El Gobierno del Reino Unido recopila datos de salud confidenciales para combatir el COVID-19

El gobierno del Reino Unido ha contratado a Palantir (PLTR ), una empresa estadounidense de big data fundada por Peter Thiel, y Faculty, una startup que se especializa en estrategia de ciencia de datos profesional, software y capacitación en habilidades para combatir la propagación del COVID-19. Si bien esto puede generar preocupación sobre la privacidad, es importante destacar que la recopilación de big data, incluidos datos de salud privados de la población en general, es necesaria para que los gobiernos tomen decisiones informadas sobre cómo detener la propagación del COVID-19, determinar qué miembros de la sociedad son más vulnerables y aprender qué opciones de tratamiento son las más efectivas.

Palantir entiende que existe una causa para la preocupación por la privacidad del usuario, por lo que publicó un esquema de sus mejores prácticas para el uso de datos durante una crisis. Palantir declaró: “Saber cómo aplicar competentemente la ciencia de datos a los problemas adecuados será un activo crítico para aumentar y mejorar las estrategias integrales para combatir esta crisis de salud pública”, lo cual es indiscutiblemente cierto.

También declararon lo siguiente, que es un reconocimiento del riesgo precario que la sociedad corre al acceder a este tipo de intercambio de big data: “Las fuentes de datos ricas a menudo inspiran análisis inesperados, incluso rogue. Establezca y haga cumplir reglas básicas colectivas sobre cómo se deben utilizar los datos y quién debe tener qué niveles de acceso a los datos y su uso. El mal uso de los datos puede resultar en una desconfianza pública en las instituciones. Incluso los solucionadores de problemas más bienintencionados a veces están ciegos a los riesgos de las soluciones que crean.”

¿Qué tipo de datos está recopilando el gobierno del Reino Unido? Actualmente, los datos adecuados que se necesitan para abordar el desafío del COVID-19. Según lo informado por The Guardian, los datos anonimizados actuales incluyen género, información de salud protegida, resultados de pruebas de COVID-19, el contenido de las llamadas a la National Health Service (NHS), la línea de asesoramiento de salud 111 y la información clínica sobre los pacientes en cuidados intensivos.

Si bien la privacidad de los datos debe ser anonimizada para que nunca pueda ser rastreada hasta un individuo específico, necesitamos estos datos para que los sistemas de aprendizaje automático los analicen. Los sistemas de aprendizaje profundo utilizan este tipo de big data para identificar patrones y puntos de datos que pasan desapercibidos para los humanos. Algo tan trivial como el género puede revelar ideas importantes, por ejemplo, que los hombres diabéticos son un segmento más vulnerable de la población que las mujeres diabéticas. Ciertas opciones de tratamiento pueden funcionar mejor para diferentes grupos de edad, géneros, antecedentes genéticos, etc.

En lugar de ser vilipendiado, debemos darle al gobierno del Reino Unido el beneficio de la duda. Este tipo de recopilación de datos y esfuerzos de intercambio de datos por parte de todos los aspectos del sistema de atención médica es algo que debe mantenerse a largo plazo. Esto podría servirnos en el futuro para combatir futuras pandemias, así como problemas de salud regulares, cáncer y otras afecciones fisiológicas.

Actualmente, el proyecto utiliza un “número NHS pseudo” para combinar grandes conjuntos de datos, incluyendo un índice de pacientes maestros, un recurso existente de la NHS que utiliza “datos de marketing social” para segmentar a la población británica en diferentes “tipos” a nivel de hogar. Si bien queda por ver si este es el método de distribución de datos más efectivo, tenemos preocupaciones sobre algunos aspectos del proceso de recopilación de datos.

Actualmente, se está recopilando datos de ubicación de teléfono. Si bien reducir los datos a un código postal puede ser apropiado, no es necesario determinar con precisión la fuente exacta de la llamada telefónica, ya que esta información no puede ser anonimizada ni aleatorizada. Esto podría hacer que las personas enfermas teman usar la línea telefónica, lo que podría resultar en muertes innecesarias de aquellos que más necesitan ayuda.

Los ciudadanos británicos deben estar alarmados por el dato de ubicación del teléfono, que es innecesario para entrenar un algoritmo de aprendizaje profundo, pero que puede ser utilizado directamente para rastrear a un individuo.

Si el gobierno del Reino Unido continúa en su camino para recopilar este tipo de big data y solucionar los problemas mencionados anteriormente, así como otros problemas de privacidad y derechos de los usuarios de los que no somos conscientes, puede ser apropiado que el Reino Unido solicite la asistencia de la Unión Europea para recopilar puntos de datos similares de sus respectivas poblaciones. Después de todo, la forma en que funciona el aprendizaje profundo es que cuanto más datos se recopilen, más efectivo es el algoritmo. Esto ayudaría a tender puentes entre naciones después del cierre de las fronteras internacionales.

Instamos a un análisis cuidadoso y a la asistencia de una entidad sin fines de lucro para garantizar que el gobierno del Reino Unido no abuse de la información que recopila. Sin embargo, debe reconocerse que este es un paso importante hacia la lucha contra el COVID-19.