Tres tendencias de IA que están transformando el futuro de los medios y el entretenimiento

En los últimos meses, las exposiciones en ferias comerciales, lanzamientos de productos y paneles del sector han presentado un panorama claro de las herramientas, la tecnología y las tendencias que impulsarán la próxima era de la narrativa. La IA ya no es una fuerza especulativa en los medios y el entretenimiento: es un imperativo estratégico.

NAB 2025Por ejemplo, no se trataba solo de una exhibición de tecnología de vanguardia. Las conversaciones y exposiciones trataban sobre cómo redefinir cómo se crea, localiza y, en última instancia, se consume el contenido de entretenimiento en todo el mundo.

La conclusión clave: los narradores ya no se preguntan si la IA desempeñará un papel en el futuro del contenido. La pregunta es cuándo, cómo y cuánto.

No son solo especulaciones mías. Al recorrer las salas de exhibición durante los últimos meses, he presenciado el dominio de la IA como tema central. Rápidamente se ha hecho evidente que podemos esperar una amplia adopción de la tecnología generativa y agente impulsada por IA, no solo como mejoras funcionales, sino como activos estratégicos para impulsar la escala, la creatividad y la rentabilidad en la industria del entretenimiento. De hecho, el cambio ya está en marcha: los estudios reevaluan activamente sus procesos de producción, la asignación de presupuestos y las estrategias de lanzamiento internacional desde una perspectiva centrada en la IA. La disrupción ya no es teórica; es operativa.

Adopción de IA generativa escalonada 

Si bien la IA generativa sigue siendo una incorporación ampliamente examinada al manual de Hollywood, existe una creciente comodidad Con esta tecnología, la industria está empezando a adoptar un enfoque más matizado y escalonado para integrar GenAI, tanto en los procesos de carga de trabajo funcionales como para ayudar a los creativos a materializar sus visiones con mayor dinamismo y profundidad.

El nivel de adopción básico, de menor nivel, es principalmente funcional, y permite externalizar a la IA las tareas de producción repetitivas o que consumen muchos recursos sin comprometer la integridad artística. En la cima, observamos usos deliberados de la IA en procesos de mejora artística, como los efectos visuales o la gradación de color: artísticos, con propósito y centrados en la historia.

Considere la película de 2024 el brutalista, que, de forma controvertida, utilizó IA para realzar sutilmente los acentos húngaros de los actores principales. La decisión se tomó, en última instancia, para favorecer la visión creativa más amplia del director, mientras que los actores tenían plena autonomía sobre la fuerza y ​​la emoción de sus interpretaciones; la IA simplemente contribuyó a enfatizar la autenticidad.

Esta aceptación gradual no se debe solo a la maduración de las herramientas de IA. Refleja un cambio de mentalidad, impulsado en gran medida por la presión post-COVID sobre los estudios para producir más contenido, con mayor rapidez y a un menor coste. Al adoptar herramientas basadas en IA, los estudios pueden seguir produciendo contenido a la velocidad y con la calidad que exigen los espectadores en medio de... presión creciente para competir con las redes sociales, el contenido generado por los usuarios y los videojuegos.

IA agente

Aprovechando el impulso masivo de GenAI, la IA agentic ha surgido como el próximo avance en cómo los estudios y las plataformas de streaming pueden redefinir la posproducción, mejorar la localización e incluso mejorar la forma en que los espectadores experimentan el contenido.

A diferencia de las herramientas de automatización tradicionales, los sistemas de IA con agentes pueden adaptarse dinámicamente a flujos de trabajo, objetivos o datos cambiantes, sin intervención humana. Para la posproducción, esta tecnología puede automatizar tareas tediosas como la nivelación de audio o el etiquetado de código de tiempo, lo cual resulta especialmente útil en contenido sin guion o documental, donde es necesario analizar e indexar rápidamente horas de metraje.

Para la localización, la IA de Agentic puede ajustar los doblajes o subtítulos en tiempo real según el contexto cultural, el género o las preferencias regionales, garantizando una experiencia más auténtica y relevante para los espectadores de todo el mundo. La IA de Agentic también puede optimizar la distribución en diversas plataformas, garantizando que el contenido adecuado llegue al público adecuado y adaptando las recomendaciones según el comportamiento y las preferencias del usuario.

A medida que las empresas de medios buscan escalar su contenido de forma más eficiente, la IA de agencia se perfila como un aliado indispensable. Independientemente del uso de la IA en la creación de contenido, esta potente tecnología permite a los equipos creativos optimizar la velocidad operativa y adaptar las experiencias a una audiencia cada vez más globalizada.

Monetización en tiempo real

Algunas de las conversaciones más progresistas son centrado en la monetización y compromiso en tiempo real. A medida que el contenido en vivo se convierte en un activo cada vez más valioso, los estudios y las plataformas de transmisión buscan formas de expandir el alcance global durante estos eventos de alta exposición.

El doblaje en vivo y la localización del idioma en tiempo real están surgiendo como soluciones clave.

Impulsadas por modelos avanzados de voz con IA, estas herramientas de doblaje permiten una distribución global instantánea. Con la apertura de eventos deportivos, informativos y eventos interactivos a nuevos mercados, las emisoras pueden descubrir nuevas oportunidades de monetización sin verse afectadas por el lento y costoso ciclo de posproducción, que puede hacer que los eventos pierdan valor poco después de su emisión.

En especial, para los estudios pequeños y medianos, estas innovaciones de inteligencia artificial generativa y agente representan una vía para competir a escala y encontrar nuevas audiencias sin los gastos generales tradicionales.

Dando vida al contenido

En las manos adecuadas, cualquier innovación, ya sea IA o de otro tipo, puede permitir a los narradores hacer lo que mejor saben hacer con la mayor eficacia posible y satisfacer las expectativas de los espectadores sin comprometer el arte, la calidad ni los resultados. Sin embargo, lo que tengo claro, sin lugar a dudas, es que la IA ya está marcando el comienzo de una nueva era en la que los artistas dan vida a su contenido, sin importar la oposición.

En las manos adecuadas, cualquier innovación, ya sea de IA o de otro tipo, puede permitir a los narradores hacer lo que mejor saben hacer con la mayor eficacia posible y satisfacer las expectativas del espectador sin comprometer el arte, la calidad ni los resultados. El verdadero potencial de la IA reside en su capacidad de mejorar, en lugar de reemplazar, el proceso creativo. Al automatizar los aspectos técnicos y ofrecer nuevas posibilidades creativas, la IA permite a los creadores superar los límites, pensar más allá de los marcos tradicionales y centrarse más en contar historias impactantes.

Lo que sí tengo claro, sin lugar a dudas, es que la IA ya está marcando el comienzo de una nueva era en la que los artistas darán vida a su contenido. A medida que la industria siga adoptando la IA, la línea entre tecnología y arte se difuminará aún más, abriendo nuevas formas de creatividad y narrativa que antes eran inimaginables, sin importar la resistencia.