Una investigación revela que las mujeres usan menos la IA generativa por cuestiones morales

Un nuevo estudio dirigido por la Universidad de Oxford concluye que las mujeres utilizan la IA generativa mucho menos que los hombres, no porque carezcan de habilidades, sino porque les preocupa más el daño que la IA puede causar al empleo, la privacidad, la salud mental y la sociedad misma.

Como objetivos principales de no autorizado deepfake contenido, las mujeres han estado fuertemente asociadas con el activismo en relación con esta controvertida rama de la IA generativa durante los últimos siete años, lo que ha dado lugar a algunas victorias notables en tiempos recientes.

Sin embargo, un nuevo estudio dirigido por la Universidad de Oxford sostiene que esta caracterización de la preocupación femenina en torno a la IA es demasiado limitada, y concluye que las mujeres están utilizando la IA generativa. De todo tipo mucho menos que los hombres, no por brechas en el acceso o en las habilidades, sino porque son más propensas a considerarlo perjudicial para la salud mental, el empleo, la privacidad y el medio ambiente.

El documento dice:

'Utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional del Reino Unido de [2023-2024], demostramos que las mujeres adoptan GenAI con una frecuencia sustancialmente menor que los hombres porque perciben sus riesgos sociales de manera diferente.

'Nuestro índice compuesto que captura las preocupaciones sobre la salud mental, la privacidad, el impacto climático y la disrupción del mercado laboral explica entre el 9 y el 18 % de la variación en la adopción y se ubica entre los predictores más fuertes para las mujeres en todos los grupos de edad, superando la alfabetización digital y la educación para las mujeres jóvenes.'

Las brechas más amplias, según los investigadores, aparecen entre los usuarios más jóvenes y con fluidez digital que expresan una fuerte preocupación por los riesgos sociales de la IA, con diferencias de género en el uso personal que alcanzan más de 45 puntos porcentuales:

Las brechas de género en el uso frecuente de IA generativa son más amplias entre las mujeres con un alto nivel de alfabetización digital, quienes también manifiestan una fuerte preocupación por la salud mental, el clima, la privacidad y los riesgos del mercado laboral, mientras que las brechas más pequeñas aparecen entre aquellas con mayor optimismo sobre los efectos sociales de la IA. Fuente

Al comparar encuestados similares en oleadas sucesivas de encuestas en una panel gemelo sintéticoEl estudio revela que cuando las mujeres jóvenes se muestran más optimistas sobre el impacto social de la IA, su uso de la IA generativa aumenta del 13 % al 33 %, lo que reduce significativamente la brecha. Entre quienes se preocupan por... climáticos daños, la brecha de género en el uso de IA generativa se amplía a 9.3 puntos porcentuales, y entre quienes están preocupados por equidad en salud mental En términos de daños, el porcentaje crece hasta los 16.8 puntos, impulsado no por un mayor consumo entre los hombres, sino por una marcada disminución entre las mujeres.

Los autores identifican, por tanto, un aparente efecto cultural relacionado con el género*:

'En promedio, las mujeres exhibir más compasión social, las preocupaciones morales tradicionales y la búsqueda de [equidad]. Mientras tanto, se ha descubierto que las preocupaciones morales y sociales desempeñan un papel en la aceptación de la tecnología.

'Emergente Segun una investigacion Los estudios sobre GenAI en la educación sugieren que las mujeres tienen más probabilidades de percibir el uso de IA en cursos o tareas como algo poco ético o equivalente a hacer trampa, facilitar el plagio o difundir información errónea.

'Una mayor preocupación por el bien social puede explicar en parte la menor adopción de GenAI por parte de las mujeres'.

Opinan que la opinión de las mujeres sobre este tema, tal como se observa en el estudio, es válida:

'La mayor sensibilidad [de las mujeres] a los impactos ambientales, sociales y éticos no es infundada: los sistemas de IA generativa actualmente conllevan importantes demandas energéticas, prácticas laborales desiguales y riesgos bien documentados de sesgo y desinformación.

Esto sugiere que reducir la brecha de género no solo implica cambiar las percepciones, sino también mejorar las propias tecnologías subyacentes. Las políticas que incentivan el desarrollo de modelos con bajas emisiones de carbono, fortalecen las salvaguardias contra sesgos y perjuicios para el bienestar, y aumentan la transparencia en las prácticas de la cadena de suministro y de datos de capacitación abordarían, por lo tanto, preocupaciones legítimas, a la vez que garantizarían que la conciencia de las mujeres sobre los riesgos impulse la mejora tecnológica en lugar de obstaculizar su adopción.

Señalan además que, si bien el estudio muestra evidencia clara de la brecha de adopción declarada, sus hallazgos son Es probable que sea aún mayor fuera del Reino Unido (que es la ubicación del nuevo estudio).

En el sitio web nuevo documento se titula Las mujeres se preocupan, los hombres adoptan: cómo las percepciones de género influyen en el uso de la IA generativa, y proviene de investigadores del Oxford Internet Institute, el Instituto de Nuevo Pensamiento Económico en Bélgica y el Instituto Humboldt para Internet y Sociedad en Berlín.

Datos y enfoque

Una nueva tendencia en la investigación ha indicado recientemente que las mujeres utilizan la IA generativa (de todo tipo) con menos frecuencia que los hombres, a pesar de que no hay diferencias en capacidad o acceso, una deficiencia que se ha Se estima que es un factor contribuyente La brecha salarial de género ha aumentado últimamente, en línea con tendencias anteriores que relacionan un menor uso de Internet (en mujeres) con salarios más bajos:

Del documento de 2023 “¿El uso de Internet realmente ha reducido la brecha salarial de género?: Evidencia de datos de la Encuesta Social General de China”, una ilustración de cómo el uso de Internet reduce la brecha salarial de género de manera más significativa en los niveles salariales más bajos, con rendimientos decrecientes a medida que aumentan los niveles salariales. Fuente

Para el nuevo trabajo, los autores utilizaron la información del estudio interanual disponible en el sitio web del gobierno del Reino Unido. Actitudes del público hacia los datos y la IA: encuesta de Tracker iniciativa Analizar cómo las percepciones de los riesgos relacionados con la IA influyen en los patrones de adopción según el género, aislando la sensibilidad al riesgo como un factor clave en la reducción del uso entre las mujeres.

Las brechas de género en GenAI se amplían considerablemente cuando la preocupación por el riesgo se combina con otras características. La mayor brecha, ilustrada a continuación, de 5.3 puntos, se observa entre las mujeres con altas habilidades digitales que perciben la IA como un riesgo para la salud mental.

Las brechas de género en el uso de GenAI varían según las actitudes y la demografía. Las celdas rojas muestran dónde los hombres usan GenAI más que las mujeres, especialmente en el ámbito personal. Las brechas más grandes aparecen cuando las altas habilidades digitales se combinan con la preocupación por los riesgos para la salud mental. En entornos laborales, las brechas se amplían con la preocupación por la privacidad o el clima. Las celdas azules marcan las brechas más pequeñas o invertidas.

Las preocupaciones por la salud mental tienden a amplificar la brecha de género en la mayoría de los grupos, y el efecto es más fuerte entre los usuarios más jóvenes y con mayor fluidez digital, mientras que las preocupaciones por la privacidad también amplían la brecha y en algunos contextos laborales la elevan hasta 22.6 puntos.

Incluso entre los encuestados de mayor edad que expresan preocupación por el impacto climático de la IA, la brecha sigue siendo sustancial en 17.9 puntos, lo que indica que las percepciones de daño pesan más sobre las mujeres, incluso en grupos donde el uso general de la IA es relativamente bajo.

Percepciones de riesgo

Para determinar la influencia de la percepción del riesgo en la adopción, los investigadores crearon un índice compuesto basado en las preocupaciones sobre los efectos de la IA en la salud mental, el clima, la privacidad y el empleo. Esta puntuación se comparó con la educación, la ocupación y la alfabetización digital mediante bosque al azar modelos divididos por edad y género, encontrando que en todas las etapas de la vida, las percepciones de riesgo relacionadas con la IA predijeron consistentemente el uso generativo de la IA, a menudo ocupando un lugar más alto que las habilidades o la educación, especialmente para las mujeres:

Los modelos de bosque aleatorio, estratificados por edad y género, muestran que la percepción del riesgo relacionada con la IA es un predictor más sólido del uso de la IA generativa en mujeres que en hombres, situándose entre las dos características principales en todos los grupos de edad femeninos y superando la influencia de la alfabetización digital y la educación. En los hombres, la alfabetización digital predomina, mientras que la percepción del riesgo ocupa un lugar inferior y desempeña un papel menos consistente. Los modelos indican que las preocupaciones sociales influyen mucho más en la adopción de la IA en las mujeres que las habilidades tradicionales o los factores demográficos. Consulte el PDF original para una mejor legibilidad y resolución general.

En todos los grupos de edad, la preocupación por los riesgos sociales de la IA predijo un uso de IA generativa con mayor fuerza en mujeres que en hombres. En las mujeres menores de 35 años, la percepción del riesgo se ubicó como el segundo factor más influyente en su uso, en comparación con el sexto en los hombres. Mientras que entre los grupos de mediana edad y mayores, ocupó el primer lugar en mujeres y el segundo en hombres.

En todos los modelos, la percepción del riesgo representó entre el 9% y el 18% de la importancia predictiva, superando a la educación y las medidas de habilidades digitales.

Según el artículo, estos resultados indican que la menor adopción de la IA generativa por parte de las mujeres se debe menos a la preocupación por el riesgo personal y más a preocupaciones éticas y sociales más amplias. En este caso, la indecisión parece estar motivada por una mayor conciencia del potencial de la IA para causar daño a otros o a la sociedad, más que a ellas mismas.

Gemelos sintéticos

Para comprobar si el cambio de actitud sobre estos temas puede modificar el comportamiento, los investigadores utilizaron un diseño de gemelos sintéticos, emparejando a encuestados similares en dos rondas de la encuesta. Cada persona de la ronda anterior se emparejó con un encuestado posterior de la misma edad, sexo, educación y ocupación.

Luego, el equipo comparó los cambios en el uso de IA generativa entre aquellos que mejoraron sus habilidades digitales o se volvieron más optimistas sobre los efectos sociales de la IA, lo que les permitió aislar si una mayor alfabetización o una menor preocupación podrían en realidad aumentar la adopción, especialmente entre los adultos más jóvenes:

Para comprobar si los cambios específicos afectan el uso de la IA, los investigadores compararon a adultos jóvenes que mejoraron sus habilidades digitales o mostraron mayor optimismo sobre el impacto social de la IA. Ambos cambios impulsaron la adopción, pero la alfabetización digital amplió la brecha de género al beneficiar más a los hombres. En cambio, un mayor optimismo impulsó el uso de la IA por parte de las mujeres del 13 % al 33 %, lo que redujo la brecha y sugiere que abordar las preocupaciones éticas podría ser más eficaz que el desarrollo de habilidades por sí solo.

El aumento de la alfabetización digital incrementó el uso de la IA generativa en ambos sexos, pero amplió la brecha, beneficiándose más los hombres. En la muestra completa, el uso de las mujeres aumentó del 9 % al 29 %, mientras que el de los hombres aumentó del 11 % al 36 %.

Entre los adultos más jóvenes, el aumento de la alfabetización digital incrementó drásticamente el uso de la IA por parte de los hombres, del 19 % al 43 %, mientras que el aumento en las mujeres, del 17 % al 29 %, fue modesto y no estadísticamente significativo. En cambio, un mayor optimismo sobre el impacto social de la IA produjo un cambio más equilibrado: las mujeres aumentaron del 13 % al 33 % y los hombres del 21 % al 35 %. En la muestra completa, las mujeres pasaron del 8 % al 20 % y los hombres del 12 % al 25 %.

Por lo tanto, el documento indica que, si bien la capacitación digital aumenta la adopción en general, también tiende a ampliar las brechas de género, y replantear las percepciones del impacto más amplio de la IA parece más eficaz para aumentar su uso por parte de las mujeres, sin aumentar desproporcionadamente su adopción entre los hombres.

Conclusión

La importancia de estos hallazgos parece bifurcarse a medida que se desarrolla el artículo; anteriormente, como se citó anteriormente, los autores aprueban la mayor preocupación global y la postura ética de las mujeres. Hacia el final, surge un punto de vista más reticente y pragmático —quizás en consonancia con el espíritu de la época—, ya ​​que los autores se preguntan si las mujeres se quedarán atrás debido a su vigilancia moral y sus recelos:

Nuestros hallazgos apuntan a dinámicas institucionales y del mercado laboral más amplias. Si los hombres adoptan la IA a tasas desproporcionadamente mayores durante el período en que las normas, expectativas y competencias aún se están formando, estas ventajas tempranas pueden acumularse con el tiempo, influyendo en la productividad, el desarrollo de habilidades y la progresión profesional.

* Mi conversión de las citas en línea de los autores a hipervínculos.

Publicado por primera vez el jueves 8 de enero de 2026