Por qué priorizar la IA es la mayor oportunidad para que las startups no especializadas en IA recauden capital

La obsesión por la IA ha alcanzado tal punto álgido en el capital riesgo que muchos fundadores que no trabajan en IA se encuentran ahora con un muro invisible. Cuentan con productos potentes, métricas excelentes y equipos sólidos. Sin embargo, pueden acudir a una reunión con inversores y marcharse con las manos vacías, una y otra vez. 

¿Por qué? Para empezar, según Crunchbase, en el primer trimestre de 1, El 53% de la financiación global de startups se destinó a IA. Incluso dentro de la IA, el capital se distribuye de manera desigual: una parte considerable de ese dinero va a parar a gigantes como Anthropic y OpenAI. 

Al examinar las cifras específicas del sector, la historia parece ser cierta. Silicon Valley Bank informó que 45% de la inversión en software empresarial se destinó a empresas de IA, en comparación con solo el 9 % en 2022. Al mismo tiempo, la inversión en empresas que no aprovechan activamente la IA se mantuvo estable.

Esto significa que, en el mercado actual, si su empresa no aprovecha visiblemente la IA, es probable que los inversores la descarten. Sin embargo, esta percepción no significa que el producto sea débil ni que su empresa esté condenada al fracaso, especialmente si cuenta con fundamentos sólidos y una sólida trayectoria. 

La clave está en integrar la IA en tu propuesta de valor, incluso si tu empresa es de fabricación tradicional o B2B SaaS. Al centrarte en integrar la tecnología para consolidar tus bases, mejorar la eficiencia, acelerar el crecimiento y fortalecer tu defensa, aumentas tus posibilidades de ser visible para el inversor que apuesta por la IA. Para ser claros, no se trata de "maquillaje de IA", sino de integrar la IA donde realmente impulse los márgenes, la eficiencia o el crecimiento. Esta estrategia te ayudará a destacar en un mercado repleto de emprendedores fuertes, donde competir por la atención y el talento es difícil, y generar una idea innovadora lo es aún más. 

Al implementar esta estrategia, como fundador sin IA, puedes triunfar incluso si todo parece estar en tu contra. Aquí tienes algunos pasos a seguir. 

#1: Adoptar una mentalidad que priorice la IA

Si su producto no es inherentemente IA, aún puede demostrar cómo aprovecha la tecnología para lograr excelencia operativa y escalabilidad. Incluso empresas tradicionales, como los fabricantes de ventanas, pueden afirmar con credibilidad que priorizan la IA si la utilizan de forma que impacte positivamente sus operaciones y resultados.

Creo firmemente que en los próximos años veremos muchas más empresas tradicionales con un valor superior a los mil millones de dólares y una plantilla a tiempo completo de menos de cinco empleados, todo gracias a la IA. En consonancia con esto, es posible que esté utilizando flujos de trabajo impulsados ​​por IA para reducir los costes laborales, lo que eleva sus márgenes muy por encima de la media del sector. O bien, puede que esté gestionando un equipo de ingeniería reducido (con un pequeño grupo de desarrolladores en lugar de 1) al adoptar herramientas de programación basadas en IA. estudio de caso del Boston Consulting Group Menciona una empresa biofarmacéutica que, al aprovechar la IA para desarrollar contenido de marketing, ahorró más de 80 millones de dólares. 

Piensa en otras maneras de incorporar la IA, como mejorar la experiencia del usuario o integrar la personalización predictiva. La clave no es reinventarse como una empresa de IA, sino aplicar la tecnología donde genere un impacto medible y, posteriormente, comunicar dicho impacto de forma atractiva para los inversores especializados en IA. Además, no confundas capitalizar la IA con desarrollar tu propia IA a medida. Lo importante es utilizar las herramientas de IA existentes de la forma más eficaz posible.

Incluso las organizaciones tradicionales están siguiendo el ejemplo. Por ejemplo, International Airlines Group (IAG), la empresa matriz de aerolíneas como British Airways, Iberia y Aer Lingus, ya ha... Nombró a un científico jefe de inteligencia artificial, responsable de implementar la IA en toda la cadena de valor, incluyendo una iniciativa para el mantenimiento de motores que busca reducir drásticamente los gastos de mantenimiento, reparación y revisión. En toda la industria, los gastos anuales en esta categoría... ascienden a 100 mil millones de dólares. 

#2: Trazar el camino hacia la transformación de la IA

Recuerda que los inversores no solo respaldan tu potencial actual, sino también quién puedes llegar a ser. No necesitas convertirte en una empresa de IA de la noche a la mañana. En cambio, puedes definir cómo tu producto actual te posiciona para convertirte en una mañana. 

En su presentación, describa cómo la IA está transformando su sector. A continuación, con base en esto, explique cómo los pioneros pueden obtener una gran ventaja y dónde se imagina dentro de 2 a 5 años, suponiendo que aproveche esta oportunidad. 

También puede aprovechar su base de clientes actual para ilustrar por qué y cómo sus clientes actuales facilitan la transición a la IA que a un nuevo competidor. Muestre cómo le brindan datos, ciclos de retroalimentación o una ventaja de distribución que una startup emergente de IA tendría que desarrollar durante años. Esto le proporcionará una hoja de ruta concreta y práctica para integrar las capacidades de IA a medida que maduren y le ayudará a cambiar la idea habitual de que las empresas establecidas no pueden innovar. 

Idealmente, esta hoja de ruta detallaría tres o cuatro maneras concretas en que la IA se incorporará a su producto con el tiempo, y vincularía cada una con un resultado comercial real. De esta manera, hará realidad su gran visión de IA y aumentará el atractivo de su empresa para los inversores.

Imaginen Shopify 2.0. Si apareciera, no sería una herramienta que simplemente optimizara los precios dinámicos o incorporara herramientas de marketing más inteligentes, sino una donde la IA gestionara el 95 % de las operaciones (cumplimiento, atención al cliente, gestión de inventario) como si fuera un equipo de 20 empleados a tiempo completo. Ese es el tipo de cambio radical que los inversores esperan con ansias. No se trata de ajustes graduales, sino de redefiniciones completas de lo que significa la escalabilidad. 

Incluso las grandes empresas se están adaptando. Consideremos a Microsoft. Considerada en su momento como una empresa consolidada de lento crecimiento, la compañía se apoyó en su sólida base empresarial y red de distribución para integrar la IA a gran escala. Incorporación de copilotos en Office, Azure y DynamicsNo se trataba de inventarlo todo internamente, sino de aplicar la IA donde potenciara las fortalezas existentes. Este manual demuestra cómo incluso una empresa consolidada puede transformar la percepción integrando la IA en cada aspecto de su ecosistema. 

#3: Encuentra inversores que miren más allá de las expectativas

Mientras tantos fondos buscan las inversiones obvias en IA, como los envoltorios LLM, las herramientas de infraestructura o el quinto copiloto verticalizado este mes, un puñado de inversores busca discretamente otras opciones. No son alérgicos a la IA, pero saben cómo ignorar el ruido.

Piénselo así: cuando se inventó y comercializó la electricidad, algunos inversores decidieron reservar su capital, esperando a que aparecieran los electrodomésticos para que la tecnología fuera indispensable. De la misma manera, hoy en día, ciertos fondos están menos interesados ​​en las capas más evidentes de la IA y más centrados en cómo la IA se integra en las empresas reales.

Con este tipo de inversores, una integración significativa de la IA le hará ganar puntos. Si puede demostrar que la IA fortalece sus márgenes, acelera el crecimiento o crea una estrategia de defensa, tendrá una ventaja sobre los competidores que la ignoran o la incorporan como una idea de último momento.

Los fundadores más astutos buscarán a estos inversores a contracorriente, que ya han experimentado algunos ciclos y se muestran escépticos ante las exageraciones. Lo que estos inversores buscan es una historia clara. Esto es lo que hemos construido, así es como la IA lo está mejorando y así es como nos genera ingresos y nos paga a todos. 

Tomemos como ejemplo una empresa de software para la cadena de suministro con varios años de experiencia, prestando servicios a fabricantes del mercado medio. No son muy glamurosos. Pero recientemente, incorporaron un modelo de aprendizaje automático para predecir los retrasos de los proveedores utilizando datos históricos de pedidos, patrones climáticos y problemas logísticos. Si una empresa como esta puede demostrar cómo esta capa de IA reduce las solicitudes de soporte en, digamos, un 20% y acorta los tiempos de cumplimiento en un X porcentaje, puede aumentar sus posibilidades de recaudación de fondos. 

Reflexiones finales

Los tiempos son difíciles para las startups que no utilizan IA en lo que respecta a la recaudación de fondos. Pero no tiene por qué ser así. Muchas de estas empresas han creado algo real y valioso: algo con ingresos, usuarios reales y un propósito tangible. Y si eres uno de estos fundadores y te están dejando pasar, no es porque tu idea no valga nada, sino porque el mercado no está diseñado para reconocerla en este momento. Lo que necesitas hacer es dejar claro cómo tu negocio encaja en el rumbo que está tomando el mundo, y eso es la IA. 

Al mostrar cómo la IA hace que lo que ya ha construido sea más eficiente y escalable (mejorando sus márgenes, fortaleciendo su foso), puede perfeccionar su historia para convertirla en una que los inversores no puedan ignorar y que le haga justicia a su empresa.