Peter Wang, Anaconda tegevjuht ja kaasasutaja – intervjuusari

Mis teid arvutiteaduse juures alguses köitis?

Hakkasin kodeerima noores eas, ilma ametliku arvutiteaduse kraadita. Kui algselt tõmbas see huvi pärast arvutit ülesannete täitmiseks käsutamise põnevust, siis huvi süvenes, kui avastasin loomingulised võimalused – mängude meisterdamine ja ideede väljendamine. Minu jaoks ületab arvuti pelgalt funktsionaalsuse; see on lõputu lõuend eneseväljenduseks. Arvutitehnoloogia varajases ajastus ei tundnud loovus piire ja erinevate tegevuste vahel oli sujuv voog. Kuid praeguse industrialiseerimise ja abstraktsioonikihtide tõttu on loovuse vallandamine muutunud keerulisemaks.

Kas saaksite jagada Anaconda, Inc.-i tekkelugu?

Minu kaasasutaja ja mina asutasime Anacondaga 2012. aastal, kuid selle äri algust võib otsida ajast, mil olime tarkvarakonsultandid. Nägime Pythoni programmeerimiskeele arenemist rohujuuretasandil äriandmete analüüsimiseks ja teadsime, et käimas on revolutsioon. Tööstusharud, mis nõudsid suuri arvutuslikke andmetöötlusvõimalusi, nagu rahandus, kogunesid Pythoni poole ja aja jooksul võeti see keel kiiresti kasutusele tervishoius, tootmises, jaemüügis ja kõigis tööstusharudes, mis kasutavad paremate äriotsuste tegemiseks täiustatud analüütikat. Kuid vaatamata Pythoni laialdasele orgaanilisele kasvule tundsime, et tööstuses on puudu tegelik lugu: tohutu vajadus suure jõudlusega täiustatud analüüsitööriistade järele, mida saaksid kasutada ka mitteprogrammeerijad. Alguses polnud investorid programmeerimiskeelte või avatud lähtekoodiga ökosüsteemide suhtes kindlad ega näinud Anaconda haldatava Pythoni andmekogukonna väärtust. Kuid see praktikute juhitud kasvustrateegia viis lõpuks selleni, et Anaconda ja Pythoni ökosüsteem võeti kiiresti kasutusele kõigis tööstusharudes üle kogu maailma.

Anaconda on pühendunud avatud lähtekoodiga innovatsiooni edendamisele, miks on avatud lähtekoodiga nii oluline?

Olen veendunud, et läbipaistvus ja koostöö on võtmetegurid tehnoloogia ja lahenduste edukaks arendamiseks kogu ühiskonna jaoks. Avatud lähtekoodiga ei taga mitte ainult läbipaistvus, vaid see suurendab ka koostööd ja edendab arendajate seas innovatsioonikultuuri. Mida rohkem väljavaateid ja teadmisi koos töötades lahenduste väljatöötamiseks, seda parem on tulemus. Avatud lähtekoodiga seotud põhimõtted on tihedalt kooskõlas Anaconda missiooniga demokratiseerida tehnoloogiat ja tõhustada ka haridust – avatud lähtekoodiga tarkvara pakub arendajatele, õpilastele ja entusiastidele väärtuslikke õppimisvõimalusi, kus nad saavad koodi uurida, parimaid tavasid õppida ja praktilisi kogemusi omandada. panustades avatud lähtekoodiga projektidesse.

2022. aastal tõi Anaconda turule PyScripti, veebipõhise tööriista brauseris kodeerimiseks ja rakenduste juurutamiseks ühe nupuvajutusega. Kas saaksite jagada üksikasju selle tööriista kohta ja selle kohta, mis teeb selle nii võimsaks?

Pärast avatud lähtekoodiga PyScripti projekti debüteerimist eelmisel aastal kontseptsiooni tõestuseks andsime märtsis 2023 välja PyScript.com, sait, mis võimaldab igaühel luua rikkalikke, interaktiivseid ja jagatavaid Pythoni toega veebirakendusi otse brauseris. Sellel paindlikul kodeerimisplatvormil on plug-and-play modulaarne arenduskeskkond ja see võib luua Pythoni toega andmeinteraktiivsuse ja arvutustega järgmise põlvkonna veebirakendusi, vähendades järsult sisenemise tõkkeid, mis muudavad programmeerimise üle jõu käivaks 99% kodanikele, kellel seda pole. olemasolevad kodeerimisoskused. Selle käivitamisega suurendab Anaconda juurdepääsetavust, pakkudes raamistikku, mis võimaldab kõigil Pythoni arendamise kogemusi omandada.

Andmeteadustööstus on viimasel kümnendil jõudsalt arenenud, kuna andmepõhine otsuste tegemine on muutunud normiks – andmeteadlased on tõusnud kolmandale kohale. Glassdoor50 parimat töökohta Ameerikas 2022. aastaks. Kuid kuigi tööstus õitseb, on veel ruumi praeguse tööjõu oskuste tõstmiseks ja olemasolevate juurdepääsutõkete kõrvaldamiseks nendelt, kes on huvitatud kodeerimismaailmast. See käivitamine oli esimene samm andmeteaduse demokratiseerimisel. Lisaks on üksikisikud ja organisatsioonid, kes keskenduvad oskuste täiendamisele ja ümberõppele, alati konkurentsieelises. Pakkudes veebiplatvormi, millele igaüks pääseb juurde ilma failide allalaadimise ja keskkondade seadistamise koormuseta, annab PyScript suurepärase võimaluse õppida Pythonit, maailma populaarseimat programmeerimiskeelt.

Millised on teie seisukohad kodeerimise tuleviku kohta?

Edasine areng toob kaasa üldise kooditootmise tõusu, millest olulise osa genereerivad masinad. Inimlik valideerimine jääb siiski lahutamatuks. Tavapärane programmeerimise pilt – koodi sisestamine tekstifaili – muutub. Infosüsteemide ehitamise tulevik erineb traditsioonilistest kodeerimistavadest, hõlmates maastikku, kus koodi genereeritakse. Samuti ennustan, et arenevad süsteemid keskenduvad andmete spetsifikatsioonile ja modelleerimisele, kujundades ümber kodeerimise, nagu me seda täna tunneme.

Anaconda teenindab nüüd enam kui 35 miljonit kasutajat. Millele see edu omistate?

Usun, et oleme selle kasutajaskonnani jõudnud, pakkudes laia valikut õppematerjale ja tööriistu, mis on mõeldud igat tüüpi kasutajatele – õpilastest professionaalsete kodeerijateni. Kuna tehnoloogilised uuendused jätkuvad, on peaaegu kõigis tööstusharudes pidevalt suurenenud vajadus Pythoni oskuste järele. Oma missiooniga Pythoni demokratiseerimiseks, muutes kodeerimise ja põhialused kõigile kättesaadavaks, suudame pakkuda ressursse, mis on vajalikud praeguste ja tulevaste töökohtade jaoks vajalike oskuste loomiseks.

Üks teie kirgedest on andmepädevusele juurdepääsu laiendamine. Kas saaksite jagada üksikasju oma jõupingutuste kohta sellega?

Usun, et kui jõuame õpilasteni, kui nad alustavad andmeteadust, suudame oma ülemaailmse andmepädevuse saavutamise missioonil teha suuremaid edusamme. Selle toetamiseks on Anaconda alustanud koostööd USA ja kogu maailma keskkoolidega, et korraldada a Data Science Expo mis toob kokku õpilased Pythoni oskuste tutvustamiseks, uuenduslike projektide jagamiseks ja potentsiaalselt kolledži stipendiumide võitmiseks. Lisaks tutvustasime hiljuti Anaconda õppimine, mis pakub üle kaheteistkümne kursuse, andes need edukalt läbinud õpilastele tunnistuse, mis võib suurendada nende väljavaateid töökoha leidmisel või haridusteekonnal edasiliikumisel. Anaconda sülearvutid on loodud ka selleks, et aidata inimestel koheselt andmeteaduse ja Pythoni kodeerimise juurde hüpata. 2023. aasta mais Anaconda omandatud EduBlocks, tasuta platvorm, mis toob põhilised kodeerimisoskused K-12 õpilastele ja algajatele professionaalidele. Omandamise kaudu edendab EduBlocks Anaconda missiooni andmete ja Pythoni oskuste demokratiseerimiseks tulevase tööjõu jaoks. Kuna andmeteaduse ja AI/ML mudelid kasvavad jätkuvalt nii töö- kui ka eluelus, võib Anaconda olla juhiste ja koolituste allikas, et seda uut maailma ära kasutada.

Miks peaks AI tulevik olema täiesti avatud?

Sarnaselt minu arusaamadele avatud lähtekoodiga, viib läbipaistvus ja koostöö tehisintellekti tehnoloogia edukama arenguni ja toovad kasu ühiskonnale tervikuna. Kuigi ei saa eitada, et tehisintellekti võidurelvastumine on tehnoloogias põnev hetk, võib AI mudelite laialdane kasutamine Interneti üle ujutada teabega, mida ei loonud reaalsed sündmused, mis saastavad tulevaste mudelite jaoks tulevasi koolitusandmeid. See toob kaasa "mudelkannibalismi" efekti, kus tulevased mudelid võimenduvad ja on igavesti kallutatud mineviku mudelite väljundi tõttu. Uute mudelite leviku kiirusel ei saa AI ümber käivad eetilised arutelud, nagu juriidilised/autoriõigustega seotud probleemid, ja mudelikoolituse eelarvamused enam tagaplaanile jääda. Avatud arendusega kaasneb suurem juurdepääsetavus ning võimalus laiemale tausta, oskuste ja kogemuste rühmale koos töötada – luues doominoefekti edukamate (ja eetilisemate) tulemuste suunas.

Milline on teie nägemus AI tulevikust?

Ma eeldan kompaktsemate ja arusaadavamate AI-mudelite tõusu. Keskse tähtsusega on sisuõiguste ja autoriõigustega seotud probleemide lahendamine. Oodake nende AI-tehnoloogiate laialdast kasutuselevõttu tegelikes äristsenaariumides ja klientide kogemustes. Fookus nihkub AI juhendamisele ja koolitamisele positiivseks kasutamiseks. Seda üleminekut võib võrrelda mootorite arenguga – liikudes suurtest väikesteks, pöörates uut tähelepanu mootorirakendustele.

Nüüd on meil juurdepääs "põhilisele" intelligentsusele, mis on võimeline täitma ülesandeid, mis kunagi nõudsid inimteadmisi – mitte tingimata rasked, kuid nõuavad dünaamilist paindlikkust. Need on kasutusjuhtumid, mis varem inimsekkumise vajaduse tõttu tähelepanuta jäetud, kuid tehisintellekti tulekuga on kunagine väljakutse nüüd saavutatav.

Täname suurepäraste intervjuude eest, lugejad, kes soovivad rohkem teada saada, peaksid külastama Anakonda.