja haluavat sisällyttää tekoälyn tehostaakseen työtään, mutta he suhtautuvat työkaluihin silti varoen.
• Uimarit: Nämä ovat erittäin sitoutuneita käyttäjiä ja mahdollisia tekoälyjohtajia yrityksessä. Ne ovat vuorovaikutuksessa AI-työkalujen kanssa vähintään viisi kertaa istunnon aikana, ja niiden keskimääräinen käyttöaika on lähes kuusi minuuttia. He ymmärtävät tekoälyn arvon heidän tehtäviinsä ja ovat sitoutuneet hyödyntämään sitä tuottavuuden parantamiseksi.

Organisaatiot, jotka tunnistavat nämä erilliset työryhmät, voivat räätälöidä lähestymistapansa tekoälyn käyttöönottoon vastaavasti. Lisäksi tekoälyn vaikutus tuottavuuteen ylittää alan linjat. Olipa kyse avustajista, IT-ammattilaisista tai johtajista, AI-työkalut, kuten OpenAI ja muut, ovat osoittautuneet hyödyllisiksi useilla eri rooleilla ja toimialoilla. Tekoälyn käyttö on joka tapauksessa osoittanut mitattavissa olevaa tehokkuutta ja ajansäästöä.

2. Joustava, datalähtöinen lähestymistapa tekoälyn käyttöönottamiseksi tuottaa enemmän etuja.

Voidakseen todella hyödyntää tekoälyn tehoa yritysten on siirryttävä pidemmälle kuin pelkkä tekoälyn mainitseminen muotisanana. Menestyneet yritykset käyttävät dataa pysyäkseen ketterinä, minkä ansiosta ne voivat tehdä älykkäitä ja tietoisia päätöksiä resursseista ja tehokkuudesta.

Esimerkiksi työntekijöiden tekoälyn käytön ja tuottavuuden välisen suhteen seuranta antaa yritysjohtajille selkeämmän käsityksen siitä, kuinka nämä työkalut vaikuttavat liiketoiminnan tuloksiin. Prodoscore-tutkimuksen mukaan päivinä, jolloin työntekijät käyttävät työkaluja, kuten OpenAI tai Gemini, he ovat 15-21 % tuottavampia kuin ne, jotka eivät käytä tällaisia ​​työkaluja. Tekoälytyökaluja käyttävät työntekijät työskentelevät keskimäärin 90 minuuttia enemmän päivässä verrattuna niihin, jotka eivät tee sitä. He käyttävät myös enemmän aikaa yhteistyöhön käyttämällä viestintä- ja chat-työkaluja, mikä edistää ryhmätyötä ja parempaa sisäistä viestintää.

Nämä luvut korostavat tärkeää asiaa: tekoälyn vaikutus tuottavuuteen on huomattava. Pelkkä tekoälyn tuominen työpaikalle ei kuitenkaan riitä. Tietoihin perustuva, dynaaminen ja säädettävä lähestymistapa on olennainen sen varmistamiseksi, että työntekijät käyttävät tekoälytyökaluja tavoilla, jotka tukevat heidän ainutlaatuisia työnkulkujaan ja yrityksen tavoitteitaan.

Lisäksi työntekijöiden ja esimiesten välisen viestinnän merkitystä ei voi liioitella varsinkaan hybridityöympäristöissä. Prodoscoren tietojen mukaan 61% johtajista ei ole puhunut vähintään yhden tiimin jäsenen kanssa tietyllä viikolla, kun taas vain 16 % esimiehistä pitää päivittäistä yhteyttä kaikkiin tiimin jäseniin. Keskimääräinen kommunikaatiovaje on 3-4 päivää, mikä voi haitata tekoälytyökalujen tehokasta käyttöä ja yleistä tuottavuutta.

Valjastaakseen tekoälyn täyden arvon yritysten on varmistettava, että esimiesten ja työntekijöiden välillä on tehokkaat viestintämenettelyt, erityisesti tekoälyn käyttöönoton osalta. Hybridiympäristöissä viestinnän merkitys on vielä suurempi.

3. Koulutus ja vakiintuneet käyttöohjeet ovat välttämättömiä.

Tekoälyn selkeistä eduista huolimatta on olemassa huomattava kuilu työntekijöiden välillä, jotka tuntevat olonsa mukavaksi tekoälytyökalujen käyttämisessä, ja niiden työntekijöiden välillä, jotka eivät tunne sitä. Tämän aukon kurominen on ratkaisevan tärkeää, ja työnantajien on annettava tarvittava koulutus ja laadittava selkeät ohjeet tekoälytyökalujen käyttöönotolle.

Prodoscoren tiedot osoittavat, että vaikka 24 % työntekijöistä on käyttänyt OpenAI:ta tai Geminiä ainakin kerran, sitoutumisen taso vaihtelee suuresti. Puolet näistä käyttäjistä on vuorovaikutuksessa tekoälytyökalujen kanssa vähintään viisi kertaa työpäivänsä aikana, keskimäärin lähes kuusi minuuttia. Toinen puoli on kuitenkin vain hieman yli kaksi minuuttia.

Tämä ristiriita korostaa jatkuvan koulutuksen tarvetta. Työntekijät, jotka eivät ole varmoja tekoälytyökalujen tehokkaasta käytöstä, saattavat pelätä niitä kokonaan, mikä rajoittaa organisaation kykyä hyödyntää kaikkia tekoälyn etuja ja mahdollisesti heikentää tuottavuutta aiheuttamalla tarpeetonta stressiä tai ajanhukkaa Tarjoamalla kattavaa koulutusta ja laatimalla selkeät käyttöohjeet voi varmistaa, että useammat työntekijät siirtyvät alkuvaiheen ohi ja ottavat täysin tekoälyn.

Tulevaisuudessa tekoäly parantaa tuottavuutta vain, jos työntekijät sitoutuvat käyttämään käytettävissään olevia työkaluja. Tämä sitoutuminen on todennäköisempää, kun yritykset tarjoavat koulutusta ja kertovat selvästi tekoälyn käyttöä koskevat odotukset.

Tekoäly muokkaa tuottavuutta – johtajien on mukauduttava.

Tekoälyn käyttöönotto on jo muokkaamassa yritysten toimintaa. Johtajilla on nyt pääsy enemmän dataan kuin koskaan ennen tehdäkseen päätöksensä. On kuitenkin tärkeää löytää tasapaino tietoihin luottaen ja kokeneen henkilöstön ja ylimmän johdon asiantuntemuksen hyödyntämisen välillä.

Yksi tekoälyllä toimivien suurten kielimallien (LLM) merkittävimmistä eduista on niiden kyky tehdä liiketoimintapäätöksiä reaaliajassa. Tietojen virratessa organisaatiomuutoksia voidaan tehdä dynaamisesti, jolloin yritykset voivat kääntyä nopeasti ja optimoida tuloksia. Tietojen ei kuitenkaan koskaan pitäisi sanella päätöksiä yksinään. Johtajien on edelleen luotettava tiiminsä asiantuntemukseen ja intuitioon. Ylimmällä johtajuudella on arvokasta tietoa, joka on integroitava tekoälyn oivalluksiin, jotta voidaan luoda monipuolinen lähestymistapa tuottavuuteen ja innovaatioon.

Viime kädessä menestyneimmät organisaatiot ovat ne, jotka voivat pysyä joustavina, seurata tekoälyn käyttötrendejä tarkasti ja tehdä datalähtöisiä päätöksiä. Tekoälyn omaksuminen ei ole yksikokoinen lähestymistapa; se vaatii jatkuvaa hiomista, viestintää ja koulutusta, jotta sen potentiaali todella vapautuu.