Anaconda lanza la primera plataforma unificada de IA de código abierto, redefiniendo el desarrollo de IA de nivel empresarial.

En un anuncio histórico para la comunidad de IA de código abierto, Anaconda Inc.., un líder desde hace mucho tiempo en ciencia de datos basada en Python, ha lanzado el Plataforma de inteligencia artificial Anaconda — La primera plataforma unificada de desarrollo de IA diseñada específicamente para código abierto. Con el objetivo de optimizar y proteger el ciclo de vida completo de la IA, esta plataforma permite a las empresas pasar de la experimentación a la producción con mayor rapidez, seguridad y eficiencia que nunca.

El lanzamiento representa no solo una nueva oferta de producto, sino también un giro estratégico para la empresa: de ser el administrador de paquetes de facto para Python a convertirse ahora en la columna vertebral de la inteligencia artificial empresarial para la innovación de código abierto.

Reduciendo la brecha entre la innovación y la IA de nivel empresarial

El rápido auge de las herramientas de código abierto ha sido un catalizador de la revolución de la IA. Sin embargo, aunque marcos como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y Transformadores de cara abrazados Aunque se han reducido las barreras para la experimentación, las empresas se enfrentan a desafíos únicos al implementar estas herramientas a gran escala. Problemas como vulnerabilidades de seguridad, conflictos de dependencia, riesgos de cumplimiento normativo y limitaciones de gobernanza suelen bloquear la adopción empresarial, lo que frena la innovación justo cuando más se necesita.

La nueva plataforma de Anaconda está diseñada específicamente para cerrar esta brecha.

“Hasta ahora, no ha habido un único destino para el desarrollo de IA con código abierto, que es la columna vertebral de una IA inclusiva e innovadora”. dijo Peter Wang, Cofundador y director de inteligencia artificial e innovación de Anaconda. “No solo ofrecemos flujos de trabajo optimizados, mayor seguridad y un ahorro de tiempo sustancial, sino que, en definitiva, brindamos a las empresas la libertad de desarrollar la IA a su manera, sin concesiones”.

¿Qué la convierte en la primera plataforma de IA unificada de código abierto?

La Plataforma de IA Anaconda centraliza todo lo que las empresas necesitan para desarrollar y poner en funcionamiento soluciones de IA basadas en software de código abierto. A diferencia de otras plataformas especializadas únicamente en el alojamiento o la experimentación de modelos, la plataforma de Anaconda abarca todo el ciclo de vida de la IA, desde el abastecimiento y la protección de paquetes hasta la implementación de modelos listos para producción en cualquier entorno.

Las capacidades clave de la plataforma incluyen:

• Distribución confiable de paquetes de código abierto:
  Incluye acceso a más de 8,000 paquetes seguros y preseleccionados, totalmente compatibles con Anaconda Distribution. Todos los paquetes se someten a pruebas continuas para detectar vulnerabilidades, lo que facilita a las empresas la adopción de herramientas de código abierto con confianza.

• IA y gobernanza seguras:
  Las funciones de seguridad de nivel empresarial, como el inicio de sesión único (SSO), el control de acceso basado en roles y el registro de auditoría, garantizan la trazabilidad, la responsabilidad del usuario y el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y SOC 2.

• Espacios de trabajo y entornos preparados para IA:
  Los entornos de “Inicio rápido” preconfigurados para casos de uso como finanzas, aprendizaje automático y análisis de Python aceleran el tiempo para obtener valor y reducen la necesidad de una configuración compleja.

• CLI unificada con asistente de IA:
  Una interfaz de línea de comandos impulsada por un asistente de IA ayuda a los desarrolladores a resolver errores automáticamente, minimizando el cambio de contexto y el tiempo de depuración.

• Integración preparada para MLOps:
  Las herramientas integradas para monitoreo, seguimiento de errores y auditoría de paquetes agilizan MLOps (operaciones de aprendizaje automático), una disciplina crítica que une la ciencia de datos y la ingeniería de producción.

¿Qué es MLOps y por qué es importante?

MLOps Es a la IA lo que DevOps es al desarrollo de software: un conjunto de prácticas y herramientas que garantizan que los modelos de aprendizaje automático no solo se desarrollen, sino que también se implementen, monitoreen, actualicen y escalen de forma responsable. La plataforma de IA de Anaconda está estrechamente alineada con los principios de MLOps, lo que permite a los equipos estandarizar flujos de trabajo, rastrear el linaje de los modelos y optimizar su rendimiento en tiempo real.

Mediante la centralización gobernanza, automatización y colaboraciónLa plataforma simplifica un proceso típicamente fragmentado y propenso a errores. Este enfoque unificado supone un cambio radical para las organizaciones que buscan industrializar las capacidades de IA en sus equipos.

¿Por qué ahora? Un auge en la IA de código abierto, pero con costos ocultos.

El código abierto se ha convertido en la base de la IA moderna. estudio reciente citado por Anaconda Se descubrió que el 50 % de los científicos de datos utilizan herramientas de código abierto a diario, y el 66 % de los administradores de TI confirma que el software de código abierto desempeña un papel fundamental en sus plataformas tecnológicas empresariales. Sin embargo, la libertad y la flexibilidad del código abierto conllevan desventajas, especialmente en cuanto a seguridad y cumplimiento normativo.

Cada vez que un equipo instala un paquete desde un repositorio público como PyPI o GitHub, presenta riesgos de seguridad potenciales. Estas vulnerabilidades son difíciles de rastrear manualmente, especialmente cuando las organizaciones dependen de cientos de paquetes, a menudo con árboles de dependencias complejos.

Con la plataforma de IA Anaconda, esta complejidad se simplifica. Los equipos obtienen visibilidad en tiempo real de las vulnerabilidades de los paquetes, los patrones de uso y los requisitos de cumplimiento, todo ello mientras utilizan las herramientas que conocen y utilizan.

Impacto empresarial: ROI medible y riesgo reducido

Para comprender el valor comercial de la plataforma, Anaconda encargó un Estudio de Impacto Económico Total™ (TEI) de Forrester ConsultingLos hallazgos son sorprendentes:

• del 119% Más de tres años.

• 80% de mejora en la eficiencia operativa (valorado en 840,000 dólares).

• Reducción del 60% en el riesgo de violaciones de seguridad vinculado a vulnerabilidades del paquete.

• Reducción del 80% en el tiempo dedicado a la gestión de la seguridad de los paquetes.

Estos resultados demuestran que la plataforma Anaconda AI no es solo una herramienta para desarrolladores: es un activo empresarial estratégico que reduce los gastos generales, mejora la productividad y acelera el tiempo para obtener valor en el desarrollo de IA.

Una empresa basada en el código abierto, creada para la era de la IA

Anaconda no es nueva en el ámbito de la IA ni de la ciencia de datos. La empresa fue fundada en 2012 por Peter Wang y Travis OliphantCon la misión de integrar Python —entonces un lenguaje emergente— en el análisis de datos empresariales. Hoy en día, Python es el lenguaje más utilizado en IA y aprendizaje automático, y Anaconda se encuentra en el corazón de este movimiento.

A partir de un equipo de pocos colaboradores de código abierto, la empresa se ha convertido en una operación global con más de 300 empleados a tiempo completo y más de 40 millones de usuarios en todo el mundo. Continúa manteniendo y gestionando muchas de las herramientas de código abierto que se utilizan a diario en la ciencia de datos, como conda, pandas, NumPy y otras.

Anaconda no es solo una empresa, es un movimiento. Sus herramientas sustentan innovaciones clave en empresas como Microsoft, Oracle e IBM, e impulsan integraciones como Python en Excel y Snowpark para Python de Snowflake.

“Estamos —y siempre estaremos— comprometidos con el fomento de la innovación de código abierto”. dice Wang. “Nuestro trabajo es lograr que el código abierto sea apto para las empresas, de modo que la innovación no se vea frenada por la complejidad, el riesgo o las barreras de cumplimiento”.

Una plataforma a prueba de futuro para la IA a gran escala

Tu Plataforma de inteligencia artificial Anaconda Ya está disponible y se puede implementar en entornos de nube pública, nube privada, nube soberana y locales. También está disponible en AWS Marketplace para una adquisición fluida y una integración empresarial.

En un mundo donde la velocidad, la confianza y la escala son primordiales, Anaconda Ha redefinido lo que es posible para la IA de código abierto, no solo para los desarrolladores individuales, sino para las empresas que dependen de ellos.