2026: Vuosi, jolloin tekoälyn kustannukset pakottavat jokaisen yrityksen miettimään strategiaansa uudelleen

Viime vuosina olen omin silmin nähnyt, kuinka nopeasti data- ja tekoälymaisema muuttuu, erityisesti yritysten pyrkiessä modernisoimaan monimutkaisia ​​arkkitehtuureja ja samalla tarjoamaan luotettavaa suorituskykyä maailmanlaajuisesti. Johtajiin kohdistuva paine kasvaa, kun tekoälyyn liittyvät odotukset kiihtyvät ja kuilu organisaatioiden haluamien tavoitteiden ja niiden infrastruktuurin realistisen tuen välillä levenee. Tämä jännite muokkaa toimialan prioriteetteja ja luo pohjaa seuraavalle. Tässä on kolme ennustettani siitä, mitä voimme odottaa vuonna 2026, perustuen toimialaosaamiseeni ja kokemukseeni Teradatan johtamisesta useiden muutosten läpi.

1. Agenttisen tekoälyn tuotannon läpimurto

Vuosi 2026 on vuosi, jolloin yritykset vihdoin ylittävät kuilun pilottihankkeista tuotantomittakaavan agenttiseen tekoälyyn. Vuosi 2025 toi mukanaan tekoälyparadoksi... 92 % yrityksistä lisää tekoälyinvestointeja, mutta vain 1 % saavuttaa kypsyydenVuosi 2026 erottaa voittajat häviäjistä. Tekoälyn tuotannon pullonkaula ei koskaan ollut mallien rakentaminen tai ideoiden luominen; kyse oli tekoälyn käyttöönotosta yritystasolla luottamuksen, kontekstin ja taloudellisen tehokkuuden avulla.

Ensi vuonna näemme agenttien välisen vuorovaikutuksen yleistyvän ainakin yhdellä merkittävällä B2B-toimialalla, olipa kyseessä sitten hankinta, toimitusketju tai asiakaspalvelu. Organisaatiot, jotka valmistautuvat agenttisen tekoälyn massiivisiin laskennallisiin vaatimuksiin, ottavat niin paljon johtoasemaa, että kilpailijoiden on lähes mahdotonta kuroa umpeen perässä. Toisin kuin perinteiset sovellukset, jotka tekevät muutaman kyselyn minuutissa, agenttiset tekoälyjärjestelmät, joilla on jatkuva kyselypotentiaali 24/7, tuottavat 25 kertaa enemmän tietokantapyyntöjä ja kuluttavat 50–100 kertaa enemmän laskentaresursseja ongelmien pohtimiseen, kontekstin keräämiseen ja tehtävien suorittamiseen.

Nämä eivät ole vain suurempia lukuja; ne edustavat perustavanlaatuista muutosta siinä, miten yritysten infrastruktuurin on toimittava. Infrastruktuurihaaste on syvällinen, ja se vaatii massiivisesti rinnakkaisia ​​prosessointiarkkitehtuureja – laskentamenetelmää, joka käyttää useita prosessoreita suorittamaan laskutoimituksia samanaikaisesti suuren tietojoukon eri osissa – jotka pystyvät käsittelemään sekalaisia ​​työkuormia skaalautuvasti. Kun yritykset ottavat käyttöön mahdollisesti tuhansia tällaisia ​​agentteja, jotka arvioivat miljoonia suhteita tuhansissa taulukoissa yhden päätöksen tekemiseksi, millisekunneista alkaa tulla tärkeitä. Emme enää puhu erillisistä tekoälyavustajista; puhumme kokonaisista erikoistuneiden agenttien ekosysteemeistä, jotka työskentelevät yhdessä, jokainen kyselee tietoja, pohtii vaihtoehtoja ja koordinoi muiden agenttien kanssa reaaliajassa. Yritykset, jotka selvittävät, miten käsitellä tätä volyymia tehokkaasti ennustettavilla kustannuksilla, tulevat hallitsemaan, kun taas ne, jotka ovat yllättyneitä nousevista infrastruktuurikustannuksista, joutuvat kamppailemaan.

Vuoden 2026 loppuun mennessä odotan mitattavissa olevia sijoitetun pääoman tuottotarinoita, jotka mitataan sadoissa miljoonissa, eivätkä vain toiveikkaita ennusteita. Varhaiset tuotantokäyttöönotot osoittavat konkreettista liiketoiminta-arvoa, joka siirtyy tuottavuuden kasvusta todelliseen liiketoiminnan muutokseen. Nämä eivät ole yksinkertaisia ​​chatbotteja tai asiakirjojen yhteenvetäjiä, vaan älykkäitä järjestelmiä, jotka muuttavat perusteellisesti työntekoa koko organisaatiossa.

2. Tietoalustasodat: Kun millisekunneista tulee miljoonia

Vuonna 2026 yritykset huomaavat, että niiden tekoälyagentit ovat vain niin älykkäitä kuin niiden datainfrastruktuuri on nopea. Kun agenttijärjestelmä tekee 10 000 kyselyä vastatakseen yhteen asiakaskysymykseen, 100 ms:n ja 10 ms:n kyselyn vasteajan välinen ero ei ole pelkästään käyttökokemus: se on ero 50 000 dollarin ja 5 miljoonan dollarin kuukausittaisen infrastruktuurilaskun välillä.

Toimialan tiedot tukevat tätä muutosta. IDC:n FutureScape 2026 ennustaa, että vuoteen 2028 mennessä 45 % IT-tuotteiden ja -palveluiden vuorovaikutuksista käyttää agentteja ensisijaisena rajapintana jatkuvissa toiminnoissa. McKinseyn tekoälyn tila vuonna 2025 -tutkimus paljasti, että alueilla, joilla tekoälyn tunkeutumispotentiaali on korkea, agenttijärjestelmät mullistavat nopeasti organisaatioiden teknologian käyttötapoja. Varhaiset tuotantokäyttöönotot osoittavat, että agenttityönkulut tuottavat 25 kertaa enemmän tietokantakyselyitä kuin perinteiset sovellukset. Yksi tekoälyllä toimiva asiakaspalveluvuorovaikutus, joka aiemmin vaati kolme API-kutsua, laukaisee nyt tuhansia kontekstuaalisia kyselyitä, kun agentti pohtii vaihtoehtoja, validoi tietoja ja syntetisoi vastauksia.

Perinteiset, erä-analytiikkaa varten optimoidut pilvitietovarastot joutuvat pettämään näiden reaaliaikaisten agenttivaatimusten edessä. Agenttialustojen aina päällä oleva luonne on perustavanlaatuisesti ristiriidassa dynaamisten laskentaympäristöjen kanssa, jotka on suunniteltu käynnistymään aikataulutettujen työkuormien yhteydessä ja laskemaan nopeutta kustannusten säästämiseksi. MIT:n NANDA-aloite havaitsi, että 95 % tekoälypilottiohjelmista ei tuota mitattavissa olevaa tulos-/tappiovaikutusta. Tämä ei johdu mallin laadusta, vaan "oppimisvajeesta", jossa järjestelmät eivät pysty sopeutumaan riittävän nopeasti yrityksen työnkulkuihin. Kun infrastruktuurin viive pahentaa tätä kuilua, jopa kehittyneimmät agentit menettävät tehokkuutensa. Organisaatiot huomaavat, että kyselyiden optimoinnista – jota aiemmin pidettiin tietokannan ylläpitäjille kuuluvana ratkaistuna ongelmana – on tullut tekoälyn sijoitetun pääoman tuoton kriittinen pullonkaula.

Tässä kohtaa massiivisesti rinnakkaiseen prosessointiarkkitehtuuriin rakennetut alustat kohtaavat tekoälytulevaisuuden. Alusta alkaen sekakuormia varten rakennetut järjestelmät (jotka käsittelevät operatiivisia kyselyitä ja analyyttisiä työkuormia samanaikaisesti ilman suorituskyvyn heikkenemistä) erottavat voittajat niistä, jotka jäävät jälkeen. Kun jokainen kyselyn suorituskyvyn millisekunti vaikuttaa suoraan agenttien älykkyyteen, vastausten laatuun ja liiketoiminnan tuloksiin, infrastruktuuripäätöksistä tulee strategisia välttämättömyyksiä.

Näemme tämän jo asiakkaiden käyttäessä tekoälyagentteja tuotantoympäristössä. He järkyttyvät huomatessaan, että heidän "moderni" pilvivarastonsa lisää 2–3 sekuntia jokaiseen agentin vuorovaikutukseen, mikä saa tekoälyn tuntumaan hitaalta ja reagoimattomalta. Jos tämä latenssi kerrotaan tuhansissa päivittäisissä vuorovaikutuksissa, käyttökokemuksesta tulee kestämätön. Vuoden 2026 loppuun mennessä kyselyiden suorituskyvystä tulee ensisijainen arviointikriteeri tekoälyinfrastruktuuripäätöksissä, ja tallennuskustannukset ja skaalautuvuus ovat tärkeimpiä huolenaiheita.

Valtadynamiikka muuttuu dramaattisesti, kun yritykset voivat ottaa tekoälyn käyttöön suoraan optimoitua datainfrastruktuuria vasten, johon on rakennettu vuosikymmenten kokemus päätöksenteosta. Sen sijaan, että toimittaja-arkkitehtuurit, jotka eivät pysty käsittelemään agenttien kyselymääriä, rajoittavat niitä, ne voivat joustaa innovoida tekoälyn nopeudella, tarjota responsiivisia agenttikokemuksia ja välttää suorituskykyyn liittyvät painajaiset, jotka johtuvat työmäärään nähden epäsuhtaisesta infrastruktuurista.

Tämä muutos pakottaa tilinteon koko data-alustojen kenttään. Selviytyjiin jäävät ne toimittajat, jotka pystyvät todistamaan, että heidän arkkitehtuurinsa on rakennettu tätä hetkeä varten: aikaa, jolloin alle sekunnin kyselyjen vasteajat massiivisessa mittakaavassa eivät ole ominaisuus, vaan älykkään automaation perusta.

3. Hybridirenessanssi: Tietosuvereniteetista tulee strateginen

Heiluri heilahtaa takaisin hybridiympäristöihin, kun yritykset ymmärtävät, ettei kyse ole enää vain pilvi- ja paikallisen ympäristön välisestä valinnasta. Kyse on tehokkaasta toiminnasta molemmissa monimuotoisten liiketoimintatarpeiden täyttämiseksi. Vuonna 2026 datasuvereniteetti osoittautuu paitsi vaatimustenmukaisuudesta, myös strategisesta kilpailuedusta ja yhä enemmän taloudellisesta selviytymisestä.

Taloudelliset vaikutukset ovat kiistattomat: agenttisen tekoälyn kasvattaessa kyselymääriä eksponentiaalisesti, pilvipalveluiden kustannukset ovat nousemassa pilviin. Gartner ennustaa sen vuoteen 2030 mennessäYritykset, jotka eivät optimoi taustalla olevaa tekoälylaskentaympäristöä, maksavat yli 50 % enemmän kuin ne, jotka optimoivat, ja vuoteen 2029 mennessä 50 % pilvilaskentaresursseista on tarkoitettu tekoälytyökuormiin, kun nykyinen luku on alle 10 %. Tämä tarkoittaa viisinkertainen kasvua tekoälyyn liittyvissä pilvityökuormissa. Organisaatiot ovat huomaamassa, että hybridi ei ole mikään perintö, vaan pragmaattinen tie eteenpäin. Näemme hybridikäyttöönottojen uudelleen nousun, mikä heijastaa kasvavaa ymmärrystä siitä, miten yritykset voivat optimoida kustannuksia ja hyödyntää samalla sekä paikallisia että pilviominaisuuksia strategisesti.

Laskutoimitukset ovat vakuuttavia. Kun tuhansia tekoälyagentteja tekee päivittäin miljoonia kyselyitä, pilvi- ja paikallisten kustannusten välinen ero on valtava. Älykkäät organisaatiot mallintavat jo näitä skenaarioita ja ymmärtävät, että strateginen hybridikäyttöönotto ei ole vain kiva lisä, vaan välttämätöntä tekoälyn kestävälle toiminnalle. Kun tekoälystä tulee erottava tekijä, organisaatiot ymmärtävät, että niiden datastrategiat ja toimialaosaaminen ovat liian arvokkaita luovutettavaksi kokonaan julkisten pilvipalveluntarjoajien hoidettavaksi. Ne haluavat hallita ja omistaa datansa, tietää missä se sijaitsee maantieteellisesti ja hallita tekoälyn taloudellisuutta skaalautuvasti.

Näemme tämän trendin voimakkaimmin kansainvälisesti ja säännellyillä toimialoilla, kuten rahoituspalveluissa ja terveydenhuollossa, mutta kustannusten välttämättömyys ajaa käyttöönottoa kaikilla sektoreilla. Yritykset, jotka tarjoavat todellista käyttöönottojoustavuutta sekä yhdenmukaista dataa, laskentaa, malleja, työkuormia, tuloksia ja kokemuksia hybridi-ympäristöissä, voittavat. Organisaatiot vaativat kykyä käyttää huippuluokan tekoälyominaisuuksia, mukaan lukien kielimallit ja vektorikäsittely, omien palomuuriensa takana ja samalla ylläpitää samaa innovaationopeutta kuin pilvinatiivit kilpailijat ilman, että pankin rahoilleen jää liikaa.

Tulevaisuus kuuluu alustoille, jotka mahdollistavat tekoälyn nopeuden ja skaalautuvuuden missä tahansa data sijaitseekin, olipa kyseessä sitten julkinen pilvi, paikallinen tai yksityispilvi. Tämä antaa organisaatioille mahdollisuuden tehdä taloudellisesti järkeviä päätöksiä työkuormien sijoittelusta agenttisen tekoälyn muokkaaessa kustannusrakenteita. Kyse ei ole vanhoihin ajattelutapoihin palaamisesta, vaan kehittyneemmän lähestymistavan omaksumisesta, jossa infrastruktuuria käsitellään strategisena portfoliona, jossa eri työkuormat toimivat sopivimmassa ympäristössä suorituskyvyn, kustannusten, tietoturvan ja vaatimustenmukaisuusvaatimusten perusteella.

Vuonna 2026 agenttinen tekoäly siirtyy johtokunnan muotisanasta operatiiviseen todellisuuteen ja muokkaa perusteellisesti yritysten kilpailua, ohjelmistojen rakentamista ja infrastruktuurinsa hallintaa. Yritykset, jotka hallitsevat tuotantomittakaavan käyttöönoton, säilyttävät datansa ja kontekstinsa hallinnan ja suunnittelevat hybridijoustavuutta, luovat etuja, joita on lähes mahdotonta ylittää.