Traducción: Christopher Gardner
《逻辑数据管理的崛起》 由 Christopher Gardner撰写，是一本经过深入研究且适时的指南，旨在帮助理解组织如何在人工智能、去中心化和实时洞察力重新定义企业对信息系统期望的时刻，重新思考其数据架构。尽管这个话题无疑是细分领域的，但 jardinero将其提升为一场战略讨论，不仅适用于拥有海量数据资产的大型企业,也适用于构建需要干净、一致本书最大的优势在于其清晰性——Gardner 成功地将一个复杂且技术要求高的主题，以一种保持实用性、可操作性和深Gardner 论证的核心是一种范式转变：组织可以通过一个位于所有现有资源之上SaaS 应用程序和运营系统之间反复复制和整合数据.这一层允许用户和系统访问数据当前所在的位置，而无需进行物理复制。它成为了一种用于分析、治理、安全和人工智能的通用接口。这与严重依赖 ETL（提取、转换、加载） 管道的传统方法形成鲜明对比，ETL虽然 ETL 功能强大, de Gardner 展示了它如何经常引入延迟、造成重复、增加维护成本，并在组织扩展时变得僵化。逻辑数据管理消除Gardner 他阐述了逻辑层如何通过将数据访问与物理存储解耦，来改变数据的整个生命周期——从摄取到交付. Gardner 并没有将它们视为相互竞争的哲学；相反，他展示了它们如何都依赖于逻辑数据管理才能成功。数据网格 强调去中心化的所有权，其中各个领域——如市场营销、财务或运营——将自己的数据作为产品来控制。这实现了更快的迭代，并减少了与中央数据团队相关的瓶颈。相比之下，数据编织 Gardner 的关键见解是,两种模型都需要一个统一的逻辑层。没有逻辑数据管理,网格会变得过于碎片化而无法有效治理，编织则会变得过于复杂而难以维护。在实践中，逻辑层提供了使这两种架构模式可持续的联合、治理和一致性.仅此部分就使本书成为任何从事现代数据平台Gardner 引入了使逻辑数据管理变得生动的主题：语义模型和数据虚拟化。这些章节语义模型 Gardner 展示了这种共享词汇表如何使分析师、开发人员和人工智能系统能够使用一致的定义查询数据，即使物理数据分布在不同的平台上。关于数据虚拟化...
