Contáctenos

La visión de SAP para los negocios basados ​​en IA: el papel de Joule y los modelos de código abierto

Inteligencia Artificial

La visión de SAP para los negocios basados ​​en IA: el papel de Joule y los modelos de código abierto

mm

Inteligencia Artificial (AI) Está transformando la forma en que las empresas gestionan datos, toman decisiones y agilizan las tareas diarias. SAPSAP, líder mundial en software empresarial, está liderando este cambio. SAP tiene una visión audaz para el futuro, con el objetivo de integrar la IA en cada parte de las operaciones comerciales. Este enfoque impulsa la innovación, aumenta la eficiencia y logra un crecimiento significativo. Al integrar la IA con herramientas de código abierto, SAP está creando un nuevo estándar para las empresas inteligentes, ayudándolas a adaptarse y tener éxito en el mundo acelerado de hoy.

Las empresas de hoy enfrentan diversos desafíos, como la gestión de datos de diferentes sistemas y la toma de decisiones rápidas e informadas. El compromiso de SAP con las soluciones integradas basadas en inteligencia artificial ofrece un camino claro y eficaz para avanzar. Joule, el asistente de inteligencia artificial de SAP, está diseñado para respaldar y optimizar las operaciones diarias. Al combinar Joule con modelos de código abierto, SAP brinda flexibilidad, transparencia y rentabilidad, lo que permite a las empresas abordar sus desafíos únicos con confianza.

La visión de inteligencia artificial de SAP para construir empresas inteligentes

La visión de SAP de un futuro impulsado por la IA ha ido creciendo de forma constante, impulsada por años de innovación y las necesidades cambiantes de las empresas. Los sistemas ERP de SAP han respaldado las operaciones comerciales durante mucho tiempo, pero con la IA, SAP pretende ayudar a las empresas a convertirse en empresas inteligentes. Esto significa permitir la toma de decisiones proactivas, automatizar tareas rutinarias y obtener información valiosa a partir de grandes cantidades de datos.

Los principales objetivos de la visión de inteligencia artificial de SAP se centran en mejorar la eficiencia, simplificar los procesos y respaldar las decisiones basadas en datos. A través de la inteligencia artificial, SAP ayuda a las industrias a automatizar tareas repetitivas, mejorar análisis de los datosy desarrollar estrategias basadas en información procesable. Este enfoque beneficia a industrias como la manufactura, la logística, la atención médica y las finanzas de maneras únicas.

El mantenimiento basado en IA en la industria manufacturera, por ejemplo, ayuda a predecir problemas en los equipos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y garantizando un funcionamiento fluido. Las soluciones de IA de SAP en logística optimizan las cadenas de suministro, ayudando a las empresas a cumplir los objetivos de entrega con mayor fiabilidad y a un menor coste. En el sector sanitario, las aplicaciones de IA de SAP analizan los datos de los pacientes para ofrecer planes de tratamiento personalizados, lo que se traduce en mejores resultados. En estos campos, las soluciones de IA de SAP no solo están realizando pequeñas mejoras, sino que están transformando la forma en que las empresas operan y se adaptan a las demandas del acelerado mundo actual.

Joule: el copiloto de inteligencia artificial de SAP y su papel en la transformación de los procesos de negocio

Joule combina Procesamiento del lenguaje natural (PNL), aprendizaje automático y análisis de datos para brindar información útil, lo que lo convierte en una herramienta altamente interactiva que transforma datos complejos en recomendaciones fáciles de usar.

Las funciones de Joule están diseñadas para satisfacer las necesidades de los profesionales ocupados. Una de sus capacidades importantes es su capacidad de comprender y responder a consultas en lenguaje natural. Los usuarios pueden interactuar con Joule de manera conversacional, lo que elimina la necesidad de conocimientos técnicos especializados y hace que la toma de decisiones basada en datos sea más accesible para toda la organización. Por ejemplo, un vendedor podría preguntarle a Joule sobre posibles clientes potenciales, y Joule podría analizar los datos de los clientes para identificar a los principales prospectos, recomendar estrategias de marketing específicas y sugerir tácticas de contacto personalizadas basadas en interacciones anteriores.

Además, Joule se integra con los productos existentes de SAP, incluidos SAP S/4HANA para la planificación de recursos empresariales y SAP C/4HANA para la gestión de relaciones con los clientes. Esta compatibilidad garantiza que Joule pueda respaldar una variedad de procesos comerciales, desde informes financieros y análisis de ventas hasta la gestión de la cadena de suministro. La capacidad de Joule para interactuar con plataformas de terceros amplía aún más su utilidad, lo que permite a las organizaciones beneficiarse de una experiencia de IA consistente y cohesiva en múltiples sistemas.

En situaciones reales, Joule automatiza tareas como la elaboración de informes financieros al generar actualizaciones en tiempo real sobre ingresos, gastos y otras métricas, lo que ayuda a los equipos financieros a tomar decisiones informadas y oportunas. De manera similar, Joule puede ayudar a optimizar la logística de la cadena de suministro al analizar factores como los cronogramas de entrega, los niveles de inventario y las previsiones de demanda, lo que genera una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.

Cómo los modelos de código abierto y Joule impulsan las soluciones de IA de SAP

Modelos de IA de código abierto SAP ha cambiado el campo de la IA al poner herramientas avanzadas a disposición de una amplia comunidad de desarrolladores. El enfoque de SAP en la IA de código abierto se alinea con su objetivo de crear soluciones que sean accesibles, transparentes y adaptables para los clientes empresariales. Los marcos como TensorFlow y PyTorch son ahora herramientas esenciales para los equipos de desarrollo de SAP, ayudándolos a agregar rápidamente funciones de IA a los productos de SAP.

Los modelos de código abierto ofrecen muchas ventajas, como ahorros de costes, mejoras impulsadas por la comunidad y mayor transparencia. Al utilizar estos modelos, SAP puede acelerar la creación de nuevas aplicaciones de IA y, al mismo tiempo, mantenerlas flexibles para su personalización. Los modelos de código abierto también ayudan a SAP a mantenerse al día con los últimos avances en áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento de datos y la comprensión del lenguaje.

Sin embargo, trabajar con modelos de código abierto conlleva desafíos, especialmente en lo que respecta a la privacidad y seguridad de los datos. Los proyectos de código abierto cambian constantemente y la gestión de las actualizaciones puede ser complicada. SAP aborda este problema eligiendo cuidadosamente herramientas de código abierto que cumplan con altos estándares de seguridad y cumplimiento normativo. SAP también personaliza estas herramientas para garantizar que se ajusten a sus estrictos requisitos de protección y escalabilidad de datos. Este enfoque le permite a SAP disfrutar de los beneficios del código abierto y, al mismo tiempo, satisfacer las necesidades del software empresarial.

La integración de Joule con modelos de código abierto muestra cómo SAP combina sus herramientas con tecnología de inteligencia artificial colaborativa. Al incluir componentes de código abierto, Joule se vuelve más adaptable y se puede personalizar para adaptarse a necesidades comerciales específicas. Este enfoque permite a SAP implementar soluciones de inteligencia artificial rápidamente y garantiza que puedan cambiar según las demandas comerciales.

Una ventaja clave de este enfoque es que las empresas pueden personalizar las aplicaciones de IA. Las empresas pueden adaptar las funciones de Joule añadiendo modelos de código abierto que se ajusten a sus necesidades específicas. Por ejemplo, un proveedor de atención médica podría integrar un modelo especializado de código abierto para analizar imágenes médicas. Al mismo tiempo, una empresa minorista podría añadir un modelo de análisis de sentimientos para monitorizar las redes sociales y conocer las opiniones de los clientes. Esta flexibilidad ayuda a que las soluciones de IA sean más relevantes para los objetivos empresariales.

Desarrollar una IA fiable y orientada al futuro con SAP

SAP se compromete a crear soluciones de IA con un enfoque en la responsabilidad y la transparencia. Con la excesiva difusión de la información, cuestiones como la privacidad de los datos, la imparcialidad de los algoritmos y la claridad en el funcionamiento de la IA son más importantes que nunca. SAP se asegura de que sus productos de IA, incluido Joule, sigan estrictas pautas éticas y cumplan con las normas. normativa de protección de datosAl utilizar modelos de código abierto, SAP lleva este compromiso aún más lejos, invitando a la comunidad a supervisar la aplicación para mantener altos estándares de transparencia. Esta apertura fomenta la confianza de los usuarios y las empresas, quienes pueden ver exactamente cómo la IA de SAP procesa los datos y toma decisiones.

El compromiso de SAP con IA responsable No se detiene en la transparencia. La empresa cuenta con un marco para garantizar el desarrollo ético de la IA, que incluye un seguimiento periódico, esfuerzos para minimizar los sesgos y una dedicación al uso de la IA para generar un impacto social positivo. A través de estas prácticas, SAP no solo es líder en IA empresarial, sino que lo hace de una manera que valora la responsabilidad social junto con el progreso tecnológico.

De cara al futuro, SAP planea ampliar las capacidades de Joule, en particular profundizando su conexión con la tecnología de código abierto. SAP prevé que Joule evolucione para realizar ajustes operativos en tiempo real con mínima intervención humana, lo que aumentará la eficiencia y la capacidad de respuesta de los procesos. La integración con el Internet de las Cosas (IoT) también está en el horizonte, lo que permitirá a Joule analizar datos de dispositivos conectados en tiempo real y proporcionar información que respalde una fabricación, logística y otras operaciones más inteligentes.

Las nuevas tecnologías, como la PNL avanzada y aprendizaje reforzado, también son importantes para el crecimiento futuro de la IA de SAP. Al aprovechar estas herramientas, SAP pretende que Joule sea lo suficientemente adaptable como para manejar necesidades empresariales complejas y cambiantes. El objetivo a largo plazo de SAP es hacer que la IA sea accesible y valiosa para empresas de todos los tamaños, incluidas las pequeñas y medianas, ofreciendo soluciones de IA asequibles y escalables.

Al adoptar la colaboración de código abierto, SAP pretende mantenerse ágil y receptiva a los nuevos avances y emerger como líder de la innovación en IA. Este enfoque garantiza que SAP esté preparada para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas globales y, al mismo tiempo, promueve un entorno impulsado por la comunidad para el desarrollo responsable de la IA.

 Lo más importante es...

La visión de SAP para la IA va más allá de las herramientas empresariales tradicionales. Al combinar la IA avanzada con modelos de código abierto, SAP ofrece un nuevo estándar para soluciones inteligentes y adaptables que permiten a las empresas afrontar desafíos complejos con agilidad y precisión. Joule, el asistente de IA de SAP, ejemplifica este enfoque al ofrecer información práctica y mejorar los flujos de trabajo en diversas industrias.

Con un fuerte compromiso con prácticas de IA responsables y transparentes, SAP garantiza que estas innovaciones no solo sean efectivas, sino que también generen confianza. Esta estrategia equilibrada proporciona a las empresas, grandes y pequeñas, las herramientas necesarias para tener éxito en un mundo digital que cambia rápidamente y lograr un crecimiento significativo.

El Dr. Assad Abbas, un Profesor asociado titular en la Universidad COMSATS de Islamabad, Pakistán, obtuvo su Ph.D. de la Universidad Estatal de Dakota del Norte, EE. UU. Su investigación se centra en tecnologías avanzadas, incluida la computación en la nube, la niebla y el borde, el análisis de big data y la inteligencia artificial. El Dr. Abbas ha realizado importantes contribuciones con publicaciones en revistas y congresos científicos de renombre.