Las 10 mejores herramientas de extracción de datos (mayo de 2024)

En la era digital moderna, los datos a menudo se comparan con el petróleo: un recurso valioso que, cuando se refina, puede impulsar la innovación, optimizar las operaciones y reforzar los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, antes de que los datos puedan analizarse y convertirse en conocimientos prácticos, primero deben obtenerse y extraerse de forma eficaz de una gran variedad de plataformas, aplicaciones y sistemas. Aquí es donde entran en juego las herramientas de extracción de datos.

¿Qué es la extracción de datos?

La extracción de datos es el proceso de recopilar y recuperar datos de diversas fuentes para su procesamiento y análisis. Es el paso inicial en el proceso más amplio de ETL (Extraer, Transformar, Cargar), que implica extraer datos (extraer), convertirlos a un formato utilizable (transformar) y luego cargarlos en una base de datos o almacén de datos (cargar). El objetivo principal de la extracción de datos es obtener datos de una fuente, que puede tener cualquier forma, desde bases de datos y archivos planos hasta correos electrónicos y páginas web.

En una era en la que los datos se generan continuamente, las herramientas de extracción se vuelven fundamentales para recopilar grandes cantidades de datos rápidamente y organizarlos de manera estructurada. Posteriormente, estos datos estructurados se pueden utilizar para diversos fines, que van desde inteligencia empresarial y análisis hasta aplicaciones de aprendizaje automático.

¿Por qué la extracción de datos es crucial para las empresas?

Para que las empresas sigan siendo competitivas, deben aprovechar el poder de los datos. He aquí por qué la extracción de datos es tan vital:

1. Toma de decisiones informada: Los datos precisos permiten a las empresas tomar decisiones informadas, prever tendencias del mercado e identificar áreas potenciales de crecimiento o preocupación.
2. Eficiencia operacional: Con herramientas eficaces de extracción de datos, las empresas pueden automatizar procesos manuales, ahorrar tiempo y reducir la posibilidad de errores.
3. Información del cliente: Comprender el comportamiento y las preferencias de los clientes es fundamental para las estrategias de marketing. La extracción de datos puede extraer puntos de datos relevantes que ayudan a crear perfiles detallados de clientes.

Armados con una comprensión más clara de la importancia y las complejidades de la extracción de datos, profundicemos en las principales herramientas que hacen que este proceso sea fluido y eficiente. Ya sea que sea una pequeña o una gran empresa, existe una solución adaptada a sus necesidades únicas de extracción de datos.

1. Explorar IA

Browse AI ofrece una solución optimizada para que individuos y empresas extraigan y monitoreen datos de cualquier sitio web sin necesidad de conocimientos de codificación. La plataforma permite a los usuarios entrenar a un robot en dos minutos para realizar tareas como extracción de datos y seguimiento de cambios en sitios web. Los usuarios pueden crear hojas de cálculo que se completan automáticamente con datos extraídos de varios sitios web, establecer cronogramas para la extracción de datos y recibir notificaciones sobre cambios.

El servicio proporciona robots prediseñados para casos de uso comunes, lo que permite a los usuarios comenzar de inmediato. Admite la integración con numerosas aplicaciones como Google Sheets, Airtable, Zapier y más, lo que mejora su utilidad para automatizar flujos de trabajo.

Las características clave incluyen extracción de datos estructurados, ejecución de múltiples robots simultáneamente, emulación de interacciones de usuarios y extracción de datos según la ubicación y el horario. También puede manejar tareas complejas como paginación, desplazamiento y resolución de captcha. Los robots pueden adaptarse automáticamente a los cambios en el diseño del sitio, lo que garantiza una precisión continua de los datos.

Browse AI se utiliza para una amplia gama de aplicaciones, incluidas automatizaciones, inteligencia competitiva, monitoreo del comercio electrónico y más en varias plataformas como Amazon, Airbnb, LinkedIn y otras. Permite a los usuarios comenzar de forma gratuita con precios escalables, proporcionando una herramienta versátil y rentable para las necesidades de monitoreo y extracción de datos.

• Browse AI permite entrenar fácilmente a los robots para la extracción y el monitoreo de datos sin codificación, completando la configuración en solo dos minutos.
• Permite la extracción automatizada de datos en hojas de cálculo autocompletadas y un seguimiento programado con notificaciones de cambios.
• La plataforma admite integraciones con múltiples aplicaciones como Google Sheets, Airtable y Zapier para mejorar la automatización del flujo de trabajo.
• Las características incluyen el manejo de tareas complejas como paginación, desplazamiento, resolución de captcha y adaptación a cambios en el diseño del sitio.
• Ofrece precios escalables con una opción de inicio gratuita, que satisface diversas necesidades, como inteligencia competitiva, monitoreo del comercio electrónico y automatización en diferentes plataformas.

2. apificar

Apify es una plataforma donde los desarrolladores crean, implementan y monitorean herramientas de automatización del navegador y raspado web de código abierto. La extracción de datos se simplifica con Crawlee, su popular biblioteca para crear raspadores confiables.

Ofrecen cientos de herramientas listas para usar para su proyecto de automatización o raspado web; un ejemplo es Web Scraper, un actor genérico fácil de usar para rastrear páginas web arbitrarias y extraer datos estructurados de páginas web. Web Scraper se puede configurar y ejecutar manualmente en una interfaz de usuario o mediante programación mediante la API. Los datos extraídos se almacenan en un conjunto de datos, desde donde se pueden exportar a varios formatos, como JSON, XML o CSV.

Otro ejemplo es Google Maps Scraper, esta herramienta expande la extracción de datos de Google Maps más allá de las limitaciones de la API oficial de Google Places. Ofrece mayor velocidad y permite extraer varios detalles como nombres, información de contacto, reseñas, horarios populares, calificaciones, geolocalización y más. Puede buscar por consulta de búsqueda, ubicación, coordenadas o URL, apuntando a algunos lugares, una ciudad o un área completa.

Caracteristicas:

• Desarrollar con herramientas de código abierto
• Impulsa a los mejores equipos basados ​​en datos del mundo
• Cientos de herramientas raspadoras listas para usar
• Extracto de Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps y más.

3. octoparse

Si usted es un profesional sin habilidades de codificación o una empresa que necesita urgentemente datos web, Octoparse lo tiene cubierto. Esta herramienta de extracción de datos de vanguardia simplifica la compleja tarea de convertir grandes páginas web en datos claramente estructurados. Especialmente diseñado para una multitud de aplicaciones, como información de marketing, generación de leads y seguimiento de precios, ofrece una versatilidad excepcional. Desde plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter hasta mercados en expansión como Amazon y eBay, Octoparse recopila datos sin problemas.

Caracteristicas:

• Fácil de usar: Interfaz sencilla de extracción de datos de apuntar y hacer clic.
• No se necesita experiencia técnica: Operaciones sin código.
• Extracción integral: Extrae texto, enlaces, URL de imágenes y más.
• Opciones de exportación: Los datos están disponibles como CSV, Excel, API o se pueden guardar directamente en una base de datos.
• Accede desde cualquier lugar: Funcionalidad basada en la nube.
• Automatización: Programe tareas y disfrute de la obtención de datos automatizada.
• Seguro y a salvo: Cuenta con rotación automática de IP para evitar bloqueos.

4. Rossum

Rossum ha revolucionado el procesamiento de documentos con su enfoque basado en IA. En lugar de limitarse a escanear, su sistema lee y comprende documentos de forma inteligente, imitando la cognición humana. Al adaptarse a distintos estilos de documentos, extrae de manera eficiente texto de imágenes escaneadas y las transforma en datos comerciales procesables. Con una reducción sustancial de errores y tiempo de captura, Rossum presenta una combinación de eficiencia y precisión.

Caracteristicas:

• Precisión: Cuenta con una tasa de precisión promedio del 96%.
• Eficiencia: Ahorra hasta un 82% de tiempo en procesos de extracción de datos.
• Flexibilidad: Captura datos de documentos sin necesidad de plantillas.
• Centrado en el usuario: Cuenta con una interfaz de usuario fácil de usar y de bajo código.
• Accesibilidad: Una solución nativa de la nube para acceso global.

5. Integrar.io

La plataforma todo en uno de Integrate.io permite a las empresas crear un marco de datos coherente, entrelazando hilos de datos dispares en un tapiz revelador. Destacando en el ámbito de las herramientas ETL, Integrate.io brilla por su diseño centrado en el usuario. Su interfaz de arrastrar y soltar, combinada con una amplia gama de conectores, permite incluso a los usuarios no técnicos montar rápidamente una canalización de datos. Desde aprovechar API y webhooks avanzados para la extracción interna de datos hasta ofrecer capacidades ETL inversas, Integrate.io es más que una simple plataforma de integración; Es una solución integral de gestión de datos.

Caracteristicas:

• ETL multifacético: Incluye ETL y ETL inverso, complementados con ELT y CDC.
• Integración fácil: Desarrollo de canalizaciones sin código/bajo código con cientos de integraciones.
• Extracción sólida de datos: API avanzada, lenguaje de expresión enriquecido y webhooks para extraer datos de diversas fuentes.
• Transformaciones a medida: Transformaciones de datos de código bajo para diversos objetivos: almacenes, bases de datos o sistemas operativos.
• Observabilidad de datos: Manténgase actualizado con hasta tres alertas gratuitas de nueve tipos de alertas distintos.

6. Minero de datos

Optimice sus procesos de extracción de datos con Data Miner, una extensión de Chrome que refina la extracción de datos web. Ahora puede extraer información sin esfuerzo directamente desde páginas web a archivos CSV, Excel o Google Sheets. Esta herramienta se destaca por eliminar las molestias tradicionales de la entrada manual de datos, lo que garantiza una recopilación de datos eficiente y precisa.

Caracteristicas:

• Raspado directo de datos: extrae datos directamente de las URL.
• Personalización: Configure instrucciones HTML adaptadas a necesidades específicas.
• Extracción versátil: recopile datos de tablas, listas e incluso formularios complejos.
• Capacidades de autocompletar: Complete automáticamente formularios en páginas web.
• Acceso exclusivo: elimine páginas que estén protegidas por firewalls o que requieran iniciar sesión.

7. byte de aire

Airbyte, una plataforma de código abierto, redefine la creación de canales de datos ELT. Su extensa biblioteca, que consta de más de 300 conectores de código abierto, no sólo está disponible para su uso sino que también puede modificarse según requisitos específicos. El kit de desarrollo de conectores distingue a Airbyte, ya que permite a los usuarios seleccionar rápidamente conectores personalizados. De hecho, un enorme 50% de estos conectores son contribuciones de la comunidad, lo que demuestra el espíritu colaborativo de la plataforma.

Características:

• Capacidad ELT diversa: Desde objetos JSON serializados hasta registros normalizados en formatos tabulares.
• Transformaciones personalizables: Utilice SQL o intégrelo perfectamente con dbt para manipulaciones de datos personalizadas.
• Una gran cantidad de conectores: Elija entre más de 300 conectores prediseñados o cree los suyos propios.
• Enfoque impulsado por la comunidad: La mitad de los conectores deben su existencia a aportes comunitarios.

8. diffbot

Diffbot está diseñado para empresas que requieren una extracción de datos web específica y en profundidad. Opera transformando información no estructurada de Internet en bases de datos estructuradas y ricas en contexto. El software se destaca en la extracción de diversos tipos de contenido, desde artículos y páginas de productos hasta foros y sitios de noticias. Si bien es apreciado por su sólida API y recursos tecnológicos (especialmente para recopilar datos de redes sociales), los nuevos usuarios pueden enfrentar una curva de aprendizaje, especialmente si no están familiarizados con las consultas de bases de datos.

Caracteristicas:

• Raspador de contenido diverso: extrae información de artículos, sitios de noticias, listados de productos y más.
• Potente API: Ideal para tareas complejas de extracción de datos.
• Extracción de redes sociales: Especialmente diseñado para extraer información de plataformas como Facebook, Twitter e Instagram.
• Curva de aprendizaje: Para maximizar Diffbot, es posible que los usuarios necesiten comprender su lenguaje de consulta único.

9. Puntada

Stitch se destaca como una solución ETL totalmente administrada y orientada a simplificar la extracción de datos. Con una compatibilidad que se extiende a más de 130 fuentes, Stitch se centra principalmente en la extracción y carga de datos, en lugar de en la transformación. Esto lo convierte en una opción ideal para pequeñas y medianas empresas que buscan centralizar sus datos de fuentes dispares. La destreza de la herramienta no se limita sólo a la extracción exhaustiva de datos; su interfaz fácil de usar garantiza que el equipo de datos pueda integrar rápidamente nuevas fuentes.

Características:

• Amplia compatibilidad con fuentes: Extrae datos de más de 100 bases de datos y aplicaciones SaaS.
• Acceso a datos unificado: envíe datos sin problemas a los principales almacenes de datos en la nube.
• Protocolos de seguridad estrictos: Cumple con las pautas SOC 2 y HIPAA.
• Canalización segura de datos: Emplea túneles SSH para salvaguardar todo el proceso de transferencia de datos.

10. cincotran

Fivetran se ha hecho un hueco en el ámbito de ELT, con más de 300 conectores integrados. Diseñado para atender a grandes organizaciones, destaca por replicar una gran cantidad de datos en tiempo real desde diversas bases de datos. Más allá de sus conectores preexistentes, la flexibilidad de Fivetran permite a los usuarios crear sus propias funciones en la nube para una extracción de datos personalizada. La plataforma es compatible con AWS Lambda, Azure Functions y Google Cloud Functions.

Características:

• Amplia biblioteca de conectores: Más de 300 conectores prediseñados para satisfacer diversas necesidades de extracción de datos.
• Extracción de datos personalizable: Utilice funciones en la nube desde AWS Lambda, Azure Functions y Google Cloud Functions.
• Canal de datos holístico: Después de la extracción, los datos se cargan y luego se transforman para garantizar un flujo de datos completo.
• Funciones automatizadas: Aborda automáticamente las desviaciones de esquemas, la deduplicación y la normalización.
• Advertencia operativa: Transforma la poscarga de datos, lo que podría generar costos operativos adicionales.