El gobierno del Reino Unido recopila datos de salud confidenciales para combatir el COVID-19

El gobierno del Reino Unido ha reclutado Palantir, una firma estadounidense de big data fundada por Peter Thiel, y Facultad, una startup que se especializa en estrategia profesional de ciencia de datos, software y capacitación en habilidades para combatir la propagación de COVID-19. Si bien esto puede generar preocupación sobre los problemas de privacidad, se debe tener en cuenta que la recopilación de grandes datos, incluidos los datos privados de salud de la población en general, es necesaria para que los gobiernos tomen decisiones informadas sobre cómo detener la propagación de COVID-19, discernir qué miembros de la sociedad son más vulnerables y aprender qué opciones de tratamiento son las más efectivas.

Palantir entiende que existe un motivo de preocupación con la privacidad del usuario, por lo que publicó un resumen de sus mejores prácticas para usar datos durante una crisis. Palantir declaró: “Saber cómo aplicar de manera competente la ciencia de datos al conjunto correcto de problemas servirá como un activo fundamental para aumentar y mejorar las estrategias integrales para combatir esta crisis de salud pública”, esto es innegablemente cierto.

También declararon lo siguiente, que es un reconocimiento del riesgo precario que la sociedad se embarca al acceder a este tipo de intercambio de grandes datos: “Las fuentes de datos enriquecidas a menudo inspiran análisis inesperados, incluso deshonestos. Establezca y haga cumplir reglas básicas colectivas sobre cómo se deben usar los datos y quién debe tener qué niveles de acceso y uso de los datos. El mal uso de los datos puede generar desconfianza pública en las instituciones. Incluso los solucionadores de problemas con las mejores intenciones a veces no ven los riesgos de las soluciones que crean”.

¿Qué tipo de datos recopila el gobierno del Reino Unido? Actualmente, los datos apropiados que se necesitan para enfrentar el desafío COVID-19. Según lo informado por guardián, los datos anónimos actuales incluyen género, información de salud protegida, resultados de pruebas de Covid-19, el contenido de las llamadas de las personas al Servicio Nacional de Salud (NHS), la línea de asesoramiento de salud 111 e información clínica sobre las personas en cuidados intensivos.

Si bien la privacidad de los datos debe ser anónima para que nunca se pueda rastrear hasta un individuo específico, necesitamos estos datos para que los analicen los sistemas de aprendizaje automático. Los sistemas de aprendizaje profundo utilizan este tipo de big data para identificar patrones y puntos de datos que los humanos pasan por alto. Algo tan trivial como el género puede revelar ideas importantes, un ejemplo podría ser que los hombres diabéticos son un segmento de la población más vulnerable que las mujeres diabéticas. Ciertas opciones de tratamiento pueden funcionar mejor para diferentes grupos de edad, géneros, antecedentes genéticos, etc.

En lugar de ser vilipendiados, deberíamos darle al gobierno del Reino Unido el beneficio de la duda. Este tipo de esfuerzos de recopilación e intercambio de datos por parte de todas las facetas del sistema de atención médica es algo que debe mantenerse a largo plazo. Esto podría servirnos en el futuro tanto para combatir futuras pandemias como para problemas de salud regulares, cáncer y otras dolencias fisiológicas.

Actualmente, el proyecto utiliza un "pseudo número del NHS" para comparar grandes conjuntos de datos, incluido un índice maestro de pacientes, un recurso existente del NHS que utiliza "datos de marketing social" para segmentar a la población británica en diferentes "tipos" a nivel de hogar. Si bien queda por ver si este es el método de distribución de datos más eficaz, nos preocupan algunos aspectos del proceso de recopilación de datos.

Actualmente, se están recopilando datos de ubicación del teléfono. Si bien reducir los datos a un código postal puede ser apropiado, no es necesario identificar directamente la fuente exacta de la llamada telefónica, ya que esta información no puede anonimizarse ni aleatorizarse. Esto podría hacer que las personas enfermas teman usar la línea telefónica, lo que puede resultar en muertes innecesarias de quienes más necesitan ayuda.

Los ciudadanos británicos deberían estar alarmados con respecto al punto de datos de ubicación del teléfono, que no es necesario para entrenar de manera efectiva un algoritmo de aprendizaje profundo, pero se puede usar directamente para rastrear a una persona.

Si el gobierno del Reino Unido continúa en su camino para recopilar este tipo de grandes datos y solucionar los problemas descritos anteriormente, así como otros problemas de derechos de usuario/privacidad de los que no tenemos conocimiento, puede ser apropiado que el Reino Unido solicite la asistencia. de la Unión Europea para recopilar puntos de datos similares de sus respectivas poblaciones. Después de todo, la forma en que funciona el aprendizaje profundo es que cuantos más datos se recopilan, más efectivo es el algoritmo. Esto contribuiría en gran medida a unir a las naciones después del cierre de las fronteras internacionales.

Instamos a un análisis cuidadoso y la asistencia de una entidad sin fines de lucro para garantizar que el gobierno del Reino Unido no abuse de la información que recopila. No obstante, se debe reconocer que este es un paso importante hacia la lucha contra el COVID-19.