2022. aastal oli ettevõtetel keskmiselt 3.8 AI mudelid tootmises. Täna seitse ettevõtet 10-st katsetavad generatiivse tehisintellektiga, mis tähendab, et tootmises olevate tehisintellekti mudelite arv kasvab lähiaastatel hüppeliselt. Selle tulemusena on tööstusharu arutelud vastutustundliku tehisintellekti üle muutunud kiireloomulisemaks.

Hea uudis on see, et enam kui pooled organisatsioonid võitlevad juba tehisintellekti eetika eest. Kuid, ainult umbes 20% on rakendanud kõikehõlmavaid programme koos raamistike, juhtimise ja kaitsepiiretega, et jälgida tehisintellekti mudeli väljatöötamist ning ennetavalt tuvastada ja maandada riske. Arvestades tehisintellekti arendamise kiiret tempot, peaksid juhid nüüd edasi liikuma, et rakendada raamistikke ja küpseid protsesse. Määrused üle maailma tulevad ja juba üks kahest organisatsioonist on olnud vastutustundlik AI rike.

Vastutustundliku AI rakendamise väljakutsed

Vastutustundlik AI hõlmab kuni 20 erinevat ärifunktsiooni, suurendades protsesside ja otsuste tegemise keerukust. Vastutustundlikud tehisintellekti meeskonnad peavad tegema koostööd peamiste sidusrühmadega, sealhulgas juhtkonnaga; ettevõtete omanikud; andme-, AI- ja IT-meeskonnad; ja partneritele:

• Looge tehisintellekti lahendusi, mis on õiglased ja vabad eelarvamustest: meeskonnad ja partnerid saavad enne lahenduste väljatöötamist kasutada erinevaid tehnikaid, näiteks uurimuslikku andmeanalüüsi, et tuvastada ja leevendada võimalikke eelarvamusi – nii luuakse mudelid algusest peale õiglust silmas pidades. Meeskonnad ja partnerid saavad ka eeltöötluses kasutatud andmeid üle vaadata. , algoritmi kujundamine ja järeltöötlus, et tagada selle esinduslik ja tasakaalustatud olemus. Lisaks saavad nad kasutada grupi ja üksikisiku õigluse tehnikaid tagamaks, et algoritmid kohtlevad erinevaid rühmi ja indiviide õiglaselt. Ja kontrafaktuaalne õiglus lähenemisviis modelleerib tulemusi, kui teatud tegureid muudetakse, aidates tuvastada ja käsitleda eelarvamusi.
• Edendada tehisintellekti läbipaistvust ja seletatavust: AI läbipaistvus tähendab, et on lihtne mõista, kuidas AI mudelid töötavad ja otsuseid teha. Seletatavus tähendab, et neid otsuseid saab teistele lihtsalt mittetehnilises mõttes edastada. Ühise terminoloogia kasutamine, regulaarsed arutelud sidusrühmadega ning tehisintellekti teadlikkuse ja pideva õppimise kultuuri loomine võivad aidata neid eesmärke saavutada.
• Andmete privaatsuse ja turvalisuse tagamine: AI mudelid kasutavad andmemägesid. Ettevõtted kasutavad mudelite söötmiseks esimese ja kolmanda osapoole andmeid. Samuti kasutavad nad privaatsust säilitavaid õppevõtteid, näiteks loomist sünteetilised andmed hõreduse probleemide ületamiseks. Juhid ja meeskonnad soovivad andmete privaatsus- ja turvameetmeid üle vaadata ja edasi arendada, et tagada konfidentsiaalsete ja tundlike andmete kaitse, kuna neid kasutatakse uutel viisidel. Näiteks peaksid sünteetilised andmed jäljendama klientide põhiomadusi, kuid need ei tohi olla üksikisikutele jälgitavad.
• Rakendage juhtimist: Juhtimine varieerub sõltuvalt ettevõtte tehisintellekti küpsusest. Ettevõtted peaksid aga algusest peale paika panema tehisintellekti põhimõtted ja poliitikad. Kuna nende tehisintellekti mudeli kasutamine suureneb, saavad nad määrata tehisintellekti ohvitsere; rakendada raamistikke; luua vastutus- ja aruandlusmehhanismid; ning arendada tagasisideahelaid ja pidevaid parendusprogramme.

Vastutustundliku AI programmi kriitilised võimaldajad

Niisiis, mis eristab ettevõtteid, kes on vastutustundlikud tehisintellekti juhid, teistest? Nad:

• Looge AI jaoks visioon ja eesmärgid: Juhid edastavad oma nägemust ja eesmärke tehisintellektiga ning kuidas see toob kasu ettevõttele, klientidele ja ühiskonnale.
• Seadke ootused: Kõrgemad juhid seavad meeskondadele õiged ootused, et luua vastutustundlikud AI-lahendused algusest peale, mitte proovida lahendusi pärast nende valmimist kohandada.
• Rakendage raamistik ja protsessid: Partnerid pakuvad vastutustundlikke tehisintellekti raamistikke läbipaistvate protsesside ja kaitsepiiretega. Näiteks tuleks andmete privaatsuse, õigluse ja eelarvamuste kontrollimine lisada esialgsesse andmete ettevalmistamisse, mudeli väljatöötamisse ja pidevasse jälgimisse.
• Juurdepääs domeeni, tööstuse ja AI oskustele: Meeskonnad soovivad kiirendada AI-lahenduste innovatsiooni, et suurendada ettevõtete konkurentsivõimet. Nad saavad pöörduda partnerite poole asjakohaste domeeni- ja valdkonnaoskuste saamiseks, nagu andmete ja tehisintellekti strateegia seadmine ja elluviimine, mis on seotud kliendianalüütika, turundustehnoloogia, tarneahela ja muude võimalustega. Partnerid saavad pakkuda ka täisspektri tehisintellekti oskusi, sealhulgas suure keele mudeli (LLM) inseneri-, arendus-, toimimis- ja platvormide projekteerimisvõimalusi, kasutades vastutustundlikke tehisintellekti raamistikke ja protsesse lahenduste kavandamiseks, arendamiseks, kasutuselevõtuks ja tootmiseks.
• Juurdepääs kiirenditele: Partnerid pakuvad juurdepääsu AI ökosüsteemile, mis vähendab vastutustundlike traditsiooniliste ja generatiivsete tehisintellekti pilootprojektide arendusaega kuni 50%. Ettevõtted saavad vertikaalseid lahendusi, mis suurendavad nende turu konkurentsivõimet.
• Tagada meeskonna vastuvõtmine ja vastutus: Ettevõtete ja partnerite meeskondi koolitatakse uute poliitikate ja protsesside osas. Lisaks auditeerivad ettevõtted meeskondi peamiste põhimõtete järgimise osas.
• Kasutage tulemuste kvantifitseerimiseks õigeid mõõdikuid: Juhid ja meeskonnad kasutavad võrdlusaluseid ja muid mõõdikuid, et näidata, kuidas vastutustundlik tehisintellekt aitab kaasa ärilisele väärtusele, et hoida sidusrühmade kaasatust kõrgel.
• Jälgige tehisintellekti süsteeme: Partnerid pakuvad mudeli jälgimise teenuseid, lahendades probleeme ennetavalt ja tagades, et need annavad usaldusväärseid tulemusi.

Planeerige kohe vastutustundliku AI jaoks

Kui teie ettevõte kiirendab AI innovatsiooni, vajate tõenäoliselt vastutustundlikku AI programmi. Liikuge ennetavalt, et vähendada riske, arendada programme ja protsesse ning näidata sidusrühmade ees vastutust.

Partner saab pakkuda oskuste komplekte, raamistikke, tööriistu ja partnerlussuhteid, mida vajate vastutustundliku tehisintellektiga äriväärtuse avamiseks. Rakendage õiglasi ja eelarvamusteta mudeleid, jõustage kontrolle ja suurendage vastavust ettevõtte nõuetele, valmistudes eelseisvateks eeskirjadeks.